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基于全景分割Max-Deeplab的版面分析：Towards End-to-End Unified Scene Text Detection and Layout Analysis

目录一、全景分割介绍二、Max-Deeplab1.粗略框架2.官方框架3.详细框架（1）Encoder（2）self-attention（3）Decoder（4）Output4.损失函数（1）PQ风格损失（2）辅助损失函数![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/fb4380daac834b12b43ac4e19ddc0ff6.jpeg#pic_center

哑巴湖哩大水怪·2022-12-08 01:57

mmdetection3d基于kitti数据集训练pointpillars模型

当mmdetection3d环境安装成功后，可看上一篇如何安装mmdetection3dmmdetection3d官网：LogAnalysis—MMDetection3D1.0.0rc1documentation1

qq_46127597·2022-12-07 23:56

通过图卷积网络从单词语义学习到句子句法，用于基于方面的情感分析

Learningfromwordsemanticstosentencesyntaxbygraphconvolutionalnetworksforaspect-basedsentimentanalysis1

我要过高级·2022-12-07 22:42

DCA决策曲线的解读和代码实现

0.决策曲线决策曲线分析法（DecisionCurveAnalysis，DCA）是个与ROC曲线相提并论的相对比较新的模型评价方法。

小洁忘了怎么分身·2022-12-07 22:31

R数据分析：交叉滞后模型非专业解释

今天继续写交叉滞后模型，本文大部分内容参考自文献：Kearney,Michael.(2017).Cross-LaggedPanelAnalysis.所以不论自己写的怎么样都建议大家去瞅瞅原文章哦，原文很短的

公众号Codewar原创作者·2022-12-07 22:30

R数据分析：网络分析的做法，原理和复现方法

对于复杂问题和现象行为的研究，尤其是他们之间还有复杂的交互影响（complexinterplay）的时候，网络分析（备用名：psychologicalnetworks,networkanalysisornetworkpsychometrics

公众号Codewar原创作者·2022-12-07 22:30

绘制决策曲线decision curve analysis(DCA)

Decisioncurveanalysis-DCA论文《DecisionCurveAnalysis:ANovelMethodforEvaluatingPredictionModels》y轴是计算出的收益

sunflower_sara·2022-12-07 22:00

R语言基于dcurves包绘制临床决策曲线（2）--净获益、竞争风险模型等计算

DCA(DecisionCurveAnalysis)临床决策曲线是一种用于评价诊断模型诊断准确性的方法。

天桥下的卖艺者·2022-12-07 22:59

R数据分析：临床预测模型中校准曲线和DCA曲线的意义与做法

里面其实都是比较基础的模型判别能力discrimination的一些指标，那么今天就再进一步，给大家分享一些和临床决策实际相关的指标，主要是校准calibration和决策曲线Decisioncurveanalysis

公众号Codewar原创作者·2022-12-07 22:59

matlab高维数据降维方法,数据分析：常用的降维方法

主成分分析主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中，主成分分析是一种简化数据集的技术。

孔小哥·2022-12-07 18:28

PCL点云库——PCA粗配准

PCA粗配准主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis，简称PCA)是使数据简化的算法，通过揭露数据内部的主要分布方向，减少了数据集的维数，从而保留了点云集中贡献最大的特征，更好地解释数据的变化规律

饿得太久吃不下·2022-12-07 18:36

【论文阅读】【逐字翻译】爱丁堡大学IEEE TPAMI 2021年最新元学习综述《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》

AntreasAntoniou,PaulMicaelli,AmosJStorkey.Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence

寒霜雨刃·2022-12-07 17:20

元学习：Meta-Learning in Neural Networks: A Survey

AntreasAntoniou,PaulMicaelli,AmosJStorkey.Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence

Small_Teenager·2022-12-07 17:08

Verilog 和VHDL有符号数和无符号数相关运算

无符号数和有符号数的加减运算（输入和输出为原码）3.有符号数和有符号数的乘法（输入和输出为原码）二、VHDL深度讲解二进制无符号和有符号加法处理溢出的问题1.Unsignedadders2.Signedadders2.1Analysis2.2Summary

一点一点的进步·2022-12-07 17:08

PCA、SVD以及SVD和协方差矩阵的关联

PCA、SVD以及SVD和协方差矩阵的关联1.什么是PCAPCA(PrincipalComponentAnalysis)主成分分析法是一种降维方法。顾名思义，就是提取出数据主要信息的一种方法。

宇宙第一大咸鱼·2022-12-07 15:35

大数据挖掘

DataInformationKnowledgeWisdomDSS:DecisionSupportSystem:决策支持系统EIS：ExecutiveInformationSystem:经理/主管信息系统OLAP:OnlineAnalysisProcessing

Kanthon·2022-12-07 13:17

es（Elasticsearch）安装使用（03ik分词器安装篇）

背景什么是分词把文本转换为一个个的单词，分词称之为analysis。es默认只对英文语句做分词，中文不支持，每个中文字都会被拆分为独立的个体。

少年ing·2022-12-07 09:03

ES安装ik分词器

服务下载分词器压缩包进入elasticsearch-7.3.2/plugins/目录，创建ik文件夹mkdirikcdikwgethttps://github.com//medcl/elasticsearch-analysis-ik

wei365456yin·2022-12-07 09:32

ES--IK分词器安装

1.github下载相应版本下载(这里提供7.5)Releases·medcl/elasticsearch-analysis-ik·GitHubTheIKAnalysispluginintegratesLuceneIKanalyzerintoelasticsearch

骑台风走·2022-12-07 08:19

ES-IK分词器的安装

/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.1.1

youngxuebo·2022-12-07 08:42

es安装ik分词器

IK分词器下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases下载ES版本对应的分词器即可安装ik分词器将下载好的zip包解压

陌北v1·2022-12-07 08:41

Elasticsearch安装IK分词器，kibana安装是基本使用，DSL语句入门

效果很差，所以我们需要安装一个更实用的分词器，这里采用IK分词器中文分词器IKAnalyzer3.0发布jar包下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis

strive_day·2022-12-07 08:34

Python数据科学库04(pandas)

pandasisanopensource,BSD-licensedlibraryprovidinghigh-performance,easy-to-usedatastructuresanddataanalysistoolsforth

Henrik698·2022-12-07 04:17

考虑实时安全优化的自学习自适应交通信号控制

文章简介1.文章标题Self-learningadaptivetrafficsignalcontrolforreal-timesafetyoptimization2.所属期刊AccidentAnalysisandPrevention

逯小蓝·2022-12-06 21:13

样本均值的抽样分布_抽样分布样本均值

样本均值的抽样分布Oneofthemostimportantconceptsdiscussedinthecontextofinferentialdataanalysisistheideaofsamplingdistributions.Understandingsamplingdistributionshelpsusbettercomprehendandinterpretresultsfromour

柠檬大饭饭·2022-12-06 18:05

时间序列预测 | Python实现LSTM多变量时间序列数据预测

时间序列预测|Python实现LSTM多变量时间序列数据预测目录时间序列预测|Python实现LSTM多变量时间序列数据预测基本介绍程序设计参考资料基本介绍时间序列分析（Time-SeriesAnalysis

小橘算法屋·2022-12-06 13:44

Python库——Pandas数据分析

Pandas名字衍生自术语“paneldata”（面板数据）和“Pythondataanalysis”（Python数据分析）。

海马有力量·2022-12-06 12:25

【CVPR 2020】3D-GCN阅读

【CVPR2020】ConvolutionintheCloud:LearningDeformableKernelsin3DGraphConvolutionNetworksforPointCloudAnalysis

无法预料·2022-12-06 12:52

吴恩达机器学习笔记-无监督学习

文字描述K-means分离不佳簇问题K-means代价函数K-means的随机初始化如何选取聚类数量K代码实例(鸢尾花)三、PCA降维1.什么是降维2.主成分分析方法(principalcomponentsanalysis

快乐活在当下·2022-12-06 12:17

Improper integral

Inmathematicalanalysis,animproperintegralisthelimitofadefiniteintegralasanendpointoftheinterval(s)ofintegrationapproacheseitheraspecifiedrealnumberorpositiveornegativeinfinity

Tsima_·2022-12-06 09:55

无监督学习

聚类（clustering）K-meansclustering工作原理维度降低（Dimensionalityreduction）主要成分的分析（principalcomponentanalysis）如何评价子空间的好坏怎么学习主要成分总结无监督学习为什么

无规则@lucio·2022-12-06 07:27

CCF推荐的计算机顶级期刊和论文参考

会议网址1AIArtificialIntelligenceElsevierhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/2TPAMIIEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligenceIEEEhttp

企鹅宝儿·2022-12-06 07:53

Seurat分析单细胞标准流程

Seurat对象）1、安装R包2、加载R包3、读入数据三、Standardpre-processingworkflow（标准的预处理流程）1、QCandselectingcellsforfurtheranalysis

xz10070617·2022-12-06 07:08

leon.shadow·2022-12-05 20:58

时间序列分析 Python与statsmodels实现ARMA模型

宝藏网站（官方文档）：TimeSeriesAnalysis建模步骤1.平稳性和纯随机性检验平稳性和纯随机性检验的重要性：ARMA、ARIMA模型都建立在时间序列为平稳非白噪声序列的假设下。

网绿눈_눈·2022-12-05 16:29

度量相似性数学建模_数模常规算法之聚类分析Cluster Analysis

数学建模学习第5天数理统计中的数值分类有两种问题：判别分析：已知分类情况，将位置个体归入正确的类别。(较为复杂的故障，分类后人工处理)聚类分析：分类情况未知，对数据结构进行分类。(多用于事物的判断，例如网站的故障判别并处理)聚类分析的定义聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为衣蛾李，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。聚类分析的基本思想对所研究的样品或指标(变量)之间存在着程度不

白富美妖姐·2022-12-05 15:24

时间序列聚类、分类

@创建于：2022.05.11@修改于：2022.05.11文章目录1、时序聚类2、时序分类1、时序聚类聚类分析（clusteranalysis）简称聚类（clustering），它是数据挖掘领域最重要的研究分支之一

条件漫步·2022-12-05 15:52

A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction(20.11.17)

AUnifiedModelforOpinionTargetExtractionandTargetSentimentPrediction一种统一的意见目标提取和目标情感预测模型AbstractTarget-basedsentimentanalysisinvolvesopiniontargetextractionandtargetsentimentclassification

fuchengguo666·2022-12-05 15:46

transformer相关知识点

AnAnalysisofBERT’sAttent

zhurui_xiaozhuzaizai·2022-12-05 13:22

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解1．DiscriminantAnalysis判别分析主对话框如图1-1所示图1-1DiscriminantAnalysis主对话框

weixin_30371875·2022-12-05 12:27

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weixin_26713521·2022-12-05 12:57

回归分析之线性回归

1回归分析1.1概念回归分析（英语：RegressionAnalysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量

weixin_30550081·2022-12-05 12:48

Learning to segment images with classification labels

Learningtosegmentimageswithclassificationlabels用分类标签来分割图像发表于：042021；发表期刊/会议：MedicalImageAnalysis(2021IF

不存在的c·2022-12-05 11:28

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis

波啵菠波·2022-12-05 09:21

【笔记6-1】数据挖掘：推荐算法

jessie_weiqing·2022-12-05 09:17

【Data Analysis 01】Airbnb_new_user_booking_DataExploration(爱彼迎新用户订房数据探索)

引入使用的包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnassk%matplotlibinlineimportdatetimeimportosimportseabornassns读取文件train=pd.read_csv("train_users_2.csv")test=pd.read_csv("t

Eason DayDayUp·2022-12-05 09:59

【论文笔记】Systematic Analysis of Deep Learning Model for Vulnerable Code Detection

1.基本信息2022IEEE46thAnnualComputers,Software,andApplicationsConference(COMPSAC)CCF-C作者：美国肯尼索州立大学计算机科学系对用于深度学习检测漏洞代码模型的分析综述性论文2.论文概述很少有研究明确地将深度学习模型用于软件漏洞检测。本调查旨在拓展这一研究领域，提供一个不同的视角。概述用于训练深度学习模型的数据集的性质，如:合

YnHceline·2022-12-05 09:51

论文中文翻译——Systematic Analysis of Deep Learning Model for Vulnerable Code Detection

IronmanJay·2022-12-05 09:35

详解主成分分析PCA

主成分分析（Principalcomponentsanalysis），简称PCA，是最主要的数据降维方法之一。本文从PCA的思想开始，一步一步推导PCA。

霞客环肥·2022-12-05 08:53

【ASE学习】-测量石墨烯结构的碳碳键平均键长

【团簇结构】平均键长测量ASE官方是通过Geometrytools与Analysistools部分介绍，在类ase.geometry.analysis的Analysis模块中有源码介绍。

electrochemjy·2022-12-05 07:03

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