dropout 第22页

深度学习面试题

Dropout加L1/L2正

baobei0112·2022-11-23 18:29

【绊脚石】多次测试结果不一致问题

问题分析和解决方法没有使用model.eval(),导致模型中BN和Dropout没有关闭。

幸运草阿·2022-11-23 17:01

【动手学深度学习（笔记）】深度学习基础（TensorFlow版）

Softmax回归的简洁实现多层感知机激活函数（从线性到非线性）多层感知机的从零开始实现多层感知机的简洁实现模型选择、欠拟合和过拟合多项式回归权重衰减（L2正则化）高维线性回归从零开始实现简洁实现暂退法（Dropout

手写的现在ing·2022-11-23 13:19

VGG论文解读

文章目录摘要1、网络结构一、介绍二、卷积网络的配置1、结构2、配置3、讨论3.1、Dropout详解三、分类框架1、训练2、测试3、实施细节四、分类实验1、单尺度评估2、多尺度评估3、多裁剪评估4、卷积网络融合五

秋天的风儿·2022-11-23 13:58

keras利用VGG16实现猫狗分类

fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout

zjLOVEcyj·2022-11-23 12:46

深度学习CV方向学习笔记3 —— Dropout

目录1Dropout定义2Dropout数学原理3Dropout率的设定4参考链接1Dropout定义Dropout，随机失活，是一种网络正则化办法，用于缓解模型过拟合的策略，减少神经元关联的边，能提升泛化能力

CangMuer·2022-11-23 12:16

deeplearning神经网络基础随笔_吴恩达课程

神经网络基础神经网络基础如何实现神经网络激活函数随机初始化深层神经网络符号Forwardpropagationinadeepnetwork核对矩阵的维度搭建深层神经网络参数与超参数（玄学调参）训练_开发_测试集正则化dropout

chenburong2021·2022-11-23 11:28

2022.11.20 第八次周报

文章目录前言一、文献阅读RegularizingRNNswithLSTMcellsLSTM细胞的正则化RNNSLong-shorttermmemoryunitsRegularizationwithDropout

杨幂臭脚丫子·2022-11-23 11:15

过拟合-权重正则化和Dropout正则化

文章目录4.1、权重正则化4.1.1、简介4.1.2、从零开始实现4.1.3、使用Pytorch的简洁实现4.2Dropout正则化4.2.1、简介4.2.2、从零开始实现4.2.3、简洁实现对模型进行评估和优化的过程往往是循环往复的

CityD·2022-11-23 10:43

卷积神经网络

Tensorflow——卷积神经网络卷积计算（Convolutional）TF描述卷积层批标准化层（BatchNormalization，BN）TF描述批标准化层池化层（Pooling）TF描述池化层舍弃（Dropout

qq_36488756·2022-11-23 09:37

鲸鱼算法优化LSTM超参数-神经元个数-dropout-batch_size

1、摘要本文主要讲解：使用鲸鱼算法优化LSTM超参数-神经元个数-dropout-batch_size主要思路：鲸鱼算法Parameters：迭代次数、鲸鱼的维度、鲸鱼的数量，参数的上限，参数的下限LSTMParameters

AI信仰者·2022-11-23 08:53

神经网络与深度学习的运用(手写数字识别)

关于手写数字识别问题的解决，小编先运用简单的二层前馈神经网络，然后我们再开始对网络进行优化，小编会在二层前馈网络的基础上增加卷积层、池化层以及Dropout层，我们将得到的型网络模型处理手写数字，最后对比前后两者的性能

偶做前堂客·2022-11-23 06:47

用MindSpore框架复现正则化实验：了解正则化手段与提前停止

本实验会给出几种神经网络中最受欢迎的正则化方法，以及用MindSpore实现：提前停止，L2正则化，dropout。此外该实验也增加了BatchNormalization（批标准化）方法进行对比实验。

irrationality·2022-11-23 06:08

Python报错：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by

oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation解决办法：在inplace为True的时候，将其改为Flase，如dropout

sweettea~·2022-11-23 04:17

PyTorch笔记 - R-Drop、Conv2d、3x3+1x1+identity算子融合

torch.nn模块：https://pytorch.org/docs/stable/nn.htmlR-Drop-RegularizedDropoutforNeuralNetworksDropoutLayers

SpikeKing·2022-11-23 04:08

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

LeNet-5实战CNN基础介绍卷积操作单通道卷积多通道卷积多通道输出Batch池化层平均池化最大池化padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型

面包猎人·2022-11-23 03:42

02.计算机视觉（上）

卷积（Convolution）池化（Pooling）ReLU激活函数批归一化（BatchNormalization）丢弃法（Dropout）a.卷积算子应用举例（1）黑白边界检测,使用Conv2D算子设置宽度方向的卷积核为

起跳的小糖·2022-11-23 03:36

乳腺癌病理图像分类之A Novel Architecture to Classify Histopathology Images Using CNN之二--模型代码复现

（剩下关于激活函数比较，dropout与BN层影响在此不做讨论，通过代码变形实施起来也简单）详细代码复现：1.导包importtorchfromtorchimportnnfromtorchinfoimportsummary2

星空三千丈·2022-11-23 00:17

深度学习（Deep Learing，DL）常见讨论知识点

关于BatchNorm和Dropout相对顺序的讨论关于在validation和testing的时候弃用dropout的讨论

培之·2022-11-22 23:25

神经网络调参指南笔记

初始调参阶段记得关闭L2、Dropout等用来调高模型泛化能力的超参数呐,预设值合理的batchsize，一般64不错数据集不均衡的话建议使用更大一点的值，数据集不大模型又

AI小汪汪·2022-11-22 22:19

深度学习笔记2之改善神经网络（调参、优化）

目录第二课week1偏差和方差正则化为什么L2正则化可以减少过拟合：Dropout正则化其他正则化手段归一化输入梯度消失与爆炸week2minibatch梯度下降法batchsize的选择优化算法指数加权平均动量梯度下降

菜鸟中的菜中菜·2022-11-22 22:46

《深度学习进阶自然语言处理》第六章：LSTM介绍

的接口6.2.2LSTM层的结构6.2.3输出门6.2.4遗忘门6.2.5新的记忆单元6.2.6输入门6.2.7LSTM的梯度的流动6.3使用LSTM的语言模型6.3.1LSTM层的多层化6.3.2基于Dropout

【文言】·2022-11-22 20:47

报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm.

Failedtogetconvolutionalgorithm.运行sess.run()错误行标定这一行：sess.run(optimizer,feed_dict={x:batch_x,y:batch_y,keep_prob:dropout

燕芝沛然·2022-11-22 13:18

Andrew Ng's deeplearning Course3Week1 ML Strategy(结构化机器学习)

当你的模型精准度达到90%时，还不够好，你想让它更好，你可以选择收集更多的数据，尝试更大或更小的网络，尝试dropout，尝试调整各种参数，你的选择太多了，但你并不知道调整过后效果怎么样，可能花费几个月时间但是效果并没长进

福尔摩栋·2022-11-22 12:57

深度学习Backbone网络系列（一）

首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。ReLU激活函数比Sigmoid性能好，有助于加深网络层次，并在

王吉吉丫·2022-11-22 11:56

经典的卷积神经网络（VGG、ResNet、InceptionNet、MobileNet）

直到2012年随着一些技术的成熟带来的机遇，卷积神经网络迎来了历史性的突破，AlexNet获得ImageNet大赛冠军引起了人们的注意，之后的卷积网络朝着四个方向发展AlexNet：通过数据增强、Dropout

Vic·Tory·2022-11-22 11:41

opencv4.1无法加载python-cnn模型，编译第三方库libtensorflow_cc.so巨坑

两个月前同事在python下训练的cnn模型(加了batchnorm层、dropout层，模型是.pb结尾)，但发现opencv不支持加载（可能是这样）。

元气少女缘结神·2022-11-22 10:12

【源码解读】Transformer的MultiHeadAttention部分代码解读

MultiHeadAttention部分的pytorch版本的代码，然后再对于此部分的细节进行解析2源码classMultiHeadedAttention(nn.Module):def__init__(self,h,d_model,dropout

菜菜2022·2022-11-22 08:58

L1,L2正则化为什么能解决过拟合

避免过拟合的方法有很多：earlystopping、数据集扩增（Dataaugmentation）、正则化（Regularization）包括L1、L2（L2regularization也叫weightdecay），dropout

墨小青的程序园·2022-11-22 08:44

class Model(nn.Module)

）#MultiHeadAttention()是另一个独立的层classModel(nn.Module):def__init__(self,point_per_hour,e_weight,dropout

Savannah913·2022-11-22 07:25

简单神经网络代码实现

代码如下：本文实现了L2正则化、dropout正则化、Adam优化算法importmathimportnumpyasnp#随机打乱数据集,并且按mini_batch_size的大小把数据集划分为多个batchdefrandom_mini_batches

codefly-xtl·2022-11-22 05:17

神经网络卷积神经网络,卷积神经网络训练太慢

其他的比如Dropout，数据增强/扩充，正则，earlystop，batchnorm也都可以尝试。cn

普通网友·2022-11-22 04:11

CNN卷积神经网络各层的参数和神经元数量的计算方法注释

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropout

思想的牛仔·2022-11-22 04:58

Keras实现mode.fit和model.fit_generator比较

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layersimportConv2D

Einstellung·2022-11-22 03:04

Pytorch实现transformer并对时间序列预测

网络结构importmathimporttorchfromtorchimportnnclassPositionalEncoding(nn.Module):def__init__(self,d_model,dropout

酷酷的橙007·2022-11-22 02:12

目标检测学习笔记8——AlexNet学习与论文解读

TrainingonMultipleGPUs3.LocalResponseNormalization4.OverlappingPooling5.OverallArchitecture四、减少过拟合1.DataAugmentation4.2Dropout

Shadownow·2022-11-22 01:02

pytorch深度学习实战lesson14

第十四课丢弃法（Dropout）目录理论部分实践部分从零开始实现：简洁实现：理论部分这节课很重要，因为沐神说这个丢弃法比上节课的权重衰退效果更好！为什么期望没变？

光·宇·2022-11-22 00:24

基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法

首先从网络和真实生活中中寻找并采集不同场景人群口罩佩戴的图片约500张并自建数据集，然后利用YOLOv5模型框架，修改其相关配置文件和检测参数，并采用数据增强和Dropout技术防止过拟合。

燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:54

深度学习常见概念整理（二）

深度学习常见概念整理（一）目录19.超参数20.超参数：batchepochiteration21.丢弃（Dropout）22.批量归一化（BatchNormalization）23.卷积神经网络的特点

叶青古·2022-11-21 20:16

向毕业妥协系列之深度学习笔记（三）DL的实用层面（上）

目录一.训练_开发_测试集二.方差与偏差三.正则化四.Dropout正则化五.其他正则化方法本篇文章大部分又是在ML中学过的，除了Dropout正则化及之后的部分。

深海鱼肝油ya·2022-11-21 20:10

AlexNet：深度卷积神经网络的ImageNet分类

实施dropout以减少过度拟合的影响。

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-21 18:45

基于深度卷积神经网络的图像分类

基于深度卷积神经网络的图像分类摘要1引言2数据集3架构3.1ReLU非线性3.2多GPU训练3.3LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减少过拟合4.1数据增强4.2失活(Dropout)5学习细节6结果

stdcoutzrh·2022-11-21 18:58

pytorch LSTM的dropout参数

pytorch的LSTM及RNN的dropout不会对每个timestep进行dropout，只对一层的输出设置了dropout。

林子要加油·2022-11-21 17:55

解决：测试集上每次输出的结果不相同问题

1原因可能在图片数据集加载时，shuffle设置为True了，需要改为False在模型中，一些层中Dropout，Normalization等具有随机性，需要设置一下种子没有开启net.eval()模式

Philo`·2022-11-21 16:25

2022.11.20 学习周报

文章目录摘要论文阅读1.题目2.摘要3.网络结构3.1网络示意图3.2网络特点4.问题的提出5.正则化带有LSTM单元的RNNs5.1LSTM单元5.2具有Dropout的正则化6.实验6.1语音建模6.2

MoxiMoses·2022-11-21 15:30

【面试】AI常见的面试问题

努力的袁·2022-11-21 15:43

跟李沐学AI--Dropout

上一篇学习了怎么利用权重衰退来改善过拟合问题，这一篇讨论用Dropout（暂退法）改善过拟合。线性模型在求解时，没有考虑特征之间的交互作用。

susu_susi·2022-11-21 14:19

【冰糖Python】PyTorch：Dropout 操作 torch.nn.Dropout()

torch.nn.Dropout()是PyTorch中对Dropout层的其中一个实现，该函数底层调用torch.nn.functional.dropout()；1、torch.nn.Dropout(p

冰糖炖冰糖·2022-11-21 14:19

李沐深度学习-ch4 dropout 暂退法

#dropoutimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefdropout_layer(X,dropout):#Xisinputvectoranddropoutisproability.thefungivesarandomlyvectorfromuniformdistributionon

Presence、·2022-11-21 14:26

python 运行错误ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.layers.core‘

运行：fromtensorflow.keras.layers.coreimportDense,Dropout,Activation,Dropout报错改为fromtensorflow.keras.layersimportDense

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:44

推荐频道

dropout