k-Means 第26页

机器学习之使用聚类算法对图像进行压缩

常见的聚类算法：k-Means、spectralclustering、mean-shift等。fromsklearn.clusterimportKM

南蓬幽·2022-11-27 17:16

K-Means聚类算法（二）：降维，图片矢量量化

1.概述：K-Means聚类最重要的应用之一是非结构数据（声音，图像）上的矢量量化（VQ），非结构化数据往往占据较多的储存空间，文件本身比较大，运算非常缓慢，我们希望能够在保证数据质量的前提下，尽量的缩小非结构化的数据大小

菜鸟小_pu·2022-11-27 17:15

聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用

文章目录前言案例：聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用1.导入需要的库2.导入数据，探索数据（里面的内容是探索图像数据的一个固定的流程）3.决定超参数，数据预处理4.对数据进行K-Means的矢量量化

功夫大笨鲨·2022-11-27 17:14

聚类算法用于降维

聚类算法用于降维K-Means聚类最重要的应用之一是非结构数据上的矢量量化。

Lupin123123·2022-11-27 17:14

机器学习算法（一） K-Means算法简述以及在MNIST上的聚类实现

目录前言简述优点缺点距离欧几里得距离余弦距离曼哈顿距离实例：k-means在MNIST数据集的训练集上聚类（自定义）总结前言本文面向机器学习完全从零开始，但对python有足够了解的小白（毕竟我也是），

未见我所见·2022-11-27 17:43

超参数调整——网格搜索

一些示例：树的数量或树的深度矩阵分解中潜在因素的数量学习率深层神经网络隐藏层数k-means聚类中的簇数2.网格搜索网格搜索法本质上是一

uodgnez·2022-11-27 17:05

R语言聚类分析

文章目录系统聚类（层次聚类,Hierarchicalclustering）快速聚类（划分聚类,partitioningclustering）K-means聚类围绕中心点的划分PAM主要介绍使用R语言进行层次聚类

医学和生信笔记·2022-11-27 13:19

聚类分析简述

聚类分析简述聚类分析概述层次聚类K-Means算法DBSCAN算法聚类分析概述聚类分析是一种无监督学习（无监督学习：机器学习中的一种学习方式，没有明确目的的训练方式，无法提前知道结果是什么；数据不需要标签标记

熊️兔·2022-11-27 13:39

聚类分析的基本概念和方法

聚类分析的基本概念和方法文章目录聚类分析的基本概念和方法前言一、什么是聚类分析1、聚类分析基本流程与步骤2、什么是好的聚类方法3、聚类的模型评估4、聚类分析的比较5、聚类分析的挑战二、基本聚类方法概述三、划分算法1、基本概念2、k-means

四川兔兔·2022-11-27 13:01

《机器学习》周志华第10章降维与度量学习思维导图+笔记+习题

K-Means与LVQ都试图以类簇中心作为原型指导聚类，其中K-Means通过EM算法不断迭代直至收敛，LVQ使用真实类标辅助聚类；高斯混合聚类采用高斯分布来描述类簇原型；密度聚类则是将一个核心对象所有密度可达的样本形成类簇

汪呀呀呀呀呀呀呀·2022-11-27 10:28

机器学习笔记（十一）-聚类（Clustering）

机器学习笔记（十一）-聚类（Clustering）一、无监督学习简介二、K-means简介三、优化目标四、随机初始化五、选择聚类数第一版 2022-03-17 初稿一、无

997and·2022-11-27 08:03

机器学习笔记-层次聚类

前言层次聚类和K-means聚类以及DBSCAN聚类又截然不同。层次聚类的核心思想是试图在不同层次对数据集进行划分，形成树形的结构。本章主要介绍层次聚类的思想，算法具体步骤和Matlab编程实践。

Pijriler·2022-11-27 08:31

机器学习笔记-密度聚类_DBSCAN

密度聚类：DBSCAN 前面一节介绍了K-means聚类算法，但是K-means算法不能解决非球形的簇和不同大小的，比如说下面这种情况如果使用K-means来对上述样本进行聚类，那么肯定没法运行，

Pijriler·2022-11-27 08:30

机器学习笔记——Kmeans聚类

算法介绍 K-means聚类算是机器学习无监督学习的经典算法了，最早接触的时候是在数模比赛中，那个时候还只停留在使用API上，对K-means算法的核心步骤没有完全搞懂，本文打算详细介绍K-means

Pijriler·2022-11-27 08:30

《吴恩达机器学习》学习笔记008_聚类(Clustering)

http://www.ai-start.com/ml2014/html/week8.html聚类(Clustering)K-Means聚类用μ1μ^1μ1,μ2μ^2μ2,…,μkμ^kμk来表示聚类中心

Stark0x01·2022-11-27 08:49

机器学习笔记（九）聚类算法Birch和层次聚类Hierarchical clustering

本篇文章我们继续介绍另一种聚类算法——Birch模型，相对于K-means和DBSCAN，Birch的应用并没有那么广泛，不过它也有一些独特的优势，Birch算法比较适合于数据量大，类别数K也比较多的情况

大白兔黑又黑·2022-11-27 08:44

机器学习课程笔记---聚类

应用评价指标距离k-means算法前提要选取k个点重心点不变了就可以。存在的问题1、初始点2、k，从1开始试，慢慢增加，看趋势聚类之前需要做的事！！！一定要归一化，不同维度的值统一到一个范围中。

野生蘑菇菌·2022-11-27 08:13

机器学习笔记（参考吴恩达机器学习视频笔记）12_聚类

12.1K-Means算法K-means是以距离作为评价标准的一种聚类算法，即距离越近，相似

Gary.fu·2022-11-27 08:43

SPSS实现快速聚类（K-Means/K-均值聚类）

总目录：SPSS学习整理SPSS实现快速聚类（K-Means/K-均值聚类）目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点目的利用K均值聚类对数据快速分类适用情景数据处理SPSS操作分析——

sayasora·2022-11-27 03:45

机器学习2k-means聚类

K-means聚类1、k-means：工作原理2、k-means代码实现：3、k-meanssklearn代码的实现：4、效果的评估：总结：1、k-means：工作原理k-means一种基于形心的技术，

哆啦A梦呀·2022-11-27 03:45

聚类分析之迭代聚类——“K-Means聚类…

算法杂货铺转载学习http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/20/k-means.html算法杂货铺——k均值聚类(K-means)http://www.cnblogs.com

sjpljr·2022-11-27 03:45

聚类分析（K-means、系统聚类和二阶聚类）的原理、实例及在SPSS中的实现（一）

目录聚类分析的定义及原理聚类方法及其在SPSS中的实现总结及拓展聚类分析的定义及原理1.定义所谓物以类聚、人以群分。聚类分析，即是基于研究对象的特征，将他们分门别类，以让同类别的个体之间差异相对小、相似度相对大，不同类别之间的个体差异大、相似度小。聚类分析是一种探索性分析方法，与判别分析不同，聚类分析事先并不知道分类的标准，甚至不知道应该分成几类，而是会根据样本数据的特征，自动进行分类。聚类与分类

YinHeCS·2022-11-27 03:42

k-means算法

k-means（k均值算法）：是一种聚类算法。在8维空间对所有像素进行扫描分类，得到包含上百个具有规整结构的超像素。聚类算法：本质是一个归类的过程。

cocapop·2022-11-27 01:24

古代玻璃制品的化学成分分析与鉴别

2.1、关系分析2.1.1、模型求解2.2、统计规律2.3、成分预测3、问题二3.1、分类规律模型3.1.1、分类规律3.2、亚分类模型3.3、模型检验与敏感性分析3.3.1、决策树模型检验3.3.2、K-means

阿宇阿星·2022-11-26 15:46

K-means(K均值)算法简单实现二维/三维结果展示

1.简介k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

alphaTao·2022-11-26 12:44

K-means聚类算法

目录简介对距离的度量及SSE问题及如何避免k-means示例k值选取肘方法可视化方法TSNE雷达图总结一些对K-means聚类算法的理解。

nuonuopan8·2022-11-26 12:13

k-means聚类、以及二维、三维可视化

将特征降维到二维、三维，进行聚类可视化的方法数据处理和EDA部分就不放在这里了，有兴趣的可以点击下方链接看完整的项目，fork后可以看到完整代码，可下载也可以在线运行：关于大五人格测试数据集的探索【可视化分析+k-means

爱挠静香下巴的hp·2022-11-26 12:43

Python实现K-means聚类分析

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终

太平洋鲸·2022-11-26 12:51

python kmean 多维_Python机器学习：Kmeans聚类

虽然在Scikit-Learn或其他地方有许多聚类算法，但最简单、最容易理解的聚类算法可能还得算是k-means聚类算法了，在sklearn.cluster.KMeans中实现。

Partfolio·2022-11-26 11:17

Kaggle图像识别竞赛 Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）具体实现

目录0.前言1.总体设计2.import部分3.具体实现步骤一、数据预处理（一）均衡化（二）提取图片中叶子（绿色）的部分二、提取特征（一）SIFT提取关键点（二）BOW(BagofWords)+K-means

friedrichor·2022-11-26 11:21

matlab中的聚类算法,kmeans聚类算法matlab matlab 聚类算法silhouette

怎样用matlab实现多维K-means聚类算法小编觉得一个好的周末应该是这样的：睡到中午醒来，在床上躺着玩两个小时手机，起床随便吃点东西，下午去超市买一大堆零食，五六点的时候去约小伙伴们吃火锅烧烤，如果是一个人的话就去吃炸鸡

雅会·2022-11-26 10:18

matlab编写k均值算法,K均值聚类算法的MATLAB实现 - 全文

K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小(这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准)K-means聚类算法的一般步骤：初始化。

兔子313·2022-11-26 10:18

k均值聚类算法优缺点_python实现K-Means聚类算法

常用的聚类分析算法有：K-Means：K-均值聚类也称为快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。

weixin_39763293·2022-11-26 07:23

k均值聚类算法案例 r语言iris_大数据小白入门——KMeans聚类算法

导读K-Means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

黄兢成·2022-11-26 07:52

R语言实现聚类kmeans

前言聚类属于无监督学习中的一种方法，k-means作为数据挖掘的十大算法之一，是一种最广泛使用的聚类算法。

R语言中文社区·2022-11-26 07:51

R实现KMeans聚类算法教程

什么是k-means聚类算法聚类是从数据集中对观测值进行聚类的机器学习方法。它的目标是聚类相似观测值，不同类别之间差异较大。

梦想画家·2022-11-26 07:18

常见机器学习文章大全 - 2021面试准备

常见机器学习文章大全前言一、线性回归二、逻辑回归三、SVM四、决策树五、随机森林六、提升树七、GBDT八、XGBoost九、KNN十、K-means十一、贝叶斯十二、LDA和PCA十三、其他前言收藏一下各个模型写得比较好的文章

是不是云·2022-11-26 07:36

k-means 之 C++ 的实现

物以类聚，人以群分所谓k-means，即k均值聚类.聚类过程好比中国历史上的“春秋五霸，战国七雄”，它们同属与中国大地，同时被周王室分封。

weixin_34221276·2022-11-26 03:33

【模式识别】C++实现K-means算法

一、问题描述试用K均值法对如下模式分布进行聚类分析：{x1(0,0)，x2(3,8)，x3(2,2)，x4(1,1)，x5(5,3)，x6(4,8)，x7(6,3)，x8(5,4)，x9(6,4)，x10(7,5)}二、算法介绍对于本次算法程序，我将其分为以下几个部分：1、变量定义：这里定义了一个名为Node数据结构，其中包括两个元素：element（用于记录各个模式样本的数据）、kinds（用于

落花兮酒℃·2022-11-26 03:03

CloudCompare&PCL K-Means聚类

这里将之前的K-Means聚类也变成交互式的，方便后面使用，效果如下。

BigFish_Galaxy·2022-11-26 03:31

PCL KMeans（K均值）聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介具体原理可以参考之前的博客：点云K-Means聚类算法，这里就不再赘述，这里主要是添加相应的读取与保存PCD文件的功能，优化随机选点的方式（均匀选点

BigFish_Galaxy·2022-11-26 03:30

opencv图像处理之K-means聚类算法

opencv图像处理之K-means聚类算法opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans算法过程与简单的理解基于Opencv的c++代码opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans

武魂殿001·2022-11-26 02:58

吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA

目录1K-means聚类1.1K-means实现1.1.1找到最近的质心1.1.2计算质心1.2在示例数据集使用K-means算法1.3随机初始化1.4图像压缩2PCA2.1示例数据集2.2实现PCA2.3PCA

Hyxx.·2022-11-25 21:17

（Matlab实现）K-means算法及最佳聚类数目的确定

CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient（轮廓系数）6.基于Matlab的K-means

电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:32

聚类算法（K-means）

1.聚类，通俗解释就是物以类聚2.聚类算法没有训练过程，这是和分类算法最本质的区别3.K-means是一种最常见的聚类算法，它通过距离定义相似性4.求解K-means采取启发式的迭代方法5.

整得咔咔响·2022-11-25 12:47

聚类算法学习——K-means

**第一节K-means学习**文章目录聚类算法学习前言一、聚类是什么？二、K-means算法1.算法介绍2.代码实现3.结果分析4.调用API代码实现总结前言物以类聚，人以群分。

_Tunan·2022-11-25 12:14

聚类算法学习 — K-means

PythonKmeans库2.2使用PythonKmeans库2.2.1库准备2.2.2sklearn.cluster.KMeans参数介绍2.2.3t-SNE降维算法2.2.4代码1算法1.1算法简介K-means

米米今日不摸鱼·2022-11-25 12:11

机器学习-聚类算法

线性回归机器学习-逻辑回归机器学习-聚类算法机器学习-决策树算法机器学习-集成算法机器学习-SVM算法文章目录聚类算法1.K-Means算法1.1.理论基础1.2.具体代码1.2.1.数据集1.2.2.自定义k-means

turbosqi·2022-11-25 11:48

如何理解 inductive learning 与 transductive learning?

knn算法，以及k-means算法都能够解决。inductivelearning（knn）对于每一个新的未知节点，如果仅通过六个已知标签的节点就能知道它的类别

wfc_uestc·2022-11-25 09:30

十大常用机器学习算法总结（持续完善）

目录前言一、线性回归二、K近邻算法（KNN）三、朴素贝叶斯（NB）四、逻辑回归（LR）五、支持向量机（SVM）六、决策树（DT）七、随机森林（RF）八、GBDT九、XGBoost十、K-Means一、线性回归思路

二哥不像程序员·2022-11-25 09:59

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