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k-Means
机器学习与数据挖掘期末考试复习重点整理
无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本,根据信息相似度原则进行聚类,通过聚类,人们能够识别密集的和稀疏的区域,因而发现全局的分布模式,以及数据属性之间的关系聚类方法:划分方法-(分割类型)K-均值
K-Means
weixin_34114823
·
2022-11-24 18:38
人工智能
数据结构与算法
学习笔记——Canopy +
K-means
的聚类算法
K-means
算法K-均值算法是最重要的扁平聚类算
LIONEFAN
·
2022-11-24 17:17
机器学习
机器学习
Canopy
K均值
K-means
(学习笔记)十大经典算法——
K-means
聚类算法
常见的聚类算法有
k-means
,STING,CLIQUE等。本文所记录的
K-means
算法是由J.B.
伊利亚瑟
·
2022-11-24 17:47
学习笔记
机器学习
k-means
人工智能
K-means
聚类算法学习笔记
希望通过某种算法来把一组未知类别的样本划分成若干类别,聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起,这在机器学习中被称作unsupervisedlearning(无监督学习)
K-means
勇敢牛牛@
·
2022-11-24 17:14
机器学习专栏
聚类
机器学习
一种新的数据聚类启发式优化方法——黑洞算法(基于Matlab代码实现)
摘要黑洞算法是根据自然界的黑洞现象生成的一种启发式优化方法,现阶段已被用于配电网潮流计算、图像处理、参数寻优等领域,具有寻优精度高、容易达到全局最优等优点.Hatamlou等将黑洞算法与
k-Means
,
我爱Matlab编程
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2022-11-24 17:40
优化算法
matlab
开发语言
[机器学习笔记] K-mean聚类算法即实现代码
1.K-mean聚类算法原理对于给定的样本集,
K-means
按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。
编程小白的逆袭日记
·
2022-11-24 17:07
编程小白的机器学习笔记
聚类
机器学习
算法
kmeans
数据分析
数学建模笔记——
K-means
聚类(python实现)
一、
K-means
简介
K-means
是机器学习中常见的一种非监督学习分类算法,主要是对一个不带标签的数据集进行相似性分析,进而将其分成若干类。
SwayDy_水滴
·
2022-11-24 17:06
聚类
kmeans
机器学习
python
聚类算法学习——kernel
K-means
及实现过程
聚类算法学习接着上一个博客的学习,这篇对改进算法kernelK-means进行了整理记录。**第二节核空间聚类学习**文章目录聚类算法学习前言一、kernel是什么?二、核聚类学习1.问题描述2.代码实现3.结果展示总结前言物以类聚,人以群分。以下为学习笔记整理一、kernel是什么?相信刚接触核空间思想的小伙伴,在搜索帖子学习的过程中,脑海里不止一次会想到“Kernelisashit!!!”,但
_Tunan
·
2022-11-24 17:36
机器学习
聚类
机器学习
python
【机器学习】聚类学习笔记+西瓜书数据集
K-means
实现
聚类聚类的提出聚类的是目标通过对无标记训练样本的学习来揭示数据内部潜在性质及规律。在机器学习中有:监督学习无监督学习强化学习聚类则属于无监督学习,挖掘数据之间的隐含特征,其作为其他学习任务的前驱学习,主要是进行特征选择,特征抽取。特征选择的过程:按照某种特定的标准将数据集分为不同的簇。找寻数据之间的潜在联系,需要达到“簇内相似度高”但“簇间相似度低”。“簇内相似度高”通俗一点也可以理解为同一类数据
彤小彤_tong
·
2022-11-24 17:34
聚类
学习
关于机器学习数据挖掘的算法总结(优缺点)
目录一、支持向量机(SVM)二、朴素贝叶斯三、逻辑回归LogisticRegression四、线性回归五、最近领算法——KNN六、决策树七、
K-Means
聚类八、层次聚类九、DBSCAN的分析十、回归(
机器人spider
·
2022-11-24 12:05
算法
算法
机器学习
数据挖掘
K-means
算法的参数详解
full就是一般意义上的
K-Means
算法,elkan是使用的elkanK-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值),来决定如何选择full和elkan。
嘿呀嘿呀 拔罗卜
·
2022-11-24 09:53
机器学习
ICCV21 - 无监督语义分割《Unsupervised Semantic Segmentation by Contrasting Object Mask Proposals》
如果解决了这个问题,那么后续直接使用
K-Means
聚类将每个像素聚集到对应的sematicgroups就可以执行语义分割。目前采用的无监督表征学习(自监督学习)通常学
我是大黄同学呀
·
2022-11-24 08:53
读点论文
-
无监督学习
读点论文
-
检测与分割
计算机视觉
聚类
机器学习
机器学习入门八
聚类算法定义
K-means
算法(K均值算法)原理具体算法参数输入用于分离不佳的蔟的问题
K-means
算法的一个优化目标函数如何初始化
K-means
算法
K-means
的局部最优解
K-means
如何选取聚类数量
愿你被这个世界温暖相待
·
2022-11-24 08:06
#
机器学习入门
聚类算法
一、
K-means
算法
K-means
是最常用的聚类算法。它的主要思想为:定义几个聚类中心,根据所有数据中所有点到聚类中心的距离,将数据集中的点分配给聚类中心。属于一个聚类中心的所有点就属于一个簇。
王亦傲
·
2022-11-24 04:26
五种常见的聚类算法总结
目录一、关于聚类的基础描述1.1聚类与分类的区别1.2聚类的概念1.3聚类的步骤二、几种常见的聚类算法2.1K-means聚类算法1)
K-means
算法的流程:2)
K-means
算法的优缺点及算法复杂度
CVplayer111
·
2022-11-24 04:24
聚类
算法
机器学习
常见聚类算法总结
目录一.关于聚类什么是聚类:什么不是聚类:聚类的种类:数据间的相似度度量:簇间相似度度量:评估不同聚类方案的优劣:聚类方法的分类:聚类算法之外的处理方法:二.划分式聚类方法
k-means
:三.基于密度的聚类
面向bug,春暖花开
·
2022-11-24 04:53
java
java
spring
redis
linux
tomcat
聚类算法简介
聚类文章目录聚类一.什么是聚类1.聚类定义2.相似度的衡量3.聚类与降维的关系4.聚类的思想二.
K-means
算法1.算法步骤2.k-means公式化解读3.k-means++4.Mini-BatchK-Means5
南方惆怅客
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2022-11-24 04:52
机器学习
详解DBSCAN算法(一看就懂版)
引言除了
K-Means
外,DBSCAN算法也是很常见的一种聚类算法。
K-Means
算法虽然简单快捷,但是在处理不规则数据集时,效果比较差,而且K值也很难确定。这时DBSCAN算法就闪亮登场了。
时代&信念
·
2022-11-24 01:42
机器学习
算法
聚类
YOLO V3个人笔记
做了以下几个方面的改进来增加算法的性能多尺度下的AnchorboxYOLOv3算法分别在三个不同的尺度下各得到9个anchorbox,与YOLOV2产生anchorbox的方法一样,我们同样采用在三个不同尺度下使用
k-means
qq_45836365
·
2022-11-24 00:15
目标检测
深度学习
机器学习
手写Kmeans
K-means
聚类算法1、聚类思想所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法,属于无监督学习方法,这个方法要保证同一类的数据有相似的特征2、导入所需的包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
打工人王某
·
2022-11-23 21:51
kmeans
聚类
python
matlab kmeans 函数的用法,Matlab中Kmeans函数的使用
Matlab的K-均值聚类Kmeans函数
K-means
聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。
古的白
·
2022-11-23 21:49
matlab
kmeans
函数的用法
kmeans聚类算法_
k-means
聚类算法原理与参数调优详解
k-means
算法原理
K-means
中心思想:事先确定常数K,常数K意味着最终的聚类类别数,首先随机选定初始点为质心,并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离),将样本点归到最相似的类中,
weixin_39914732
·
2022-11-23 21:19
kmeans聚类算法
kmeans设置中心_kmeans算法
k-means
算法原理
K-means
中心思想:事先确定常数K,常数K意味着最终的聚类类别数,首先随机选定初始点为质心,并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离),将样本点归到最相似的类中,
weixin_39662228
·
2022-11-23 21:18
kmeans设置中心
Python
K-means
算法分析客户数据
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#引入sklearn框架,导入K均值聚类算法fromsklearn.clusterimportKMeansinputfile=r'C:/Users/Administrator/Desktop/transformdata.xls'#待聚类的数据文件outputfile=r'C:/Users/Administrat
赖床份子
·
2022-11-23 18:36
python
数据分析
数据挖掘
k-means
机器学习(九)
K-Means
(K-均值)聚类算法介绍
K-Means
(K-均值)聚类算法介绍监督学习和无监督学习无监督学习和监督学习是机器学习最基本的两种类型。
Sakura_❀_
·
2022-11-23 16:16
K-Means聚类算法
python
机器学习
聚类
算法
Python 数据处理数据挖掘(七):
K-Means
聚类算法
声明:本文为学习笔记,侵权删一、一些基本概念
K-Means
是非监督学习的聚类算法,将一组数据分为K类(或者叫簇/cluster),每个簇有一个质心(centroid),同类的数据是围绕着质心被分类的。
三头猪等于一头大猪
·
2022-11-23 16:37
Python与数据挖掘
聚类
数据挖掘
kmeans
【数据挖掘】
k-means
算法原理与实现
2、什么是
k-means
聚类算法?该算法预先将数据分为k组,随机选取k个对象作为聚类中心,是一种迭代求解的聚类分析方法。
白马关山月
·
2022-11-23 16:05
数据挖掘
算法
kmeans
【大数据分析与挖掘】
K-Means
聚类算法
K-Means
聚类算法利用距离远近的思想将目标数据聚为指定的k个簇,进而使样本呈现簇内差异小,簇间差异大的特征。聚类算法的目的就是依据已知的数据,将相似度高的样本集中到各自的簇中。
要奶茶也要啵啵吖
·
2022-11-23 16:32
大数据分析与挖掘
算法
聚类
机器学习
kmeans
机器学习笔记(七)聚类算法
K-means
原理和实践
聚类算法主要有:
K-means
、DBSCAN、Birch、Spectralclustering、OPTICS等,在本篇文章以及接下来的几篇文章中我们会依次介绍这些算法。
大白兔黑又黑
·
2022-11-23 16:30
机器学习
数据挖掘
机器学习
K-均值算法的原理与实战
K-均值(
K-means
)算法是一种常用的聚类算法。 当我们需要对未标记的数据划分类别时,往往用到的算法是聚类(clustering)。
RainTicking
·
2022-11-23 15:28
机器学习
机器学习
机器学习:图文详解K-均值聚类(
K-means
)算法(附Python实现)
目录0写在前面1什么是聚类?2K均值聚类原理2.1原型聚类2.2K-means算法流程3Python实现3.1算法复现3.2可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人亲自从底层编写、测试与文章配套
Mr.Winter`
·
2022-11-23 15:56
人工智能
算法
数据挖掘
python
常用聚类原理与应用(层次化聚类、
k-means
、均值漂移聚类)
聚类算法常用于机器学习、数据分析等领域中,常用的聚类方法有层次化聚类、
k-means
聚类、均值漂移聚类,它们各有优
CHAO_bismarck
·
2022-11-23 15:25
机器学习
算法
聚类
大数据
数据挖掘
机器学习
数据挖掘算法原理与实践:k-均值
目录第一关:什么是质心任务描述:相关知识:什么是质心:编程要求:测试说明:第二关:动手实现k-均值任务描述:相关知识:一、数据集介绍二、
k-means
算法原理三、
k-means
算法流程四、如何确定k的值编程要求
Shining0596
·
2022-11-23 15:23
学习
机器学习
数据挖掘
数据挖掘
其他
学习
Clustering and Projected Clustering with Adaptive Neighbors
最常用的聚类算法是
k-means
。本文中提出新的角度解决聚类问题。通过基于局部连通性
一舟yz
·
2022-11-23 14:17
高光谱聚类
聚类
算法
吴恩达-机器学习-
k-means
聚类算法
目录吴恩达-机器学习2022版
k-means
聚类算法实现整理1.核心函数四个:1.find_closest_centroids:寻找最近的质心2.compute_centroids:迭代重新计算质心3.
StrawBerryTreea
·
2022-11-23 13:37
机器学习
算法
聚类
k-means
人工智能
K-Means
的图像分割实例
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_
煮Bia了的猪儿虫
·
2022-11-23 11:04
python
聚类
python
机器学习
国科大prml10-无监督学习
如何初始化
K-means
预处理和
叶落叶子
·
2022-11-23 11:51
国科大模式识别与机器学习
聚类算法
机器学习
人工智能
十分钟了解
K-means
聚类
算法:
K-MEANS
算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法2.基于层次对给定的数据集进行层次似的分解,直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案。
wxysunshy
·
2022-11-23 11:50
k-means
算法
k-means
一些简单的聚类算法
k-means
算法流程如下:随机选取k个中心点:c1,c2,……ckc_1,c_2,……c_kc1,c2,……ck;对每一个样本,计算与每个中心点之间的距离,取最小的作为它的归类;重新计算每个类的中心点如果每个中心点变化很小
JJmaker
·
2022-11-23 11:49
机器学习
数据挖掘(七)聚类
数据挖掘(七)聚类聚类分析:基本概念什么是聚类分析衡量聚集的质量聚类分析的注意事项要求与挑战聚类方法基于划分的聚类方法
K-Means
聚类算法评价
K-Means
算法由
K-Means
衍变的方法关于
K-Means
kxwang_
·
2022-11-23 11:47
数据挖掘课堂笔记
机器学习
数据挖掘
机器学习--C++实现
K-Means
聚类demo
大一时了解到
K-Means
算法,刚好在学习C++,想着动手写一个这算法,以达到更好地学习效果,因为只支持三维数据,因此仅供学习。
简白-:
·
2022-11-23 08:32
机器学习
分类
聚类
c++
Spark MLlib(下)--机器学习库SparkMLlib实战
聚类算法是机器学习(或者说是数据挖掘更合适)中重要的一部分,除了最为简单的
K-Means
聚类算法外,比较常见的还有层次法(CURE、CHAMELEON等)、网格算法(S
青堂主
·
2022-11-23 03:11
SPARK
机器学习与AI
大数据
机器学习笔记(十二)谱聚类原理和实践
相比
K-Means
等聚类算法,谱聚类对数据分布的适应性更强(如kmeans要求数据为凸集,谱聚类对数据结构并没有太多的假设要求),聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多(意味着更快的速度),也无需像
大白兔黑又黑
·
2022-11-23 01:44
机器学习
聚类
机器学习
sklearn学习谱聚类
最后一步的聚类方法则提供了两种,
K-Means
算法和discretize算
搏击俱乐部_
·
2022-11-23 01:13
Plant Seedlings Classification(机器学习实现)预备知识&函数
部分图像锐化其他处理一套比较系统的图像处理博客二、PCV库安装(没用上)三、Sift提取关键点(一)Sift找到并绘制关键点,生成sift向量:(二)Sift算法纯理论详解:四、BOW(bagofwords)+
K-means
friedrichor
·
2022-11-23 01:11
机器学习/深度学习
图像处理
CV
机器学习
python
计算机视觉
python图像分割_基于K均值聚类算法的Python图像分割
1个K均值算法实际上,
K-means
算法是一种非常简单的算法,与算法思想或特定实现无关.通过以一定方式测量样本之间的相似度,并迭代更新聚类中心,它属于无监督分类.当聚类中心不再移动或移动差异小于阈值时,
weixin_39964391
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2022-11-22 23:35
python图像分割
k-means
与k-NN的区别对比
k-means
和k-NN是经常容易被混淆的两个算法,即使是做了多年机器学习的老江湖,也可能嘴瓢或者忘记两个算法的区分。
笑傲算法江湖
·
2022-11-22 20:44
论文领读
kmeans
算法
机器学习
Python数据挖掘-RFM模型
K-means
聚类分析-航空公司客户价值分析
使用教材:《Python数据分析与挖掘实战》模型:RFM模型算法:
K-means
聚类;其他方法还用到了层次聚类数据:需要数据的可以评论里call。
平凡的小何同学
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2022-11-22 19:24
数据挖掘
python
机器学习
数据分析
聚类
数据挖掘
数据挖掘——航空公司客户价值分析(分析+建模)
书中给出了关于62988个客户的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息,其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、在观测窗口内的飞行公里数、飞行时间等44个特征属性,并用到的聚类方法是
K-Means
时光入海流Zz
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2022-11-22 19:18
分析与建模
机器学习
数据挖掘
K-Means
聚类算法--步骤+代码
0.介绍聚类和分类算法的最大区别在于,分类的目标类别为已知(监督学习),而聚类的目标类别是未知的(非监督)。K_Means算法(K_均值算法)就是无监督算法之一1.原理对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。数据表达式:假设簇划分为(C1,C2,...Ck)(C_1,C_2,...C_k)(C1,C2,...Ck),则我
妖YOY
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2022-11-22 10:17
机器学习
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机器学习
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