skew 第6页

hive.groupby.skewindata=true注意点

和SQL一样，HiveQL中同样支持DISTINCT操作，如下示例：(1)SELECTcount(DISTINCTuid)FROMlog(2)SELECTip,count(DISTINCTuid)FROMlogGROUPBYip(3)SELECTip,count(DISTINCTuid,uname)FROMlogGROUPBYip(4)SELECTip,count(DISTINCTuid),cou

清风686·2023-01-28 04:51

matlab的k s检验,K-S 检验（Kolmogorov–Smirnov && kurtosis-skewness）

本文与普通的讲述K-S检验的文章略有不同，分为两部分：(1).针对大部分分布的Kolmogorov–Smirnov检验(真正的K-S检验)(2).仅适用于高斯分布的基于分布曲线形状的kurtosis-skewness

保研学长说·2023-01-24 10:09

吴恩达机器学习笔记week11——机器学习系统设计 Machine learning system design

Prioritizingwhattoworkon:Spamclassificationexample11-2.误差分析Erroranalysis11-3.不对称性分类的误差评估Errormetricsforskewedclasses

Saulty·2023-01-20 17:52

如何从期权市场交易来挖掘市场多空情绪-CSDN公开课-专题视频课程

课程收益优矿李自龙老师简要介绍期权基本知识和一些初级期权策略，介绍50ETF期权交易情况，利用期权交易数据构建期权交易者情绪指标，比如VIX，Skewindex，并试图用这些情绪指标在A股构建简单的现货择时买卖信号

程序员研修院·2023-01-18 23:56

使用MATLAB toolbox标定摄像头的参数

前言：在使用orbslam的时候，有个Settings.yaml文件，里面需要填写所用摄像头的参数，包括焦距（focallength），光学中心（opticalcenter，也叫偏斜参数（skewcoefficient

Webbley·2023-01-17 11:12

Matlab 双目相机标定

转载：点击打开链接一、标定步骤1.调出标定工具箱在命令行输入stereoCameraCalibrator，出现如下界面：2.勾选相应的选项然后将上面的“Skew”、“TangentialDistortion

元宇宙MetaAI·2023-01-17 11:41

数字IC验证：电路基础知识（数字IC、SOC等）

加法器的种类和区别2.7SRAM的结构和基本原理2.8竞争与冒险3Verilog基础3.1阻塞和非阻塞3.2状态机3.3可综合&不可综合4时序分析4.1亚稳态与双稳态4.2建立时间与保持时间4.3时钟偏差skew

IC Beginner·2023-01-10 15:21

使用metpy的skewt画气象探空图并计算CAPE_CIN

文章目录1metpy介绍2官网代码介绍3私人定制4参考链接1metpy介绍metpy是面向地球科学的较常用的库，可视化能力非常强，能基本满足气象学子的绘图要求。官网上给了许多示例代码，参考他们的代码进行适当的改动就可以私人定制出非常漂亮实用的图。安装介绍官网上给出了安装的环境需求和安装方法，非常方便。#pip管理pipinstallmetpy#conda管理condainstall-cconda-

fangzuliang·2023-01-06 16:16

28个Metpy绘图代码

1.SkewT代码：https://www.heywhale.com/mw/project/5f21358cd278b1002c217072本示例使用了怀俄明大学测绘档案中的示例数据，时间为2016年10

qazwsxpy·2023-01-06 16:41

玻纤效应对skew的影响（三）

玻纤效应对skew的影响（一）玻纤效应对skew的影响（二）对内skew对32GbpsNRZ和64GbpsPAM-4的影响这一篇中，玻纤效应造成的对内skew将会加入到32GbpsNRZ和64GbpsPAM

小孟boy·2023-01-05 22:26

玻纤效应对skew的影响（一）

在高速SerDes传输系统中，随着信号速率的提高，UI会越来越小，传输线的对内skew会越来越大。

小孟boy·2023-01-05 22:26

玻纤效应对skew的影响（二）

玻纤效应对对内skew的影响参数对对内Skew的影响在一个差分对中，对内skew是由PN走线Dk的差异造成的。导致Dk有差异的原因有很多，例如走线位置，core和pp的玻璃束位置，走线宽度等等。

小孟boy·2023-01-05 22:51

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黄金龙666·2023-01-01 09:36

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寰宇飘然·2023-01-01 09:26

MATLAB箱线图

matlab软件进行峰度-偏度检验https://jingyan.baidu.com/article/380abd0ab6f1c75d90192cee.htmlMatlab图解峰度kurtosis与偏度skewness

莳凉·2022-12-30 10:04

图像分类的Tips和Tricks

defcolor_skew(image):h,s,v=cv2.split(image)h=h*np.random.uniform(low=0,high=6)s=s*np.random.uniform(low

快乐星球小怪兽·2022-12-30 09:30

脑语言v0.5.8 2500令【单字编程】

description6横■横■x7纵■纵■y8深■深■z9宽■宽width10高■高height11撑缩放big12锚■锚anchor13旋旋转rotate14色颜色color15透透明度opacity16倾倾斜skew17

脑语言·2022-12-28 17:29

matlab 棋盘格畸变矫正

1.Radialdistortioncoefficients:select:2Coefficientsselect:ComputeSkew;select:ComputeTangentialDistortion2

元十一郎·2022-12-28 08:52

100个pandas函数实例详解（二）

今天继续给大家介绍的统计汇总函数里的：var()计算方差std()计算标准差quantile()计算任意分位数cov()计算协方差corr()计算相关系数skew()计算偏度kurt()计算峰度mode

是山月呀·2022-12-28 07:25

100个pandas函数实例详解（三）

之前给大家分享了函数实例详解的第二篇文章，主要讲解了var()、std()、quantile()、cov()、corr()、skew()、kurt()、mode()函数。

是山月呀·2022-12-28 07:25

CSS中变形效果-transform（平移、旋转、缩放、倾斜）

CSS中变形效果-transform（平移、旋转、缩放、倾斜）CSS3实现变形的优势2-D变形平移translate（）1、缩放scale()2、倾斜skew()3、旋转rotate()4、中心点transform-origin3

努力做一只合格的前端攻城狮·2022-12-27 13:11

【ug903】FPGA时序约束学习（4）-如何约束跨时钟域(Clock domain crossing,CDC)

生成时钟、时钟组、时钟不确定性如何约束输入输出延迟输入延迟、输出延迟如何约束时序例外多周期路径、输入输出延迟、虚假路径、最大最小延迟如何约束跨时钟域总线偏斜文章目录1关于CDC约束2约束总线偏斜(BusSkew

lu-ming.xyz·2022-12-25 08:07

联邦学习中常见的Clients数据Non-IID非独立同分布总结

联邦学习写在前面联合概率分布联邦学习中客户端数据Non-IID分布的五种类型：类型1：Featuredistributionskew(convariateshift)类型2：Labeldistributionskew

白马金羁侠少年·2022-12-24 07:30

机器人动力学方程的性质

反对称性（skewaymmetry）和无源性(passivity)在动力学方程中，矩阵N=D˙−2C是反对称性的，即nij=−nji由于存在多个矩阵C,这里C存特定值：cijk=12(∂bij∂qk+

飘零过客·2022-12-23 20:30

python金融分析小知识(6)——偏度与峰度的计算

偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。——来自百度百科峰度（peakednes

君子以自强不息python·2022-12-22 01:03

初级stata

b站教学视频导入数据use画散点图scatter纵坐标变量横坐标变量scatteryx1x2…回归分析regyx1x2x3…假设检验正态分布正态分布检验指令sktset+变量Obs样本值Pr（skewness

KomoreBilzy·2022-12-10 04:28

LIO-SAM前端点云预处理

文章目录订阅的消息数据订阅imu原始数据的回调函数订阅后端里程计的回调函数订阅原始点云的回调函数cachePointCloud(laserCloudMsg)deskewInfo()imuDeskewInfo

Rhys___·2022-12-08 21:30

PrimeTime 工具学习笔记（1）

参考声明并致谢PT系列的学习笔记，主要参考下面的视频链接：PrimeTime视频教程知识储备预布局时序约束skew：同一时钟，到达不同寄存器对应的路

在路上，正出发·2022-12-07 14:13

Pandas-数据操作-数值型（一）：统计函数【describe、count、sum、mean、median、max、std、skew（偏度）、kurt（峰度）】【参数：axis、skipna】

综合分析:能够直接得出很多统计结果,count,mean,std,min,max等#计算平均值、标准差、最大值、最小值data.describe()一、统计函数统计函数描述countNumberofnon-NAobservationssumSumofvaluesmeanMeanofvaluesmedianArithmeticmedianofvaluesminMinimummaxMaximummod

u013250861·2022-12-04 03:06

lio-sam算法整理＜3＞

上次有一些函数没有查细节，这次接着查看第一个函数就是deskewPointthisPoint=deskewPoint(&thisPoint,laserCloudIn->points[i].time);这里面传入了当前的点以及时间戳

PoincareKreiss·2022-12-03 23:30

The KFIOU Loss For Rotated Object Detection

相反旋转检测器通常涉及更复杂的SkewIoULoss，这对基于梯度的训练不友好。本文中提出了一种基于高斯模式和卡尔曼滤波器的有效近似SkewIoULoss，

条竿儿毛好·2022-12-01 22:32

【kg推荐-＞精读】Differentiable Sampling on Knowledge Graph for Recommendation with Relational GNN

问题：nodedegrees是倾斜（skewed）的；KGs中大量交互是推荐无关的。解决：本文提出一种基于知识图谱的可微抽样推荐方法。设计了一种可微分

小明2766·2022-11-28 23:38

特征工程——连续变量和分类变量的统计特征衍生

特征衍生连续变量和分类变量的统计衍生双变量分组统计特征衍生函数连续变量和分类变量的统计衍生aggs_num={'num':['mean','var','max','min','skew','median

同道而为之。·2022-11-28 11:38

Python数据分析-pandas进阶-2-DataFrame进阶

一、统计分析1.描述性统计min最小值max最大值mean平均值median中位数std标准差var方差cov协方差sem标准误差mode众数skew偏度kurt峰度quantile四分位数count非空值数目

Caspian�·2022-11-26 22:48

样本不平衡问题

不平衡问题的产生机器学习中常常会遇到数据的类别不平衡（classimbalance），也叫数据偏斜（classskew）。以常见的二分类问题为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。

dzzxjl·2022-11-25 17:45

现代信号处理——高阶统计分析（非高斯信号与线性系统）

一、亚高斯与超高斯信号定义6.4.1：实信号x(t)的斜度(skewness)定义为峰度（kurtosis）定义为而称为归零化峰度。对于任何一个信号，若其斜度等于零，则其三阶累积量恒等于零。

清泉_流响·2022-11-25 14:53

opencv双目避障那些事

这里面我把Skew（TangentialDistortion上边那个）参数也勾选上了。因为是双目，所以要做正畸、矫正（对齐）。都是API看代码就懂了。

我真的太难了啊·2022-11-25 04:30

asp.net core 过期时间等问题探索

不能马上测试的的问题我尝试设置15秒时效，发现等了几分钟也没失效需要覆盖默认值ClockSkew改成0就能立马测试出来了。

吉凶以情迁·2022-11-24 14:08

常用相机投影及畸变模型（针孔|广角|鱼眼）

2.1世界坐标系到像素坐标系2.2针孔相机模型2.2.1世界坐标系到相机坐标系2.2.2相机坐标系到像素坐标系2.3综述2.4内参标定2.5畸变模型2.5.1径向畸变2.5.2切向畸变2.5.3歪斜（skewed

泠山·2022-11-23 10:03

05机器学习

表示多项式最高次幂将样本分为三类，用交叉验证集来确定模型选择判断是偏差bias问题还是方差variance问题，即是欠拟合还是过拟合选择恰当的正则化λ最终选择在交叉验证集上错误率最小的不同方法适用于哪些情况偏斜类（skewedclasses

weixin_57950256·2022-11-23 03:47

【机器学习】课程笔记10_机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

机器学习系统的设计确定执行的优先级（PrioritizingWhattoWorkOn）误差分析（ErrorAnalysis）不对称性分类的误差评估（ErrorMetricsforSkewedClasses

雀栎·2022-11-20 23:08

svm python实现手写字_OpenCV-Python 使用OCR手写数据集运行SVM | 五十六

因此，我们首先定义一个函数deskew()，该函数获取一个数字图像并将其校正。下面是deskew()函数：defdeskew(img):m=cv.moments

weixin_39871649·2022-11-20 10:53

opencv python 基于SVM的手写体识别

在计算HOG之前，使用其二阶矩来校正图像：defdeskew(img):m=cv2.moments(img)ifabs(m['mu02'])<1e-2:returnimg.copy()skew=m['mu11

weixin_33777877·2022-11-20 10:23

OpenCV50:使用SVM完成OCR手写体识别

所以首先定义一个函数deskew()，输入数字图像并校准它。以下是deskew()函数：importcv2importnumpyasnp

uncle_ll·2022-11-20 10:22

OpenCV-Python官方教程-30- 支持向量机(support vector machines, SVM）

在计算HOG前我们使用图片的二阶矩对其进行抗扭斜（deskew）处理，也就是把歪了的图片摆正。所以我们首先要定义一个函数deskew()，它可以对一个图像进行抗扭斜处理。

骚火棍·2022-11-20 10:04

点云数据增强(Data Augmentation)：方法与python代码

另外，当用来分类的数据集有数据倾斜（skeweddata）即某一类样本比另一类多很多时，可以这对样本较少的一类进行数据增强。在图像领域，常用的数据增强方法有：旋转，镜像，缩放等。

shaozhenghan·2022-11-20 06:35

神经网络线性回归_线性回归与神经网络

TheworldofAIisasexcitingasitismisunderstood.Buzzwordslike“MachineLearning”and“ArtificialIntelligence”endupskewingnotonlythegeneralunderstandingoftheircapabilitiesbutalsokeydifferencesbetweenth

weixin_26717189·2022-11-20 02:03

易基因｜性别分化：DNA甲基化表观遗传调控性别表型可塑性，诱导斑马鱼性别比例失调

2022年07月15日，《FrontCellDevBiol》杂志在线发表了题为“EpigeneticRegulationofPhenotypicSexualPlasticityInducingSkewedSexRatioinZebrafish

易基因科技·2022-11-19 11:56

Cocos2d-x可以实现的效果总结

从一个位置移动到另外一个位置从一个位置移动多少数量级rotate旋转：rotateto/rotateby从一个角度旋转到另外一个角度旋转多少个数量级scale缩放：scaleto/scaleby放大缩小到什么程度skew

weixin_38166686·2022-11-19 08:54

Hive——Hive/HiveSQL性能优化

作为执行引擎使用压缩使用ORC格式Join优化1.STREAMTABLE2.前置过滤条件3.Multi-wayJoin4.MapJoin（BroadcastJoin/Broadcast-HashJoin）5.SkewJoin

aof_·2022-11-18 09:21

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