slam论文学习第22页

将修改后的代码从一个克隆的仓库推送到新的 GitHub 仓库（以ORBSLAM2_with_pointcloud_map仓库为例）

示例仓库为：https://github.com/gaoxiang12/ORBSLAM2_with_pointcloud_map.git已经在GitHub上创建了一个新的空仓库。示例仓库为

楚歌again·2023-09-23 01:01

【rgbd_benchmark_tools】TUM RGBD数据集基准测试工具使用调试记录,SLAM评估

cgm@cgm:~/文档/rgbd_benchmark_tools$/bin/python/home/cgm/文档/rgbd_benchmark_tools/src/rgbd_benchmark_tools/evaluate_ate.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"/home/cgm/文档/rgbd_benchmark_tools/src/rgbd_ben

楚歌again·2023-09-23 01:00

调试Dynaslam: Ubuntu系统下使用VS Code进行自动化调试Dynaslam的教程，包括tasks.json和launch.json的配置

调试Dynaslam:Ubuntu系统下使用VSCode进行自动化调试Dynaslam的教程，包括tasks.json和launch.json的配置修改CMakeLists.txt文件将SET(CMAKE_BUILD_TYPERelease

楚歌again·2023-09-23 01:30

ORB-SLAM2段核心错误解决

ORB-slam2编译成功后，运行demo时出现Newmapcreatedwith891points，然后段核心错误。

m0_60176476·2023-09-23 01:00

运行ORBSLAM2时候发生的一些错误解决办法

Gtk-Message:Failedtoloadmodule"canberra-gtk-module"解决办法：$sudoapt-getinstalllibcanberra-gtk-module错误二：运行ORBSLAM_with_pointcloud_map

ZHAOCHENHAO-·2023-09-23 01:58

ORB-SLAM2实时稠密地图，解决运行报段错误（核心已转储）运行数据集时出现段错误，出现可视化界面后闪退（添加实时彩色点云地图+保存点云地图）

高翔的稠密建图仓库1.gitclonehttps://github.com/gaoxiang12/ORBSLAM2_with_pointcloud_map.git2.去ORBSLAM2里拷贝Vocabulary

楚歌again·2023-09-23 01:27

轨迹评估工具

evo是一款用于视觉里程计和slam问题的轨迹评估工具。核心功能是能够绘制相机的轨迹，或评估估计轨迹与真值的误差。

小枫小疯·2023-09-22 22:11

SLAM论文与开源代码汇总（激光+视觉+融合）

1.代表性视觉SLAM算法论文与开源代码总结2.代表性激光SLAM算法论文与开源代码总结3.代表性激光-视觉融合SLAM算法论文总结激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法理论与代码讲解：https:

3Ｄ视觉工坊·2023-09-22 11:36

室内+室外激光SLAM关键算法、代码和实战剖析正式开课(cartographer+LOAM+ LIO-SAM)

应用背景介绍高精地图作为自动驾驶的眼睛，在自动驾驶研发中占据极大的份额，而激光SLAM则是高精地图定位导航算法的关键技术，其重要性不言而喻，在AI产品如矿卡、汽车、清扫车和扫地机器人等领域都占据一席之地

3Ｄ视觉工坊·2023-09-22 11:35

加入学习群一起进步（附点云、多传感器融合、SLAM、三维重建课程）...

前言终于，工坊参与开发的几门课程已全部上线，涉及点云处理、三维重建、视觉SLAM、激光SLAM、自动驾驶多传感器融合感知等内容。

3Ｄ视觉工坊·2023-09-22 11:05

彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM+LIO-SAM)

应用背景介绍高精地图作为自动驾驶的眼睛，在自动驾驶研发中占据极大的份额，而激光SLAM则是高精地图定位导航算法的关键技术，其重要性不言而喻，在AI产品如矿卡、汽车、清扫车和扫地机器人等领域都占据一席之地

3Ｄ视觉工坊·2023-09-22 11:05

视觉-惯性SLAM入门与实践教程（基于VINS-Fusion）

其中，基于视觉传感器和惯性传感器的同时定位与建图技术（SLAM）是该领域的核心技术之一，各大公司均有相关在招岗位。

3Ｄ视觉工坊·2023-09-22 11:04

【SLAM】前端-视觉里程计之特征点

前端-视觉里程计之特征点参考资料：以不变应万变：前端-视觉里程计之特征点视觉SLAM——特征点法task05本次了解了特征点是由关键子和描述子组成，并且对比了SIFT、SURF等七种获取特征点的方法，同时对比了

宏辉·2023-09-22 10:38

【论文学习】行人检测——CVPR：通过MIMS在低分辨率图像中做行人检测

论文：PedestrianDetectioninLow-resolutionImagerybyLearningMulti-scaleIntrinsicMotionStructures(MIMS)通过学习多尺度固有运动结构，在低分辨率图像中做行人检测由于地面采样距离（GSD）低，图像帧速率低，检测距离大幅面广域图像距离的行人是一个具有挑战性的问题。在这种情况下，基于外观提示的方法主要失败，因为行人的

Lingyun_wu·2023-09-22 01:52

slam14讲-ch13 和 orb-slam2

OpenSLAM.org1、基础知识1.1c++1.1.1h文件的撰写规则#pragmaonce#ifndefMYSLAM_CAMERA_H#defineMYSLAM_CAMERA_H#endif//MYSLAM_CAMERA_H1.1.2

Rusian_Stand·2023-09-21 20:48

关于ORB_SLAM2在Ubuntu16.04下编译出错的解决办法之一

参考资料:[1]https://blog.csdn.net/desirev/article/details/52790869

Optimization·2023-09-21 18:05

ORB-SLAM3的Tracking线程详解

ORB-SLAM3的Tracking线程，主要从一下几个方面进行讲解：ORB-SLAM3初始化、传感器输入模块、Tracking线程子模块、Tracking线程代码详解。

极客范儿·2023-09-21 11:15

三维重建代码实现（四）

风之旅人c·2023-09-21 06:26

Gazebo仿真turtlebot3的激光雷达参数修改

问题：ros中用turtlebot3进行激光slam构建地图时，激光雷达的默认参数需要修改。例如最大激光扫描距离是3.5m，这个值较小，需要修改大一点，如何设置？

Robot-G·2023-09-20 23:49

《On Sharing an FIB Table in Named Data Networking》论文学习

Abstract作为一种新的网络模式，命名数据网络（NDN）技术专注于内容，使用内容名称作为转发和路由的标识符，而不是当前Internet上的ip地址。NDN路由器通过查找转发信息库（FIB）转发数据包，FIB的每个条目都有一个名称前缀和输出端口。FIB应该具有转发任何内容的兴趣包的信息。因此，在NDN路由器中FIB的大小将非常大，并且用于构建FIB的流量将非常大。为了减少与建立FIB表相关的流量

甸仔向前冲·2023-09-20 12:38

ORB_SLAM3 判断关键帧与创建关键帧

NeedNewKeyFrameNeedNewKeyFrame主要用于判断是否需要创建新的关键帧，其步骤如下：当为IMU模式且IMU未初始化时，固定时间段生成关键帧if((mSensor==System::IMU_MONOCULAR||mSensor==System::IMU_STEREO||mSensor==System::IMU_RGBD)&&!mpAtlas->GetCurrentMap()-

火柴的初心·2023-09-20 08:26

ORB-SLAM2代码阅读笔记：Sim3Solver

Sim3Solver::Sim3Solver(KeyFrame*pKF1,KeyFrame*pKF2,constvector&vpMatched12,constboolbFixScale):mnIterations(0),mnBestInliers(0),mbFixScale(bFixScale)构造函数voidSim3Solver::SetRansacParameters(doubleproba

liampayne_66d0·2023-09-20 07:51

深兰科技与西班牙BOMAPA集团签订数千万采购订单

深兰科技集团董事副总裁刘园桂和BOMAPA集团CEOMr.MarcoFernandezCardoso、COOMr.SantiagoRomayDominguez、总经理Mr.CarlosLamasRodriguez

深兰科技·2023-09-20 06:45

SLAM--ceres solver

CeresSolverhasmoreadequateandcompletetutorialsincludingintroductorytutorialsandbunchofexamplesof“BundleAdjustment”forSLAM.Inaddition

机器人学渣·2023-09-20 02:55

5.24

1)翻译下面的句子共享单车的用户总在不断抱怨自行车有各种各样的问题Theusersofbikesharingalwayslamentvariousproblemswiththebicycles.2)结合自己的工作

徐恩峰·2023-09-20 01:17

在 AWS lambda 上部署 docker 应用

前言使用AWSlambda，我们可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行，但是这种方式最大的缺点就是代码包的大小限制，每一个lambda函数的代码包不能高于几十M。

Cao Lilu·2023-09-19 22:34

C语言实现实数和复数矩阵及其各种运算（一）

其难点笔者认为在于矩阵的各种运算，C++中有Eigen库可用，以前在学slam和做课题时候在Ubuntu下用过一段时间的Eigen，功能强大，提供了各种典型的matrix计算接口，但是在C中，需要我们自己编写每个功能模块

龙小弟丫9602·2023-09-19 22:30

ORB_SLAM2在Ubuntu22.04上运行

目录电脑配置ORB_SLAM2的源码下载需要安装的一些库(有些的好像不用装)源码需要修改的地方电脑配置1.电脑联想Y7000,显卡1050Ti2.预先装有ros2-humble版本(一键安装ros2可以到小鱼社区那安装

总想这学习·2023-09-19 20:28

VINS中的观测性问题

文章目录一、BAproblem的观测性问题1、不可观方向2、解决方案3、优化问题中信息矩阵物理意义二、Keyframe-basedVisual-InertialSLAM的观测性问题1、不可观问题2、解决方案三

知也无涯12345·2023-09-19 19:45

本质矩阵基础矩阵单应矩阵 (1)

ORB-SLAM点云地图中相机的位姿初始化，无论算法工作在平面场景，还是非平面场景下，都能够完成初始化的工

Gone_float·2023-09-19 11:11

视觉SLAM 第7讲本质矩阵基础矩阵单应矩阵知识点/证明/理解/秩/自由度

视觉SLAM第7讲本质矩阵基础矩阵单应矩阵证明/理解/秩/自由度1.基础知识2.本质矩阵E2.1本质矩阵的秩为什么是22.2本质矩阵的自由度为什么是53.基础矩阵F3.1基础矩阵的秩为什么是23.2基础矩阵的自由度为什么是

LYF0816LYF·2023-09-19 11:40

本质矩阵，基础矩阵，单应矩阵

转载：立体视觉入门指南（2）：关键矩阵（本质矩阵，基础矩阵，单应矩阵）视觉SLAM中，本质矩阵、基础矩阵、单应性矩阵自由度和秩分析。

爱钻研的小铭·2023-09-19 11:39

室内探索无人机，解决复杂环境下的任务挑战！

该系统集成了自主定位、视觉SLAM模块、路径规划模块和目标识别模块等关键算法和功能，为开发者提供一套开源、智能的室内无人机探索

阿木实验室·2023-09-19 11:01

ORB-SLAM3局部建图线程

一.总体流程二.局部建图线程的目的和意义1.承上启下，接受跟踪线程输入的关键帧并进行局部地图优化，删除冗余关键帧等，将优化后的关键帧发送给闭环线程。2.实现中期数据关联三.IMU初始化

好人cc·2023-09-19 08:30

机器人制作开源方案 | 桌面级全向底盘--slam导航

机器人的智能移动可应用于物流行业、交通行业，本节内容我们将利用键盘控制全向底盘运动完成slam建图，并能在已建好的地图里进行自主导航。

Robotway·2023-09-19 05:18

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第三十期】Thu, 14 Apr 2022

14Apr2022Totally15papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:ViViDdataset,RGBD、红外、事件相机、IMU、Lidar、GPS，alternativevisionsensors可用于室外slam

hitrjj·2023-09-19 04:31

【视觉SLAM入门】8. 回环检测，词袋模型，字典，感知，召回，机器学习

"见人细过掩匿盖覆”1.意义2.做法2.1词袋模型和字典2.1.2感知偏差和感知变异2.1.2词袋2.1.3字典2.2匹配(相似度)计算3.提升前言：前端提取数据，后端优化数据，但误差会累计，需要回环检测构建全局一致的地图；1.意义通俗的讲，机器人两次经过同一个场景，为了检测是同一个场景，这就是回环检测。它可以用来构建全局一致的地图。有了时隔更加久远的约束，一定程度消除累计飘移。形象的想弹簧，就是

终问鼎·2023-09-19 04:14

【视觉SLAM入门】9.1 建图1---SLAM任务，稠密地图构建，立体视觉，RGBD，八叉树，点云地图等各种不同地图

孰轻孰重3.1鬼影问题3.2三维重建4.总结SLAM的功能：直到现在我们可以知道SLAM包含：定位，导航，避障，重建，交互。在不同的功能下也有不同的地图。

终问鼎·2023-09-19 04:13

使用EuRoC数据集测试ORB-SLAM3

ORB-SLAM3编译安装请参考ORB-SLAM3的CMake与ROS编译以及测试（亲自总结，亲测可用）_RobotsRuning的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/u014374826

RobotsRuning·2023-09-19 02:54

ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP编译、问题解决、离线加载TUM数据和在线加载D435i相机数据生成稠密地图

文章目录0引言1安装依赖1.1其他库安装1.2pcl库安装2编译ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP2.1build.sh2.2build_ros.sh3运行ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP3.1build.sh

ZPILOTE·2023-09-18 13:45

20~50K|智驾科技SLAM算法总监、深度学习、感知定位、高精地图等多个岗位

公司介绍上海智驾汽车科技有限公司（智驾科技MAXIEYE），是一家智能驾驶和智慧出行领域的核心技术服务商。我们为客户及合作伙伴提供全工况、多场景、跨平台的辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶（ADS）系统产品及解决方案，以及智能驾驶所需的高性能智能视觉感知系统产品。秉持开放合作的理念，智驾科技MAXIEYE广泛服务于乘用车和商用车前装量产市场，赋能智慧出行产业化落地。智驾科技MAXIEYE集研发、生产和

Tom Hardy·2023-09-18 08:27

SLAM之机器导航Linux基础

1.Linux简介Linux是一个开源、免费的操作系统，它以强大的安全、稳定、多并发性能得到业界的广泛认可，目前linux被使用在很多中大型，甚至巨型项目中。很多软件公司考虑到开发成本，都选用linux，在中国软件公司得到广泛的使用。1.1.Linux系统组成Linux操作系统的核心为LinusTorvalds开发的内核(Kernel)，Linux内核之上的组件分为几部分：一部分是GNU的组件（如

xiaoli8748_软件开发·2023-09-18 07:06

通过slam同步建图程序看ros2节点参数传递生效顺序

缘起：ros2节点参数可以通过启动节点添加，也可以通过launch文件添加，还可以通过配置文件.yaml文件添加，或者是几种方式套用添加，给初学者带来很大的困惑具体是哪个生效了呢，我们拿slam_toolbox

JT_BOT·2023-09-18 05:12

Cartographer源码解析：LocalTrajectoryBuilder3D的点云数据处理流程

Cartographer是一个用于构建2D和3D地图的开源SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）系统。

LogicGuruX·2023-09-18 05:25

cartographer中创建轨迹

需要的输入参数：expected_sensor_ids所有需要的topic的名字的集合trajectory_options轨迹的参数配置local_slam_result_ca

小z小z·2023-09-18 03:04

Co-SLAM——论文解析

Co-SLAM:JointCoordinateandSparseParametricEncodingsforNeuralReal-TimeSLAM神经隐式表征slam（implictneuralrepresentaton

gongyuandaye·2023-09-18 00:35

vMAP——论文解析

vMAP:VectorisedObjectMappingforNeuralFieldSLAMvMAP是一个物体级稠密图neuralSLAM，每一个物体都用一个mlp来表征，而不需要3D先验。

gongyuandaye·2023-09-18 00:33

spread spectrum 展频的工作原理

SSC展频_SlamDunk31598的博客-CSDN博客展频技术是如何搞定时钟信号的辐

lokeyme·2023-09-17 23:43

KinectFusion实战笔记

KinectFusion算法实战笔记引言阅读材料重建数据集算法主要步骤重要概念实战代码解读一些先验知识数据预处理算法主函数数据集的处理体素的融合相机的追踪本文内容总结引言KinectFusion是RGBDSLAM

Stefanie_Song·2023-09-17 23:50

NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM论文阅读记录

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/582821039论文阅读Nice-slam的四个目标实时合理预测：传统方法无法做到大场景有效：iMAP或是learning-based方法均未能实现的

weixin_47343723·2023-09-17 23:50

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