spss假设检验

2022-12-25晨间日记

学习·信息·阅读做了抽样估计和假设检验的题，基本掌握考点。电话讨论服务包，了解服务包的价值一是收入，二是让伙伴带客情。人际·家人·朋友午睡起来，一家人去什刹海遛弯，去烤肉季吃晚饭，开心。
呼噜姐姐·2023-07-16 16:34

机器学习（04）—比较检验

比较检验1.假设检验（一个数据集一个算法）2.交叉验证t检验（一个数据集两个算法）3.McNemer检验（一个数据集两个算法）4.Friedmen检验和Nemenyi后续检验（多个数据集多个算法）机器学习中的性能比较复杂的原因
赵晞兮·2023-07-15 17:21

SPSS数据归一化

计算公式：SPSS中操作如下：1.获取最大最小值（也可在excel中计算）2.公式计算得到归一化结果：
ssfight1·2023-07-15 16:53

相关系数（用来衡量两变量间相关关系的大小）

目录1.皮尔逊Pearson相关系数1）总体2）样本3）易错4）画散点图5）判断相关性大小6)描述性统计7）美化（相关性可视化）2.对皮尔逊相关系数进行假设检验1）构造统计变量2）假设检验部分3.正态性检验
Yuerya.·2023-07-15 12:58

关于计量软件

几个月前的一篇旧文本科时由于课程原因，计量经济学接触了Eviews，统计学接触了SPSS，统计建模接触了R，建模竞赛跟着舍友接触了MATLAB，暑假的时间接触了Stata和Python。
凡有言说·2023-07-15 08:46

常用的标准正态分布分位数取值

本博文源于《商务统计》，旨在讲述常用的标准正态分布的分位数取值，matlab和spss也比较常用这些分位数取值，如果感兴趣的同学收藏即可。
执念斩长河·2023-07-14 16:49

关于p值的理解

数理统计———关于p值的看法与理解问题背景相关知识p值的产生过程对于p值及$\alpha$值的一些考虑p值的计算p值的缺点及前世今生问题背景p值是数理统计假设检验中的一个重要概念，它的优点在于做检验(卡方检验
_唯欣主义·2023-07-14 13:42

R语言及Rstudio入门小建议（一）

R软件是统计课程的得力工具（数学专业算是，医学专业的话可能更多的是用SAS，SPSS等），如何快速地上手
_唯欣主义·2023-07-14 13:42

SPSSAU方差分析+python

准备数据将数据格式调整为以下格式：jupyter处理过程#读取数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个空的DataFramet1=pd.DataFrame()t2=pd.DataFrame()t3=pd.DataFrame()T1=pd.read_excel('./数据/抑郁_T1.xlsx')T1.columns=T1.iloc[0]T1=T1.drop(T1
the_beginner·2023-07-13 17:02

相关性及相关性的显著性检验

文章目录1.相关性：1.1例子11.2例子22.相关性的显著性检验：2.1例1.1的显著性检验2.2例1.2的显著性检验看了一些统计学的书，关于相关性，假设检验等的问题，想写一点自己的理解1.相关性：相关性是指两个变量的关联程度
最怕被温柔以待·2023-06-23 07:41

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
NLP日志录·2023-06-23 07:56

R数据分析：解决科研中的“可重复危机”，理解Rmarkdown

有可能是某一步操作忘记了，自己都不知道，尤其是用菜单式的分析软件，比如spss，少点一下按钮结果都可能不一样，这种问题没人摆上来说，但实际上是很普遍的。细
公众号Codewar原创作者·2023-06-23 02:54

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
阿升1990·2023-06-22 23:00

基于spss的多元统计分析 之 主成分分析（5/8）

实验目的：1．掌握主成分分析的基本思想；2．熟悉掌握SPSS软件进行主成分分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉主成分分析方法．实验内容：下表是我国2005年第1、2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例１（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（6/8）

挤压塑料胶卷的最优工艺研究摘要多元方差分析是同时分析多个响应变量和一个共同预测变量集之间关系的检验。与方差分析一样，多元方差分析需要连续响应变量和类别预测变量。与运行多个方差分析（一次一个响应变量）相比，多元方差分析具有多个重要优势。可以使用响应变量之间的数据协方差结构，来同时检验均值的相等性。如果响应变量彼此相关，则此附加信息有助于检测太小而无法通过单个方差分析来检测的差异。作为一个多变量过程，
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例2（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（7/8）

主成分分析摘要主成分分析是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。对同一个个体进行多项观察时，必定涉及多个随机变量，它们都是相关的，一时难以综合。这时就需要进行主成分分析来概括诸多信息的主要方面，我们希望有一个或几个较好的综合分析来概括信息，而且希望综合指标相互独立地各代表某一方面的性质。任何一个度量指标的好坏除了可靠、真实之外，还必须能充分反应个体间的变异。如果有一项指
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例3（血压、胆固醇于心脏病关系的研究）（8/8）

血压、胆固醇于心脏病关系的研究摘要一般线性模型中的一种，即反应变量(dependentvariables)为二分类变量的回归分析，模型输出为变量取特定值的概率。在进行二元Logistic回归分析时，通常会涉及3个步骤，分别是数据处理、卡方分析和影响关系研究。在研究相关因素对样本将来是否愿意购买理财产品的影响情况时，性别，专业等均为影响因素，而且明显的，性别和专业属于定类数据，因此需要进行虚拟哑变量
君无戏言。·2023-06-22 17:22

讲解：CS 455、Programming、java、javaSPSS|Haskell

CS455ProgrammingAssignment4Fall2019[Bono]Due:Wednesday,November20,11:59pmIntroductionandBackgroundInthisassignmentyouwillgetachancetousesomeoftheCollectionclassesandmethodswehavecoveredrecently.Thiswi
xumtw91·2023-06-22 12:43

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

SPSSPRO数据分析之——CSI数据预处理、降维

目录一、前言二、数据准备三、进行预处理四、进行降维任务五、正态性检测六、代码功能一、前言SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说
数产小黑娃·2023-06-22 06:19

2019-01-23

我为什么报名学习excel,生活中经常遇到一些数据统计工作，这些工作没有复杂到需要动用spss来运行，不需要用matlab来计算，正好夹在这个中间，我选择用excel,关于excel的用法，过往是逢山开路
杨左使_eacf·2023-06-22 05:02

用户画像之指标权重

用户画像之指标权重1、指标确认2、指标缩减3、权重确定关键指标–主成分分析（SPSS）PCA（主成分分析）是一种降维方法，常用于对高维数据集作降维，它会将一个大的变量集合转化为更少的变量集合，同时保留大的变量集合中的大部分信息
LAIRO.·2023-06-22 00:47

r语言平均值显著性检验_R语言：常用统计检验方法

mod=space&uid=255662&do=blog&id=240107正态总体均值的假设检验t检验单个总体例一某种元件的寿命X(小时)，服从正态分布，N(mu,sigma^2)，其中mu,sigma
weixin_39657249·2023-06-21 19:44

r语言t检验输出检验统计量_R语言：常用统计检验

主要分5个步骤：建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定——百度百科假设检验(hypothesistest)亦称显著性检验(significanttest)，是统计推断的另一重要内容，
王锦添·2023-06-21 19:43

统计学-——基于R 第六章课后习题 假设检验

6.1（1）Q-Q图>exercise6_1par(mai=c(0.6,0.6,0.1,0.1),cex=0.7,mgp=c(2,1,0))>qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab="理论分位数",ylab="样本分位数",main="")#绘制Q-Q点>qqline(exercise6_1$零件误差,col="red",lwd=2)#添加Q-Q线>par(fig=c(0.08,
薄荷°·2023-06-21 19:43

R语言学习笔记6_非参数的假设检验

目录六、非参数的假设检验6.1单总体位置参数的检验6.1.1中位数的符号检验6.1.2Wilcoxon符号秩检验（更有效）6.2分布的一致性检验：卡方检验6.3两总体的比较与检验6.3.1卡方独立性检验
skye_s_·2023-06-21 19:43

比率检验原理及R语言实现

总体比率的假设检验实际上是业界最常用也是最需要的检验，例如在ABtest中，检验两个实验的转化率是否有显著差异，则需要用到比率检验。本文介绍比率检验的原理，以及R语言的实现代码。
hetallian·2023-06-21 19:12

R语言学习4：比例的假设检验

一、实验目的1.掌握理解两个总体比例假设检验的相关概念。2.掌握理解两个总体比例假设检验的相关方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i·2023-06-21 19:11

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（3/8）

实验目的：1.掌握多元数据的相关性、正态性、可视化表征的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件/R软件的基本用法和基本操作；3．利用实验指导中及软件中内置的实例数据，上机熟悉相关性检验+正态性检验+可视化数据方法
君无戏言。·2023-06-21 14:02

基于spss的多元统计分析 之 单/双因素方差分析 多元回归分析（1/8）

实验目的：1．掌握单样本t检验、两样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、多元回归分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件或者R软件关于单因素、多因素方差分析、多元回归分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据
君无戏言。·2023-06-21 14:32

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。
君无戏言。·2023-06-21 14:32

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。国别森林面积（万公顷）森林覆盖率（%）林木蓄积量（亿立方米）草原面积（万公顷）中国1197812.593.531908美国2844630.4202.023754日本250
君无戏言。·2023-06-21 14:01

用spss进行主成分分析

此次同样通过一道例题讲解如何运用spss进行对数据的主成分分析下表是我国2005年第1、2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

高校9大学术工具推荐，一定要用起来哦！

2、数据分析工具：例如SPSS、R和Python等，用于进行统计分析和数据处理。3、学术写作工具：例如LaTeX和MicrosoftWord，用于撰写学术论文和文档排版。
魅色·2023-06-21 12:49

R语言临床预测模型：分层构建Cox生存回归模型stratified Cox model、KM生存曲线、PH假设检验

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046stratifiedcoxmodel是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-interactionassumption。对于”nointeraction“的model，每个层的baselinefunction都不一样，但指
·2023-06-20 00:13

【SPPS学习一】 SPSS-26软件下载与安装步骤详解

blog.csdn.net/lys_828/article/details/123475578知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CSDN网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息SPSS
百木从森·2023-06-19 22:53

聚类分析——SPSS实例分析

操作使用数据情况如下：表12022年中国31个省份增加值指标地区工业增加值建筑业增加值农林牧渔业增加值金融业增加值交通运输、仓储和邮政业增加值江苏省48593.67377.85369.59689.93655.6山东省287396424.567695203.14911河南省19592.85951.66169.83301.43721.1福建省19628.85518.93191.93889.81960广
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

因子分析——SPSS实例分析

【续上篇主成分分析】因子分析常用于通过可观测变量推断出其背后的公共因子（也称为隐变量），样本在公共因子上的取值变化影响其在可观测变量上的取值，因为一般公共因子的个数小于可观测变量的数目，所以因子分析也可以用来降维。对于下面三张表在主成分分析中已有详细的介绍，其中第三张表是因子载荷阵，是用标准化的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵。如果用F1、F2表示各公共因子，以X1为例，可得:表
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

对应分析——SPSS实例分析

对应分析是R型因子分析和Q型因子分析的结合。本质是将列联表里面的频数数据作变换（通过降维的方法）以后，利用二维图的方式，简单直观的表示行变量和列变量之间的相关性，适合于多分类型变量的研究。数据展示如下（由于数据共195条仅展示部分）：专业专业编号院校等级等级编号频率财务管理1青岛理工大学双非335财务管理1青岛理工大学双非335财务管理1青岛大学双非335财务管理1北京国家会计学院双非335财务管
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

主成分分析——SPSS实例分析

SPSS软件中主成分分析与因子分析均在“因子分析”模块中完成。因此，在SPSS数据表中录人以上数据后，依次点击“分析-降维-因子”进入“因子分析”对话框，然后将12个变量全部选入“变
九九jiujiu·2023-06-19 20:23

2021电工杯数学建模B题解题思路

目录一、前言二、问题背景三、具体问题四、解题思路（一）整体思路（二）问题一（三）问题二（四）问题三（五）问题四（六）问题五五、相关工具及公式（一）SPSS（二）指数平滑法（三）误差分析相关公式一、前言本文是对
朔方鸟·2023-06-19 18:27

讲解：Python|Web|SPSS|Database

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haonizhuo·2023-06-19 08:29

SPSS软件学习（持续更新……）

1、数据操作：排序、选择个案、汇总、替换缺失值、计算变量（生成新的变量）、数据合并、数据集分组2、基本统计分析：平均值、中位数、众数、方差等3、探索：研究数据的分布情况、正太分布情况等4、基本分析报告输出
川流不息_bd81·2023-06-17 14:59

线性混合模型、广义线性模型等

充分考虑数据聚集性问题，在数据存在聚集性时对影响因素进行正确的估计和假设检验，还可以分析是哪些因素导致了聚集性，哪些因素导致了个体间变异增大。
飘乐云·2023-06-17 05:18

第5章 一元线性回归：假设检验和置信区间

一、关于某个回归系数的假设检验t检验：双边假设和单边假设二、回归系数的置信区间三、X为二元变量时的回归指示变量（indicatorvariable）&虚拟变量（dummyvariable），其系数不是指斜率
流焱之舞·2023-06-17 00:21

参数估计和假设检验的区别与联系

1.参数估计和假设检验的区别与联系笔记来源：参数估计与假设检验参数估计和假设检验有什么区别？
Uncertainty!!·2023-06-16 14:40

火山引擎 DataTester：如何做 A/B 实验的假设检验

A/B实验的核心统计学理论是（双样本）假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的一种统计推断方法。假设检验，顾名思义，是一种对自己做出的假设进行数据验证的过程。
·2023-06-16 14:19

统计学的假设检验/置信区间计算

假设检验的核心其实就是反证法。
铁松溜达py·2023-06-15 12:39

t检验.医学统计实例详解

t检验是医学统计学中常用的一种假设检验方法，用于比较两个样本均值是否有显著差异。它可以帮助医学研究者确定一个治疗方法或药物是否显著地改善了患者的症状或生理指标。
铁松溜达py·2023-06-15 12:09
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