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OpenCV学习11_边缘检测

【第一步】滤波边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高斯

沉默的舞台剧·2023-10-20 05:01

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广：中间层权重求导BP算法核心公式偏置求导输出层偏执求导：对隐藏层偏置求偏导数反向传播整理总结

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开

2.泰勒级数、麦克劳林级数的定义三、泰勒级数展开的条件1.泰勒级数展开的充要条件2.泰勒级数展开的充分条件四、泰勒级数展开的方法1.公式法2.用公式法将函数展开为麦克劳林级数的步骤3.间接法——逐项求导数或者逐项求积分

预见未来to50·2023-10-19 23:48

梯度下降算法（Gradient Descent）

GD梯度下降法的含义是通过当前点的梯度（偏导数）的反方向寻找到新的迭代点，并从当前点移动到新的迭代点继续寻找新的迭代点，直到找到最优解，梯度下降的目的，就是为了最小化损失函数。

怎么全是重名·2023-10-19 21:56

数学分析课本大纲

第一章函数与模型四种表示函数的方法数学模型：多种重要函数由旧函数衍生出的新函数指数函数反函数和对数函数第二章极限与导数切线与速率问题函数的极限用极限法则求极限极限的准确定义连续性无限处的极限；垂直渐近线导数和变化速率导数的函数第三章微分法则多项式和指数函数的的导数乘法法则与除法法则三角函数的导数链式法则隐函数求导自然与社会中的变化速率指数级增长和衰减相关变率线性近似和微分双曲函数第四章微分的应用最

Fetiss·2023-10-19 18:42

2021-06-03

我仍旧无力反抗公司的各种制度，只能是默默地遵守，不出成绩，一直被领导数落，心里更加的难受，从来不从自身找原因。

无所事事的菊子·2023-10-19 07:08

从头开始机器学习：线性回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手。

无水先生·2023-10-19 03:12

理解雅可比矩阵和海森矩阵

目录简介雅各比矩阵海森矩阵简介二阶导数表示的导数的变化规律，如果函数是一条曲线，且曲线存在二阶导数，那么二阶导数表示的是曲线的曲率，曲率越大，曲线越是弯曲。

南苏月·2023-10-18 15:16

第九章牛顿法

9.1引言在确定搜索方向时，最速下降法只利用了一阶导数（梯度）。这并不是最高效的。因此引入牛顿法，它同时使用一阶和二阶导数来确定搜索方向。

Xuang123·2023-10-18 11:38

MySQL 迁移完不能快速导数据了？

关于5.6升级到5.7之后，GTID的相关功能的注意事项。作者：秦福朗，爱可生DBA团是队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱互联网，会摄影、懂厨艺，不会厨艺的DBA不是好司机，didi~爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文共400字，预计阅读需要2分钟。背景某金融公司有套系统最近刚迁移完，从5.6迁移到5.7.30，并且在迁移前未开启GT

爱可生开源社区·2023-10-18 07:33

Python 批量修改文件名

可是这批序列又非常的乱，比如，「数列」和「导数」给的是考前的编号，而课本上要先学习的「集合」，「逻辑」，「不等式」等又编号又很靠后。不仅如此，就算是同一部分，其中的编号也是混乱的。

茶桁·2023-10-18 07:55

考研

昨天考试了，从函数极限连续到导数应用，满分150,就考了75分，全班倒数第一，平均分126。我颓了。为什么跟别人差那么大呢。为什么呢厌学了不行，不能厌。

噼里啪啦轰·2023-10-18 07:52

高数定理集合啦

haha~最近在准备数学竞赛，好久没有发布笔记啦，今天就来一波高数里常用的定理吧，不全面的话后续会更新哒~费马定理：对于一个函数的局部极值点，如果导数存在，那么导数在该点处必须为零，即f'(x)=0。

不掉发的小刘·2023-10-18 05:20

2018-11-22

早期试井分析软件在大庆油田的应用1基本原理及思路导数图版出现使得试井分析的多解性大大降低，但压力导数图版仅适用于测试时间较长的压力资料解释，对未达到径向流的压力资料，双对数压力及导数拟合多解性仍然很强。

辰工科技汪华娟·2023-10-18 03:20

如何把系统升级为分表分库

停机迁移方案系统停机，没有流量写入，此时老的单库单表数据库静止，然后用写好的导数程序跑起来，写入分库分表里去。

喧嚣城外·2023-10-18 02:03

PyTorch 深度学习之循环神经网络(基础篇)Basic RNN(十一)

tanh(-1,+1)1.2RNNCellinPyTorch1.3HowtouseRNNCell*先把维度搞清楚多了一个序列的维度2.HowtouseRNN2.1HowtouseRNN-numLayers2.2HowtouseRNN

河图洛水·2023-10-17 18:57

从头开始机器学习：逻辑回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手，逐渐理解线性回归预测问题。

无水先生·2023-10-17 11:15

凸凹函数定义以及判断

二阶导数大于0，则为凸函数，有极小值；二阶导数小于0，则为凹函数，有极大值（后面涉及到的凹凸函数，均为国际上的定义）；3、e^x的二阶导数大于0，为凸函数；logx的二阶导数小于0，为凹函数；一元函数可以很容

JoannaJuanCV·2023-10-17 08:43

条件极值例题_条件极值问题、拉格朗日乘数法

我们来看看拉格朗日是怎么处理这种问题的：设令对的偏导数为，也就是

三个老爸实验室·2023-10-17 06:43

4.迭代最近点ICP及非线性优化求解

使用非线性优化方法求解ICP文章目录使用非线性优化方法求解ICP前情提要ICP问题回顾对矩阵变量求导数ICP问题的非线性解法代码示例欢迎访问个人网络日志知行空间前情提要在迭代最近点算法ICP及SVD求解中介绍了

恒友成·2023-10-17 03:52

图像处理中的边缘检测算法：Sobel、Laplacian、Canny

目录Sobel算子Laplacian算子Canny算子Sobel算子定义：sobel算子是一种基于一阶导数的边缘检测算子。

草莓夹心·2023-10-17 02:04

【PyTorch深度学习实践】02_梯度下降

要找到最小值的点，可以让点沿着下降最快的方向移动，梯度的负方向（即负的cost对w的导数）就是下降最快的方向，w随之更新。图中公式的α值代表

青山的青衫·2023-10-17 00:32

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点

一项与海赛矩阵（L的二阶导）有关海瑟矩阵VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负=局部最大值有些特征值为正，有些为负=鞍点例子计算导数和海瑟矩阵的特征值如果遇到鞍点

QwQllly·2023-10-16 19:16

机器学习（5）——代价函数误差分析

训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代

WarrenRyan·2023-10-16 18:29

高等数学上册第七版--课后习题详解

大学答案帮手，助你玩转大学||同济高等数学第七版上册课后习题答案作者：同济大学数学系出版社：高等教育出版社章节：第一章函数与极限第二章导数与微分第三章微分中值定理与导数的应用第四章不定积分第五章定积分第六章定积分的应用第七章微分方程

妖尾art·2023-10-16 18:35

[Halcon&检测] 划痕检测之高斯导数提取

都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.核心算子二.代码流程一.核心算子函数：derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)将图像与高斯函数的导数进行卷积

丶布布·2023-10-16 16:40

基本的数值模拟常识-不断更新

边界条件构成了对一个物理过程的完整的数学描述；2、控制方程：能量、动量、质量等守恒方程；3、初始条件：研究现象在过程开始时刻的各个求解变量的空间分布；4、边界条件：求解区域的边界上所求解的变量或其一阶导数随地点及时间的变化规律

自笔杆·2023-10-16 11:03

函数可导条件

函数在x处可导的充分必要条件是左导数和右导数都存在且相等，适用于:分段函数断点处不可导的点,共有四种情况：1、无定义的点,没有导数存在(D.N.E.

趣享Eureka·2023-10-16 08:52

可微偏导数一定存在_函数可微，那么偏导数一定存在，且连续吗？

展开全部函数可微则这个函数一定32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433643066连续，但连续不一定可微．多元函数可微则偏导数一定存在，可微比偏导数存在要求强而偏导数连续可以退出可微

马克love·2023-10-16 08:52

愤怒的导数：一点可导和邻域内可导能推出来什么？

繁星依月·2023-10-16 08:20

图像处理知识框架

目录一、数字图像基础…3二、数字图像存储与显示…3三、图像变换…41.卷积…42.梯度和Sobel导数…53.拉普拉斯变换…54

Hilary~·2023-10-16 05:46

化工&python | PID控制器优化算法

比例-积分-导数控制器（PID控制器）是一种采用反馈机制的工业控制系统，用于计算每一时间步kkk的误差值e(k)e(k)e(k)<

ASKCOS·2023-10-15 16:32

尘世是唯一的天堂——林语堂

后天下午两点前返校，两点半正式上课，辅导数学。”然后，听到一声叹息，紧跟着，又是一声。十五六岁的半大孩子，总是做些五彩斑斓的梦，而梦，等他们再长大点就会知道，总是在现实中碎成一地鸡毛。

观月听蝉·2023-10-15 08:23

2018-11-22-AutoML

image.pngAutoML搜索空间过大的问题，3个解决方法：基础搜索方法——慢基于采样的方法——无法获取导数信息，只有函数值image.png2.1.基于强化学习image.pngimage.pngimage.png

HollyMeng·2023-10-14 22:27

Dataset Condensation with Distribution Matching论文笔记

虽然在浓缩的小图像集上训练深度模型的速度非常快，但由于复杂的双级优化和二阶导数计算，它们的合成仍然计算昂贵。

qq_51653288·2023-10-14 13:04

金融数学方法：梯度下降法

在梯度下降法中，我们首先需要选择一个初始点x0x_0x0作为起始位置，然后计算当前位置的梯度（即函数在该点的导数）。

抱抱宝·2023-10-14 07:19

BP神经网络应用案例

准备输入和输出样本步骤2确定网络学习参数步骤3初始化网络权值W和阀值B步骤4计算网络第一层的输入和输出步骤5计算中间层（隐含层输入和输出）步骤6计算输出层的输入和输出编辑步骤7计算能量函数步骤8计算能量函数对各参数的偏导数

七七喝椰奶·2023-10-13 21:26

随机梯度下降

梯度是数学上面的概念，梯度的方向是某一点方向导数最大值的的方向，其向其反方向（负梯度）移动，就可以趋近于极小

我是任玉琢·2023-10-13 19:09

hadoop之Sqoop

Sqoop原理：将导入导数命令翻译成MR程序来实现，翻译出的MR主要是针对InputFormat和OutputFormat进行定制的；sqoop的作用：利用Mapreduce分布式批处理，加快了数据传输速度

USTC_IT·2023-10-13 19:11

《速通深度学习数学基础》

1.5一些特殊的矩阵第2章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络2.5主成分分析2.6推荐系统中的矩阵分解第3章微积分的基本概念3.1导数的定义和几何意义

AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

Chapter2——导数与微分

1.导数1.1导数的定义设函数在的某个邻域内有定义，当自变量在处取得增量相应的函数取得增量，若极限存在，则称函数在点处可导。左导数：存在右导数：存在在的左导数和右导数均存在且相等，则可导。

crishawy·2023-10-13 07:40

满分之路：导数及其应用21（上）

满分之路：导数及其应用21（上）一、考试说明考情解读导数的应用：1、考试说明（1）了解函数单调性和导数的关系；（2）能利用导数研究函数的单调性，会求函数的单调区间（其中多项式函数一般不超过三次）；（3）

遵胜·2023-10-12 23:50

MATLAB数值微分

定义：在微分学中，函数的导数是通过极限来定义的，如果一个函数是用数值给出的离散形式，那么他的导数就无法用极限运算求得，当然也就无法用求导的方式去计算函数在某点的导数，这就需要采用数值微分的方法，用离散方法近似计算函数在某点的导数值

畅的blog·2023-10-12 16:11

Python_机器学习_算法_第2章_2. 线性回归

线性回归应用场景2什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归模型介绍3小结2.2线性回归api初步使用学习目标1线性回归API2举例2.1步骤分析2.2代码过程3小结学习目标2.3数学:求导学习目标1常见函数的导数

管程序猿·2023-10-12 15:52

考研：数学二做题套路

□的值必须相同，假设一个公式中有两个□，不可以第一个填x第二个填y）每个类型，都会先总结公式和套路，然后放例题，一般来讲直接看公式很难完全看懂，需要配合例题来理解文章目录0、必会高中公式一、高数0.0导数公式

殷丿grd_志鹏·2023-10-12 13:18

深度学习问答题（更新中）

对于深层网络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失问题（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信息丢失），从而无法完成深层网络的训练；可以缓解过拟合问题的发生

uodgnez·2023-10-12 09:41

Latex之希腊字母表花体字母实数集

49819445拉丁字母是26个，希腊（Greek）字母是24个发音即是它们各自的latex形式，大写字母的是其小写latex首字母大写后的形式，如（Δ：\Delta）notation西方的数学家们在推导数学定理时

deye1979·2023-10-12 08:33

单复变函数（三）

魏尔斯特拉斯探讨函数论的途径柯西建立函数论是基于由解析式表示的函数的导数和积分，而与此同时魏尔斯特拉斯(1815-1897)开辟了一条新的途径，他生于威斯特伐利亚，在大学学习法律，四年后（1838年）转向学数学

现在开始发呆·2023-10-12 03:43

吴恩达深度学习第二门课第一周总结

一、梯度消失/爆炸及解决办法在训练神经网络时，有时候会遇到导数或坡度(dW,db)变得特别大或特别小，即我们说的梯度爆炸或梯度消失，结果使得梯度下降算法花费更长的时间甚至训练失败。

半个女码农·2023-10-12 00:37

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

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