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高数笔记-第九章多元函数微分法及其应用-2

第九章多元函数微分法及其应用第二节偏导数偏导数的定义及其计算法二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)对于xxx的偏导数有如下定义：定义设函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,

yongjong·2023-10-25 14:53

史上最全激活函数总结篇（持续更新ing......）

史上最全激活函数总结篇（持续更新ing......）1引言2文章和对应的激活函数2.1激活函数总结（一）：ReLU及其变体2.1.1Sigmoid2.1.2Tanh2.1.3ReLU2.1.4LeakyReLU2.1.5PReLU2.1.6Swish

sjx_alo·2023-10-25 10:00

梯度下降叙述

梯度下降就是向陡峭程度最大的点走，就能更快的到达最低点，陡峭成都就是梯度（Gradient）是代价函数的导数，对抛物线而言就是曲线斜率。（这一步主要是确定方向）。

芋圆奶绿，要半t·2023-10-25 07:26

C++数组

10个整数的数组从内向外理解，Parray的含义：首先是圆括号括起来的部分，*Parray意味着Parray是个指针，接下来观察右边，可知道Parray是个指向大小为10的数组的指针，最后观察左边，指导数组中的元素是

暗魂b·2023-10-25 05:52

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数

陈南云·2023-10-24 23:01

激活函数总结（sigmoid、tanh、RELU、LRel、PReLU、ELU、GELU和SELUS）

2、只有正数输出（不是zero-centered），这就导致所谓的zigzag现象3、计算量大（exp）tanh(x)函数值介意（-1，1）之间。

qq_41627642·2023-10-24 23:26

【学习笔记】Sigmoid, Relu, Swish, Gelus, Maxout等常用激活函数的分析学习

首先给出今天参与对比的激活函数们：Sigmoid系列（Logistic,Tanh,Hard-L&T）,ReLU函数系列（ReLU,

JinyuZ1996·2023-10-24 23:25

深度学习中常用的激活函数有sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、GELU等。

深度学习中常用的激活函数1.Sigmoid函数2.Tanh函数3.ReLU函数4.LeakyReLU函数5.PReLU函数6.ELU函数：7.GELU函数：深度学习中常用的激活函数有sigmoid、tanh

ywfwyht·2023-10-24 23:18

【机器学习合集】激活函数合集 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录综述1.S激活函数(sigmoid&Tanh)2.ReLU激活函数3.ReLU激活函数的改进4.近似ReLU激活函数5.Maxout激活函数6.自动搜索的激活函数Swish综述这些都是神经网络中常用的激活函数

slience_me·2023-10-24 20:33

sigmoid和softmax激活函数的区别

一、简单说下sigmoid激活函数解析：常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者relu常见于卷积层。

xiaojiuwo168·2023-10-24 17:46

AM@导数的应用@二阶导数的应用@函数的性态研究@函数图形的绘制

文章目录概念称呼说明驻点极值和极值点最值极值点和最值比较曲线的凹凸性凹凸性判定定理例证明凹凸性和单调性无必然关系拐点寻找拐点函数图形的绘制例概念本文讨论导数的应用:利用导数研究函数的性态相关定理主要通过

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:01

AM@导数和微分的应用@弧微分和曲率

文章目录abstract引言基本概念曲线的方向函数曲线上的弧和弦弧的值同一起点的弧弧增量弧微分曲率光滑曲线平均弯曲程度直线的弯曲分析圆的弯曲分析曲率公式参数方程和曲线曲率例曲率近似公式曲率圆abstract曲线弧;弧微分;曲率;曲率圆近似引言微分学的最基本用途可以被用来求解函数某一点处的切线斜率相关问题微分源于极限,又可以反过来解决某些极限问题,例如洛必达法则和泰勒展开求未定式另一类重要应用是计算

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:31

AM@不定积分@逐项积分法

文章目录abstract原函数原函数存在性原函数不唯一同一个函数的原函数之间的关系不定积分积分曲线积分运算和微分运算的互逆性从导数公式到积分公式基本积分表自然对数的积分不定积分的性质逐项积分法例例abstract

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:20

2.机器学习基础（一）

文章目录第二章机器学习基础2.1基本概念2.1.1什么是神经网络2.1.2各种常见算法图示2.1.3计算图的导数计算2.1.4理解局部最优与全局最优2.1.5大数据与深度学习之间的关系2.2机器学习学习方式

abolition cc·2023-10-24 14:52

机器学习---BP算法代码（定义了一个基本的神经网络框架，包括Neuron（神经元）、NeuronLayer（神经元层）和NeuralNetwork（神经网络）三个类）

pd_"作为变量前缀意味着"partialderivative"（偏导数）。在计算反向传播时，我们需要计算损失函数相对于模型参数的偏导数。2."d_"作为变量前缀表示"derivative"（导数）。

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

边缘提取——Prewitt算子和Sobel算子

目录Prewitt算子和Sobel算子理论介绍编码实现（Python）debug过程Prewitt算子和Sobel算子理论介绍Prewitt算子和Sobel算子也是基于一阶导数的算子。

涵涵不是憨憨~·2023-10-24 07:08

【问题思考总结】导数的左右极限和左右导数的辨析

预备知识在计算导数的时候，往往对于单个的特殊点，我们会使用导数的定义来计算。而计算区间内的导数时，则是使用常用导数公式进行计算。理解这样做的原因是，同一个区间中是一个公式。

kev_gogo·2023-10-24 03:47

导函数的左右极限与左右导数

一说到这就会懵逼，导数的左右极限，前提是导数得存在，然后求导数在某一点的左右极限（思考一下这句话的重点，重点是导函数，导函数的解析式求出来，很容易求得某一点的极限）。

熊鑫鑫学AI·2023-10-24 03:15

概率密度变换公式雅可比矩阵_机器人雅可比矩阵的理解和常用公式

雅可比矩阵就是一种特殊的矩阵导数考虑一个简单的问题：。其中x是自变量，y是因变量。对两边求导可得：。这里的表示可以使式子成立的一个和a有关的一个值。

ATAH·2023-10-23 19:15

雅可比矩阵和雅可比坐标

完成本教程后，您将了解：雅可比矩阵收集了可用于反向传播的多元函数的所有一阶偏导数。雅可比行列式在变量之间变化时非常有用，它充当一个坐标空间与另一个坐标空间之间的缩放因子。

无水先生·2023-10-23 19:01

“深度学习”如何入门？学习路径篇

可能有同学一听到微积分就头痛，不过没关系，深度学习用的微积分知识不多，主要是导数，梯度，链式法则。基本上也就是书上一两章的内容，这些弄懂基本足够了。如果想深入一些，可以再补一补函数极值，牛

余老师讲机器学习·2023-10-23 16:15

pytorch逐行搭建CNN系列（一）AlexNet

一开天辟地提出了ReLU激活函数，一般神经元的激活函数会选择sigmoid函数或者tanh函数，实验表明用ReLU比tanh快6倍。

努力当总裁·2023-10-23 15:02

matlab 优化问题

（一维）2.二分法：属于一维搜索根据区间中点函数导数值正负判断极小值位于哪一个区间内，当中点导数值小于0，极小值点位于右边区间，当中点导数大于0，极小值点位于左区间。调用需要使用一阶导进行计算。

芋圆奶绿，要半t·2023-10-22 21:18

深度学习第二周

#学习目标，实现一个二分类具有一个隐藏层的神经网络，使用一个例如tanh的非线性激活函数#计算交叉熵损失函数，实现前向和反向传播#首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import

R一·2023-10-22 14:34

经管博士科研基础【26】海塞矩阵

1.海塞矩阵海塞矩阵是一个由多变量实值函数的所有二阶偏导数组成的方块矩阵。一元函数就是二阶导，多元函数就是二阶偏导组成的矩阵。求向量函数最小值时可以使用，矩阵正定是最小值存在的充分条件。

爱听雨声的北方汉·2023-10-22 13:37

人工智能数学知识

线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征2概率论与统计随机事件；条件概率全概率贝叶斯概率统计量常见分布；基本原理3最优化理论极限导数

你美依旧·2023-10-22 09:24

869. 重新排序得到 2 的幂

给定正整数N，我们按任何顺序（包括原始顺序）将数字重新排序，注意其前导数字不能为零。如果我们可以通过上述方式得到2的幂，返回true；否则，返回false。

编程小王子AAA·2023-10-22 09:22

mysql 跨服务器导数据库_跨服务器从一个服务器数据库一张表导数据到另一个服务器数据库另...

昨天做项目需要导数据，从server97中的数据库(正式数据库)到数据到server46(测试数据库)，平时都是查询出来然后复制到另一张表，由于数据小，没有什么不妥，但是这次由于其中某些表数据量比较大，

miao君·2023-10-22 07:50

差分进化算法优化（MATLAB）

该算法不需要导数信息，具有良好的收敛性能和鲁棒性。其中一种基于差分进化的算法是差分蜂群优化算法（DFOA），它模拟蜜蜂群饲料搜索过程，使用差分策略来更新蜜蜂位置，以实现全局最优解搜索。

星光璀璨下的梦幻舞台·2023-10-21 22:46

链式传导反向传播 | Back-Propagation公式推导

链式传导反向传播|Back-Propagation目标求损失函数对各个参数参数的倒数例子f(x)为激活函数目标：求出损失函数对各个参数的导数对于L对w5,w6的导数对于L对w1,w2,w3,w4的导数w3

btee·2023-10-21 18:49

markdown语法（更新中）

\overline{a}a平均值a‾\underline{a}a下横线a^\widehat{a}a(线性回归，直线方程)y尖a~\widetilde{a}a颚化符号等价无穷小a˙\dot{a}a˙一阶导数

Moliay·2023-10-21 13:01

高数二阶导数例子

解：二阶导数是导数的导数，按照定义为：f′′(x)=lim⁡x→0f′(x+Δx)−f′(x)Δxf''(x)=\lim_{x\to0}\frac{f'(x+\Deltax)-f'(x)}{\Deltax

satadriver·2023-10-21 12:37

【高等数学】【3】微分中值定理与导数的应用

【高等数学】【3】微分中值定理与导数的应用1.微分中值定理1.1罗尔定理1.1.1费马引理1.1.2罗尔定理1.2拉格朗日中值定理(微分中值定理)1.3柯西中值定理2.洛必达法则2.1洛必达定理1【0/

司六米希·2023-10-21 12:32

失败的三大特性

上一天班了，又碰巧领导数落，同事在背地里嚼舌根。导致情绪不好，回到家单身的童

W_十一·2023-10-21 09:40

MATLAB模拟的电磁学时域有限差分法（电子书PDF）

《MATLAB模拟的电磁学时域有限差分法》目录第1章FDTD简介1.1时域有限差分法的基本方程1.2导数的差分近似1.3三维问题的FDTD更新方程1.4二维问题的FDTD迭代方程1.5一维FDTD问题的更新方程

凉亭下·2023-10-21 07:33

AM@微分中值定理

微分中值定理abstract微分中值定理是导数应用的理论基础微分中值定理的关系:费马引理Rolle定理推出Lagrange中值定理和Cauchy中值定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_

xuchaoxin1375·2023-10-21 05:14

Xavier Glorot参数初始化: 理解训练Deep DNN的难点

文章目录0先前初始化方法随机初始化权重选择合适的权重初始值1深度神经网络2实验环境和数据集在线学习无限数据集：Shapeset-3x2有限数据集实验环境3训练过程激活函数和饱和的影响Sigmoid实验Tanh

十里清风·2023-10-21 05:12

高等数学——一元函数微分学

亻乍屯页女子白勺·2023-10-21 05:10

数学必备知识

下面是常见的一些数学基础概念，建议大家收藏后再仔细阅读，遇到不懂的概念可以直接在这里查~高等数学1.导数定义：导数和微分的概念f′(x0)=lim⁡Δx→0 f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'({{

Shannon333·2023-10-21 05:38

深度学习数学知识

高等数学导数定义导数和微分的概念f′(x0)=lim⁡Δx→0 f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'({x_0})=\underset{\Deltax\to0}{\mathop{\lim}}\,\frac

靖待·2023-10-21 05:05

基本公式速查

高等数学1.导数定义：导数和微分的概念f′(x0)=lim⁡Δx→0,f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'({{x}{0}})=\underset{\Deltax\to0}{\mathop{\lim}}

瑾怀轩·2023-10-21 05:35

Xavier初始化和He初始化

适用于tanh和so

Beryl已存在·2023-10-21 05:04

Machine—learning 所需基础数理知识（由黄海广博士整理而成）

高等数学1.导数定义：导数和

鱼不辞水·2023-10-21 05:03

pytorch学习第三篇：梯度

importtorchx=torch.rand(3,4,requires_grad=True)b=torch.rand(4,3,requires_grad=True)print(x,b)y=x@bt=y.sum()求导数

小~小·2023-10-21 04:28

【MySQL实战05】锁

官方自带的备份工具mysqldump，使用参数–single-transaction时，导数据之前会启动一个事务，来确保拿到一致性视图，但只适用于所有的表都使

李维山·2023-10-21 01:44

非平稳信号分析和处理、STFT的瞬时频率研究（Matlab代码实现）

STFT的瞬时频率（IF）定义为STFT相位的时间导数，在重分配方法和同步挤压变换（SST）中起着重要作用。在本文中，我

程序猿鑫·2023-10-20 23:58

Gartner：组装式数据和分析架构指导数据中台未来 | 数据猿采访

““2021年终大型金猿主题策划活动”已正式开启，欢迎报名参与：榜单奖项+产业图谱+行业报告+线下论坛｜或点击文末“阅读原文”链接后提交活动意向报名表，并进一步与数据猿工作人员沟通后，可获取相关申报资料与模板。数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业市场上“中台”概念满天飞，一切早已经不再新鲜！早在2015年阿里去欧洲公司SuperSell参观后，便在中国提出了中台战略，随后数据中台、业务中

数据猿·2023-10-20 22:13

python开三次方_python实现三次样条插值

要求：在每个分段区间上是三次多项式（这就是三次样条中的三次的来源）在整个区间（开区间）上二阶导数连续（当然啦，这里主要是强调在节点上的连续）加上边界条件。边界条件只需要给出两个方程。

weixin_39865625·2023-10-20 14:53

三次样条插值证明过程及代码实现

二、常见的插值方法1.拉格朗日插值2.埃尔米特插值（插值多项式在插值节点上函数值相等，再节点上的导数值也相等）3.分段低次插值：它的提出是由于高次插值的病态性质：从拉格朗日插值的余项可以看出。

泡泡怡·2023-10-20 14:21

【高等数学】导数与微分

文章目录1、导数的概念1.1、引例1.1.1、变速直线运动瞬时速度1.1.2、曲线的切线1.2、导数的定义1.3、证明常用导数1.4、导数的几何意义1.5、可导与连续的关系2、函数的求导法则2.1、函数的和

这猪好帅·2023-10-20 08:35

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