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python遗传算法解决分段线性约束问题

问题描述模型分析带有分段约束和max最值，导致使用一般的线性规划pulp问题进行求解会比较麻烦如果将分段约束转化为0/1整数规划，其余变量uiu_iui未必还是整数，就涉及混整问题相对麻烦，所以考虑使用遗传算法进行求解

酸奶奶昔·2023-02-03 15:35

Lecture 3: Planning by Dynamic Programming

数学规划：线性规划或二次规划，它的含义就是像数学家一样，使用程序优化程序，它实质上指的就是一种policy

六回彬·2023-02-03 00:57

数学建模常用算法—非线性规划

目录模型的含义问题转化为模型模型建立模型例题与求解上篇我们学习了线性规划模型，这篇我们一起来学习一下非线性规划。

UST数模社_·2023-02-02 16:54

python数学建模--线性规划问题案例及求解

目录数学问题：线性规划问题程序设计结果分析实际应用1：加工厂的生产计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析实际应用2：油料加工厂的采购和加工计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析遗留的问题钢管加工用料问题分析

夺笋123·2023-02-02 16:50

matlab数学建模-非线性规划（无约束规划、有约束规划）

目录二次规划，沃尔夫法无约束规划有约束规划非线性规划的标准形式：gi(x),hj(x)是约束条件，gi(x),hj(x)和f(x)中至少有一个是非线性函数。

叫我Mr. Zhang·2023-02-01 13:24

gurobi 求解线性规划模型

fromgurobipyimport*m=Model("LPmodel")#定义变量x1=m.addVar(lb=0,ub=150,vtype=GRB.INTEGER,name='x1')x2=m.addVar(lb=0,ub=150,vtype=GRB.INTEGER,name='x2')x3=m.addVar(lb=0,ub=150,vtype=GRB.INTEGER,name='x3')x4

空杯KB·2023-02-01 08:01

对于线性规划与需要用到的MATLAB知识的一些个人总结与理解

本文大致讲了这些内容：MATLAB一些函数的介绍与使用方法《数学建模算法与应用》中某些题目中的注意事项与总结MATLAB一些函数的介绍与使用方法Inf为无穷大量sum函数优先加列sum（A，2）是每一行相加，最后输出为一个列向量，2的含义是二维的意思，那么1就是默认第一列相加，那么输出的就是行向量。./.*.\对于以上符号，在实数，单个数的运算之中是没有什么区别的，但是在向量和矩阵之间就有了一些区

DongXun_Lord·2023-02-01 07:21

美赛python学习d5--线性规划

线性规划线性规划的目的确定多变量线性函数在变量满足线性约束条件下的最优值线性规划模型需要确定的三个要素决策变量目标函数：决策者希望对其优化的指标，是决策变量的线性函数约束条件：决策变量取值的限制范围线性规划的一般模型线性规划模型最优解的情况有唯一最优解有无穷多个最优解无可行解有可行解但目标函数非空线性规划的

林生时见lu·2023-01-31 07:00

生产调度系统算法模型简要设计

这种关系可以通过数学公式建立，例如线性规划

weixin_34259559·2023-01-30 23:26

使用optaplanner进行仓选址

我不知道是不是因为它主要基于元启发算法而不是线性规划。由于最新版的optaplanner使用Java11和Stream，我估计国内使用的会更少。今天起我就来玩一下，哈哈。

littlehuangnan·2023-01-30 10:03

数学建模总结

Lingo单目标优化算法对线性、非线性规划问题进行分析和求解。数学模型的分类蒙特卡罗算法，数据拟合、参数估计、插

try_again_later·2023-01-29 11:49

PSO算法求解整数规划问题举例

前言：最近在使用群智能算法求解线性规划问题的过程中，由于初次设计该方面的知识，在网络上检索了许多相关的智能算法的案例进行学习。

南音小榭·2023-01-28 11:27

11.蒙特卡罗模拟

一.布丰投针实验二.蒙特卡洛方法概述随机模拟方法不是一种固定的算法，不同问题要有不同模拟（1）三门问题正确答案是：换门，获奖概率是2/3；不换，获奖概率是1/3（2）模拟排队问题（3）有约束的非线性规划一个

蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:49

12.数学规划模型

线性规划不需要给定初始值（就是x0，赋为【】就可以）线性规划的例题：生产问题/投料问题非线性规划问题：如：fmincon函数求解非线性规划必须给定初始值，因为求出的是局部最优解如何求局部最优解？

蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:49

数学建模常用算法汇总及python，MATLAB实现（二）—— 整数规划

部分主要讲算法的具体实现,如果对具体细节没有要求,直接看1,4就行,直接用matlab内置的intlinprog函数或者python的cvxpy等第三方包这里我个人更偏向于使用MATLAB求解文章目录整数规划1.从线性规划到整数规划

程序喵；·2023-01-27 10:31

【数学建模】——线性规划模型

注意matlab中求的是“最大值”、“小于等于”，如果我们求最大值或者约束条件中为”大于等于“，只需要在前加负号上述有错，f为价值向量注意对照线性规划模型的标准式：“最小、“小于等于”zeros(3,1

关峥·2023-01-26 12:10

线性规划：单纯形算法之处理退化

上一篇文章介绍了单纯形算法（《线性规划：单纯形算法》），但是还有一些遗留问题没有解决，比如退化情形（Degeneracy）。本文介绍如何处理退化情形。

胡拉哥·2023-01-26 10:39

单纯形法人工变量和松弛变量，剩余变量的区别

问题标准化将一般形式的线性规划模型变为标准形式的三个步骤：决策变量非负化约束条件等式化目标函数最大化然后我们要寻找一个初始可行解，但是有些时候完成标准化的模型并不能照当初始解。

Rouge-Eradiction·2023-01-25 07:47

蒙特卡罗 Monte Carlo 模拟

来源：数学建模清风学习内容整理文章目录引例：布丰投针实验蒙特卡罗模拟概述蒙特卡罗模拟的应用01三门问题02模拟排队论问题03有约束的非线性规划问题04书店选择问题（0-1）规划问题05导弹追踪问题（物理问题的模拟

苗半里·2023-01-22 22:23

python多目标线性规划_用Pulp求解线性规划python问题

Routes所有可能的路线,而你只有cost_to_send为某些路线定义。路线Routes=[(i,j)foriinoriginforjindestinationifjincost_to_send[i]]我能看到的另一个问题是第二组约束:foriinorigin:prob+=lpSum(quantity[i][j]forjindestination)==1所有目的地必须只有一个来源,而不是所有来

四勾 4J·2023-01-20 18:39

数学建模：10 蒙特卡罗模拟

目录概述实例投针问题三门问题模拟排队问题有约束的非线性规划问题书店买书问题（0-1规划）导弹追踪问题旅行商问题TSP换灯泡武器升级估计自然对数的底数e概述原理：由大数定理可知，当样本容量足够大时，事件的发生频率即为其概率实例投针问题需要随机模拟的是

NElks·2023-01-17 07:23

数学建模：11 数学规划模型

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%线性规划：[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0);%c

NElks·2023-01-17 07:23

【数学建模】Python+Gurobi——零基础学优化建模线性规划模型（LP）

目录1概述2算例及Matlab代码实现2.1算例2.2Python代码实现2.3求解结果1概述规划问题的数学模型一般由三个因素构成决策变量目标函数约束条件数学规划是运筹学的一个重要分支，线性规划是数学规划的一个重要分支线性规划即以线性函数为目标函数

我爱Matlab编程·2023-01-16 21:33

大学生建模比赛入门——线性规划

一、快速了解线性规划线性规划是源于工业生产组织管理的决策问题，在数学中用来确定多变量函数在变量满足线性约束条件下的最优值。线性规划模型通常由三个要素组成——决策变量、目标函数及约束条件。

数据分析师小杰的成长之路·2023-01-16 18:44

评价效率DEA方法原理

一、DEA方法概述数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis）简称DEA，是一种基于线性规划的特殊工具，由A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年创建。

是燕王呀·2023-01-16 14:32

Dual Mirror Descent for Online Allocation Problems

含有拉格朗日变量对每种资源现有方法：为对抗输入设计、需要求解线性规划或者凸优化。本文简单快速、不用解凸优化。模型有限范围T个阶段、j=1…m有Bj容量限

zzzzz忠杰·2023-01-16 06:11

OR Paper Weekly （3）｜机器学习助力组合优化，连续决策问题与在线线性规划，经典秘书问题的实证研究

作者：徐思坤，王源，叶方顶编者按：ORPaperWeekly栏目将会从运筹学顶级期刊上选择一部分有趣的文章，对这些文章的主要研究内容进行一个概述/点评。ORPaperWeekly的特点是不做大而全的照搬，也未必都只选择优质的文章，而是精选一部分有趣的文章。辅之以科普/点评/吐槽的方式，让大家随时了解最新的科研动态。欢迎大家一起来欣赏优质文章，学习脑洞文章，鄙视灌水文章。本期ORPaperWeekl

普通网友·2023-01-16 06:38

线性规划之二 —— 单纯形算法（详解）

鸣谢dalao的教导单纯形算法是求解线性规划的经典方法虽然ta的执行时间在最坏的情况下并不是多项式，然而在实际中这个算法通常是相当快速的实际上也非常简单，主要就三个步骤：找到一个初始的基本可行解不断的进行旋转

Coco_T_·2023-01-16 04:26

单纯形算法 Simplex Algorithm (一)

单纯形算法是求解线性规划问题最经典的方法，在许多介绍该算法的文章中会使用单纯形表(Tableau)辅助计算，而对Tableau进行的操作本质上都是在对松弛化的线性规划模型进行矩阵运算，从几何表现上看，就是在线性规划问题的定义域上的顶点中迭代搜索

皇家园林巡游者·2023-01-16 04:53

线性规划之单纯性算法

提到线性规划，自己最先想起的是高中的各种数学题。线性规划问题的标准形式：用松弛变量技术把不等式化成等式：单纯性算法的思想：从一个基本可行解出发，寻找能使得目标函数更优的另一个解，迭代下去直到找不到。

theArcticOcean·2023-01-16 04:22

单纯形法步骤

下面模型即为标准形式的展开型：二、转化线性规划问题往往并非标准形式。这个过程包括四个部分的转换：1.目标函数的转换：统一求极大值，若是求极小值，则可将下面的式子乘以

skycrygg·2023-01-16 04:51

单纯形算法（线性规划）

在讲单纯形算法前，先讲一讲线性规划线性规划（Linearprogramming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。

严霜九月丶·2023-01-16 04:51

线性规划的对偶问题（The Dual of LP）

目录1.对偶问题的经济学解释(EconomicInterpretationoftheDualProblem)2.获得线性规划的对偶(FindingtheDualofanLP)2.1对称型对偶问题2.2非对称型对偶问题

荒野猿人·2023-01-16 04:18

单纯形法详解

单纯形法是针对求解线性规划问题的一个算法，这个名称里的'单纯形'是代数拓扑里的一个概念，可以简单将'单纯形'理解为一个凸集，标准的线性规划问题可以表示为:min（ormax）f(x)=cxs.t.Ax=

m2xgo·2023-01-16 04:18

算法之图解单纯形算法C++

最近关于求解线性规划的单纯形算法，在网络中目前没有发现比较好的图解该算法的博客，很多相关的博客可能会长篇大论，很多同学阅读的时候肯定很吃力，也很难坚持到最后，所以，想通过图形更直观的来讲一下单纯形算法。

PRML_MAN·2023-01-16 04:46

单纯形算法详细解析

目录0.简介1.单纯形算法解析1.1基本概念及原理解析1.1.1线性规划标准形式1.1.2线性规划典范形式1.1.3凸组合和凸锥组合1.1.4极点和极方向1.1.5线性规划可行域的表示1.1.6线性规划基本定理

荒野猿人·2023-01-16 04:45

线性规划-单纯形算法详解

本文将详细的介绍单纯形算法，包括但不限于LP问题单纯形算法原理无界、无解、循环等情况python代码实现线性规划问题首先引入如下的问题：假设食物的各种营养成分

Jaguar_95·2023-01-16 04:45

计算机算法设计与分析：线性规划问题和单纯形算法

第1关：单纯性算法解一般线性方程组任务描述本关任务：编写一个利用两阶段单纯性算法求一般线性规划的程序。相关知识单纯形算法的第1步：选出使目标函数增加的非基本变量作为入基变量。

Ssaty.·2023-01-16 04:45

学习非线性规划和二次规划

非线性规划非线性规划模型(NP)如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。

落花生.·2023-01-16 00:11

python解非线性规划问题讲析_非线性规划（scipy.optimize.minimize）

1、minimize()函数介绍在python里用非线性规划求极值，最常用的就是scipy.optimize.minimize()。

地图帝·2023-01-15 12:06

【数学建模】Python+Gurobi求解非线性规划模型

目录1概述2算例2.1算例2.2参数设置2.3Python代码实现2.4求解结果1概述如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。

@橘柑橙柠桔柚·2023-01-15 12:32

Octave学习笔记: glpk函数——线性规划问题求解

参考内容：GNUOctave(version6.4.0):LinearProgrammingCVXPY/Scipy/Octave线性规划问题求解线性规划问题线性规划问题的基本概括：在自变量有一条或多条限制时

xhyu61·2023-01-15 08:39

混合整数非线性规划_SCIP混合整数规划框架简介

SCIP：优化求解器介绍题主学习SCIP起因是CPLEX并不支持列生成算法，经过一番打听，发现SCIP(SolvingConstraintIntegerPrograms)一款非常成熟的开源混合整数规划(MILP)框架，支持自定义搜索树中的各个模块，当然包括在分支限界(BranchandBound)过程中添加变量的功能，如获至宝。SCIP核心库由C写成，有相应的C++封装函数，相比CPLEX，GUR

weixin_39654619·2023-01-14 14:09

拉格朗日乘子法

文章目录描述拉格朗日乘子法的定义题例几何证明描述线性规划（一）——基本概念中“汽车工厂的生产、盈利”的数学模型较为简单，可以采用图解法。但当目标函数、约束条件较为复杂时，将难以作图求解。

蒋含竹·2023-01-14 11:34

线性规划（二）——数学模型样例

文章目录描述例子一——供给、运输问题例子二——人力资源分配利用问题例子三（待编辑）例子四（待编辑）例子五（待编辑）描述线性规划的数学模型通常可以使用计算机求解，因此现实中的难点通常在于理解要解决的问题应该将什么作为决策变量