不等式

数值优化之凸函数

目录1、凸函数的性质2、凸函数的性质1、凸函数的性质凸函数最重要的性质是Jensen不等式。若能取到等号则为凸函数，取不到等号为严格凸函数。若不等号相反，则为凹函数。
散装白酒·2023-01-28 08:25

范数

在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，满足正定，齐次，三角不等式的关系就称作范数。2、范数的意义对于标量，我们可以很直观的比较其大小；而向量与矩阵无法像标量直接比较大小。
我只是一只自动小青蛙·2023-01-27 14:08

范数和机器学习中的范数

我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。
耐耐~·2023-01-27 14:38

【数学】向量范数和矩阵范数（几种范数 norm 的简单介绍）

我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义
idiot5lie·2023-01-27 14:38

【python环境下Z3约束求解器学习笔记】基础语法

本章目录一个简单的实例另一种求解方法：solverReal类型的简单使用实数型小数保留问题：precisionNot和Or的简单使用公式简化：Simplify一个简单的实例问题描述：解不等式a+b=0,
print_Hyon·2023-01-25 12:13

寒假杂题练习

构造）AcWing4261.孤独的照片（乘法原理+构造+枚举）4780.等差数列-AcWing题库（数学+枚举）三、贪心：AcWing145.超市（反悔贪心+小根堆）AcWing4655.重新排序（排序不等式
Mustan_·2023-01-22 09:57

「SymPy」符号运算(3) (非)线性方程(组)求解、数列求和、连乘、求极限

传送链接：「SymPy」符号运算(1)简介/符号/变量/函数/表达式/等式/不等式/运算符「SymPy」符号运算(2)各种形式输出、表达式的化简合并与展开本篇介绍SymPy方
行吟客·2023-01-21 10:40

「SymPy」符号运算(1) 简介/符号/变量/函数/表达式/等式/不等式/运算符

目录1简介2导入库3定义符号4定义函数5表达式6等式/不等式7`SymPy`假设与限制8运算符/函数常用运算符/函数数学常数三角函数复杂函数指数运算1简介SymPy是开源免费的python库，具有强大的符号运算和数值计算功能
行吟客·2023-01-21 10:10

「SymPy」符号运算(4) 微积分与有限差分

目录导言积分不定积分定积分多重积分求导一阶导数高阶导数偏导数有限差分常微分差分差分系数高阶差分偏微分差分导言在前几篇中，我们学习了SymPy的基本语法、方程求解等基础知识传送链接：「SymPy」符号运算(1)简介/符号/变量/函数/表达式/等式/不等式
行吟客·2023-01-21 10:24

数值优化之凸函数

本文ppt来自深蓝学院《机器人中的数值优化》目录1凸函数的性质2凸函数的性质1凸函数的性质凸函数最重要的性质就是Jensen'sinequality,也就是琴生不等式。
无意2121·2023-01-20 08:47

Minimum Snap轨迹规划详解（3）闭式求解

如果QP问题只有等式约束没有不等式约束，那么是可以闭式求解(closeform)的。闭式求解效率要快很多，而且只需要用到矩阵运算，不需要QPsolver。
一抹烟霞·2023-01-19 20:17

信息论中的不等式

常用的凸函数有：−logx,xlogx,ex,11+e−x2.Jessen不等式Ef(x)≥f(Ex)其中f(x)为凸函数。
tkyjqh·2023-01-18 00:52

数学建模：11 数学规划模型

%%线性规划：[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0);%c是目标函数各个变量的系数组成的列向量%lb是各个变量的下界组成的列向量%默认求的是目标函数的min、不等式约束是小于等于
NElks·2023-01-17 07:23

【数学建模】Python+Gurobi——零基础学优化建模线性规划模型（LP）

概述规划问题的数学模型一般由三个因素构成决策变量目标函数约束条件数学规划是运筹学的一个重要分支，线性规划是数学规划的一个重要分支线性规划即以线性函数为目标函数，线性条件为约束条件建立线性规划模型的基本步骤（1）分析问题，找出决策变量（2）根据问题，找出决策变量必须满足的一组线性等式或者不等式约束
我爱Matlab编程·2023-01-16 21:33

SDDIP

SND以及SDDiP收敛的关键在于某种紧密性的概念，即通过有效的线性不等式实现的价值函数的欠近似，我们将
zzzzz忠杰·2023-01-16 06:12

线性规划之单纯性算法

线性规划问题的标准形式：用松弛变量技术把不等式化成等式：单纯性算法的思想：从一个基本可行解出发，寻找能使得目标函数更优的另一个解，迭代下去直到找不到。使用这种方法避免大量的无用比较。
theArcticOcean·2023-01-16 04:22

单纯形法详解

是代数拓扑里的一个概念，可以简单将'单纯形'理解为一个凸集，标准的线性规划问题可以表示为:min（ormax）f(x)=cxs.t.Ax=bx>=0,b>=0以上形式称为线性规划标准型，使用单纯型法时，如果约束条件含有不等式时需新增变量
m2xgo·2023-01-16 04:18

（复现）微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法前置条件程序改动遇到过的问题集合仿真结果说明参考文献前置条件1.写出所有目标函数，等式约束，不等式约束的一般形式。2.写出紧凑形式（矩阵表示）。
我爱吃沙糖桔·2023-01-16 04:15

机器学习中的数学基础（四）：概率论

概率论4概率论4.1一些概念4.2二维随机变量4.2.1离散型4.2.2连续型4.3边缘分布4.3.1离散型边缘分布4.3.2连续型边缘概率密度4.4期望4.4.1一维期望4.4.2二维期望4.5马尔可夫不等式
三耳01·2023-01-15 18:38

【泛函分析】 2 赋范线性空间

1线性空间满足加法数乘的线性运算线性包spanA：凸包coA：即有限凸组合组成的集合同构：是双射且线性流形:线性子空间对某个向量的平移，2赋范线性空间2.1定义1.准范数：[1]正定性：；[2]三角不等式
xzen·2023-01-15 07:00

深度学习课后作业——Course2-Week1

在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
努力写题的tyf·2023-01-14 11:38

欧几里得空间

文章目录1欧几里得范数2距离3标准内积4柯西-施瓦茨不等式5正交6叉乘7平行四边形法则8欧几里得运动  线性空间里最重要的就是欧几里得空间了，这是线性代数学习绕不过去的槛。
醒过来摸鱼·2023-01-14 10:24

ML15-EM算法

EM算法推导（Jensen不等式）Σ（概率*值）=期望将第二行式子最后当作
十九岁的花季少女·2023-01-11 20:06

高数【微分中值定理和导数的应用】--猴博士爱讲课

第四课《微分中值定理和导数的应用》1/3用罗尔中值定理证明等式2/3用拉格朗日中值定理证明关于f(x2)-f(x1)/[x2-x1]的不等式3/3求极值与最值求函数f(x)=4x3−12x2+9x的极大值
mwcxz·2023-01-09 22:14

机器学习之数学基础——期望、方差、协方差、相关系数、矩、协方差矩阵

期望定义性质方差定义切比雪夫不等式协方差定义性质协方差的上界方差和协方差的关系相关系数矩协方差矩阵期望定义离散型E(X)=∑i∞xkpk连续型E(X)=∫∞−∞xf(x)dx性质E[aX+bY]=aE[
BerMaker·2023-01-09 16:33

(重要)实数域上一切范数等价的证明

编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）1、首先证明连续性，经过不等式放缩以后，发现当X趋于Y的时候，函数X趋于函数Y，因此证明了这个范数具有连续性。编辑切换为居中添加图片注释，不超过140
whu_hy·2023-01-08 19:25

数学建模——线性规划

②找出等式或不等式约束条件。③构造关于决策变量的一个线性函数。线性规划模型的一般形式：或：为目标函数的系数
放牛儿·2023-01-08 14:54

机器学习问题总结

卷积核的大小卷积的运算（以卷积核为核心进行运算）以单个进行卷积，以滑窗进行卷积，卷积层可以降低矩阵的大小卷积层可以降低矩阵的大小参数共享机制：每个神经元连接数据窗的权重是固定的，权重是如何训练得到的机器学习中的三大不等式霍夫丁不等式
weixin_44144171·2023-01-08 10:24

2022年诺贝尔物理学奖背后的故事——贝尔不等式诞生之后

前言：诺贝尔奖授予三位物理学家，表彰他们通过光子纠缠实验，确定贝尔不等式在量子世界中不成立，并开创了量子信息这一学科。
灵遁者国学智慧·2023-01-06 19:27

利用遗传算法（GA）做权重优化的MATLAB代码（等式约束）

由于文章中涉及对权重做优化，记录一下，希望能给像我一样的代码小白提供一点点思路，也希望能够得到大佬指点~~不断进步~~感觉等式约束似乎比不等式约束更加复杂一些，本来想使用粒子群算法（PSO）,但是苦于能力有限没找到等式约束相应的代码
Loveumm·2023-01-06 15:54

变分推断（variational inference）/variational EM

文章目录1.琴生不等式2.香农信息量/自信息I3.信息熵4.相对熵/KL散度/信息散度5.最大似然5.1表述方式15.2表述方式25.3在有监督分类任务中的应用6.EM6.1EM算法介绍6.1.1最小化
诸神缄默不语·2023-01-06 10:59

数学建模之整数规划

注：1）松弛变量和剩余变量——不等式求解没有等式求解方便，那么以x1+x2=0即可，此时x3叫做松弛变量。同理，当x1+x2>=10时，引入x3,x1+x2-x3=10，x
七柒想齐·2023-01-05 19:42

弱分类器的最优阈值(Theta)和不等式方向(P)

求解某一haar特征值所对应弱分类器的最优阈值(Theta)、不等式方向(P)和最小权重误差(E)function[ThetaPE]=AdaBoost_Theta_P(F,y,w,r,m)%求解某一
辛传贤·2023-01-05 16:56

Pinsker 不等式证明(Proof of Pinsker‘s Inequality)

防盗:ProofofPinsker’sInequality/Pinsker’s不等式证明_Set_____的博客-CSDN博客1.Statement:其中,不等号左侧等价于,关于KL散度可以看这篇介绍:
Set_____·2023-01-05 16:21

机器学习笔记--Hoeffding霍夫丁不等式

Hoeffding霍夫丁不等式在0\)当\(k=(p-\varepsilon)n\)时,有Hoeffding不等式\[\begin{equation}P(H(n)\le(p-\varepsilon)n)
weixin_30594001·2023-01-02 13:26

Chernoff Bound与Hoeffding's Ineq

本文主要记录随机变量的ChernoffBound和其推广Hoeffding不等式。
weixin_33698823·2023-01-02 13:26

Chernoff-Hoeffding Bound

ConcentrationofMeasurefortheAnalysisofRandomizedAlgorithms》：读书笔记(1)Chapter1:Chernoff-HoeffdingBound原文发布于https://zybuluo.com/qqiseeu/note/109942引文中心不等式
qqiseeu·2023-01-02 13:54

切诺夫界 (Chernoff bounds)

以下内容来自此处.在本文中我们将首先给出若干结论,再给出切诺夫界及其证明.设XXX为一随机变量,a∈Ra\in\mathbb{R}a∈R,则对于任意s>0s>0s>0,由马尔科夫不等式有公式1:Pr⁡(
赵宗义11·2023-01-02 13:22

理解Markov, Chebyshev, Chernoff概率不等式

Markovinequality若Y是非负随机变量，对于所有y>0\displaystyley>0y>0,都有Pr{Y≥y}≤E⁡[Y]y\mathrm{Pr}\{Y\geqy\}\leq\frac{\operatorname{E}[Y]}{y}Pr{Y≥y}≤yE[Y]如上图，yPr{Y≥y}\displaystyley\mathrm{Pr}\{Y\geqy\}yPr{Y≥y}是阴影部分的面积，
Jie Qiao·2023-01-02 13:21

对于Chernoff边界的理解

在介绍Chernoff边界之前，首先回顾一下两个重要不等式，Markov不等式和Chebyshev不等式。
nianjuan1990·2023-01-02 13:17

欧式距离余弦相似度matlab,相似度计算——欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离,汉明距离,夹角余弦...

在机器学习领域，被俗称为距离，却不满足三条距离公理的不仅仅有余弦距离(满足正定性和对称性，但是不满足三角不等式)，还有KL距离(Kulback-LeiblerDivergence),也叫作相对熵(不满足对称性和三角不等式
永远雪山·2023-01-02 08:22

高中数学题型整理

1(a>0)g(x)=(a+1)x−2+1(a>0)的图像恒过定点A，且点A又在函数f(x)=log⁡3(x+a)f(x)=\log_{\sqrt{3}}{(x+a)}f(x)=log3(x+a)，求不等式
HenrySmale·2023-01-01 20:19

matlab 线搜索-Armijo算法

线搜索-Armijo算法一、使用条件二、算法及程序1.Armijo准则程序2.目标函数3.梯度总结一、使用条件不精确的一维搜索条件规定αk首先应该保证使目标函数充分减小，这个条件使用以下不等式描述：其中
眰恦I·2023-01-01 17:16

遗传算法结合非线性规划求解问题

阅读文本前，建议了解上一篇文章非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题。
lxy_1015·2023-01-01 01:58

信息论复习四：信源编码

接着就是唯一可译码存在定理：即唯一可译码需要满足的条件，也就是说满足kraft不等式不一定是唯一可译码，但唯一可译码必须满足Kraft不等式。
菜yuan~·2022-12-30 14:50

SVM（一）

SVM是解决分类问题的经典算法2.SVM核心三个关键词：间隔、对偶、核技巧3.SVM一共三种情形：硬间隔分类器、软间隔分类器、核映射分类器4.硬间隔分类器的目标是最大化边缘距离5.目标最终可以转化为带线性不等式约束的二次凸优化问题
整得咔咔响·2022-12-29 21:37

SVM之KKT条件理解

关于约束：1.目标函数极值点在约束范围内：此时不等式约束失效，问题即退化为无约束优化问题
weixin_30487201·2022-12-29 20:02

KKT条件

KKT条件1.摘要2.函数优化问题3.KKT条件简介4.推导5.例子1.摘要本篇博客参考了国立交通大学周志成老师的线代启示录，主要对不等式约束优化问题中KKT条件进行简要推导，以便加深理解和记忆。
小琳猫·2022-12-29 20:02

KKT条件介绍

目录1.无约束条件2.等式约束条件3.不等式约束条件最近学习的时候用到了最优化理论，但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。
鹿海园·2022-12-29 20:59

KKT条件理解

我们知道拉格朗日函数是用于等式约束的优化问题求解的，然KKT条件是针对含有不等式约束的优化问题的。
爱听雨声的北方汉·2022-12-29 20:28
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