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偏微分方程组
四阶龙格库塔方法求解一次常微分
方程组
四阶龙格库塔方法求解一次常微分
方程组
一、写在前面二、四阶龙格库塔方法三、使用四阶龙格库塔方法求解一次常微分
方程组
一、写在前面龙格库塔方法是数值求解常微分非线性方程的有利工具,计算精度较高,通过缩短步进距离和增加阶数可以进一步控制误差范围
哆啦A梦PLUS
·
2022-12-13 13:44
算法
matlab
四阶龙格库塔法求解一次常微分
方程组
(python实现)
四阶龙格库塔法求解一次常微分
方程组
一、前言二、RK4求解
方程组
的要点1.将
方程组
转化为RK4求解要求的标准形式2.注意区分每个方程的独立性三、python实现RK4求解一次常微分
方程组
1.使用的
方程组
2
哆啦A梦PLUS
·
2022-12-13 13:43
python
算法
关于Eigen库的矩阵分解方法选取与范数
在非线性优化中,大多数要构建最小二乘
方程组
,求解需要进行矩阵分解,判断算法收敛性的时候,需要矩阵(向量)的范数,最常用的库之一当然有Eigen。
bug大湿
·
2022-12-13 11:53
0_1SLAM
矩阵
线性代数
机器人
Eigen库:(二)密集线性问题和分解
1.线性代数和分解1.1线性
方程组
求解求解线性
方程组
Ax=b,b可以是向量,也可以是矩阵。
爱钻研的小铭
·
2022-12-13 11:22
C++
线性代数
c++
矩阵
Matlab 将计算结果制作成 gif 动画
Matlab将计算结果制作成gif动画引言求解包含时间的
偏微分
方程(组)将得到随着时间变化的数值结果,把这样的数据制作成gif动画并结合到幻灯片中,在毕业答辩、小组讨论、课堂教学等场合有着广泛的应用。
图灵猫
·
2022-12-12 23:30
笔记
matlab
动画
开发语言
matlab做分数阶差分,分数阶微分方程数值实验MATLAB编码
2将
方程组
中的用有限算子离散,即其中,其中是分数阶。再对利用中心差分进行离散,则得到的离散格式将方程中的利用进行离散,其中为时间步长方程的离散格式为即(1.2),等价于下面的矩
爱范儿
·
2022-12-12 23:30
matlab做分数阶差分
时间序列作业
时间序列作业作者:刘洋学号:20210801068邮箱:
[email protected]
坐标:四川师范大学数学科学学院研究生院作者介绍:一只被
偏微分
方程带偏了的人工智能算法设计师文章目录(作业一)自协方差函数的
图灵猫
·
2022-12-12 23:29
笔记
机器学习
算法
人工智能
计算机专业英语词汇总结
PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性
方程组
不败顽童博主
·
2022-12-12 23:26
英语
图论
算法
数据结构
基础SIR模型
基础SIR模型SIR模型由是三个相互关联的非线性常微分
方程组
成的没有明确解析解的模型系统。
weixin_59727504
·
2022-12-12 08:15
SIR模型和Python实现
基于上面的是自,SIR模型可以表示成一个常微分
方程组
如下图:当s(t)=β/α时就是病毒最严重的时候;表示S的反函
阿丢是丢心心
·
2022-12-12 08:39
python
数据挖掘
数据分析
工程矩阵理论
章线性空间与线性变换第2章内积空间和等距变换第3章矩阵的相似标准形第4章Hermite二次型第5章范数和矩阵函数第6章广义逆矩阵第0章复习与引申文章目录工程矩阵第0章复习与引申1矩阵的分块2矩阵的秩、线性
方程组
及矩阵的满秩分解三个问题基础内容回顾矩阵的代数运算线性
方程组
求
小姜爱学习!
·
2022-12-11 20:56
工程矩阵
矩阵
线性代数
信号处理
Mathematics for Machine Learning--学习笔记(解线性
方程组
)
1.3SolvingSystemsofLinearEquations(解线性
方程组
) 之前我们已经学会了线性
方程组
的矩阵表示,并且定义了矩阵的加法乘法等运算。
风华正茂呀
·
2022-12-11 15:54
数学
奇异
方程组
的特解用matlab,用列主元消去法分别解
方程组
Ax=b,用MATLAB程序实现(最有效版)...
数值分析里面经常会涉及到用MATLAB程序实现用列主元消去法分别解
方程组
Ax=b具体的方法和代码以如下方程(3x3矩阵)为例进行说明:用列主元消去法分别解
方程组
Ax=b,用MATLAB程序实现:(1)1
weixin_39633807
·
2022-12-11 15:53
奇异方程组的特解用matlab
迭代法求解非线性
方程组
(含python代码)
1.迭代法求解非线性
方程组
的原理参考西安交大数值分析教材2.迭代法求解非线性
方程组
的计算过程牛顿法求解非线性
方程组
的计算过程如下弦割法与牛顿法类似,弦割法将牛顿法中的偏导数用差商替代,即将上述牛顿法中的第
定睛一看
·
2022-12-11 00:22
算法学习
算法
python
最小二乘算法Matlab程序算法
(2)求解法
方程组
。(3)求出最小二乘逼近。
陆九条
·
2022-12-11 00:22
笔记
matlab
算法
开发语言
最小二乘拟合问题求解算法(含python代码)
最小二乘拟合原理参考西安交大数值分析教材当f(x)是定义在点集X上的列表函数时,内积为2.最小二乘拟合问题的求解过程最小二乘拟合问题的求解过程有三种方法法一:(1)根据问题的特点选择一组线性无关的基函数,(2)解方正规
方程组
定睛一看
·
2022-12-11 00:50
算法学习
算法
python
【Python稀疏矩阵】
Python稀疏矩阵1.导入模块2.SciPy中的稀疏矩阵2.1坐标列表格式COO2.2格式转换2.3压缩列格式和压缩行格式CSR/CSC3.创建稀疏矩阵3.1稀疏矩阵的可视化3.2稀疏矩阵线性代数3.3线性
方程组
2345VOR
·
2022-12-10 19:38
python
深度学习
python
矩阵
线性代数
fsolve:对非线性
方程组
求解
fsolve对非线性
方程组
求解一:语法x=fsolve(fun,x0)x=fsolve(fun,x0,options)x=fsolve(problem)[x,fval]=flsolve(____)[x,
猪脚SHOW
·
2022-12-10 18:24
matlab
算法
matlab
开发语言
深度学习之什么是梯度
导数:理解为某处切线的斜率;
偏微分
:向量,方向为各个变量的方向,对每一个变量都有一个
偏微分
;梯度:向量,每个元素是在每个自变量上的
偏微分
;方向代表函数增长方向和增长趋势,模代表延这个方向增长的速率。
中杯冰美式
·
2022-12-10 15:23
深度学习碎碎念
深度学习
神经网络
机器学习
matlab怎么求一个三元一次
方程组
的解,关于一个三元一次方程的问题(matlab和excel)...
数学上看,这就是个“三元一次
方程组
”问题。如图所示:很显然,这两个方程构成的面在三维空间中相交,形成一条直线。
曾喜胜 Anson
·
2022-12-10 10:06
基于lingo的线性回归和非线性回归
1.1使用工具lingo181.2lingo求解回归方程的特点lingo作为一款求解线性和非线性方程
方程组
功能非常强
小佘同学爱编程
·
2022-12-10 08:59
lingo
线性回归
算法
Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第一课
目标是把笔记写得谁都能看懂:)首先我们需要了解,线性代数学科的基本目标是:解决线性系统的问题第一课主要从两种角度来解释线性系统(横向与纵向:行图像RowPicture与列图像ColumnPicture)首先我们将
方程组
用矩阵的形式表达
JunyiChen_robot
·
2022-12-10 00:35
线性代数
线性代数
大型稀疏线性
方程组
求解技术——工业仿真的底层核心
背景在工业仿真领域,对各种现实世界的问题进行数值模拟时,如流体动力学分析、电磁场仿真、结构力学应力应变分析等,其控制方程通常是
偏微分
方程组
,在经过不同方法的隐式离散之后最终都可转化为大型稀疏线性
方程组
。
SIMFORGE
·
2022-12-10 00:29
架构
linux
【数值计算】追赶法
记录一下追赶法解特殊
方程组
,设有nnn阶
方程组
Ax=d\mathbf{A}x=dAx=d,其中A\mathbf{A}A为三对角矩阵,即A=[b1c1a2b2c2⋱⋱⋱an−1bn−1cn−1anbn
有心友兴
·
2022-12-09 22:03
【数学基础】
算法
矩阵
线性代数
【元胞自动机】格子波尔兹曼模型及其应用研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述格子波尔兹曼模型(LatticeBoltzmannModel,LBM)是近年来兴起的一种求解
偏微分
方程的数值工具。
荔枝科研社
·
2022-12-09 20:45
#
图像处理
人工智能
元胞自动机
Matlab
Matlab——C++常用算法
一、求解对称正定
方程组
的平方根代码:%%0.平方根法解线性
方程组
,输出L矩阵和根%%1.对称正定矩阵的Cholesky分解%对称正定矩阵A存在唯一的对角元素均为正数的下三角矩阵L,使得A=L*L(转置)
只剩回忆:D
·
2022-12-09 19:46
matlab
c++
算法
matlab中非线性误差分析方法,matlab计算方法实验指导误差分析
数值分析的大部分研究课题中,如线性代数
方程组
、矩阵特征值问题、非线性方程及
方程组
等都存在病态的问题。病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决,当然一般要付出一些代价
菊果子
·
2022-12-09 19:08
蒙特卡洛法求非线性
方程组
蒙特卡罗法的概念及应用蒙特卡洛法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法,而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题,因而在装备效能评估中具有重要地位。用蒙特卡洛法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备效能评估中,常用蒙特卡洛法来确定含有随机因素的效率指标,如
未解忆
·
2022-12-09 17:56
matlab
图像处理
算法
拉格朗日插值
例functionY=test_fun3(X)%输入参数X表示由
方程组
的未知数[x,y,z]构成的向量%输出参数Y是一个列向量,Y(i)=第i个方程的左端减
未解忆
·
2022-12-09 17:56
笔记
算法
捕食者-被捕食者
方程组
分析
捕食者-被捕食者
方程组
研究《python数学实验与建模》中课后习题与代码解读2。捕食者与被捕食者属于经典生态动力学问题,本次建模问题也是传统模型,并没有进行扩展。
Magic-Han
·
2022-12-09 16:22
线性代数
矩阵
python
如何理解相机标定?标定的方法?
根据线性代数,把解矩阵方程转化成解
方程组
的问题,由于一张棋盘格只能提供8条相互独立的方程(具体原因请查阅透视变换原理),所以不足以求出10个未知数。
lyuCL
·
2022-12-09 14:29
opencv
【数值分析】学习笔记2——最小线性二乘
目录前言一.超定
方程组
二.残差向量三.最小线性二乘法1.法方程法(1)正规
方程组
(2)缺点2.QR分解(1)正交变换(2)QR分解Householder分解四.总结前言在南方科技大学学习何炳生老师的数值分析课程期间有很多收获与感悟
ViolentElder
·
2022-12-08 14:03
数值分析
机器学习
线性代数
算法
ols残差_【计量经济学笔记】多元线性回归1--模型&OLS估计
扩展至k个解释变量——多元线性回归:【对模型
方程组
的改写】令第一个解释变量恒等于1,这样β1就作
calo hopehely
·
2022-12-08 14:32
ols残差
PINN学习与实验(二)
目录所用工具数学方程模型搭建所有实现代码结果展示参考文献接触PINN一段时间了,用深度学习的方法求解
偏微分
方程PDE,看来是非常不错的方法。做了一个简单易懂的例子,这个例子非常适合初学者。
_刘文凯_
·
2022-12-08 11:50
PINN
pytorch
深度学习
python
pytorch
PINN
广义逆矩阵:加号逆(A+)与减号逆(A-)
文章目录0笔记说明1书本内容1.1广义逆矩阵1.2伪逆矩阵1.3广义逆与线性
方程组
2听课笔记2.1广义逆矩阵2.2伪逆矩阵2.3广义逆与线性
方程组
0笔记说明参考书籍为:本篇博客是关于书中第八章的内容,下面开始即为正文
流动的风与雪
·
2022-12-08 05:26
数学
广义逆
减号逆
加号逆
伪逆
矩阵
matlab求广义逆及线性
方程组
的解
广义逆A=[120024];rref(A)%将矩阵化为最简阶梯形矩阵b=[112]formatrat%格式化输出A1=pinv(A)%广义逆B=inv(A'*A)*A'pinv(A)*b%极小范数最小二乘解A=[1001;1100;0110;0011];rref(A)%将矩阵化为最简阶梯形矩阵b=[1010];formatrat%格式化输出x=zeros(4,1);m=A'*b;n=A'*A;x=
sereasuesue
·
2022-12-08 05:26
matlab编程
matlab
广义逆
最小二乘解
五、广义逆矩阵–求解线性
方程组
五、广义逆矩阵–求解线性
方程组
1.广义逆矩阵A+为解决各种线性
方程组
(系数矩阵是非方阵和方阵为奇异),将逆矩阵的概念推广到"不可逆方阵"和"长方形矩阵"上,从而产生了"广义逆矩阵"有了广义逆矩阵之后,可以给出线性
方程组
jubary
·
2022-12-08 05:53
工程数学
线性代数
矩阵
【无标题】
**顶级程序员进阶**(1)(2)(3)(4)(5)数值分析、数值计算方法(6)概率论(7)统计学(8)
偏微分
方程(9)相机标定(10)线性代数(11)最优化算法(12)矩阵论、矩阵分析(13)泛函数分析
董晨001
·
2022-12-08 02:19
顶级程序员-数学进阶
动态规划
线性代数
矩阵
抽象代数
拓扑学
【元胞自动机】格子波尔兹曼模型研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述格子波尔兹曼模型(LatticeBoltzmannModel,LBM)是近年来兴起的一种求解
偏微分
方程的数值工具。
荔枝科研社
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2022-12-07 21:37
#
matlab
图像处理
格子波尔兹曼模型
元胞自动机
第三章 矩阵的初等变换与线性
方程组
概念详解
矩阵的初等变换一.初等变换和初等矩阵及其联系设A=(aij)m*n,则以下三种变换称为矩阵A的初等行(列)变换1.交换A的两行(列)2.用一个非零常数k乘以A的某一行(列)3.用一个数乘以A的某一行(列)的各元素后再加到A的另一行(列)对应的元素上去矩阵的初等行变换与初等列变换,统称为初等变换二.等价如果矩阵A经过有限次初等变换变成矩阵B,则称矩阵A与B等价,记作A≌B矩阵之间的等价关系具有下列性
コイの夢
·
2022-12-07 17:07
线代
矩阵
线性代数
【20220207】【信号处理】三次样条插值原理详解
方程组
的求解本文不做介绍。
Satisfying
·
2022-12-07 13:08
信号处理
信号处理
Python求解
方程组
与Pytorch实现梯度下降
练习一解下列
方程组
:{x+2y+z−2w=02x+3y−w=0x−y−5z+7w=0\left\{\begin{array}{l}x+2y+z-2w=0\\2x+3y-w=0\\x-y-5z+7w=0\
五年打鱼三年晒网
·
2022-12-07 06:02
python
pytorch
numpy
《线性代数》期末考试 综合大作业
按自然数从小到大为标准次序,求下列各排列的逆序数:(5分)13...(2n-1)24...(2n)2、计算下列行列式:(10分)3、试利用矩阵的初等变换,求下列方阵的逆矩阵:二、计算题1、用克莱姆法则解
方程组
m0_70752559
·
2022-12-07 02:37
线性代数
大连理工大学矩阵与数值分析上机实验-2020
技术乱舞”扫码关注下方微信公众号,回复“矩阵实验”或者“dlut”即可获得所有代码实验结果2020年所有上机实验代码结果注:实验图片可放大,即可看清楚2.1分别利用Gauss消元法和列主消去法编程求解
方程组
艾恩凝
·
2022-12-07 02:23
矩阵
矩阵
线性代数
大连理工大学软件学院2022年秋季学期《矩阵与数值分析》上机作业
文章目录《计算机科学计算》第二版162页第12题(1)162页第16题216页第12题《数值分析方法与应用》一、基础知识部分1、5、二、线性
方程组
求解2、6、三、非线性
方程组
求解1、4、四、插值与逼近1
谈瀛洲
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2022-12-07 02:23
课程学习
矩阵
python
线性代数
数据分析
AI求解
偏微分
方程新基准登NeurIPS,发现JAX计算速度比PyTorch快6倍,LeCun转发:这领域确实很火...
萧箫发自凹非寺来源|量子位用AI求解
偏微分
方程,这段时间确实有点火。但究竟什么样的AI求解效果最好,却始终没有一个统一的定论。
人工智能与算法学习
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2022-12-06 14:58
神经网络
python
机器学习
人工智能
深度学习
PDEBench-AI求解微分方程新基准
PDEBench不仅能当成一个大型
偏微分
方程数据集,也能作
pinn山里娃
·
2022-12-05 22:17
物理驱动的深度学习专栏
人工智能
算法
一种基于物理信息极限学习机的PDE求解方法
**作者|**PINN山里娃,作者主页**研究方向|**物理信息驱动深度学习不确定性人工智能
偏微分
方程极限学习机该作者聚焦深度学习模型与物理信息结合前沿研究,提供了一系列AIforscience研究进展报告及代码实现
pinn山里娃
·
2022-12-05 22:46
物理驱动的深度学习专栏
人工智能
深度学习
PDE优化|逆问题中
偏微分
方程约束优化的惩罚方法(Matlab代码实现)
当基础模型由
偏微分
方程(PDE)(例如,波动方程或麦克斯韦方程)描述时,观察到的数据通常是多个右手边PDE解的部分测量值。这些参数通常显示为PDE中的系数。
电气辅导帮
·
2022-12-05 16:14
优化算法与电气
matlab
算法
开发语言
PDE优化
10x倍加速PDE的AI求解:元自动解码器求解参数化
偏微分
方程
研究背景科学和工程中的许多应用需要求解具有不同方程系数、不同边界条件甚至不同求解域形状的
偏微分
方程(PartialDifferentialEquation,PDE),即需要求解一个方程族而不是单个方程。
昇思MindSpore
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2022-12-05 15:59
技术博客
人工智能
算法
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