傅里叶逆变换

音频信息隐藏算法

在相位编码中，隐藏的信息是用相位谱中特定的相位或相对相位来表示的，可将音频信号分段，每段做离散傅里叶变换，信息只隐藏在第1段中，用代表秘密
糖嬷嬷·2020-08-19 07:30

通过 resnet 实现对色情图片&性感图片的识别（代码/调优/数据）

绝对良心代码，欢迎star）一、背景线上海量图片，需要将其中性感图片、色情图片识别出来比如：性感普通图片二、调研在经过一些列调研之后，确定了以下几种方案：机器学习方法，利用p_hash或者图片hog特征或者傅里叶变化
我爱大猫咪·2020-08-19 07:18

语音信号语谱图分析

对于时域的窗函数：其表达式为：对应的傅里叶变换：表达式为：可见信号的时宽越大（小），信号的频带宽度越小（大），对于矩形窗，有着带宽B与时宽乘积为这样的特性，其他窗函数也有着类似的性质。
milk有你真好·2020-08-19 07:20

离散傅里叶变换-DFT（FFT基础）

FFT（快速傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourierTransform)离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论
Quelquefois·2020-08-19 06:12

教你用matlab快速解决烦人的符号变换（Fourier、Laplace和 z 变换）和符号卷积

目录符号变换Fourier变换及其反变换Laplace变换及其反变换Z变换及其反变换符号卷积备注符号变换Fourier变换及其反变换fourier()是算符号表达式的傅里叶变换的，算出来结果要画图可以用
ywsydwsbn·2020-08-19 06:55

【信号与系统学习笔记】—— 连续时间非周期信号的傅里叶变换

文章目录一、傅里叶正变换、逆变换1.1能够进行傅里叶变换的条件1.2连续时间的周期信号频谱和非周期信号频谱的关系1.3几种常见信号的傅里叶变换（记忆）1.3.1非周期矩形信号的频谱：1.3.2频谱是非周期矩形波的信号
凝望，划过星空.scut·2020-08-19 05:44

傅里叶级数（FS）以及FT、DTFT、DFS和DFT

傅里叶级数（FS）周期为T的函数$f(t),\\\omega=\frac{2\pi}{T}$.正交基为$\{e^{jn\omegat}\},n=0,\pm1,\pm2,\cdots$。
weixin_34406796·2020-08-19 05:24

（5）连续非周期信号的傅里叶变换（频谱） & 周期信号的傅里叶变换

参考资料：《信号与系统（第二版）》杨晓非何丰从傅里叶级数到傅里叶变换通过分析连续周期信号的周期与频谱的关系，当周期趋于无穷大的时候，周期信号变成非周期信号。
George_Fal·2020-08-19 04:03

傅里叶变换一步步详细推导

在大学的时候接触过几次傅里叶变换的知识,但是从来没真正懂过.也在网上找过很多资料,看过很多视频,但是,这些内容要么举些简单的例子说说直观上的理解,要么就是直接堆出公式没有任何推导.直到一个巧合在B站上看到这样一个视频才真正搞懂
请痛捶我·2020-08-19 04:56

连续非周期信号傅里叶变化

之前写过一篇关于连续周期信号傅里叶级数的文章，是将任何一个周期函数分解为一系列正弦函数或指数组合的工具。而本文的傅里叶变换则是被用来将一个非周期函数分解为一系列正弦函数或指数的组合。
XD207R·2020-08-19 04:19

离散非周期信号傅里叶变换

离散非周期傅里叶变换的思想就是将非周期信号拼接成为周期的离散信号来处理。如下图所示：离散非周期信号x[n]拼接成周期信号，n2-n1=N。从而我们可以得到的傅里叶级数表示：其中，。
XD207R·2020-08-19 04:19

离散非周期信号傅里叶变换 — Fourier Transform of Discrete-Time Aperiodic Signals

离散非周期傅里叶变换的思想就是将非周期信号拼接成为周期的离散信号来处理。
_R·2020-08-19 04:42

周期信号的傅里叶分析与非周期信号的傅里叶变换（MATLAB实现）

1.连续时间周期信号的傅里叶级数分析任何一个周期为T的正弦周期信号，只要满足狄利克里条件，就可以展开成傅里叶级数，（至于为什么能展开傅里叶级数和什么是狄利克利条件，这里先不说，我们知道有这样的结论就好）
ILGHK·2020-08-19 04:24

傅里叶变换究竟是什么玩意 以及 这些公式究竟是怎么来的 第六章 非周期信号的傅里叶变换

之前，我们已经了解到了周期信号可以分解为许多正弦信号（或者说，复指数信号）。只要给一个具体的x(t)周期信号在一个周期上的时域表示，我们就能求出来它在频域上的表示。但是问题又来了：如果信号是非周期的呢？假设我们现在的信号是这个样子：像这种在时域上是非周期的信号，我们就做如此假设：假设其周期是无穷大，即从负无穷到正无穷。借用上一章的式子，我们把一个周期积分的区间改为从-T到T：然后设周期变为无穷大，
Dezeming·2020-08-19 04:34

说话人识别之GMM-UBM系统

每个人的声音都有独特的特征,这个特征由两个音素决定:1.声腔的尺寸2.发声器官被操纵的方式这些因素使得声音变得独一无二一：说话人识别流程先进行特征提取,然后训练模型,最后是打分判决.这其中特征提取包括预加重,分帧加窗,傅里叶变换得到频谱图
唐维康·2020-08-19 04:24

连续时间傅里叶变换

1.非周期信号的表示：连续时间傅里叶变换为了对傅里叶变换的实质进行更深入的了解，我们先从一个连续时间周期方波的傅里叶级数表示着手。
seniusen·2020-08-19 03:36

一个基于信息论的人生观

信息论、傅里叶变换和麦克斯韦方程组可以说是改变我世界观的三样东西，加上我研究方向是视频编码，对信息论的理解可能会更深入一些，香农信息论指导我们进行强大的信息编码，大大提高视频传输的稳定、高效和可靠性。
s1314_JHC·2020-08-19 03:24

拉普拉斯变换

)=∫0∞f(t)e−stdt=L[f(t)]F(s)=\int_0^{\infty}f(t)e^{-st}dt=\mathscr{L}[f(t)]F(s)=∫0∞f(t)e−stdt=L[f(t)]逆变换
qq_44843403·2020-08-19 03:00

浅谈傅里叶变化的应用

@T浅谈傅里叶变化的应用OC傅里叶变化对于很多功课生来说并不陌生，在众多科目中我们都能见到他的身影。比如最典型的信号与系统、数字信号处理、通信原理、数字图像处理、语音信号处理等等。
连cz·2020-08-19 03:59

如何理解卷积呢？

大家应该知道傅里叶变化（函数可用无限多个正弦波来表示），拉普拉
连cz·2020-08-19 03:59

非周期信号 进行傅里叶变换

概念：非周期序列包括：准周期与瞬态信号。前者是指组成信号的正弦函数频率之比不是有理数。后者指一段时间内信号的频率，幅值是变化的。==============准周期信号======================#采样间隔dt=0.001#采样时间t1与t2t1=np.linspace(0,100,int(100/dt))#因为100/dt是一个浮点数需要int转化一下t2=np.linspace(
忧郁奔向冷的天·2020-08-19 03:18

python程序精确法求解反应谱,傅里叶谱，功率谱

主要用于地震动处理种的代码：傅里叶谱defmyfft(inp,delta):#输入的x为竖向的arrayfromscipy.fftpackimportfft,ifftinp=np.array(inp).
踏梦拾青·2020-08-19 03:02

FT,FS,DTFT,DFS,DFT,FFT的区分

转载一篇有关傅里叶变换的解释。
rrr2·2020-08-19 03:57

第十九讲 拉普拉斯变换引入

一，从傅里叶变换到拉普拉斯变换：傅里叶变换：拉普拉斯变换：，其中为衰减因子，为什么要在傅里叶变换中乘上衰减因子？
qq_53766976·2020-08-19 03:30

离散傅里叶变换

傅里叶变换将信号分解为正弦波，离散傅里叶变换DFT基于数字信号。realDFT是将输入输出信号都用实数表示，一般用复数DFT，但实数DFT是基础。
yunfei2013·2020-08-19 02:54

数字图像处理基础知识点

紫外光400nm~~红外光780nm图像处理的概念：模拟图像处理和数字图像处理1.2图像变换：傅里叶变换图像增强：增强图像的有用信息，消弱噪声的干扰。
杠杠的丶·2020-08-19 02:35

Numpy基础笔记

④线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。⑤用于集成由C、C++、Fortran等语言编
hickai·2020-08-19 02:35

[matlab]matlab中的简单插值计算

插值插值是在已知数据之间寻找估计值的过程一维插值对于一维函数y=f(x)进行插值，主要分为-基于多项式插值-基于快速傅里叶插值基于多项式插值线性插值：两个数据点之间的中间值都落在这两个数据点连成的直线上
YinJianxiang·2020-08-19 01:43

离散信号（四）| 周期信号 |离散傅里叶级数（DFS）推导 + 主要性质（周期卷积定理、帕斯瓦尔定理）

离散傅里叶变换（DFT）要解决两个问题：一是信号离散化后它的频谱情况；二是快速运算算法。
Sany 何灿·2020-08-19 01:36

傅里叶变换和拉普拉斯变换

拉普拉斯变换可以说是现代工程学使用最广泛的数学工具，它通过数学变换将微积分方程转化成代数方程，为求解连续空间连续时间的方程提供了可能。但是，一般的教材一上来就是拉普拉斯变换的数学定义，对于其历史和代表的深刻含义没有任何介绍，导致很多人一直头疼不已。今天，我们尝试一下从不同的角度来看看拉普拉斯变换到底是怎么回事？先从一个人说起：奥列弗.赫维赛德，一位在科学史地位被严重低估的人。一、奥列弗.赫维赛德是
道墟散人·2020-08-19 00:12

傅里叶变换基础

傅里叶变换基础直观理解在如上图所示的三维坐标系中，向量v的坐标可以分解为向量v与三个基向量的内积：a=v⋅e1b=v⋅e2c=v⋅e3a=\mathbf{v}\cdot\mathbf{e}_{1}\quadb
一头大萝北·2020-08-18 22:14

图像处理与图像识别笔记（二）图像变换

在本章节中，将介绍几种常用的图像变换的方法，即利用数学公式将图像变换成另一种具有特定物理意义的图像，通过新的图像，我们可以观察出原图像的某些特性，且可以对原图像进行滤波、压缩等图像处理的操作，包括傅里叶变换
BJ_BUPT_Cai·2020-08-18 17:59

图像处理——振铃现象

本文转自https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7692788.html理想低通滤波器在频率域的形状为矩形，那么其傅立叶逆变换在时间域为sinc函数图像处理中，对一幅图像进行滤波处理
fengye2two·2020-08-18 14:48

信号截断及能量泄漏效应

数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换。应注意到，傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。
chenbean·2020-08-18 14:52

数字图像处理—频域增强（低通滤波）（高通滤波）（带通和带阻滤波）（同态滤波）

1、主要步骤：空域（傅里叶变换、卷积）>>>频域（与转移函数相乘、处理、傅里叶反变换）>>>空域2、常用频域增强方法：巴特沃斯滤波器：阶为n，截断频率为D0的转移函数为：（1）低通滤波：低通巴特沃斯滤波器在高低频率间的过渡比较光滑
monk1992·2020-08-18 13:59

硬件学习系列——设计之中——1信号完整性相关再学习

其中：傅里叶变化：将信号从时域变换为频域傅里叶逆变换：将信号从频域变换为时域常用的傅里叶变换：傅里叶积分离散傅里叶变换时域直观时间和信号波形但难以发现和解决问题。
alala120·2020-08-18 13:10

Numpy库笔记

Numpy库NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能安装
IntroY·2020-08-18 10:33

与频谱有关的几个谱的概念（非常赞！初学者必看！）

对一个时域信号进行傅里叶变换，就可以得到的信号的频谱，信号的频谱由两部分构成：幅度谱和相位谱。这个关系倒还是简单。那么，什么是功率谱呢？什么又是能量谱呢？功率谱或能量谱与信号的频谱有什么关系呢？
张欣峰·2020-08-18 10:41

WAV PCM文件信噪比(SNR)测试方法

/Vs:信号电压有效值Vn：噪声电压有效值信噪比：在设备最大不失真输出功率下信号与噪声的比率；WAVPCM文件DATA保存着采样值，声音进过MIC产生连续变动的电压值，经过PCM采样、量化、编码过程（傅里叶转换
wjl471582·2020-08-18 10:32

中心频率和一些概念解释

从原理上讲，再复杂的声音也可以用傅里叶分析的方法把它最后分解成若干正弦波的叠加。但是如果反过来用正弦波叠加的方法制作声音就相当麻烦，主要是很难做出预期的声音。
liusandian·2020-08-18 08:47

灰度图像--频域滤波 傅里叶变换之二维离散傅里叶变换

学习DIP第24天转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文，很开心的是自己写的东西被更多人看到了，但不开心的是这段话被去掉了，也没标明转载来源，虽然这并没有版权保护，但感觉还是不太好，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！！！！开
非主流科学家·2020-08-18 08:47

离散时间复指数序列的周期性质

目录序言连续时间复指数信号离散时间复指数序列的性质考察考察离散时间复指数序列是否满足第一条性质由研究第一条性质得到的规律考察第二条性质离散时间复指数序列的基波周期和基波频率成谐波关系的周期离散时间复指数信号序言写这篇博文的目的有两个：其一是为了下一篇博文：离散周期序列的傅里叶级数做准备
李锐博恩·2020-08-18 08:34

numpy

NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy通常与
西楚霸王刘波·2020-08-18 05:58

离散傅里叶变换（DFT）与三角插值法

离散傅里叶变换（DFT）1.标准正交基向量空间（或）的标准正交基满足以下两个条件：我们可以得到一个的标准正交基矩阵：再把每一个标准正交基对应的系数写成一个列向量：则信号的标准正交基表示：那么（这里，是指的共轭转置矩阵
闻人翎悬·2020-08-18 01:25

傅里叶变换的连续和离散形式

大家要注意另外一件事情,傅里叶正变换是只时域-->频域的变换,而傅里叶反变换是指频域-->时域的变换.这个方向大家一定不要弄混了.1.连续的非周期的时间信号的傅里叶变换和反变换:从上面的变换中我们可以看出
TengAdventure·2020-08-18 00:31

bzoj 3108 //3108: [cqoi2013]图的逆变换

bzoj3108//3108:[cqoi2013]图的逆变换//在线测评地址https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?
mrcrack·2020-08-18 00:08

数据分析Python常用包Numpy学习笔记【持续更新】

2.Numpy介绍是Python进行数据科学计算的基础软件包，核心是ndarray对象功能强大的N维数组对象精密广播功能函数集成C/C++和Fortran代码的工具强大的线性代数、傅里叶变换和随机数功能结合稀疏矩阵框架
清风画扇·2020-08-17 23:45

快速傅里叶变换模板记录

例题记得应该是hdu的1402，傅里叶变换是一个模板。怎么写是大致固定的，但是如何使用就有考究了。具体傅里叶的讲解我存上一片博客，写的相当不错。
SuperBvs·2020-08-17 20:47

基于傅里叶变换法和Rife-Jane法计算信号的周期

1傅里叶变换法傅里叶变换法估计信号频率的原理是首先通过对信号进行傅里叶变换，然后找到频谱中幅值最大值所对应的频率，再求出其倒数即为信号的周期，使用该方法不需要对加速度信号进行预处理，但该方法容易受傅立叶变换时的频率分辨率的影响
林&军·2020-08-17 18:09

本科算法设计与分析第三章复习总结

3.1分治算法原理3.2最大值和最小值3.3大整数乘法3.4矩阵乘法3.5快速傅里叶变换3.6线性时间选择算法3.7最邻近点对3.8凸包算法3.9数据剪除方法3.1分治算法原理设计过程分为三个阶段–划分
xiaoweihaodaren·2020-08-17 17:31
上一页 53 54 55 56 57 58 59 60 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他