参考书第32页

【工程数学】笔记2:数学物理方程

目录数学物理方程的意义三类经典数学物理方程线性偏微分方程解法参考书籍接着昨天的【工程数学】笔记1:复变函数和积分变换_苹果二的博客-CSDN博客，继续写数学物理方程（EquationsofMathematicalPhysics

苹果二·2023-01-09 16:55

（一）强化学习概述

本系列的参考书籍为《EasyRL》，获取原文可点此处。提取码2022。所以整系列

DWQY·2023-01-09 10:10

三、6【Verilog HDL】基础知识之门级建模

参考书籍：《VerilogHDL数字设计与综合》第二版，本文档为第5章的学习笔记。由于本章也讲述的建模方式。该建模方式是通常设计师常用的底层抽象层次。更为低层的为开关级建模。

追逐者-桥·2023-01-08 22:36

用Matlab求解一维非稳态导热问题（有限差分法+显式离散）

这里把参考书目的PDF分享出来，希望可以帮助到大家学习传热学，里面有章熙民的第六版《传热学》和陶文铨的第二版《数值传热学》。

Silver_777·2023-01-08 17:43

凸优化1：什么是凸优化问题

参考书目：《凸优化》清华大学出版社，StephenBoyd,LievenVandenberghe著，王书宁，许鋆，黄晓霖译全书700页，计划用半年的时间完成一刷。凸优化问题数学优化

哈喽十八子·2023-01-08 14:27

ROS学习笔记之——激光雷达SLAM建图

接下来用激光雷达进行SLAM建图哈~参考书籍的建图（章节11.2.4）和运行导航（11.5.2）建图通过turtlebot3上的激光雷达实现SLAM运行顺序如下：首先ssh到机器人上，然后运行主节点ssh

gwpscut·2023-01-08 13:56

机器学习主要类型（五）：系列总结_思维导图（监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习）

喜欢的朋友可以关注后续其他文章______《机器学习主要类型》系列文章往期回顾：机器学习主要类型（一）：监督学习机器学习主要类型（二）：无监督学习机器学习主要类型（三）：半监督学习机器学习主要类型（四）：强化学习参考书目

ling零零零·2023-01-08 10:49

机器学习中的优化问题

参考书：MLAPP机器学习中，从监督学习到非监督学习、从线性回归到聚类降维，最终都转化成求解一个优化问题。

刘志赫的猫·2023-01-08 10:55

白话机器学习算法

才写一点点，更新中...参考书籍：《白话机器学习算法》目录：第一章基础知识知识预览：常见的三类算法无监督学习指训练模型用的数据没有人工标注的标签信息，通俗的讲就是在“没有老师指导”的情况下，靠“学生”自己通过不断地探索

yonuyeung·2023-01-07 19:09

Mybatis源码分析（六）Mapper的接口代理

的解析二Mapper类动态执行Sql三SqlCommand的创建过程四MethodSignature的创建过程五MapperMethod的execute方法官网：mybatis–MyBatis3|简介参考书籍

长安不及十里·2023-01-07 17:19

Mybatis源码分析（五）SqlSession的创建

SqlSession的创建1.1获取environments配置元素1.2获取事务工厂1.3获取执行器Executor1.4构建DefaultSqlSession官网：mybatis–MyBatis3|简介参考书籍

长安不及十里·2023-01-07 17:49

Mybatis源码分析（四）Mapper文件的解析

的解析三解析cache-ref节点四解析Cache节点五解析ParameterMap节点六解析ResultMap节点七解析Sql节点八处理各个数据库操作语句官网：mybatis–MyBatis3|简介参考书籍

长安不及十里·2023-01-07 17:48

2023年东北大学理学院数学考研必看成功上岸前辈复习经验分享

一、关于考研初试参考书目东北大学研一数学专业学硕，初试科目《数学分析》《高等代数》。官网上参考书目欧阳光中、朱学炎、金福临、陈传璋等，《数学分析》（上、下册），第四版，高等教育出版社，2018年8月。

xinxiangxukaoyan·2023-01-07 08:46

不定积分24个基本公式_不定积分计算—典型题及解题技巧

前言：想起专接本的时候，不定积分的计算可把我折磨惨了，现在好点了，遇到大部分的题目知道该怎么解了，但是有些题还是属实让我有些苦恼，我在这里写一篇超长文章来进行对症下药，也希望给大家一些帮助，参考书目我会放在最后这或许是有史以来本公众号以来最长文章这也或许是我近一年最后一次写大篇幅文章今年就要考研了

weixin_39612677·2023-01-07 07:13

hmm前向算法的matlab,隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——前向后向算法

主要的参考书目是李航的《统计学习方法》，并实现了书中部分例题和习题的解答，关于隐马尔可夫模型的理论知识不再赘述，这方面的经典论文和网上的优秀博客很多，这里介绍两篇经典的论文：1，BilmesL,etal.AGentleTutorialofEMAlgorit

weixin_39989222·2023-01-07 03:23

线性代数基础

参考书籍：机器学习线性代数基础张雨萌向量是由n个数组成的n行1列或1行n列的有序数组向量点乘（内积，数量积）：运算结果是一个标量，可以计算两个向量间的夹角以及a向量在b向量方向上的投影，点积的意义是测量两个向量同向的程度

S L N·2023-01-06 17:38

Pandas数据分析14——pandas数据框的多层索引

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》pandas数据框针对高维数据，也有多层索引的办法去应对。多层数据一般长这个样子可以看到AB两大列，下面又有xy两小列。

阡之尘埃·2023-01-06 13:46

控原笔记（1）——Matlab建立控制系统模型

参考书籍：《自动控制原理》—化学工

dialogueeeee·2023-01-06 09:36

C# 入门（13）泛型（generic）、协变（convariance）、逆变（contravariance）

C#的泛型、协变、逆变参考书籍：《C#图解教程》泛型是个好东西。很多模版类都用到泛型。约束（constrain）类型和次序可以约束泛型，但有特定的顺序。

ChiLi_Lin·2023-01-05 15:29

二项分布_贝塔分布（multivariate Beta distribution）_多项分布_狄利克雷分布（Dirichlet distribution）_贝叶斯理论公式浅述

二项分布_贝塔分布（multivariateBetadistribution）_多项分布_狄利克雷分布（Dirichletdistribution）_贝叶斯理论公式浅述参考书籍《统计学习方法》（李航）各分布之间的关系

PRINCESS HIGHNESS.·2023-01-05 11:13

数学建模学习笔记（二）:非线性规划模型例题与灵敏度分析

文章目录前言一、一个简单的非线性规划模型二、问题的求解1、模型的建立与求解2、得出结论三、灵敏度分析总结参考书目前言数学建模解决问题的过程一般分为五个步骤，称为五步方法，五个步骤如下：（1）提出问题（2

Yangtze20·2023-01-04 13:14

GNSS/INS组合导航学习-GINAV（一）

参考书：严老师的捷联惯导与卡尔曼滤波原理、武汉大学牛老师组合导航算法讲义，分别对以上三个程序详细整理。注意：采取的坐标系不同，捷联惯导程序也会有

Amentia outsider·2023-01-02 09:42

数学竞赛辅导陈启浩pdf_高中数学竞赛辅导书之强力推荐记

竞赛学习，听课一方面，主要是自学能力~下面，小编吐血整理了一些数学竞赛学习中推荐的参考书，望在教辅材料选择中可以给大家一些简单参考~(学术不精，推荐理由和推荐指数单纯个人愚见，仅供参考，欢迎批评指正)《

weixin_39786155·2023-01-01 20:53

网络空间安全不在一蹴而就，对比分析加研究，总有超越的时候

本文内容学习参考书籍：《网络空间安全问题分析与体系研究》关于国外早在2000年左右就在考虑的网络空间问题。首先，各个机构信息系统和网络相对独立，相互之间没有连接，缺乏有效的。

Ba0锅·2023-01-01 16:29

毕业设计:自主开发的害虫识别系统--文档附源码

传统的害虫识别方法主要依赖个人的专业经验进行辨别，或参考书本、网络上的文字和图像进行比对，或寻求专家鉴定等。

Hzhhn.·2023-01-01 07:51

Python统计学08——一元线性回归

参考书目：贾俊平.统计学——Python实现.北京:高等教育出版社，2021.回归分析是最最最经典的统计学模型，简单直观，也是机器学习里面常用的基础模型。

阡之尘埃·2022-12-31 22:38

如何在参考书目中获得格式良好的url ?

首先加入\usepackage{hyperref}\usepackage[hyphenbreaks]{breakurl}这两个包@misc{c.elmohamed,author="SalehElmohamed",title="Examplesin{H}igh{P}erformance{F}ortran",howpublished="Website",year={1996},note={\url{h

anshiquanshu·2022-12-31 16:56

Python深度学习09——Keras实现深度学习模型调整技巧

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法

阡之尘埃·2022-12-31 15:02

设计模型之Visitor模式-图书馆管理系统应用C++实现

其中有一个Visitor模式设计的应用，参考书中的代码，在本地测试跑了一下。

蓑雨春归·2022-12-31 15:26

TCP/IP协议（一）网络基础知识网络七层协议

参考书籍为《图解tcp/ip》-第五版。

weixin_30906425·2022-12-31 13:23

TCP/IP协议（一）网络基础知识

参考书籍为《图解tcp/ip》-第五版。这篇随笔，主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识，包括计算机与网络发展的历史及标准化过程（简述）、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等。

一棵树～·2022-12-31 13:18

图解 TCP/IP - 计算机网络的发展及其通讯协议的理解

参考书籍为《图解tcp/ip》-第五版。

ato'ng·2022-12-31 13:18

机器学习-SVM-SMO与SGD求解(附鸢尾花数据集实战，含代码）

代码SMO部分参考书籍为《机器学习实践》原理的整体认知：首先，我们认识到SVM其实就是求一个最优（超）平面的过程，说svm有三宝，间隔，对偶，核技巧间隔就是说要求得的平面距离所有点间隔最大，这是一个最优化问题

龙今天超越了自己·2022-12-31 12:19

二维平面目标点跟踪

一.移动机器人运动学这部分内容非常简单，而且参考书籍在西交大出版社有中文版，翻译更加没有意义。详细内容参见《IntroductiontoAutonomousMobileRobots》第3章。

灰巧克力爱松露·2022-12-30 14:06

Java虚拟机内存划分、垃圾收集算法、垃圾收集器

堆方法区运行时常量池直接内存对象存活判断垃圾收集算法分代收集理论标记-清除标记-复制标记-整理垃圾收集器SerialParNewParallelScavengeSerialOldParallelOldCMSG1参考书籍深入理解

swg321321·2022-12-30 13:29

Python量化交易05——基于多因子选择和选股策略(随机森林，LGBM)

参考书目:深入浅出Python量化交易实战在机器学习里面的X叫做特征变量，在统计学里面叫做协变量也叫自变量，在量化投资里面则叫做因子，所谓多因子就是有很多的特征变量。

阡之尘埃·2022-12-30 09:55

Python量化交易06——Fama-French三因子模型(Rmt,SMB,HML)

参考书目:深入浅出Python量化交易实战本次带来的是著名的获得了诺贝尔奖的三因子模型。

阡之尘埃·2022-12-30 08:18

语音参数的提取及其用途

参考书籍：1、宋知用等，北京航空航天大学出版社，《MATLAB语音信号分析与合成》-第二版2、韩纪庆

Stray men·2022-12-30 07:56

中国矿业大学计算机考研复试科目,中国矿业大学考研复试参考书目

复试即将开始，备考准备不足的考生赶紧看过来，下面由出国留学网小编为你精心准备了“中国矿业大学2020矿业工程学院考研复试科目参考书目”，持续关注本站将可以持续获取更多的考研资讯！

张阿拉撕裤·2022-12-30 07:16

正交振幅调制（QAM）的星座图、误码率（一）

正交振幅调制（QAM）基本原理源代码仿真结果基本原理参考书籍：樊昌信老师的《通信原理》第七版源代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%16QAM调制与解调

ML__LM·2022-12-29 00:24

机器学习算法之支持向量机 SVM

一、第一次学习1基本知识参考网址：麻省理工学院公开课：人工智能16学习：支持向量机2面试问题参考书籍：百面机器学习2.1问题1在空间上线性可分的两类点，分别向SVM分类的超平面上做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗

张之海·2022-12-28 20:26

基于优化的对抗样本生成算法

参考书籍：AI安全之对抗样本入门深度学习在训练过程中，通过计算样本的预测值与真实值之间的损失函数，之后在反向传递的过程中通过链式法则调整模型的参数，不断减小损失函数的值，迭代计算出模型的各层参数。

cqy不是cqy·2022-12-28 13:24

Python数据分析与数据化运营—数据预处理

第三章10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验前言第三章理论知识讲述比较细，这里笔者参考书本，与GitHub中开源源码，大概囫囵吞枣的把章节知识学习了一遍，迫于时间精力，整理如下内容，留坑在此，以后再来填

阿孟dede·2022-12-28 02:09

Python量化交易02——双均线策略（移动平均线）

参考书目:深入浅出Python量化交易实战本次带来最经典的交易策略，双均线策略的构建和其回测方法。

阡之尘埃·2022-12-27 14:59

Python量化交易03——海龟策略

参考书目:深入浅出Python量化交易实战海龟策略也是经典中的经典。其核心要点是：在股价超过过去的N天交易日的最高点时是买入信号，跌破过去的N天交易日的最低点时是卖出信号。