回归算法第14页

不同分类算法对比

逻辑斯蒂回归算法分类效果#导包，一次把所有的包都导进来fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierf

python_xiaofeng·2022-12-08 17:12

机器学习之线性回归算法 Linear Regression

线性回归算法（LinearRegression）的建模过程就是使用数据点来寻找最佳拟合线。

Iawfylsy·2022-12-08 13:27

机器学习10线性回归法Linear Regression

文章目录一、线性回归算法简介二、简单线性回归的实现三、向量化运算四、衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAEMSE均方误差（MeanSquaredError）RSE均方误差（RootMeanSquaredError

淅淅同学·2022-12-08 13:51

机器学习第三章单变量线性回归（《大话Python机器学习》学习笔记）

但是不能确定对未知的数据拟合程度寻找合适的曲线，越来越难拟合是人们主观感知3.1.3回归的诞生《遗传的身高向平均数方向的回归》Regression3.1.4回归的本质含义不仅是数据拟合手段，更是预测，不断向平均值回归3.2单变量线性回归算法用两个变量建立线性回归方程

BianchiHB·2022-12-08 11:57

机器学习——单变量线性回归

模型表达（ModelRepresentation）我们的第一个学习算法是线性回归算法，让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格，我们使用一个数据集，该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。

Daviy.·2022-12-08 11:50

机器学习_4:logistic回归

文章目录实验背景1.logistic回归算法原理1.1.线性回归1.2.对数线性回归1.3.logistic回归2.logistic回归算法代码分析3.logistic回归算法实验4.总结实验背景相比k

chuxiao_scx·2022-12-08 03:53

机器学习回归算法——Logistic回归

Logistic回归是入门机器学习时所学的几个基本回归算法之一其主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。

dangerouspeople_·2022-12-07 17:42

机器学习——logistic回归

机器学习——logistic回归基础概念分类问题与回归问题Sigmoid函数基于最优化方法的最佳回归系数确定问题引出极大似然估计梯度上升算法梯度下降算法代码实现总结Logistic回归算法，又叫做逻辑回归算法

摆脱咸鱼·2022-12-07 17:10

sklearn中的线性回归大家族

回归算法源于统计学理论，他可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷

momokofly·2022-12-07 16:36

还不了解梯度下降法？看完这篇就懂了！

0x00前言：机器学习方法论在此之前，我们已经学习了分类算法：kNN算法，回归算法：线性回归。我们知道：机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化，且这种函数能够做预测、分类、生成等工作。

木东居士·2022-12-07 15:49

每天五分钟机器学习：通过梯度下降算法找到代价函数的最小值

本文重点我们要将梯度下降和代价函数结合，并将其应用于具体的拟合直线的线性回归算法里。线性回归的假设和损失函数梯度下降算法：结合，求线性回归的偏导数参数更新

幻风_huanfeng·2022-12-07 15:15

机器学习--第二周

随着我们要讲的学习算法越来越复杂，例如，当我们讲到分类算法，像逻辑回归算法，我们会看到，实际上对于那些算法，并不能使用标准方程法。对于那些更复杂的

是个小尾巴呀·2022-12-07 15:55

什么是无监督学习？

训练集有输入有输出是有监督，包括所有的回归算法分类算法，比如线性回归、决策树、神经网络、KNN、SVM等；训练集只有输入没有输出是无监督，包括所有的聚类算法，比如k-means、PCA（主成分分析）、GMM

地瓜稀饭不加糖·2022-12-07 12:58

逻辑(logistic)回归算法原理及两种代码实现

一.原理简单介绍logistic回归是一种基于线性回归模型的分类算法，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变

阳阳养羊羊·2022-12-07 06:05

机器学习——回归算法

目录回归问题的判定线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）最小二乘法之正规方程（不做要求）最小二乘法之梯度下降（理解过程）sklearn线性回归方程、梯度下降API正规方程梯度下降案例回归性能评估过拟合与欠拟合欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决方法L2正则化岭回归（Ridge）——带有正则化的线性回归回归问题的判定目标值连续——迭代算法线性回归寻找一种能预测的趋势线性关系：二维——直线当中三

非零因子·2022-12-06 14:07

机器学习9衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAE

MAE1、MSE均方误差（MeanSquaredError）2、RSE均方误差（RootMeanSquaredError）3、平均绝对误差MAE（MeanAbsoluteError）二、演示：三、评价回归算法

淅淅同学·2022-12-06 07:28

（保证能看懂系列）集成算法之Boosting - GBDT回归算法手推原理以及 python 实现

GradientboostingAdaboost采用的是通过增加每个错分点的权重，减小对分点的权重，并且为每个弱分类器设置权重来获得最终的分类结果的。和Adaboost不同的是，Gradientboosting算法是通过不断拟合上一轮损失函数的负梯度来训练这一轮的学习器，其实就是将上一轮的损失函数的负梯度（在这里称为伪残差）作为训练数据的真实值，去拟合真实值。GBDT就是将弱分类器设为CART的G

Lee_Yu_Rui·2022-12-05 23:47

Python+sklearn使用逻辑回归算法预测期末考试能否及格

封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社=================虽然名字中带有“回归”二字，但实际上逻辑回归是一个用于分类的线性模型，通常也称作最大熵分类或对数线性分类器。在该模型中，描述单个可能输出结果的概率通过一个逻辑函数进行建模。逻辑回归的因变量既可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类更常用一些。逻辑回归常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等

dongfuguo·2022-12-05 23:39

算法笔记（11）逻辑回归算法及Python代码实现

逻辑回归算法是一种被广泛使用的分类算法，通过训练数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签之间的假设函数。逻辑回归假设因变量y服从伯努利分布，而线性回归假设因变量y服从高斯分布。

编程研究坊·2022-12-05 13:56

回归算法-线性回归分析

回归算法-线性回归分析线性关系模型----一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。

腾叔·2022-12-05 12:19

使用python实现逻辑回归算法(logistic regression,完整代码及详细注释)

本例中使用的代价函数为：J=−ylog⁡a−(1−y)log⁡(1−a)J=-y\loga-(1-y)\log(1-a)J=−yloga−(1−y)log(1−a)如果对这个代价函数或者其求导不了解，可以先看看这篇文章交叉熵（thecross-entropy）代价函数的详细介绍及推导过程如代码有误或不理解欢迎留言讨论#-*-coding:utf-8"""作者:Jia日期:2022年01月30日描述

Hydrion-Qlz·2022-12-05 10:12

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis

波啵菠波·2022-12-05 09:21

记录篇：【菜菜scikit-learn机器学习】sklearn中的逻辑回归

1.名为“回归”的分类器逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。

W_Yeee·2022-12-05 07:26

深度学习——keras模型的保存和加载

在上一篇关于深度学习的推文中，我们介绍了使用Keras来实现机器学习中的线性回归和非线性回归算法。

十先生(公众号：Python知识学堂）·2022-12-04 19:54

基于机器学习的新冠疫情预测模型

预测确诊患者数量的机器学习算法1.最小二乘准则（LSE）预测2.长短期记忆神经网络（LSTM）预测二、基于机器学习的新冠肺炎与流感鉴别三、总结一、预测确诊患者数量的机器学习算法1.最小二乘准则（LSE）预测可以利用回归算法对确诊患者进行预测

bit_100·2022-12-04 16:15

机器学习4-线性回归算法推导

目录一、深入理解回归：二、误差分析：三、最大似然估计：四、高斯分布-概率密度函数：五、误差总似然：六、最小二乘法MSE：七、总结归纳：一、深入理解回归：回归简单来说就是“回归平均值”(regressiontothemean)。但是这里的mean并不是把历史数据直接当成未来的预测值，而是会把期望值当作预测值。追根溯源回归这个词是一个叫高尔顿的人发明的，他通过大量观察数据发现:父亲比较高，儿子也比

Aaron-ywl·2022-12-04 15:38

sklearn机器学习——day05

逻辑回归本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法逻辑回归Sigmoid函数方程：其数学目的是求解能够让模型对数据拟合程度最高的参数的值，以此构建预测函数，然后将特征矩阵输入预测函数来计算出逻辑回归的结果

非畅6 1·2022-12-04 14:57

机器学习 6节用logistic回归解决二分类

机器学习文章目录机器学习6-1分类6-2假设陈述6-3决策界限6-4代价函数6-5简化代价函数与梯度下降6-6高级优化6-7多分类：一对多6-1分类预测离散值y的分类问题可以使用logistic回归算法正类

小丁今天学机器学习了吗·2022-12-04 11:17

机器学习：分类，回归，聚类

许多回归算法都有与其相对应的分类算法，分类算法通常适用于预测一个类别（或类别的概率）而不是连续的数值。1.逻辑回归logisticLogistic回归是与线性

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-04 06:07

机器学习之回归与聚类算法

线性回归**（属于回归算法，解决回归问题，即目标值为连续性的数据）应用场景：房价预测，销售额度预测，贷款额度预测定义：线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量

qq_43537670·2022-12-04 06:35

机器学习8线性回归法Linear Regression

文章目录一、线性回归算法简介典型的最小二乘法的问题目标：具体怎么推此处省略二、简单线性回归的实现三、向量化运算一、线性回归算法简介1.解决回归问题；2.思想简单，实现容易；3.是许多强大的非线性模型的基础

淅淅同学·2022-12-04 06:29

boosting族算法手册，从Boosting到XGBoost, LightGBM, Catboost

classificationandregressiontree，CART）1.1CART回归基本原理二、提升算法（Boosting）1.AdaBoosting三.梯度提升算法（GradientBoosting）1.GBDT回归算法

RicardoOzZ·2022-12-04 00:45

B站刘二大人关于第八课数据载入那一节课写代码时遇到的坑和解决措施附源码

《B站Pytorch深度学习实践》关于TItanic二分类问题本文关于B站刘二大人加载数据集那一讲的实验采用线性模型和逻辑斯蒂回归算法来做载入matplotlib包以及numpy包我做可视化程序分析时他总挂掉所以载入该数据集

一个不会读文献的参考文献·2022-12-03 16:56

scikit-learn学习总结(python3入门机器学习)

scikit-learn中对机器学习算法的封装sklearn统一用法KNNscalar简单线性回归原理基于sklearn的实现评价回归算法的指标：MSE,RMS,MAEsklearn中实现MSE和MAE

视觉AI·2022-12-03 16:27

机器学习opencv对分类-回归算法的应用

机器学习对分类与回归评分指标不同在sklearn中评分函数score相当于calcError（评价模型的类函数），fit（拟合函数）相当于train（训练函数）常见的评分指标都在sklearn.metrics里这里写目录标题分类指标准确率精确率召回率回归指标均方误差（mse）可释误差R2R^{2}R2分类模型输出结果回归模型输出结果分类指标准确率fromsklearnimportmetricsme

古月哥欠666·2022-12-03 15:33

Scikit-learn的分类器算法

文章目录Scikit-learn的分类器算法3.1分类算法之k-近邻3.2k-近邻算法案例分析3.3朴素贝叶斯3.4分类算法之逻辑回归3.5逻辑回归算法案例分析3.6分类器性能评估3.7分类算法之决策树

olunano·2022-12-03 00:40

萤火虫模糊回归算法（Matlab代码实现）

欢迎关注个人主页：我爱Matlab点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）希望大家多多支持~一起加油语录：将来的我一定会感谢现在奋斗的自己！摘要萤火虫算法模拟了萤火虫的自然现象。真实的萤火虫自然地呈现出一种离散的闪烁模式，而萤火虫算法假设它们总是在发光。为了模拟萤火虫的这种闪烁行为，YangXin-She提出了了三条规则（Yang，2009）：（1）假设所有萤火虫都是雌雄同体的，因此一只萤火虫可能

wlz249·2022-12-02 17:02

机器学习初探：（五）逻辑回归之多分类

）逻辑回归-多分类逻辑回归多分类（One-vs-alllogisticregression）逻辑回归的一般流程逻辑回归多分类实例小结参考资料在机器学习初探：（四）逻辑回归之二分类一文中，我们介绍了逻辑回归算法

黑洞拿铁·2022-12-02 16:58

机器学习基础算法应用实践案例整理

机器学习基础算法应用实践案例整理一.线性回归算法部分：1.基于多元线性回归lineargradient预测家庭用电2.基于Lasso回归预测波斯顿房屋租赁价格变化情况3.基于softmax回归算法分类葡萄酒质量

田超凡·2022-12-02 15:04

机器学习入门实战加州房价预测

目录1快速搭建运行环境2快速构建项目2.1导入训练集2.2安装函数库2.2.1安装numpy2.2.2安装pandas2.3构建特征集和标签2.4导入数据集拆分工具sklearn2.5导入线性回归算法模型

赵广陆·2022-12-02 12:46

有关在madlib和MLlib上逻辑回归算法的探讨

fromzengxiaosen1，逻辑回归和多重线性回归的最大区别是因变量不同，其他基本差不多，因此两者同属于一个家族：广义线性模型。这一家族中的模型形式基本差不多，不同的是因变量不同：如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是逻辑回归；如果是Poisson分布，就是Poisson回归；如果是负二项分布，就是负二项回归。逻辑回归主要的应用场景：寻找危险因素：例如寻找某疾病的危险因素；预测

曾先森zz·2022-12-02 10:35

2.逻辑回归算法梳理

学习内容：1、逻辑回归与线性回归的联系与区别2、逻辑回归的原理3、逻辑回归损失函数推导及优化4、正则化与模型评估指标5、逻辑回归的优缺点6、样本不均衡问题解决办法7.sklearn参数参考资料1、西瓜书2、cs229吴恩达机器学习课程3、李航统计学习4、谷歌搜索一、逻辑回归与线性回归的联系与区别应用场景：线性回归主要用来解决连续值预测的问题，逻辑回归用来解决分类的问题，输出的属于某个类别的概率。参

weixin_30823683·2022-12-02 10:32

机器学习与数据挖掘-实验一

（1）编码实现基于梯度下降的单变量和多变量线性回归算法，包括梯度的计算与验证；（2）画数据散点图和求得的直线；（3）画梯度下降过程中损失的变化图；（4）基于训练得到的参数，输入新的样本数据，输出预测值；

墨笔挥毫_半世繁华·2022-12-02 00:49

【机器学习之线性回归】多元线性回归模型的搭建+Lasso回归的特征提取

而线性回归是机器学习中最简单的回归算法。常被用于销量预测，房价预测等场合。一、多元线性回归1.原理介绍多元线性回归指的是就是一个样本具

Sciengineer-Mike·2022-12-01 19:50

基于线性回归的股票预测（scikit-learn）

#线性回归算法一般用于解决”使用已知样本对未知公式参数的估计“类问题#获取数据#股票数据特征:开盘价(Open)、最高价(High)、最低价(Low)、收盘价(Close)、交易额(Volume)#及调整后的开盘价

QYiRen·2022-12-01 16:12

吴恩达机器学习笔记---神经网络前向传播

)2.模型表示(ModelRepresentation)3.向量化(Vectorization)神经网络表述(一)非线性假设(Non-linearHypotheses) 之前我们学习了线性回归和逻辑回归算法

ML0209·2022-12-01 13:15

逻辑回归Logistic Regression

文章目录一、逻辑回归1、基本概述2、问题二、逻辑回归的损失函数三、梯度下降法的具体推导过程（可忽略只记住公式即可）1.推导2.代码实现逻辑回归算法一、逻辑回归1、基本概述逻辑回归是用来解决分类问题的。

爱吃肉c·2022-12-01 11:54

多元线性回归超详细详解(一步一步手推公式)

上一篇我们详细的讲解了一元一次线性回归算法，今天我们接着上一篇，为大家讲解多元线性回归是怎么一回事。何为多元？当我们的输入x只有一维属性时，我们称之为一元。

一直有梦想的兔子·2022-12-01 10:49

多元线性回归算法预测房价【人工智能】

目录一、理论知识二、Excel多元线性回归1.数据集2.数据分析三、借助Sklearn库实现多元线性回归1.基础包与数据导入2.变量探索3.分析数据4.建立线性回归模型5.Sklearn库建立多元线性回归模型四、参考文献一、理论知识一元线性回归是分析只有一个自变量（自变量x和因变量y）线性相关关系的方法。一元线性回归分析的数学模型为：y=a+bx+ε。使用偏差平方和分别对参数a和参数b求偏导，可以

ww丶121·2022-12-01 10:48

matlab编程用色度值求色差,3种主流分色算法的误差分析

文献[2]中多项式回归算法采用将非线性多项式转化为线性求解的方法,该种方法不能保证在整个色域的转换精度一致;文献[3]采用BP神经网络模型建立分色模型,该种网络模型

侯帅英·2022-12-01 08:13

推荐频道

回归算法