夹角余弦第34页

matlab画简单曲线，并进行标注、图例、加网格，等操作

画简单曲线，并进行标注、图例、加网格，等操作用matlab画简单曲线，并进行标注、图例、加网格，等操作工具/原料matlab软件方法/步骤本人采用的是r2012版本，现简单的画两条曲线，一条正弦、一条余弦

zlishuang·2022-11-27 02:57

MMoE论文中Synthetic Data生成代码(控制多任务学习中任务之间的相关性)

SyntheticData一.前言二.程序实现2.1生成一条数据2.2生成一组相关系数为p的数据集2.3权重系数的余弦相似度与标签相关系数之间的关系一.前言在MMoE论文中，作者人工生成了可以控制不同任务之间相关系数的数据集

卡卡南安·2022-11-27 02:48

（matlab） figure中画多条线，并对每条线依次加标注

t=0:0.01:5;x=sin(t);y=cos(t);figureplot(t,x,'red--');%绘制正弦曲线holdon;%将正弦曲线保持在图形中plot(t,y,'y+');%绘制余弦曲线

李家之宝树·2022-11-27 02:18

胡扯推荐算法（协同）及其dome实现

Huterox·2022-11-26 17:03

基本概念的理解与讨论

1.导数、偏导数关系（此外：梯度，法向量，方向余弦）定义见教材:在函数定义域的内点，对某一方向求导得到的导数。方向导数可分为沿直线方向和沿曲线方向的方向导数。向导数可用偏导数表示。

知识在于积累·2022-11-26 16:32

ASIFT算法过程实现 --- 配置避坑指南

常规的SIFT算法进行图像匹配的时候,只能进行两个摄像机夹角比较小的(最大是15°),拍摄的图像进行相机的图像匹配,但是针对于相机之间的夹角比较大的时候,上述的算法匹配就是会出现问题.为了解决上面的这个问题

YllasdW·2022-11-26 15:25

压缩感知之常用稀疏基及matlab代码

二、一些常用的稀疏基1、DFT（离散傅里叶）稀疏基2、DCT（离散余弦）稀疏基3、DWT（小波）稀疏基4、0-1随机稀疏基（根据稀疏特性觉得也合理）总结前言压缩感知的第一步是进行信号的稀疏表示，那么寻找稀疏基就显得尤为重要

爱学习的一一一·2022-11-26 15:20

全连接神经网络拟合余弦函数曲线

前面一些概念性知识可参考全连接神经网络详解全连接神经网络是一种多层的感知机结构，层与层之间需要包括一个非线性激活函数。每一层的每一个节点都与上下层节点全部连接，这就是”全连接“的由来。整个全连接神经网络分为输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层可以更好的分离数据的特征，但是过多的隐藏层会导致过拟合问题。模型训练的常用方法是反向传播（BP）算法。可以根据输出层的调整量来推导网络突触权重的调整方式，将误差

猪猪的菜牙·2022-11-26 13:33

傅里叶级数与傅里叶变换

以下的内容出现在Games101中的第八章：光栅化（深度测试与抗锯齿）中，课程中这一部分大致介绍的内容是任何周期函数都可以分解为无数个不同频率、不同幅值的正、余弦信号。

Jaihk662·2022-11-26 10:19

特征提取之pd.get_dummies()用法

在回归，分类，聚类等机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的计算是算法关键部分，而常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算，计算余弦相似性，基于的就是欧式空间。于是，我们要对

那记忆微凉·2022-11-26 10:48

百面机器学习

文章目录数学与智力题线性代数行列式矩阵运算概率论与数理统计排列组合概率计算数理统计智力题1.特征工程归一化类别特征编码高维组合特征的处理组合特征文本表示模型Word2Vec2.模型评估RMSEPRFβF_{\beta}FβMicro-MacroAverageROC-AUC余弦距离余弦距离是否是一个严格定义的距离

数学工具构造器·2022-11-26 07:05

第七章图像压缩、第九章形态学图像处理题目

（2021）思想：DCT编码（离散余弦编码）属于正交变换编码方式，用于去除图像数据的空间冗余。

Tito_zzz·2022-11-26 06:15

pytorch RNN LSTM GRU 曲线序列预测

pytorchRNNLSTMGRU曲线序列预测网络训练输入为某段时刻的正弦曲线波形，目标值为同一时刻的余弦曲线波形（红色），每一次模型训练输出的预测值为蓝色曲线。

HaolinChen·2022-11-26 02:15

机器学习：余弦距离（Cosine Dsitance）

电光闪烁·2022-11-25 23:48

数（1）奇异值分解(SVD)原理详解及推导（转）

正交矩阵正交矩阵是在欧几里得空间里的叫法，在酉空间里叫酉矩阵，一个正交矩阵对应的变换叫正交变换，这个变换的特点是不改变向量的尺寸和向量间的夹角，那么它到底是个什么样的变换呢？看下面

1candobetter·2022-11-25 21:52

非球面镜片测量方法

目前国内尚无专业测量设备能够检测高精度非球面镜片参数，比如微观轮廓参数、水平轴线夹角、光轴位置参数及顶点半径误差、斜率参数等，基本依赖进口，只有部分国产机型能够满足普通精度的微观轮廓Pt参数测量，而从国外进口这类超高精度面型轮廓测量仪器价格高

chotest·2022-11-25 18:30

白噪声的matlab程序,matlab产生白噪声信号

用matlab仿真余弦信号与白噪声_数学_自然科学_专业资料(3)功率谱密度仿真方法:自相关函数法,又称间接法,随机信号x(n)的相关函数是在时间域内描述随机过程的重要特征。

石中居士·2022-11-25 14:56

Faiss原理介绍

它还支持余弦相似度，因为这是归一化向量的点积。大多数方法，如基于二进制向量和紧凑量化代码的方法，只使用向量的压缩表示，不需要保留原始向量。这通常是以降低搜索精度为代价的，但这些方法

发呆的比目鱼·2022-11-25 12:38

空间几何-向量在另外一个向量上的投影计算

u⃗\vec{u}u向量在v⃗\vec{v}v向量上的投影分量ux⃗\vec{u_{x}}ux的计算，其实就是u⃗\vec{u}u的模乘以u⃗\vec{u}u和v⃗\vec{v}v的夹角的cos值，

黑山老妖的博客·2022-11-25 11:23

什么是信号？什么是傅里叶定理和傅里叶变换？对数变换的主要应用是什么？什么是频谱？

答：任何一个信号都可以由简谐波（正弦波或余弦波）相加得到。3.什么是傅里叶变换？答：用于算出信号的各个分量（在信号处理时，可以将信号进行傅立叶变换，转换为简谐波的组合)。4.对数变换的主要应用是什么？

蓝色的星火·2022-11-25 06:56

python公式计算_Python Numpy计算各类距离的方法

闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦

weixin_39633252·2022-11-25 05:03

错误解决：ValueError: could not convert string to float(#NAME)/(nan(-inf))

比如由于舍去误差，导致a=acos(value)（这是计算value的反三角余弦）计算有误,其中value=1.0000001，1.0000001>1，因此无法把a转成有效值。此

qq_42387439·2022-11-25 03:09

遇鱼语渔·2022-11-25 03:01

余弦退火从启动学习率机制

余弦退火从启动学习率机制【导语】主要介绍**在pytorch中实现了余弦退火从启动学习率机制，支持warmup和resume训练。并且支持自定义下降函数，实现多种重启动机制。

wonderful_hdb·2022-11-24 19:19

【pytorch】余弦退火算法解读

everyblogeverymotto:Youcandomorethanyouthink.0.前言记录余弦退火1.正文1.1CosineAnnealingWarmRestarts1.1.1官方解释先放官网截图

胡侃有料·2022-11-24 19:16

学习率衰减之余弦退火(CosineAnnealing）

1引言当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候，当越来越接近Loss值的全局最小值时，学习率应该变得更小来使得模型尽可能接近这一点，而余弦退火（Cosineannealing）可以通过余弦函数来降低学习率

我就是超级帅·2022-11-24 19:46

余弦退火算法遇到的问题

参考大佬博客http://t.csdn.cn/TddFi公式其中，代表初始学习率，是指当前是第几个step，是指多少个step之后学习率衰减为0这里仿照大佬的文章向自己的模型中添加学习率余弦退火衰减的时候

聚类·2022-11-24 19:44

Pytorch实现Warm up + 余弦退火

Pytorch实现Warmup+余弦退火1.Warmup由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的，此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡)，选择Warmup预热学习率的方式

qq_42530301·2022-11-24 19:14

pytorch Cosine Annealing LR

CosineAnnealingLRtorch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR(optimizer,T_max,eta_min=0,last_epoch=-1)这个学习率策略就是说，学习率以余弦函数的趋势进行变换

康康同学97·2022-11-24 19:13

pytorch的余弦退火学习率

阅读大概需要10分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者：limzero地址：https://www.zhihu.com/people/lim0-34编辑：人工智能前沿讲习最近深入了解了下pytorch下面余弦退火学习率的使用

zenRRan·2022-11-24 19:42

CosineAnnealingLR（余弦退火调整学习率）

这是一种学习率的调整方式公式其中：nt：当前学习率。nmin：学习率最小值。nmax：学习率最大值。Tcur：当前epoch。Tmax：最大epoch。解释cos(x)函数在[0,pi]的值域为[-1,1]，变化率为：先缓慢下降，然后快速下降，最后缓慢下降。这是可以利用的性质。(1+cos(x))/2值域为[0,1]，乘以(nmax-nmin)，再加上nmin，值域为[nmin,nmax]。PyT

DEDSEC_Roger·2022-11-24 19:41

torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts、OneCycleLR定义与使用

torch中有多种余弦退火学习率调整方法，包括：OneCycleLR、CosineAnnealingLR和CosineAnnealingWarmRestarts。

there2belief·2022-11-24 19:37

余弦退火法pytorch用法

本文为转载文章，原文链接https://blog.zhujian.life/posts/6eb7f24f.html

Never_Jiao·2022-11-24 19:35

pytorch余弦退火学习率CosineAnnealingLR的使用

一、背景再次使用CosineAnnealingLR的时候出现了一点疑惑，这里记录一下，其使用方法和参数含义后面的代码基于pytorch版本1.1,不同版本可能代码略有差距，但是含义是差不多的二、余弦退火的目的和用法

冬日and暖阳·2022-11-24 19:04

手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测

手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测✨博主介绍学习旋转角度学习旋转角度的余弦值不规则四边形的目标检测点击直接资料领取✨博主介绍作者主页：苏州程序大白作者简介：CSDN

苏州程序大白·2022-11-24 17:12

【CV】手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测

作者丨王博，极视角科技算法研究员编辑丨极市平台导读本文从旋转角度、旋转角度的余弦值、不规则四边形的目标检测三个方向讲述了模型需要注意的细节，并附有代码链接。

风度78·2022-11-24 17:32

python进行点和线段、直线、多边形的交点、距离，垂直等处理——代码

nature1949·2022-11-24 17:10

matlab通过傅里叶级数生成周期三角波

matlab通过傅里叶级数生成周期三角波引入原理1.复数表示2.三角函数matlab代码复数三角函数方法1（不推荐，运行时间很长）方法2运行结果引入我们知道，任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示

Hu4459·2022-11-24 16:50

空间解析几何 | 向量、数量积、向量积、混合积、距离公式

一、向量及其运算1、空间直角坐标系2、向量及其有关概念3、坐标表示向量4、向量长度与方向余弦二、向量的数量积、向量积和混合积2.1数量积（点积、内积）注：通过公式我们可以发现，两个向量的数量积就是一个数量

西皮呦·2022-11-24 11:57

空间解析几何与向量代数

一、向量基础知识1、向量a的单位向量为，注意有正负号2、方向角：向量与各坐标轴的夹角方向余弦：方向角的余弦值，即各轴对应坐标除以模长，各轴坐标即为向量的各轴投影二、内外积与混合积1、向量积满足反交换律，

hscker·2022-11-24 11:49

空间解析几何中那些图形和方程（大彻大悟版）

文章目录前言一、平面及其方程平面的点法式方程平面的一般方程平面的截距式方程两平面的夹角点到平面的距离公式二、空间直线及其方程空间直线的一般方程空间直线的对称式方程（点向式方程）空间直线的参数方程两直线的夹角直线与平面的夹角平面束方程三

长弓亚日·2022-11-24 11:17

正余弦（SCA）优化算法(附完整Matlab代码，可直接复制）

正余弦算法是一种随机优化算法，原理简单，易于实现。其寻优过程可分为两个阶段：1、全局探索阶段：快速搜索空间中的可行区域。2、局部开发阶段：即局部寻优。

karwen2020·2022-11-24 11:45

warm_up和余弦退火实现

由于网络开始训练的时候不稳定，直接设置很小的学习率会出问题，使用了warm_up和余弦退火策略。先在10个epoch内让学习率由0直线上升至0.001，然后在90个epoch内让学习率降低至接近0。

X922199·2022-11-24 02:42

【python与数据分析】Matplotlib数据可视化

matplotlib1.综述2.pyplot基础语法（1）创建画布与创建子图（2）添加画布内容（3）保存与展示图形（4）设置pyplot的动态rc参数二、绘制折线图1.综述2.plot函数3.举例1——正弦余弦函数图像

数据人的自我救赎·2022-11-24 02:01

【基础智能优化算法】68种算法大合集+matlab源码+参考资料+永久更新

2-蝴蝶优化算法3--海洋捕食者算法4-鲸鱼优化算法5-乌燕鸥优化算法6-灰狼优化算法7-黑猩猩优化算法8-原子搜索算法9-正余弦搜索算法10-鼠群优化算法13-改进蝴蝶优化算法14-蜜獲优化算法15-

了不起的群智能-小C·2022-11-23 23:07

机器学习——Matplotlib绘图（正弦、余弦曲线，散点图，柱状图，饼图）

哦Nothing·2022-11-23 17:01

如何用python的自然语言处理打造自己的智能机器人

基本流程我们可以参照以下流程进行智能机器人的程序设计工作，（1）利用已有的数据对TfidfVectorizer模型进行训练（2）利用训练好的TF-IDF模型进行训练数据data0和真实数据data1的TFIDF值求解（3）通过余弦相似度进行两者的比较找到

超级酷乐猫·2022-11-23 16:52

数字图像处理实验七：JPEG压缩编码

实验原理基于DCT有损压缩编码的基本系统的主要计算步骤1）通过前向离散余弦变换（FDCT）减少图像数据相关性；2）利用人眼的视觉特性对DCT系数进行量化；附：可供参考的Ma

Rebeccaee·2022-11-23 15:56

数字图像处理实验七--图像压缩编码

数字图像处理实验七（图像压缩编码）实验内容：基于游程编码的图像压缩基于离散余弦变换的图像压缩实验步骤：使用给定的图像lena做实验，采用im2bw把灰度图像转换为二值图像，试计算二值化时阈值分别取0.2

十七不卖书Q·2022-11-23 15:54

Python编程基础：已知三角形的两边长及其夹角，求第三边长

代码如下：importmatha=float(input("输入三角形的第一条边长："))b=float(input("输入三角形的第二条边长："))c=float(input("输入这两条边夹角：")

超爱你们·2022-11-23 15:59

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