差分方程第67页

洛谷 P1049 装箱问题题解

总结我们在进行动态规划的时候假如要涉及某个变量，如这个题目中的体积那么就把体积这个变量加方程里面就可以了。

帅气的小屁孩_8d50·2023-11-06 02:57

线性规划 —— matlab

目录一、基本概念二、概念的数学形式表达三、确定w和b1.读取或输入数据2.归一化、标准化2.1均值2.2归一化2.3标准化3.求解w和b1.直接解方程2.最小二乘法（leastsquaremethod）

洋洋菜鸟·2023-11-06 02:38

Rune-Kutta 方法

龙格库塔方法是进行初值问题的微分方程的有效手段。

代号北极能·2023-11-06 02:48

FPGA视频拼接项目LVDS视频传输数据接口介绍

***LVDS（LowVoltageDifferentialSignaling)即低压差分信号传输，是一种满足当今高性能数据传输应用的新型技术。

MDYFPGA·2023-11-06 01:50

定积分的几何应用（总结非常全面！）

函数可积的充分条件（判定条件）1.2函数存在原函数的充分条件（判定条件）1.3函数可积的必要条件（性质）1.4变上限积分的性质2平面图形2.1平面图形的面积2.1.1直角坐标系下的平面图形的面积2.1.2参数方程形式下的平面图形的面积

Mount256·2023-11-06 00:26

2022蓝桥杯省赛A组-推导部分和-(bfs维护前缀和+并查集)

又感觉像差分约束，但是差分约束也是处理不等关系的呀，然后没想法了。其实这个题就是按差分约束去建边，a-1到b，b到a-1，然后这个图肯定是不同的连通块，对于每个连通块随便找个初始点去

可爱美少女·2023-11-06 00:09

【洛谷P1359租用游艇】

洛谷P1359租用游艇为什么想到dp：比它小的点能转移到它类似于数字三角形模型类似于贪心，或者说无后效性，一旦前面某个点确定了最小值，那么后面对其无影响思路：根据题意，只有小的点能转移到大的点，所以转移方程就是对于每一个点

Mustan_·2023-11-05 23:41

USB驱动需要了解的内容

硬件方面：USB接口，四根线，电源、地加差分D+D-采用差分线可以提高数据可靠性和速率其实，对于驱动开发来讲，硬件方面了解这么多就可以了。但是，接触USB的人，大多还是认为USB是比较复杂的。

龙赤子·2023-11-05 23:06

线结构光平面方程自动标定

标定板使用的是棋盘格标定板，标定线结构光平面方程之前需要先进行相机标定，拍摄的图像如下图所示。需要按下面要求拍摄30张图像并存入.

给算法爸爸上香·2023-11-05 22:48

LeetBook刷题笔记007：最长回文子串(Java实现)

LeetBook刷题笔记007：最长回文子串(Java实现)题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串最优解：动态规划状态转移方程P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(Si==Sj)以字符串长度作为变化由短向长转换

西西努力变强·2023-11-05 22:43

微分方程的求解

思路和步骤：方程是否可以等式两边分离变量。积分是微分的逆运算，如果能将变量、积分变量分别化简移动到等号的两边，在等号两边各自对变量积分即可。齐次方程。高阶方程代换求解。三种常见的代换方法。

satadriver·2023-11-05 21:07

【STM32】BootLoader介绍、编写以及 OTA常见方案分析（差分升级全量升级 AB面升级）

参考博客：STM32BootLoader升级固件_cyang'sblog-CSDN博客STM32固件升级详解（BootLoader）_EmbeddedOsprey-CSDN博客_stm32升级bootloader一、关于BootLoader1、BootLoader就是单片机启动时候运行的一段小程序，这段程序负责单片机固件的更新，也就是单片机选择性的自己给自己下程序。可以更新，也可以不更新，更新的话

David 's blog·2023-11-05 20:40

强化学习——动态规划法

文章目录前言一、动态规划法简单认识1.基本概念2.适用情况3.求解步骤4.典型案例二、值函数1.累计折扣奖励2.状态值函数3.动作值函数4.状态值函数与动作值函数的关系5.贝尔曼方程（动态规划法核心）三

认真听讲的学渣·2023-11-05 20:23

强化学习基础三大优化方法：（一）动态规划

策略迭代3.迭代算法三、编程实践（一）环境介绍（二）策略编写1.初始化2.价值评估3.策略改进4.其他大佬的冰湖环境动态规划一、简介强化学习是一类解决马尔可夫决策过程的方法，其中，动态规划、蒙特卡洛以及时序差分是强化学习算法的三大基础算法

山隆木对·2023-11-05 20:47

强化学习的动态规划三

由此得出vπ=vπ0，且根据之前的推导可以得出：对于所有的s∈S这与贝尔曼最优方程相同，因此，vπ0是v∗，π和π0是最佳策略。因此，策略改进给我们一个更好的策略，除非原始策略已经是最佳的。

Older司机渣渣威·2023-11-05 20:39

深度学习：Pre-Training的理解

htmlLogistic回归、传统多层神经网络1.1线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程

generalAI·2023-11-05 20:04

五，基于FPGA的DDR控制器设计及MIG控制器使用

SDR：单速率，单端，LVCMOS标准；DDR：双速率，差分电路，SSTL标准；2，SDRAM控制器设计（1）上电初始化；（2）预充电；（3）读写操作命令如下，初始化配置行参数说明如下：上电初始化顺序：

yxiune·2023-11-05 20:22

素食金字塔

没有一个非常固定的方程式，因为每个人的身体情况都是各不相同，所以首先要了解自己的身体，才能够通过所经历的常识和经验来保养自己的身体！

大家谈养生·2023-11-05 18:12

GraphPad Prism v10.0.0.3(医学统计分析绘图软件)

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

jiagnbian·2023-11-05 17:59

19年考研数学二19题思维扩散

题目：题目解题步骤：解题步骤关于其中部分方程式的作图：y=e^(-x)sin(x)r(x)=(-1/2)e^(-x)(cos(x)+sin(x))这两张图用了几何画板软件，用来求题目中y=e^(-x)sin

代数恒等定理·2023-11-05 15:09

椭圆曲线点加的推导公式（一）

假设通过点P（x1，y1）点的直线方程L(x)可以表达为：y=k(x-x1)+y1,其中，k为直线L(x)的斜率。1.2直线的斜率k对于P,Q是相同点或不同点，斜率k的计算方式

海纳百川13·2023-11-05 14:23

椭圆曲线的参数（二）

一、椭圆曲线的参数1.1背景假设一条椭圆曲线方程为y^2=x^3+ax+b确定这条椭圆曲线方程参数是p,a,b,G,n,h，除了参数a,b，其他参数的意义p为质数，(modp)运算G为基点n为点G的阶h

海纳百川13·2023-11-05 14:23

About JDKFlightRecorder--人工翻译

JFR的优点提供更好用的数据：JFR使用的一致数据模型使交叉引用和过滤事件变得更容易允许第三方程序提供事件：一组API允许JFR监视第三方应用程

COCΣ·2023-11-05 13:06

数学课

函数统计方程组，几何概率整式成。——秋水寒晴应该还有四句，有空再想

秋水寒晴·2023-11-05 12:56

高阶导数与微积分

2.隐函数与参数方程的高阶导数类似。3.微积分的定义表示：y的变化量等于A倍的x的变化量，其中A为常数。

终极定律·2023-11-05 12:57

[原创•区块链关键概念必读系列-08]撕开“工作量证明”神秘的面纱

小明刚刚学过一元一次方程，这种一元二次方程（事实上他还根本不知道什么是二元一次方程）超出了所学教材的范围，他还不知道怎么解答，抓耳挠腮，不知怎么办。

哈咯靖·2023-11-05 12:17

不经意间的小感动

某人扫了一眼，立即指出我的手，不差分毫，没有一丝犹豫，我惊呆了！迫切的想知道，为什么他会猜那么准，某人很淡定的说，在一起那么久了，已经很熟悉了！是吗，可是，我想说的是那张照片美颜了。

静心vs心静·2023-11-05 11:57

【算法挨揍日记】day19——62. 不同路径、63. 不同路径 II

解题思路：状态表示：dp[i][j]表示在到达（i，j）位置后，路线的总数状态转移方程：dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];初始化：因为

学IT的小卢·2023-11-05 11:49

编码器分类：

按工作原理：光电式、磁电式和触点电刷式按码盘的刻孔方式：增量式和绝对式两类由于博主接触面还不是很广，一共就用过两个种类的编码器，都是属于光电的差分编码器:一般由8根线连接信号线分别为A+A-B+B-Z+

DLANDML·2023-11-05 10:05

扩展欧几里得算法的应用-线性同余方程：AcWing 878. 线性同余方程

#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intexgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1,y=0;returna;}intgcd=exgcd(b,a%b,y,x);y-=a/b*x;returngcd;}intmain(){intn;scanf("%d",&n);while(n--){inta,b,m;scan

三冬四夏会不会有点漫长·2023-11-05 10:40

C#，数值计算——偏微分方程，Mgfas的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassMgfas{publicintn{get;set;}publicintng{get;set;}publicdouble[,]uj;publicdouble[,]uj1{get;set;}publicListrho{get;se

深度混淆·2023-11-05 08:50

爱，没有方程——《万物理论》

人总期待花好月圆，有才子必有佳人，花间相对小酌，诗词相和；王子历经种种波折找到灰姑娘，从此过上幸福快乐的生活；白雪公主因为一个甜蜜的吻从巫婆的魔咒中醒来，人间的邪恶都倒退到幕后。而《万物理论》讲的故事，是才子佳人的龃龉，王子公主的眼泪、失望和伤痛。“我邀请了伊莲陪我去美国了。“简怔了一下，泪流满面，她在轮椅旁蹲下，最后一次作为妻子为他轻轻擦干泪水。“我爱过你，我尽力了。”一嘈杂舞会中遥远的对视，像

O_o_8403·2023-11-05 07:44

机械特性测试

需求读取伺服电机反馈电流参数分析参数确定最佳的适用工作区间方法利用伺服电机配套控制软件导出运行参数python分析处理数据，绘制图形进行平均和差分时使用了滑动窗口结果Figure_1.png2.png附

ww4u·2023-11-05 07:03

田世梅 2018-07-14

中国金柳工艺品有限公司【打卡始于2018年3月19日，持续打卡于2018年7月14日】卡第86天【知~学习】《京瓷哲学》P170-180《大学》1遍，共121遍《六项精进》1遍，共123遍【经典名句分享】人生.成功的方程式

holly8888·2023-11-05 06:06

秋风秋雨后

四季的轮回像极了早晚班的更换者，春夏秋冬也准时的不差分毫。昨天是立秋，每年的这一天多多少少会下点儿雨，母亲说立秋下雨整个秋季天气会一直哭丧个脸。

张小七_七·2023-11-05 06:34

【毕设选题】基于大数据的销量数据预测 -python销量预测大数据可视化

(2)检验纯随机性五、Python实战（一）导入工具及数据（二）原始序列的检验（三）一阶差分序列的检验（四）定阶（参

caxiou·2023-11-05 03:53

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3卷积神经网络1.4LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)

wlz249·2023-11-05 02:35

时序预测 | Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现ARIMA-CNN-LSTM差分自回归移动平均模型结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-11-05 02:33

30讲线性代数第五讲特征值与特征向量

目录综述1、特征值与特征向量1.1定义1.2求法1.2.1具体型矩阵使用试数法和整式的长除法解特征方程，求特征值1.2.2抽象型矩阵1.3性质背2、相似2.1矩阵相似2.1.1定义2.1.2性质2.2矩阵的相似对角化

素位明哲·2023-11-05 02:53

线代第五章特征值和特征向量复习笔记

：n阶矩阵α：一个n维列向量——矩阵A属于特征值λ的特征向量（特征向量α是非零向量）λ：一个数——矩阵A的特征值由Aα=λα移项得λα-Aα=0→结合律得(λE-A)α=0：特征多项式|λE-A|特征方程

zwy2022·2023-11-05 02:48

【线性代数】第五章——特征值与特征向量

特征向量和trace&行列式的关系：联立两个方程3.不同特征值对应的特征向量线性无关4.实对称矩阵不同特征值对应的特征向量必正交5.属于特定特征值的特征向量的个数6.A与对角矩阵相似7.相似对角化的条件和

大法师安东尼ds·2023-11-05 02:45

piecewiseSEM非正态分布变量分析、嵌套/分层/多水平数据分析、处理重复测量和时间数据、处理空间自相关数据、处理系统发育数据、复合变量分析、处理分类变量、非线性关系数据分析、数据分组分析等

目录专题1R/Rstudio简介及入门专题2结构方程模型（SEM）介绍专题3piecewise包简介及应用案例专题4piecewiseSEM非正态分布变量分析专题5piecewiseSEM嵌套/分层/多水平数据分析专题

WangYan2022·2023-11-05 02:41

机器学习算法基础-day03-线性回归

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程

weixin_47049321·2023-11-04 23:45

[下] 线性回归（线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载）

6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决非线性问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的（受到初始值

Le0v1n·2023-11-04 23:15

线性回归及梯度下降

线性回归2.1线性回归简介1.定义利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+

一什么欧·2023-11-04 23:45

【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/354751、线性回归1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregre

qq_43479892·2023-11-04 23:44

机器学习(10)--线性回归（正规方程/梯度下降/岭回归/欠拟合过拟合）

线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合，是迭代的算法迭代体现在三个方面：【优化是寻找最优的w】一元线性回归：涉及到的变量只有一个多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上多项式回归：尽管独立特征变量只有一个，但包含x^2,x^3这种特征变量的次方项的线

Ona_Soton·2023-11-04 23:13

【机器学习】正规方程与梯度下降API及案例预测

正规方程与梯度下降API及案例预测文章目录正规方程与梯度下降API及案例预测1.正规方程与梯度下降正规方程（NormalEquation）梯度下降（GradientDescent）2.API3.波士顿房价预测

麦当当爷爷·2023-11-04 23:12

【蓝桥每日一题]-二分精确（保姆级教程篇4） #kotori的设备 #银行贷款 #一元三次方程求解

今天讲二分精确题型目录题目：kotori的设备思路：题目：银行贷款思路：题目：一元三次方程求解思路：题目：kotori的设备思路：求：设备最长使用时间二分查找：对使用时间进行二分查找二分依据：该时间可提供的能量

亦歌希望你变强啊·2023-11-04 22:15

S4.2.4.5 Lane Polarity Inversion

每个lane都包含一组发送（Tx）和接收（Rx），而Tx和Rx分别包含两根差分信号线（D+和D-）。PolarityInversion的作用就是把某个设备的D+变成D-，D-变成D+。

那么菜·2023-11-04 22:53

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