最优解第44页

模式识别系列（二）线性回归

目录1.线性回归1.1什么是线性回归1.2线性回归的最优解2.梯度下降法2.1什么是梯度下降法2.2线性回归梯度下降法2.3随机梯度下降法(SGD)2.4Mini-Batch1.线性回归1.1什么是线性回归

人工小智障·2022-12-27 18:08

线性回归(Linear Regression)、逻辑回归(Logistic Regression)的原理、联系与区别

一、线性回归(LinearRegression)、逻辑回归(LogisticRegression)推导1、线性回归(LinearRegression)原理及手工实现_解析解法、梯度下降法求解最优解2、逻辑回归

PuJiang-·2022-12-27 18:36

最速下降法—python实现

1.基本原理最速下降法就是从一个初始点开始，逐步沿着以当前点为基准，函数值变化最快的方向走，一直走到最优解为止。

抱抱宝·2022-12-27 17:31

Matlab线性规划

1.基本原理一般线性规划问题的数学标准型为满足约束条件的解，称为可行解，使目标函数达到最大值的可行解称为最优解。所有可行解构成的集合称为问题的可行域。

抱抱宝·2022-12-27 17:30

模拟退火算法（SA）简介及Python实现

先在一个高温状态下，然后逐渐退火，在每个温度下慢慢冷却，最终达到物理基态（相当于算法找到最优解）。模拟

brilliantZC·2022-12-27 14:46

视频画质增强最优解：微帧科技视频超高清引擎

4年前，中国首次独立4K修复的经典影片《盗马贼》展露新颜，全国人民都见证了这部老电影焕然一新的一面，这是国内第一次推出独立进行4K修复的经典电影，代表着当时国内电影修复技术的最高水平。迄今为止，越来越多经典影片被修复，重新登上大银幕，如记录新中国成立时刻的《开国大典》、占据几代人儿时记忆的《天书奇谭》、黑白转彩的《永不消逝的电波》......影片修复程序繁杂，手工修复与AI修复相结合，才能做到事半

微帧Visionular·2022-12-27 12:05

粒子群优化算法——用PSO算法求解函数，最优解（0,0,...,0）,Min=0

问题提出使用PSO算法求解以下公式，最优解(0,0,…,0),Min=0min⁡f(x1,x2,….xn)=10⋅n+∑i=1n(xi2−10⋅cos⁡(2πxi)).−5.12≤xi≤5.12\begin

is_Del·2022-12-26 16:51

粒子群优化算法求函数最小值

基于群体智能理论的优化算法，通过个体之间的协作和信息共享来寻找最优解，具有“自我”学习提高和向“他人”学习的优点，被广泛应用于函数优化、数据挖掘、神经网络训练等领域。

理想在哪里·2022-12-26 16:21

用计算机模拟高空救援的过程是人工智能在,本科-人工智能复习题

估价函数的值越小，意味着该节点位于最优解路径上的“希望”(越大)。(启发式探索)用于排列带

千芥子·2022-12-26 14:08

基于Python的三个油瓶分油问题求解通解

2、V_A、V_B、V_C存在最大公约数，化简之后，V_A为奇数，组合无解3、V_B=V_C，组合无意义思路产生：测试用例组号V_AV_BV_C185321697318117通过上述四种用例，写出操作最优解

lx挽月.·2022-12-26 11:08

遗传算法聚类分析

遗传算法基本概念遗传算法的构成要素控制参数的选择基于遗传算法的聚类分析一、遗传算法基本概念**遗传算法**（GeneticAlgorithms,GA）是一种搜索最优解方法，模拟生命进化机制。

CopperDong·2022-12-26 08:22

Spark ALS算法理解

ALS算法ALS的意思是交替最小二乘法（AlternatingLeastSquares），它只是是一种优化算法的名字，被用在求解spark中所提供的推荐系统模型的最优解。

TURING.DT·2022-12-25 23:04

基于混合策略改进的鲸鱼优化算法

2、改进的鲸鱼优化算法（1）引入非线性递减收敛因子原始的收敛因子aaa是按照固定速率下降，在算法迭代过程中不能很好的适应种群情况，一旦在探索阶段没有找到种群最优解，则在利用阶段很容

心️升明月·2022-12-25 11:47

基于WOA-SVM算法的乳腺肿瘤识别算法的MATLAB仿真

1包围捕食算法的初始阶段中,座头鲸并不知道食物所在的位置,他们都是通过群体合作来获得食物的位置信息,因此,距离食物最近的鲸鱼相当于当前的一个局部最优解,其他鲸鱼个体都会朝这个位置靠近,从而逐步包围食物,

fpga和matlab·2022-12-25 11:11

基于莱维飞行改进的粒子群求解shubert函数，MATLAB编程，测试函数shubert，混沌粒子群

基于莱维飞行的混沌粒子群求解测试测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:11

测试函数shubert(十)自适应变异粒子群求解方法

测试函数shubert（十）shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-25 11:10

基于WOA优化的svm最优参数计算仿真

在初始每个鲸鱼的位置代表了一个可行解，通过后期探索和开发两个阶段，逐步找到最佳位置，即最优解。首先，座头鲸

我爱C编程·2022-12-25 11:39

罚函数法求解约束问题最优解

问题描述：约束问题的最优解可以描述为：s.t.minf(x)gi(x)≥0,i=1,⋯,mhj(x)=0,j=1,⋯,l考虑约束问题：，其中，f(x),gi(x),hj(x)连续。

飘零过客·2022-12-25 10:24

内点法python_内点法

内点法(罚函数法的一种)的主要思想是：在可行域的边界筑起一道很高的“围墙”，当迭代点靠近边界时，目标函数徒然增大，以示惩罚，阻止迭代点穿越边界，这样就可以将最优解“档”在可行域之内了。

weixin_39978696·2022-12-25 10:53

求解二次规划问题——外点罚函数法/内点罚函数法

外点罚函数法做法就是在可行域之外设置障碍，可解决等式和不等式约束问题，但求出的最优解往往不在可行域内。

weixin_30780649·2022-12-25 10:52

九、障碍罚函数法---内点、外点罚函数

一旦迭代点成为可行点，则这个可行点就是原问题的最优解惩罚函数可以分为外点法和内点法：外点法更通用，可解决约束为等式和不等式混合的情形，外点法对初始点也没有要求，可以任意取定义域内

jubary·2022-12-25 10:18

高等工程数学 —— 第五章（4）罚函数法

若成立就对σ\sigmaσ取无穷大然后得到最优解。例：这里求解x(σ)x(\sigma)x(σ)时对于x1+x2≤4x_1

梦里一声何处鸿·2022-12-25 10:48

【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 机器学习任务攻略

文章目录写在前面2.1机器学习任务攻略机器学习三部曲：1.定义含有参数的f；2.构造含有参数的loss；3.找到最优解θGeneralGuideModelBiasOptimizationIssue怎么判断是

I"ll carry you·2022-12-25 08:39

Unity3D教程：游戏开发算法-贪婪法

六、贪婪法贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。

小小姑娘很大·2022-12-24 21:19

unity3D教程：游戏算法开发（三）

六、贪婪法贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。

LarrySai·2022-12-24 21:48

最优化问题-概述

这个寻求最优解的过程其实就是最优化

Tiger-Li·2022-12-24 18:35

基于ACO蚁群优化实现VRPTW问题求解matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.matlab仿真源码1.算法概述随着科学技术和生产的不断发展，许多实际问题不可能在合理的时间范围内找到全局最优解，这就促使了近代最优化问题求解方法的产生。

Simuworld·2022-12-24 13:34

2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛F题·一种快速找到最优解的算法（提供Matlab源码）

2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛F题·一种快速找到最优解的算法（提供Matlab源码）目录0.源码+数据1.问题介绍2.贪心寻找较优解2.1算法步骤2.2源码2.2.1主程序2.2.2子函数2.2.3

25岁的学习随笔·2022-12-24 12:47

单纯形法

线性规划就是在一组线性约束条件下，求解目标函数最优解的问题。2.线性规划的一般形式在约束条件下，寻找目标函数z的最大值。

sanji306·2022-12-24 10:32

浅谈线性规划：No.1 引言 & 图解法

目录一、引言二、线性规划基本概念1.三个基本要素2.模型假定3.线性规划解的特性3.线性规划的基本特征三、图解法1.确定可行域2.求得最优解3.线性规划解的可能在运筹学课堂接触到了线性规划及相关概念，谨以此文作为课堂笔记与课件的整理与复习

oxacyclopropane·2022-12-24 10:29

运筹说第39期 | 运输问题经典例题讲解

说到底这也是一个求最优解的问题，即如何在多种方案之中找到最优的一种方案。通过前面的学习，我们了解到运输问题是一类特殊的线性规划问题，将单纯型法的思想用到运输问题的求解里，便得到了运输问题的表上作业法。

运筹说·2022-12-24 10:56

运筹说第29期 | 对偶理论与灵敏度分析—影子价格

01影子价格的含义从23期对偶问题的基本性质可以看出，当线性规划原问题求得最优解时，其对偶问题也得到最优解，且代入各自目标函数后有，式中是线性规划原问题约束条件的右端项，代表第i种资源的拥有量。

运筹说·2022-12-24 10:26

POMO: Policy Optimization with Multiple Optima for Reinforcement Learning学习笔记

REINFORCE4.REINFORCEwithBaseline5.REINFORCEActor-Critic一、介绍二、相关工作（1）深度强化学习构建法（2）推理技术（3）深度强化学习改善法三、激励四、多最优解的策略优化

好奇小圈·2022-12-24 10:23

python求解多元方程最优解_Python实现梯度下降算法求多元线性回归(二)

前言上一篇我们对数据进行了读取并进行了可视化，今天我们来继续实现算法。完整代码会在最后给出，如果你直接复制下面零散的代码可能会运行不了。这篇的代码已经默认import了pandas,numpy等模块。数据标准化首先我们先取要用的三列数据作为训练数据集：trainData=cReader[['mpg','displacement','acceleration']]trainData.insert(0

weixin_39595271·2022-12-24 09:38

遗传算法（基础知识）

和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法，是对生物进化过程**“优胜劣汰，适者生存”**这一过程进行的一种数学仿真一、主要思想遗传算法是根据达尔文的“适者生存，优胜劣汰”的思想来找到最优解的

Annaaphq·2022-12-24 08:28

免疫优化算法

它具有一般免疫系统的特征，采用群体搜索策略，通过迭代计算，最终以较大的概率得到问题的最优解。

Annaaphq·2022-12-24 08:28

梯度下降算法_梯度下降算法详解

梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法，比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解，但是其中会涉及到对矩阵求逆，由于多重共线性问题的存在是很让人难受的，无论进行L1正则化的Lasso回归还是L2

weixin_39863155·2022-12-23 22:55

tensorflow实战学习笔记2.BP神经网络的一些优化

参考中国慕课mooc北京大学tensorflow实战1.学习率的优化采用指数衰减学习率：可以先用较大的学习率，快速得到最优解，然后逐步减小学习率，使模型在训练后期稳定。

潘聪明·2022-12-23 18:47

动态规划----完全背包

动态规划----完全背包完全背包于0/1背包很相似，唯一不同的是0/1背包的物品只能拿一个，而完全背包的物品可以拿无限个所以有一个朴素的想法我先只拿一个，按照0/1背包的解法可以找到最优解，然后我拿第二个

ymy－up up·2022-12-23 14:39

西瓜书-第三章线性模型

xi)=wxi+bf(x_i)=wx_i+bf(xi)=wxi+b使得f(xi)f(x_i)f(xi)约等于yiy_iyi离散属性的处理：若有序order,则连续化；否则需要通过编码，转化为k维向量求解最优解

zjw120·2022-12-23 13:03

序列最小最优化算法

事实上一般我们用SMO(序列最小最优化算法)求解最优解，最要是这个算法即使在训练样本很大的时候，仍然可以有很快的收敛速度。

Mr Gao·2022-12-23 13:43

SVM(6)——序列最小最优化算法(SMO)代码

凸二次规划问题具有全局最优解，但当训练样本很大时，往往会变得非常低效。SMO的基本思路是：如果所有变量都满足KKT条件时，就可以得到这个最优化问题的解。

嘻哈过路人·2022-12-23 13:12

DFS——小猫爬山

小猫爬山dfs暴搜模拟题，按重量从大到小排序，可以在搜索状态中更快获得一组最优解用于剪枝来大大优化效率。

wobushihaorenF·2022-12-23 10:23

蒙特卡洛树算法实现mini AlphaGo Reversi

本文代码参考蒙特卡洛树实现黑白棋设计思想采用蒙特卡洛树算法，即采用选择-拓展-模拟-反向传播，获取下棋的近似最优解。

Roslin_v·2022-12-23 07:22

机器学习常见面试题

线性函数归一化（映射到0-1之间）零均值归一化（使分布为标准正态分布）在进行梯度下降时，如果特征量岗不一样，需要迭代多次才可能找到最优解。

Wwwwwayi·2022-12-22 21:23

【算法】动态规划(最长公共子序列)C实现

DP四步骤1、找出最优解的性质，并刻画其结构特性。2、递归地定义最优值。3、以自底向上的方式计算出最优值。4、根据计算最优值时得到的信息，构造最优解。

是猿儿·2022-12-22 16:35

【机器学习】最大熵模型

1.思想假设所有未知的事件出现概率都相等，在有约束的条件下求最优解。

养老村村长·2022-12-22 16:16

NEUQ-acm 预备队训练Week6—贪心问题

贪心贪心，即选取当前最优解，注意当前最优解未必是所有解（全局）中最好的。P1199[NOIP2010普及组]三国游戏题目描述小涵很喜欢电脑游戏，这些天他正在玩一个叫做《三国》的游戏。

是夕颜呀·2022-12-22 15:13

周志华机器学习初步线性模型

线性回归离散属性的处理性能度量：均方误差/平方损失（squareloss）二.最小二乘解三.多元线性回归/多变量线性回归multi-variatelinearregression由最小二乘法导出损失函数推导求最优解推导证明凸函数四

临风而眠·2022-12-22 13:06

模拟退火算法(SA)

一、算法简介模拟退火算法(SA)一种模拟物理退火过程而设计的优化算法初始处于一个高温状态下，然后逐渐退火，在每个温度下慢慢冷却，最终达到物理基态（相当于算法找到最优解）求解TSP问题(旅行商问题)、最值问题

YysJyj·2022-12-22 10:10

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