E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
线性相关
仿射相关与
线性相关
1.目录目录线性组合与仿射组合
线性相关
与线性独立仿射相关与仿射独立联系线性组合与仿射组合给定n个向量v1,v2...vn,其线性组合为∑i=1naivi,其中,a1,a2,a3...ai是标量。
老子今晚不加班
·
2023-01-11 12:12
最优化
仿射组合
affine
independen
线性代数学习之
线性相关
,线性无关与生成空间
继续接着上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/14306045.html的线性代数的学习继续向前,这次则开始要接触线性代数领域更加核心更加关键的内容:什么是
线性相关
webor2006
·
2023-01-11 11:46
线性代数系统学习
webgl
dwr
线性代数
toa
color
线性代数(六) :
线性相关
与线性无关
线性相关
(Lineardependent)与线性无关(Linearindependent)对于理解子空间的基,子空间的维数,以及矩阵的秩等等是重要的.1
线性相关
与线性无关考虑R^2空间中的一组向量v1和
方橙
·
2023-01-11 11:15
线性代数
线性相关
线性无关
线性代数
如何判断几个向量是否线性无关
如何判断几个向量是否线性无关可以凑方阵凑不成方阵rref函数-简化的行阶梯形矩阵(Gauss-Jordan消去法)可以凑方阵举个例子,有三个向量,分别为a1=[111]a2=[100]a3=[010],要求它们是否
线性相关
冰果豆豆
·
2023-01-11 11:45
MATLAB
matlab
线性代数
矩阵
线性相关
性、基、维数
首先在定义这几个名词之前,我们要知道这几个词:
线性相关
(linearindependence)、基(basis)、维数(dimension)是争对什么量的,比如我们只会说一组向量(abunchofvectors
xdfyoga1
·
2023-01-11 11:45
线性代数
线性相关性
基
维数
线性相关
线性无关与正交
定义:有向量组A1,A2,A3,…An若当且仅当k1=k2=k3=…Kn=0时k1*A1+k2*A2+k3*A3+…+KnAn=0成立,则这N个向量是
线性相关
的有人要问,不是2点确定一条直线么,那么任意两点可以认为在一次函数
qq_41672744
·
2023-01-11 11:14
矩阵
矩阵
线性相关
和线性无关
首先介绍以下一些概念:向量组:由线性空间中的有限个向量组成可以看成一个矩阵。线性表出:设α₁,α₂,…,αₑ(e≥1)是域P上线性空间V中的有限个向量,若V中向量α可以表示为α=k₁α₁+k₂α₂+…+kₑαₑ(kₐ∈P,a=1,2,…,e),则称α是向量组α₁,α₂,…,αₑ的一个线性组合,亦称α可由向量组α₁,α₂,…,αₑ线性表示或线性表出。简单的说α可以由这个向量组通过数乘相加的方式来表示
阿宅的前行之路
·
2023-01-11 11:44
线代
线性无关,向量空间的基,维数
1.我们把一系列向量写成矩阵形式A,如果A的零空间只有零向量,那么代表A中各向量线性无关如果A的零空间不只有零向量,那么代表A中各向量
线性相关
。
lennon_w
·
2023-01-11 11:13
线代学习笔记
线性相关
线性无关
项目github地址:bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star,留言,一起学习进步1.
线性相关
(linearlydependent
bitcarmanlee
·
2023-01-11 11:42
matrix
线性相关
线性无关
线性代数
三次样条插值——三弯矩方法
因此每个分段三次样条函数要经过每两个标准点即,共可以列出2n个方程;一阶导连续共有n-1个方程;二阶导连续共有n-1个方程,共4n-2个方程,还要加上额外2个两两互不
线性相关
的方程才能求解
superSmart_Dong
·
2023-01-08 19:23
C++
算法
算法
三次样条
边界条件
矩阵
三弯矩
机器学习——数据仓库与数据挖掘复习(选择题、判断题)
A.用户流失模型B.身高和体重关系C.信用评分D.营销响应2.对于回归分析,下列说法错误的是(D)A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定B.
线性相关
系数可以是正的,
小步调LLY
·
2023-01-08 12:46
复习
数据挖掘
机器学习
数据仓库
降维和聚类——PCA & K-means
而这n个feature中有一些存在
线性相关
,比如对于某些群体而言,收入和消费是
线性相关
的。此时我们进行多维度数据分析时只需要考虑其中一个参数就可以足
学渣渣渣渣渣
·
2023-01-08 10:48
python
算法
聚类
机器学习
excel两个指标相关性分析_相关系数excel-如何用spss做相关性分析
衡量事物之间或者变量之间
线性相关
程度的强弱并用适当的统计指标表现出来,这个过程是相关分析。SPSS软件是进行相关性分析的常用软件。
JUNYANG Jeremy
·
2023-01-07 14:28
excel两个指标相关性分析
相关性分析指标-Pearson,Spearman,Kendall,Multual information
Pearson’sCorrelationCoefficient介绍基于单调函数衡量两个变量之间的
线性相关
性程度数据分布假设:线性假设和同方差性假设单调性假设计算公式ρXY=cov(X,Y)σXσYcov
jackly231
·
2023-01-07 14:26
相关性分析
相关系数
互信息
信息熵
Pearson
pandas.DataFrame.corr求解变量列相关系数与可视化展示
pandas.DataFrame.corr求解变量列相关系数与可视化展示1常见的三种相关系数2pandas.DataFrame.corr用法3结果可视化1常见的三种相关系数Pearson相关系数:度量两变量之间的
线性相关
性
weixin_45669016
·
2023-01-07 11:01
pandas基础
python
pandas
数据分析
TVloss
TV值和噪声是
线性相关
的,噪声越大TV值也会越大,所以TV值可以作为在图像复原或超分辨等任务中的一种指导正侧项,TVloss越小则图像噪声越小,图像更加平滑。效果图:右侧为加入TVloss
SetMaker
·
2023-01-06 08:19
深度学习
人工智能
最小二乘法和梯度下降法
1.最小二乘法的原理以及要解决的问题最小二乘法主要是根据
线性相关
的知识进行求解。
惊鸿罩影
·
2023-01-06 00:48
机器学习
机器学习
用Excel做相关性分析
其中比较常用的是
线性相关
分析,用来衡量它的指标是
线性相关
系数,又叫皮尔逊相关系数,通常用r表示,取值范围是[-1,1],二、实际应用1、CORREL函数在Excel中,可以用CORREL函数来计算相关系数
数据不吹牛
·
2023-01-05 21:28
数据分析
人工智能
大数据
数据挖掘
机器学习
每天五分钟机器学习:为什么多元高斯分布可以解决问题?
直观来看如果不使用多元高斯分布,此时的模型判定边界是如果使用多元高斯分布,此时的模型为蓝色的判定边界多元高斯分布的判定边界是斜着的,它自动捕捉特征之间的相关性(特征x1和特征x2是
线性相关
的y=kx的关系
幻风_huanfeng
·
2023-01-05 11:10
每天五分钟玩转机器学习算法
人工智能
深度学习
算法
高斯分布
线性代数基础6--空间的基,维数,以及四种重要子空间.
1,
线性相关
与线性无关背景知识:如果一个矩阵A为m×n的,那么当n>m时,AX=0必然有无穷多解.因为必然存在着自由向量.线性无关:对于一组向量,如果除了全为0的线性组合,再也找不到一组线性组合,能让向量与这一组线性组合的结果为
pu_pupupupupu
·
2023-01-03 09:32
基础
线性代数
矩阵
机器学习
09
线性相关
、基、维数
线性相关
、基、维数知识概要从
线性相关
或线性无关的特征入手,介绍空间的的几个重要概念:基、维数线性无关与
线性相关
(1)背景知识:谈论的概念都是基于向量组的,而不是基于矩阵。
守树人
·
2023-01-03 09:02
线性代数
矩阵
线性代数 --- 线性代数基本定理上(四个基本子空间的维数,行秩=列秩)
对于第一种方法而言,可以有多余的向量,即,
线性相关
的向量。对于第二种方法
松下J27
·
2023-01-03 09:00
Linear
Algebra
线性代数
空间
零空间
列空间
左零空间
Sklearn中的降维算法PCA和SVD --from菜菜机器学习
同时,在高维数据中,必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音),或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会
线性相关
)。
talle2021
·
2023-01-02 12:44
机器学习
算法
python
机器学习
目录-深度学习
与日俱增的数据量1.2.3与日俱增的模型规模1.2.4与日俱增的精度,复杂度和对现实世界的冲击一应用数学与机器学习基础2线性代数2.1标量,向量,矩阵和张量2.2矩阵和向量相乘2.3单位矩阵和逆矩阵2.4
线性相关
和生成子空间
小登老师
·
2023-01-02 10:56
深度学习
pearson相关系数_Pearson, Spearman, Kendall 三大相关系数简单介绍
结论:pearson描述的是
线性相关
关系,取值[-1,1]。负数表示负相关,正数表示正相关。
weixin_39638623
·
2022-12-31 09:21
pearson相关系数
python
相关系数
spearman相关系数
Pearson&Spearman&Kendall相关系数及Python实现
Spearman/Kendall相关系数Pearson相关系数概述:皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient),是一种
线性相关
系数
ZBX_LOFM
·
2022-12-31 09:19
python
数据分析
数据筛选特征方法-卡方检验法
卡方检验作为非参数的方法,主要是检验自变量对因变量的
线性相关
程度,常用于特征变量的筛选。一般sklearn包中的函数SelectKBest和SelectPercentile即可实现。
gao_vip
·
2022-12-30 08:01
数据处理篇
python
机器学习
可视化
数据分析
向量组
向量组的向量添加分量(增维)和向量组增加向量增加维度:高维相关低维相关,低维无关高维无关增加向量:原来无关,增加后,若能α能由其余向量线性表示且表示法唯一,则增加后
线性相关
;若不能则无关(总之不一定)。
Tsukinousag1
·
2022-12-30 07:43
机器学习
线性代数
算法
matlab
设计模式
Task03-线性模型
#异常检测——
线性相关
方法主要内容包括:线性回归主成分分析1、引言 真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性,这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。
橙青黄
·
2022-12-29 21:11
对线性回归的学习与总结
线性回归:假设目标值(因变量)与特征值(自变量)之间
线性相关
。然后构建损失函数。最后通过令损失函数最小来确定参数。(最关键的一步)在回归问题中,均方误差是回归任务中最常用的性能度量。
摆脱计算机小白的第一年
·
2022-12-29 19:48
线性回归
学习
回归
一元线性回归总结
一元线性回归定义一元线性回归是只有一个自变量(自变量x和因变量y)
线性相关
的方法。
isyangwei
·
2022-12-29 19:05
应用数理统计
机器学习
空间分析——统计基础
chi-square分布t分布F分布参数估计点估计区间估计假设检验基本思想与步骤常见假设检验方差分析基本原理(单因素方差分析)前提条件回归分析简单线性回归多元线性回归logistics回归地理加权回归相关分析简单
线性相关
秩相关偏相关复相关典型相关空间自相
angel0929
·
2022-12-29 13:12
概率论
人工智能
矩阵论知识整理(未完成,同步更新)
线性函数,线性变换及它们的矩阵表示1.3线性变换的表示1.4欧氏(Euclid)空间和酉空间第一章线性空间和线性变换1.1线性空间集合与映射集合映射线性空间的定义及性质线性空间的定义线性空间中,向量的关系
线性相关
极大线性无关组线性空间的维数线性空间的基坐标表示和映射线性空间定义的说明线性空间与流形的对比基坐标与坐标变换向
SiYuanFeng
·
2022-12-29 13:07
线性代数基础----矩阵
秩的理解:举证的秩的理解:特征值和特征向量
线性相关
和线性无关向量的拉伸和旋转:特征值和特征向量:特征值:特征向量:用来描述矩阵的信息特征向量和特征值之间的关系拳击:方向和力量特征值和特征向量的物理意义:
qq_1335857320
·
2022-12-29 13:49
人工智能——代数基础
线性代数
数学知识补充-协方差,协方差矩阵,相关系数,相关系数矩阵
说明:这里只考虑随机变量总体的参数,而不是从统计学的角度考虑样本的统计量1.协方差意义:在概率论和统计中,协方差是对两个随机变量联合分布
线性相关
程度的一种度量。
nicowin
·
2022-12-28 20:37
数学知识补充
机器学习
概率论
多元线性回归matlab代码例题_多元线性回归与模型诊断
一、多元线性回归1.多元线性回归的基本表达式在多元线性回归中会有多个解释变量:预测解释变量的估计方程如下:注:额外的假设条件①解释变量之间不能存在太强的
线性相关
关系(一般ρF(关键值),则拒绝原假设H0
Roy Kid
·
2022-12-28 15:04
皮尔森、斯皮尔曼,肯德尔相关系数的理解
pandas中的corr()方法可使用如下方法,检测特征间的关系皮尔森相关系数(
线性相关
)计算公式:两个连续变量(X,Y)的pearson相关性系数(Px,y)等于(X,Y)的协方差cov(X,Y)除以各自标准差的乘积
Mark_Aussie
·
2022-12-28 10:55
机器学习
机器学习
ccc-机器学习算法基础-5
构造步骤为:假设因变量与自变量之间
线性相关
构建损失函数通过令损失函数最小来确定参数通用公式:h(w)=w0+w1x1+w2x2+…=wTxℎ(w)=w_0+w_1x_1+w_2x_2+…=w^Txh(w
扔出去的回旋镖
·
2022-12-28 09:01
机器学习算法基础
机器学习
算法
python
齐次、非齐次线性方程和特征值特征向量的联系及关系
+ann*xn=bn1.2
线性相关
和线性无关:给定向量组A:a1,…,ai如果存在不全为零的数k
元十一郎
·
2022-12-28 08:23
线性代数
Removing-Camera-Shake-from-a-Single-Photograph图像去模糊读书笔记
我们假设图像的像素值与传感器的辐照度
线性相关
。潜在图像L代表我们的目标图像;我们的目标是从B中恢复L,而没有对K的具体知识。自然图像在梯度上满足重尾分布。下图显示了一幅自然图像及其梯度大小的直方图。
zdaiot
·
2022-12-24 13:17
Paper
读书笔记
SPSS-线性回归
回归的分类见113985634R方—变量之间是否有相关性【模型汇总表】中R表示拟合优度,值越接近1表示模型越好(但不能说他们之间不相关,可能是非
线性相关
),一元线性回归里,相关系数平方就是R方。
米米吉吉
·
2022-12-22 22:56
回归分析中的相关度(Corr)和R^2
一、.皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)1.可以用来衡量两个数值之间的
线性相关
程度2.对应的取值范围为[-1,1],即存在正相关,负相关和不相关3.计算公式:二
janestan
·
2022-12-22 20:10
python
概率论
【R语言】典型相关分析,自写函数计算相关系数
简单相关系数简单相关系数的代码实现1.XY都是随机变量,地位对称2.相关系数只反映两变量之间
线性相关
的程度,不能说明其非
线性相关
关系。
紧到长不胖
·
2022-12-22 16:37
R语言
r语言
matlab中相关系数计算和不同数据类型间的转化
一、matlab中相关系数计算例:corr1=corrcoef(x,y),结果即为包含x,y相关系数的一个2×2矩阵,主对角线为自相关系数1,副对角线为x与y的
线性相关
系数用的是pearson相关。
weixin_42349751
·
2022-12-21 16:30
matlab
基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的
线性相关
,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供变量间
WangYan2022
·
2022-12-20 19:28
R语言
数据语言
r语言
Copula
多重共线性——VIF
多重共线性是指自变量之间存在
线性相关
关系,即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。
奥瑞给给~~
·
2022-12-20 17:09
机器学习
python
机器学习
统计学习--三种常见的相关系数以及python计算
统计学习–相关系数及其适用范围1)Pearson积差相关系数:用于量度两个变量X和Y之间的
线性相关
。它具有+1和-1之间的值,其中1是总正
线性相关
性,0是非
线性相关
性,并且-1是总负
线性相关
性。
weixin_44222183
·
2022-12-19 15:53
数学基础
python
概率论
机器学习
python求相关系数_python 求相关系数
两组序列数据,求两者的
线性相关
系数。
weixin_39863017
·
2022-12-19 15:53
python求相关系数
Python 散点图线性拟合_简单线性回归——相关性分析
回归分析:能让我们进一步用更精确的话来描述出两个变量之间的
线性相关
性。二、
线性相关
计算方法:相关系数:反应的是两个变量每单位的相关性程度。
线性相关
性种类:正
线性相关
,负
线性相关
,不是
线性相关
。
weixin_39966909
·
2022-12-19 13:37
Python
散点图线性拟合
线性回归方程b保留几位小数
机器学习-特征中的相关性及相关系数、卡方检验、互信息
变量关系协方差
线性相关
系数互信息卡
taoKingRead
·
2022-12-18 16:06
机器学习
协方差
机器学习
python
算法
数据挖掘
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他