线性相关

异常检测 线性相关办法

本文将会用这两种典型的线性相关分析方法进行异常检测。需要明确的是，这里有两个
noob鸽·2023-10-16 22:27

python 特征选择卡方_特征选择

2020-01-10皮尔逊相关系数image.png衡量线性相关性，检查数据集里目标和数值特征之间皮尔逊相关系数的绝对值。根据这个准则保留前n个特征。
段元朋·2023-10-14 19:26

多重共线性

判断标准常见的直观判断方法共有四个，如下：（1）某些自变量的相关系数值较大（比如大于0.8）等，可以利用pearson相关系数检验法一般是利用解释变量之间的线性相关程度判断，一般标准是系数大于0.8则认为可能存在多重共线性
spssau·2023-10-13 03:48

5.9 QR分解--Gram-Schmidt 分解

mathbf{b}ATAx=ATb，需要计算矩阵乘法ATAA^TAATA，然后再高斯消元法解普通方程，缺点有两个，一是效率比较低，因为需要计算矩阵乘法ATAA^TAATA，二是不稳定，当矩阵AAA列向量接近线性相关时
jhshanvip·2023-10-11 10:15

线性代数学习指导与MATLAB编程实践,线性代数学习指导与MATLAB编程实践(邵建峰)...

第二节典型例题4n第三节编程应用15n第四节习题21n习题答案与解法提示24nn第二章矩阵28n第一节内容提要28n第二节典型例题33n第三节编程应用46n第四节习题52n习题答案与解法提示56nn第三章向量组的线性相关与矩阵的秩
用轮子不造轮子·2023-10-10 00:13

线性代数学习指导与MATLAB编程实践,线性代数学习指导与MATLAB编程实践

第一节内容提要1第二节典型例题4第三节编程应用15第四节习题21习题答案与解法提示24第二章矩阵28第一节内容提要28第二节典型例题33第三节编程应用46第四节习题52习题答案与解法提示56第三章向量组的线性相关与矩阵的秩
Li小屋·2023-10-10 00:12

深度学习花书阅读简要笔记-day01

矩阵和向量相乘向量点积(dotproduct)的结果是一个标量注意矩阵乘积(matrixproduct)和元素对应乘积(dotproduct)的区别2.3单位矩阵和逆矩阵逆矩阵(matrixinversion)2.4线性相关和生成子空间要想用逆矩阵求解
枯海拾贝·2023-10-10 00:19

MIT-18.06-线性代数（第九讲）

第九讲——线性相关性，基，维数本讲将学习线性无关（linearindependence），对于向量组，何谓“线性无关”，或者与之相反的情况，线性相关。什么是由向量组生成的空间。
林枫bioinfo·2023-10-09 05:33

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之 降维究竟是怎样实现...

同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音)，或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。
weixin_39683598·2023-10-08 19:59

相关系数、相关指数和回归系数等概念含义

特记下用于以后查询相关系数：又叫简单相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。
mingtianyi·2023-10-08 06:51

皮尔逊相关系数及代码实现（C语言+MATLAB）

文章目录前言一、皮尔逊相关系数1.概念定义2.数学公式3.适用情景二、代码实现1.MATLAB实现2.C语言实现总结前言皮尔逊相关系数，常用于度量两个变量X和Y之间的相关性（线性相关）。
持续进步中·2023-10-06 05:14

【数学建模】相关性分析 - 皮尔逊相关系数 & 斯皮尔曼相关系数

：皮尔逊Person相关系（要求数据满足正态分布总体和样本总体皮尔逊Person相关系数一般说的相关系数就是皮尔逊相关系数就是概率论的知识消除量纲影响：总体：样本：意义：误区：用于衡量线性两个变量必须线性相关
Anadem·2023-10-06 05:44

最大信息系数(MIC)——大数据时代的相关性分析

数据的相关性又分为线性相关和非线性相关。利用Pearson相关系数或者Spearman相关系数等可以有效的度量数据的线性相关性，甚至可以通过回归分析确定线性关系和简单非线性关系的数学公式。
u013250861·2023-10-03 06:44

【生物信息学】使用皮尔逊相关系数进行相关性分析

实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍3.IDE三、实验内容0.导入必要的工具1.cal_pearson（计算皮尔逊相关系数）2.主程序a.实验1（较强的正相关关系）：b.实验2（几乎没有线性相关关系
QomolangmaH·2023-10-03 06:12

深度学习中的数学-线性代数

深度学习中的数学-线性代数1矩阵和向量相乘1.1标准乘积1.2元素对应乘积2线性相关和生成子空间3特征分解4奇异值分解推荐书目参考1矩阵和向量相乘1.1标准乘积如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n
小何才露尖尖角·2023-10-03 04:04

数学建模-相关性分析及热力图

目录一、相关性分析二、相关性分析实例三、三种相关系数3.1Pearson线性相关系数3.2Kendalltau系数3.3Spearman相关系数4、Matlab代码4.1Pearson显著性检验4.2Pearson
弈氏春秋·2023-10-02 20:37

成长——从校园到职场（一）序言，价值观与道德

能力三者之间关系越处于决定意义层次的东西，外在表现越间接第一章价值观与道德价值观何为价值观关键时刻遵循的一贯不变的原则天性与价值观的形成价值观作用的客观性吾日三省吾身道德何为道德认识客观规律并按照客观规律做事的能力道德与社会责任线性相关道德的改变放纵人性改造人性向上
Die时而动·2023-09-29 17:01

高等数学笔记：已知通解的微分方程

cdots+C_ny_nC1y1+C2y2+⋯+Cnyn，设yyy为该齐次方程的任意解，那么显然有y,y1,y2,⋯,yny\,\y_1\,\y_2\,\\cdots\,\y_ny,y1,y2,⋯,yn线性相关
繁星依月·2023-09-28 12:28

高等代数基础知识速览

矩阵，行列式和多项式初等变幻、秩（矩阵的行秩==列秩）、线性相关一次线性方程组一次齐次线性方程组的解空间一次线性方程组的有解的判定克拉默法则行列式拉普拉斯展开基本的运算性质（例如，第i行加上你n倍第j行
「已注销」·2023-09-27 03:58

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》1.异常检测——线性相关方法  真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性，这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。
汀、人工智能·2023-09-25 23:14

流形学习降维code

当我们意识到需要降维时，一般是发现了特征间的高度线性相关，而t-SNE主打的是非线性降维。如果我们发现了线性相关，可能用PCA处理就可以了。
Rover Ramble·2023-09-25 22:26

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》1.异常检测——线性相关方法  真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性，这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。
·2023-09-22 11:52

2019-08-28

spearman秩相关系数pearson线性相关系数要求连续变量的取值服从正态分布。不服从正态分布的变量、分类或等级变量之间的关联性可采用spearman秩相关系数。
AliceGYY·2023-09-21 14:09

【线性代数】

2、向量的线性组合两个向量不共线，即线性无关；两个向量共线，即线性相关。两个不共线的向量张成的空间是二维的，三个不相关的向量张成的空间是三维的，n个不相关的向量是张成的空间是n维的。
我感觉。·2023-09-21 04:06

PCA与SVD分解的关系

PCA：转换公式目标是使对角化就是使到特征之间的协方差为零因为可对对X的协方差矩阵进行特征值分解可得，由于XXT为实对称，因此E是正交阵，EET=单位矩阵E的每列是相应的非线性相关且相互正交的特征向量，
Jeffery_李俊峰·2023-09-20 18:20

Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 论文理解+机翻

方法：传统的预测方法采用时间序列模型，它们无法捕捉到大规模交通的非线性相关性和复杂的时空模式。论文提出了一种叫做AdaptiveGraphConvolutionalRecur
顺顺不吃竹笋·2023-09-20 04:31

简单线性回归R和Python预测身高体重国内生产总值二氧化碳排放量

变量X和Y线性相关。简单线性回归可用于：(a)描述一个变量对另一个变量的线性相关性；(b)根据另一个变量的值预测一个变量；©修正一个变量对另一个变量的线性相关性。
亚图跨际·2023-09-18 07:50

凌云日记【第902篇】:《真人#285》

广告市场很大，和经济总量几乎是线性相关的。不赚钱的生意多少营业额都是没用的。建不起“护城河”的话，砸多少钱都是没用的。这么低的margin和这么点营业额要用这么多人啊，这个生意模式看起来不是很美妙。
凌云日记·2023-09-10 21:36

高等工程数学张韵华版第二章课后题

答案仅供参考本章内容第2章线性空间2.1向量的相关性2.1.1线性组合和线性表示2.1.2线性相关与线性无关2.2秩2.2.1向量组的秩2.2.2矩阵的秩2.2.3相抵标准形2.3线性空间2.3.1线性空间的定义
钻仰弥坚·2023-09-10 04:11

python机器学习| 岭回归介绍及实现

数据中有多余的特征，例如数据中有两组特征是线性相关的，此时需要删除其中一组特征。特征数大于样本数。如果数据
Claire_chen_jia·2023-09-09 05:31

概率论与数理统计小记

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来"——拉普拉斯随机事件间的关系：互斥（互不相容）、对立：两事件样本点集合间的关系相互独立、线性相关：事件间的依赖关系https://www.cnblogs.com
weixin_30439131·2023-09-09 02:17

小知识：皮尔逊相关系数分析

小知识皮尔逊相关系数分析用于考虑线性相关程度的统计量在[-1,1]之间，绝对值越大，则越显著，负数表示负相关，正数表示正相关
qq_42839893·2023-09-09 00:57

矩阵分析L1 线性空间基础

相加后原式不变；负元：两个空间中的向量相加为o;单位元：有一个数乘运算最后结果也不变）注意，零元不一定就为0，也有可能为1或其他数，而零元取值的正确性直接关系到负元的取值2.例子多项式的加法和数乘函数的加法二.线性相关性
lee2813·2023-09-03 16:16

294.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复

每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关。示例://初始化一个空的集合。RandomizedCollectioncollection=ne
vbuer·2023-08-31 04:42

LinearAlgebraMIT_12_Graph

x.1用Incidencematrix关联矩阵表示图矩阵将图的关系数学表达了出来，如下，x.2图的性质如果一个数据结构是图，则意味着其组成关联矩阵的向量组是线性相关的，如果数据结构是树则线性无关。
樱木之·2023-08-30 09:02

根据样本计算协方差矩阵的过程

协方差矩阵反映了数据集中各个维度之间的线性相关性。以下是具体的计算步骤：1.计算数据集X的均值向量，即每个维度的平均值。在这个例子中，我们可以计算X的均值向量为：``
GoodShot·2023-08-28 19:02

【机器学习】基础之线性代数(超详细总结)

文章目录标量、向量、矩阵和张量矩阵转置矩阵加法矩阵和向量相乘逆矩阵和单位矩阵线性相关和生成子空间范数线性空间特殊矩阵和向量特征向量和特征值奇异值分解线性代数应用之主成分分析(PCA)\rm(PCA)(PCA
Articoder·2023-08-26 16:14

【深度学习】数学基础——线代

目录0、基础1、基本运算和基本概念2、范数3、向量基概念及运算4、行列式及特殊矩阵5、奇异值分解（SVD）6、基向量及线性相关性等7、线性变换8、特征方程与相似矩阵9、其他资料0、基础标量：0维数据，如常数
阳一子·2023-08-26 16:14

python 相关系数

我介绍一下python常见的两种相关系统的算法：1）pearsonr（皮尔松相关系数）；2）mine（互信息）1）皮尔松相关系数主要描述变量之间线性相关性，下面是python的实现库fromscipy.statsimportpearsonr
wshzd·2023-08-26 06:19

统计学（71）-相关性分析

1、方差到协方差，再从协方差到线性相关系数（1）已知变量x和y,现在想了解x和y的相关性(x和y均为连续变量，默认没有异常值存在，即偏离平均值较大的数据）image.png首先，绘制x和y关系的散点图。
Zhigang_Han·2023-08-26 00:26

LA@向量组线性相关性

文章目录向量组线性相关性线性相关线性无关多向量向量组线性相关单向量向量组的线性相关性单位向量向量组线性相关性双向量向量组的线性相关性双向量线性相关的几何意义三向量线性相关的几何意义包含零向量的向量组线性相关概念迁移
xuchaoxin1375·2023-08-25 09:14

【考研数学】线形代数第三章——向量 | 2）向量组相关性与线性表示的性质，向量组的等价、极大线性无关组与秩

我们来学习学习向量组相关性与线性表示的相关性质二、向量组的相关性与线性表示2.3向量组相关性与线性表示的性质性质1——向量组α1,α2,…,αn\pmb{\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_n}α1,α2,…,αn线性相关
Douglassssssss·2023-08-24 19:54

《动手学深度学习》-20卷积层里的填充和步幅

填充的效果，输出可以做的比输入还大：填充值一般为0：填充减少的输入大小与层数线性相关，为了避免大量计算需要增大步幅：高和宽是2的倍数，卷积核大小为2，步幅
Jiawen9·2023-08-24 17:47

协方差和协方差矩阵

参照方差的定义：度量两个随机变量关系的协方差可以这样定义：两个随机变量越线性相关，协方差越大，完全线性无关，协方差为零。相关系数由于随机变量的取值范围不同，两个协方差不具备可比性。
RossH·2023-08-22 10:38

异常检测（三）——线性模型

本文将会用这两种典型的线性相关分析方法进行异常检测。需要明确的是，这里有
许志辉Albert·2023-08-19 08:41

第四章，向量组，3-线性相关性

第四章，向量组，3-线性相关性线性相关性的定义线性相关性的判断根据定义来判断（例见原文）线性表示法判断秩法判断行列式判断方程法结论结论1结论2结论3玩转线性代数(24)线性相关性的笔记，相关证明以及例子见原文线性相关性的定义定义
Wilson-mz·2023-08-17 08:34

《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼”

的初步优化过程，具体可看：《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，优化SMO《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM关于SVM非线性相关的内容
玩世不恭的Coder·2023-08-17 00:30

【花书阅读笔记】第一章到第四章

【花书阅读笔记】第一章到第四章第一章前言第二章线性代数2.1标量、向量、矩阵和张量2.2矩阵与向量相乘2.3单位矩阵与逆矩阵2.4线性相关和生成子空间2.5范数L1范数与Frobenius范数向量点积2.6
瞲_大河弯弯·2023-08-14 12:08

线性相关性、线性表示、秩

文章目录一、线性相关性1.定义2.线性相关性的运算3.延长和缩短4.个数和维数5.整体和部分6.与线性表示的联系7.与秩、方程组、行列式的联系8.与矩阵的联系（1）AB=0AB=0AB=0（零向量）（2
Mount256·2023-08-13 17:02

23考研线性代数复习笔记（自用）

待补充目录一、行列式：行列式概念和性质重要行列式按行（列）展开行列式公式克莱姆法则二、矩阵矩阵的运算矩阵的逆矩阵的初等变换矩阵的秩伴随矩阵分块矩阵三、向量向量的概念及运算线性组合和线性表示线性相关和线性无关极大线性无关组与向量组的秩向量空间
Xq_23·2023-08-11 15:13
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