线性规划

数学建模基础笔记——线性规划模型

线性规划模型(1)标准形式(2)三要素(3)解的理解(4)灵敏度分析(5)基于求解器的求解方法(6)基于问题求解的求解方法(1)标准形式xi-决策变量z-目标函数c-价值向量b-资源向量(2)三要素决策变量目标函数约束条件
酷盖奶盖·2023-01-08 15:05

数学建模——规划模型

一：线性规划问题定义：在一组线性规划约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小值的问题。
享红尘·2023-01-08 15:35

《零基础数学建模》——多目标规划+灵敏性分析

多目标规划模型概念二、例题讲解三、灵敏度分析前言本文大部分是对于数学建模清风老师的课程学习总结归纳而来，我的理解可能有错误，大家发现错误可以在评论区批评指正，课程地址：《数学建模清风》前置文章请了解：《线性规划
乐正零（Otaku）·2023-01-08 15:31

凸优化1：什么是凸优化问题

文章目录一些闲话凸优化问题数学优化最小二乘问题线性规划凸优化非线性优化一些闲话去年就想看一下优化和泛函变分相关的内容，但没有空余的排期，大部分学习时间花在了强化学习方面。
哈喽十八子·2023-01-08 14:27

数学建模——线性规划

目录基本概念模型求解和应用基于求解器的求解方法基于问题的求解方法其他基本概念运筹学的一个重要分支是数学规划，线性规划是数学规划的一个重要的分支。
放牛儿·2023-01-08 14:54

分位数回归的求解

1线性规划1.1将分位数回归看做是线性规划问题来求解一般的，线性回归问题可以写为ℓp\ell_pℓp范数线性回归，简称为ℓp\ell_pℓp回归:arg min⁡x∈Rn∣∣Ax−b∣∣p\argmin
Infinity343·2023-01-08 13:28

规划问题—最优化方法的Matlab实现

//www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/member/student/hedar/Hedar_files/TestGO.htm9.1概述利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划
今天只有一位顾客·2023-01-08 06:32

【无人机路径规划】基于IRM和RRTstar进行无人机路径规划（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、文章详细讲解1概述本文将无人机路径规划这一非线性规划问题（NLP）转化为一般二次约束二次规划问题（QCQP），并使用IRM方法求解该QCQP
我爱Matlab编程·2023-01-07 09:03

数学建模之整数规划

线性规划中，变量全是整数，叫整数线性规划。2分类依据是否变量全为整数，分为完全整数规划和混合整数规划。依据决策变量要求，分为纯整数，混合整数，全整数以及0-1规划。
七柒想齐·2023-01-05 19:42

数学建模之线性规划

一.线性规划1.简介1.1定义1）目标函数及约束条件均为线性函数。2）线性规划问题是在一组线性约束条件限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。3）关键在于选择适当的决策变量。
七柒想齐·2023-01-05 19:12

线性规划实验

实验二线性规划实现一、实验目的1、掌握单纯形法原理；2、通过单纯形法求解线性规划；3、对单纯形法求解进行评价。二、实验要求使用Matlab实现单纯形法的功能。
怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:35

最优化方法学习笔记01——基本概念

超平面3.支撑面4.凸函数5.方向导数6.可微函数的凸性的三定理7.局部最优点与全局最优点8.极值的求解9.鞍点与极值判别定理总结参考前言传统优化算法一般是针对结构化的问题，有较为明确的问题和条件描述，如线性规划
显然易证·2023-01-04 20:16

最优化的基本概念

最优化的基本概念连续和离散优化问题无约束和约束优化问题随机和确定性优化问题线性和非线性规划问题凸和非凸优化问题全局和局部最优解优化算法一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型和设计算法
如果我变成回忆l·2023-01-04 20:15

《数学建模算法与应用》学习笔记day3——非线性规划

目录非线性规划一、非线性规划模型1.投资决策问题2.非线性规划的matlab解法二、二次规划matlab中二次规划的数学模型三、例题非线性规划很多时候，问题不是简单的线性规划问题，而是更为复杂的非线性规划问题当目标函数或约束条件中包含非线性函数
loccca541·2023-01-04 13:55

数学建模学习笔记-算法（线性规划模型）-上

目录线性规划问题线性规划的matlab标准形式解析目标函数约束条件使用matlab的linprog函数来进行求解线性规划问题数学规划：安排现有资源安排生产，以取得最大效益的问题。
LiNO3·2023-01-04 13:20

数学建模学习笔记-算法（整数规划模型的基本概念）

目录基本概念定义分类：数学模型分为整数规划和松弛的线性规划的关系编辑基本概念定义数学规划中变量限制为整数时，称为整数规划线性规划中变量限制为整数时，称为整数线性规划分类：变量全限制为整数时，称纯（完全）
LiNO3·2023-01-04 13:50

[数学建模]数学规划模型

2、数学规划的一般形式3、数学规划的分类二、线性规划问题的求解Matlab中规定线性规划的标准形式Matlab求解线性规划的函数举例三、线性规划的典型例题1、生产决策问题2、投料问题3、Matlab中线性整数规划的求解
要如我愿·2023-01-04 13:45

数学建模学习笔记（二）:非线性规划模型例题与灵敏度分析

文章目录前言一、一个简单的非线性规划模型二、问题的求解1、模型的建立与求解2、得出结论三、灵敏度分析总结参考书目前言数学建模解决问题的过程一般分为五个步骤，称为五步方法，五个步骤如下：（1）提出问题（2
Yangtze20·2023-01-04 13:14

数学建模学习笔记-算法（线性规划模型）-下（例题运用）

目录1.线性规划的基本公式例题：编辑编辑1.符号2.基本假设3.模型的分析与建立那么可以得出目标函数是约束条件是一.固定风险水平，优化收益二.固定盈利水平，极小化风险三.设置一个投资偏好系数S语法解析代码输出结果结论
LiNO3·2023-01-04 13:12

数模笔记（五）：变异系数法

数模笔记（一）：线性规划、整数规划及非线性规划数模笔记（二）：层次分析法数模笔记（三）：灰色系统分析方法数模笔记（四）：插值与拟合一、原理若某项指标的数值差异较大，能明确区分开各被评价对象，说明该指标的分辨信息丰富
liutangplease·2023-01-03 18:41

matlab——非线性规划

matlab——非线性规划非线性规划的定义非线性规划的Matlab解法无约束问题的Matlab解法无约束问题的符号解无约束极值问题的数值解约束极值问题二次规划罚函数法Matlab求约束极值问题非线性规划的定义如果目标函数或约束条件中包含非线性函数
Nirvanae·2023-01-02 16:25

matlab里线性规划,Matlab 中的数学建模算法 —— 线性规划函数

总共有五大部分，分别是：1.优化问题：其中有线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、遗传算法；2.图论问题：其中有最短路问题、最小生成树、最大流、TSP问题解法；3.数据分析：有拟合、插值、回归、降维中的主
小蛮腰课代表·2023-01-02 16:24

数学建模算法与应用学习day2——非线性规划问题

一、非线性规划知识点3.1非线性规划模型3.1.1非线性规划的实例与定义3.1.2非线性规划的MATLAB解法%不完全代码（有点问题）%非线性规划的MATLAB解法functionf=fun1(x);f
风灵无畏YY·2023-01-02 16:53

数学建模预备知识——非线性规划

非线性规划非线性规划模型概念的引入如果目标函数或者约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。一般来说，解非线性规划要比解线性规划问题困难。
L.A.M～F.C.B·2023-01-02 16:31

最优化算法目录_python或matlab实现

实时更新最优化算法目录1.线性规划线性规划之基追踪_python实现基追踪准则(BP)2.梯度类算法Tikhonov正则化模型用于图片去噪_matlab实现非精确线搜索(Zhang&Hager)的BB步长梯度下降法实例
眰恦I·2023-01-01 17:47

数学建模——规划问题

文章目录线性规划整数规划一般的整数线性规划问题0-1整数规划广义指派问题非线性规划二次规划线性规划 运筹学对于线性规划问题直接使用图解法，单纯形法利用求解。
xiao‘she·2023-01-01 15:35

数学建模笔记

常用优化模型数学建模笔记，部分内容参考B站数学建模老哥https://www.bilibili.com/video/BV1jg411U7et文章作者：JWT线性规划模型线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下
Modios·2023-01-01 14:19

python01规划问题最小值,使用python scipy.optimize linprog和lingo线性规划求解最大值，最小值（运筹学学习笔记）...

1.线性规划模型：2.使用pythonscipy.optimizelinprog求解模型最优解：scipy.optimize.linprog(c,A_ub=None,b_ub=None,A_eq=None
兔丁麻麻·2023-01-01 07:15

整数规划问题

是近三十年来发展起来的、规划论的一个分支.整数规划问题是要求决策变量取整数值的线性规划或非线性规划问题。一般认为非线性的整数规划可分成线性部分和整数部分，因此常常把整数规划作为线性规划的特殊部分。
Star星屹程序设计·2023-01-01 07:15

用PuLP求解混合0-1整数规划问题

通过PuLP构造并求解混合0-1整数规划问题文章目录前言一、混合0-1整数规划问题举例二、Pulp构造与求解1.例题实现2.结果呈现总结前言混合0-1整数规划不同于普通的线性规划问题，它要求存在决策变量均为整数
Thetopxxx·2023-01-01 07:13

Python整数规划— 0−1型规划

在实际问题中，如果引入0−1变量，就可以把有各种情况需要分别讨论的线性规划问题统一在一个问题中讨论了。我们先介绍引入0−1变量的实际问题。
猿童学·2023-01-01 07:12

基于遗传算法的线性规划问题求解matlab程序

基于遗传算法的线性规划问题求解matlab程序1遗传算法的主要步骤（1）编码：将问题的候选解用染色体表示，实现解空间向编码空间的映射过程。
电磁MATLAB·2023-01-01 01:03

MATLAB遗传算法工具箱的使用及实例(非线性规划)

本文将介绍MATLAB遗传算法工具箱求解非线性规划问题。在阅读本文之前，建议读者阅读上一期“MATLAB遗传算法工具箱求解线性规划问题”。
拉格朗日洛·2023-01-01 01:02

遗传算法求解非线性规划

将遗传算法应用于非线性规划,是提高最优化质量改善收敛效果的有效途径。下述遗传算法在非线性规划中的具体应用，设计并实现求解非线性规划问题的遗传算法。例标准遗传算法的一个重要概念是染色体是可
逝年！但知行好事，莫要问前程。·2023-01-01 01:02

遗传算法与非线性规划的结合算法（附代码）

算法结合思想经典非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力较弱。
小潘爱上编程·2023-01-01 01:28

遗传算法结合非线性规划求解问题

阅读文本前，建议了解上一篇文章非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题。
lxy_1015·2023-01-01 01:58

遗传算法详细介绍以及基于遗传算法和非线性规划函数的寻优算法—MATLAB实现

文章目录一、理论基础1、非线性规划2、非线性规划函数3、遗传算法基本思想1)、算法介绍2)、算法执行过程3)、相关生物学术语4)、实现流程5)、实现细节5.1、编码5.1.1、二进制编码5.1.2、浮点数编码
爱听雨的犬猫·2023-01-01 01:58

MATLAB-遗传算法-求解多元非线性规划问题

遗传算法是模拟达尔文生物进化论的选择和孟德尔遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法的参数设计原则在单纯的遗传算法中，也并不总是收敛，即使在单峰或单调也是如此。这是因为种群的进化能力已经基本丧失,种群早熟。为了避免种群的早熟，参数的设计一般遵从以下原则:（1）种群的规模当群体规模太小时，很明显会出现近亲交配，产生病态基因，可能性仍很小，况且大概率变异
MATLAB码农·2023-01-01 01:53

遗传算法和非线性规划问题

遗传算法的适应性改造遗传算法如何运用到非线性规划中？其重点在于染色体DNA排列模式和浮点数、负数的转化关系。
不打呼噜的猫·2023-01-01 01:22

Python优化算法04——模拟退火算法

比如线性规划，整数规划，动态规划，非线性约束规划，甚至是超参数搜索等等方向的问题。但是一般的优化算法还是matlab里面用的多，Python相关代码较少。
阡之尘埃·2022-12-30 10:49

线性规划求解-MATLAB Lingo Python实现

线性规划求解-MATLABLingoPython实现线性规划线性规划是辅助人们进行科学管理的一种数学方法，是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
RedJACK~·2022-12-30 10:11

总结10（11.8-11.14）

下面是在python中调用mindopt库对线性规划问题的求解。对以下问题求解：*Minimize*obj:1x0+1x1+1x2+1x3*SubjectTo*c1:1x0+1x1+2x2+3x3>
xyjaxx.·2022-12-29 20:28

数学建模：非线性规划—无约束优化问题的迭代法与 Python 实现

目录迭代法求零点基本思想具体做法几何含义重要定理迭代法求解无约束优化问题1.最速下降(SD)法(负梯度方法)梯度和Hesse矩阵SD法一维精确线搜索Python实现2.Newton法无约束优化问题就是没有任何的约束限制的优化问题,如求最小值min⁡f(x)\min\f(x)minf(x),其中f:Rn→Rf:\mathbb{R}^{n}\rightarrow\mathbb{R}f:Rn→R.求解无
Charle4Leclerc·2022-12-29 20:51

优化| 手把手教你学会杉树求解器(COPT)的安装、配置与测试

优化|手把手教你学会杉数求解器COPT的安装、配置与测试前言线性规划(LP)测试榜单--单纯形法：BenchmarkofSimplexLPsolvers线性规划(LP)测试榜单--内点法：BenchmarkofSimplexLPsolvers
刘兴禄·2022-12-29 20:44

kkt条件的理解_直观理解KKT条件

这组最优化条件在Kuhn和Tucker发表之后才逐渐受到重视，因此许多情况下只记载成库恩塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions)库恩塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions)是非线性规划领域里最重要的理论成果之一
龙承号·2022-12-29 20:33

判断kkt条件的例题_kkt条件例题(kkt条件例题求解)

kkt条件例题(kkt条件例题求解)2020-05-0810:54:39共10个回答要看目标函数的斜率,不能单凭横坐标或纵坐标确定追问能举例说明吗回答一般线性规划的图像解法是通过平移一条直线,观察与可行域的焦点来求极值的这个还是线性规划里比较基础的问题
文刀吉吉·2022-12-29 20:02

数学建模竞赛常考三大模型及十大算法汇总与简析

2、优化模型规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）图论
梦知2001·2022-12-29 16:32

数学建模 | 常用算法对应的问题

一、线性规划线性规划常用来解决以下问题：①运输问题（产销平衡）运输问题，一类具有特殊结构的线性规划问题。
朔方鸟·2022-12-29 16:52

使用COPT求解混合整数线性规划

一、使用Copt求解模型步骤1.模型的引入使用fromcoptimport*引入模型importcoptpyascp2.创建求解环境env=Envr()创建优化模型，返回一个Model对象mdl=env.ccreateModel("name")3.添加决策变量添加一个决策变量：mdl.addVar(lb=0.0,ub=COPT.INFINITY,obj=0.0,vtype=COPT.CONTINU
贝武草耳·2022-12-29 15:50

python混合整数线性规划_【Python代码】混合整数规划MIP/线性规划LP+python(ortool库)实现...

相关知识点LP线性规划问题LinearProblem[百度百科]：研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
张哲华·2022-12-29 15:19
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他