李宏毅机器学习笔记——生成式对抗网路(Generative Adversarial Network, GAN)
概念生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当好的输出。输出是一个分布。z是简化的分布。举例输入过去的画面，通过网络预测出下一步的画面，在同时