考研数学线代第22页

【考研数学】一. 极限与导数

文章目录零.分值分配一.极限与导数1.基本知识点2.做题方法极限简单的等价无穷小已知一个极限求另一个极限保号性和保号性的推论极限的应用：求渐近线（水平渐近线，斜渐近线，铅直渐近线）导数求高阶导数分段函数求导求最值求交点（实根）个数证明不等式证明恒等式f(x)=g(x)其中x∈（-1，1）证明零点问题（存在某数使得...）可微可导连续三者关系的作用3.本章心得4.补充1.求极限方法2.求极限常见题型

如果皮卡会coding·2022-12-08 13:52

最优化方法——QR Factorization

前言MatrixInverseOrthogonalMatrices前面的两篇blog主要是回顾一下线代知识，打一打基础这三周学习的QR分解真的又双叕打开了我学习线性代数的格局，总觉得自己的数学真的是太过浅薄

显然易证·2022-12-08 00:05

欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离，马氏距离，汉明距离

下图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。闵可夫斯基距离闵可夫斯基距离不是一种距离，而是一组距离的定义，是对多个距离度量公式的概括

DDsoup·2022-12-07 18:54

[python 知识巩固]python 变量、函数、类的命名规则

[python知识巩固]python变量、函数、类的命名规则2022.08.18感觉自己很会写程序，但是没想到有很多基础知识在需要用的时候很犹豫问：Python函数前加下划线代表什么意思**答：**函数前加下划线代表着私有函数首先我们需要知道

锡城筱凯·2022-12-06 03:39

Mathematica三维画图一些技巧

Plot3D：mathematica的Plot3D函数在线中文教程1.最简单的画图代码：Plot3D[Sin[x+y^2],{x,-3,3},{y,-2,2},Mesh->None]对应的结果：2.添加网格线代码

zhenyan_cy·2022-12-05 23:13

图形学笔记一仿射变换和齐次坐标

本系列是在学习GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪中遇到的知识总结，其中关于线代的知识可以参考之前的线代系列笔记。

合肥黑·2022-12-05 11:20

matlab从图片提取或拟合直线并画出拟合直线的方法

假如现在有如下一张灰度图（图片名为001.jpg），现在要拟合图中的那条白线代码如下(Matlab2017)：im=imread('001.jpg');%读取图片%im=rgb2gray(im);%如果是

我三食堂不服·2022-12-04 14:38

PCA主成分分析法浅理解

更进一步说，统计机器学习方法就是以高数、线代和概率论为基石构筑的“一栋大厦”。下面主要沿着老师ppt的思路讲讲对PCA方法的个人理解。

u小鬼·2022-12-03 17:30

（笔记）深度学习入门：基于python的理论与实践

对于没有基础的人十分友好，只需要高中的线代知识就可以看懂。1.x=x.flatten()将矩阵及张量转换为一维数组。

NULL-Response·2022-12-02 12:23

吴恩达机器学习入门笔记6-决策树(由西瓜书补充)

6决策树6.1结构一个根节点：样本全集若干个内部结点：对应于属性测试若干个叶结点：决策结果属性代表了各个结点，各个结点的连接线代表属性的取值当第一层最优划分属性选取后，在划分后的D中进行递归，一层层选取最优划分属性

杰斯洛兰德·2022-12-01 07:58

2023年考研数学测试卷(预测)

2023年考研数学测试卷原题再现：多的我也不说了，直接把预测的2023年考研数学卷子分享给大家好吧，准确详细全面是我的宗旨，我的博客创立初衷和发展方向肯定不应该只是"考试有用"，而是面对社会生产生活的有用

数模竞赛Paid answer·2022-11-30 22:23

匈牙利算法Hungarian algorithm

1.预备知识什么是匹配：把想象成3男4女搞对象（无同性恋），连线代表彼此有好感，但最终只能1夫1妻，最终的配对结果连线就是一个匹配。匹配可以是空。什么是最大匹配：在有好

Good@dz·2022-11-30 00:56

肖博高中高考数学答题技巧方法及常见问题

下面高考学习网小编整合了高数、线代和概率部分的核心考点，广大考生再来梳理看看，你是否复习有所遗漏……总的来说，高考数学答题技巧无外乎包括以下几大方面：1．摸透“题型”：刚刚拿到试卷，一般心里比较紧张，不要忙于作答

如梦如诗如画·2022-11-29 19:48

机器学习中的数学基础（三）：随机变量

3.5极大似然估计在看西瓜书的时候有些地方的数学推导（尤其是概率论的似然、各种分布）让我很懵逼，本科的忘光了，感觉有点懂又不太懂，基于此，干脆花一点时间简单从头归纳一下机器学习中的数学基础，也就是高数、线代

三耳01·2022-11-28 13:58

2021考研数学高数第二章导数与微分

文章目录1.背景2.导数与微分的概念2.1.导数与微分的概念2.2.连续、可导、可微之间的关系2.3.导数的几何意义2.4.相关变化率3.导数公式及求导法则3.1.基本初等函数的导数公式3.2.求导法则3.2.1.有理运算法则3.2.2.复合函数求导法3.2.3.隐函数求导法3.2.4.反函数的导数3.2.5.参数方程求导法3.2.5.1.极坐标方程转化为参数方程形式3.2.6.对数求导法4.高阶

Curren.wong·2022-11-28 00:28

线性代数的几何实质

在此意义上，本文不失为一个较直观的线代入门。Part1线性空间的概念1.1向量的实质首先搬出一般的定义：同时具有大小与方向的量。

huanghaox1212·2022-11-27 21:05

21年河海大学计算机科学与技术（838）学硕上岸心得

河海计科学硕考的是英一、数一、政治、838专业课个人感觉，英一、数一肯定比英二、数二要难的多，准备时要多花很多时间，尤其数学要多学一门概率论虽然都说概率论很简单都是送分的，但毕竟是一门单独的学课，又没有像线代那样的基础

橙子树下·2022-11-27 18:28

机器学习中的数学基础（二）

机器学习中的数学基础（二）2线代2.1矩阵2.2矩阵的秩2.3内积与正交2.4特征值与特征向量2.5SVD矩阵分解2.5.1要解决的问题2.5.2基变换2.5.3特征值分解2.5.4奇异值分解（SVD）

三耳01·2022-11-27 07:28

《深度学习入门》第五章：误差反向传播法

2.计算图：大致如下图所示，虚灰线代表正向传播，黑实线代表反向传播：将局部导数从右向左传递，原理是基于链式法则的（可以通过黑实线下面数字高效计算导数）。

鬼才的凝视·2022-11-27 04:27

关于CGLIB动态代理踩到的坑

在最近的一次项目上线之后,遇到了大面积客户,报告系统服务异常的情况.查看服务器的日志发现了空指针异常,发现是该类的所有注入的service都为null.但是无法在短时间快速的找到问题,并且修复,只能回滚本次上线代码

是echo啊·2022-11-27 00:35

线代[5]｜特征值与特征向量、特征值的几何重数与代数重数

文章转载请注明出处，加上原文地址链接，谢谢！文章目录前言特征向量与特征值｜概念阐明｜数域K上n维线性空间V内线性变换A的特征值和特征向量的计算步骤｜｜例题｜代数的层面——微分方程dudt=Au\mathsf{\frac{du}{dt}=Au}dtdu=Au｜几何的层面——向量的变换特征值的代数重数与几何重数｜代数重数与几何重数的定义｜命题的证明升华到定理｜｜例题参考资料文章更新记录前言特征值和特征

古希腊的汉密士·2022-11-26 21:24

线代——求逆矩阵的快捷方法

通常，求逆矩阵有两种方法：方法一：方法二：但是，对于特殊矩阵，如:1、二阶矩阵A=[abcd]A=\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}A=[acbd]，其逆矩阵A−1=1ad−bc[d−b−ca]A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{bmatrix}d&-b\\-c&a\end{bmatrix}A−1=ad−bc1[d−c−ba]2、分块矩阵

real_vavid·2022-11-26 21:23

视觉数学基础——线代

weixin_30726161·2022-11-26 21:53

线代——基础解系 vs 特征向量

基础解系基础解系的概念是针对方程而言的；齐次线性方程组的解集的最大无关组称为齐次线性方程的基础解系；要求齐次线性方程组的通解，只需求出它的基础解系。【例】特征向量特征向量和特征值满足关系式Aα=λαA\alpha=\lambda\alphaAα=λα；特征向量是相对于矩阵（方阵）而言的，一个方程组可以提取它的系数产生出一个矩阵，于是求解特征向量与求解系数矩阵非常类似。【2019年数二】已知A，B相

real_vavid·2022-11-26 21:51

[数学]——一文记录高数、线代、概统知识点

目录高数线代(50min)概统(50min)补充高数高数数列和函数极限的定义:数列:任意ε，存在N，n>N时，|x-极限|0,sinx/x−>1x->0,sinx/x->1x−>0,sinx/x−>1x

Muasci·2022-11-26 21:51

线代复习——第四章向量组的线性相关

三四章之间的联系紧密,多看多做题,才能融会贯通&1向量组及其线性组合n维向量——n个有次序的苏a1，a2，a3，am所组成的数组成为n维向量，n维向量写出一行成为行向量，组成一列成为列向量a=(a1a2⋮an)a=\left(\begin{matrix}a1\\a2\\\vdots\\a_n\end{matrix}\right)a=⎝⎜⎜⎜⎛a1a2⋮an⎠⎟⎟⎟⎞向量组：诺干个同维数的列向量（行

灬Dan灬·2022-11-26 21:21

矩阵和向量组的联系

而李爷爷在线代课程中明确提到了不证明，因此面向考研的同学只需要理解即可。联系行列向量组可以拼成矩阵，矩阵也可以分成行列向量组，而且矩阵的秩就等于行列向量

kev_gogo·2022-11-26 16:29

【cooper】深度学习入门：基于Python的理论与实现(鱼书)_个人读书笔记

深度学习入门：基于Python的理论与实现(鱼书)个人笔记作者：Cooper第三章神经网络神经网络的基本样子就是输入层->中间层(隐藏层)->输出层，每条线代表的就是各个神经元之间的权重，而每个神经元内部还有函数处理

qq_45090947·2022-11-24 14:26

matlab矩阵特征值分解,矩阵特征值分解与奇异值分解含义解析及应用

矩阵乘法真正的含义是变换，我们学《线性代数》一开始就学行变换列变换，那才是线代的核心——别会了点猫腻就忘了本——对，矩阵乘法：就是线性变

TDIG测评室·2022-11-23 17:26

动手学深度学习v2笔记-Day1-线代高数概率

动手学深度学习v2Day10x00线性代数线代这考研必考，没啥多说的，直接看torch的操作importtorch标量a、向量b、矩阵ca=torch.tensor(1.0)b=torch.arange

CabbSir·2022-11-23 11:08

GAMES101 lecture1-4 笔记基础

GAMES101lecture1-4笔记基础课程介绍线代基础向量Transformation定义相关（2D）3DRotationViewTransformationProjectionTransformation

Jason__Y·2022-11-23 09:07

AI学习[随堂笔记1108]_概率问题_矩阵乘法_线代概念

古典概率事件如果一个事情的发生情况满足两条：①事件的结果/情况有限②事件的每种结果/情况出现的概率相同那么这样的时间便是古典概率事件如扔硬币、抽牌等等古典概型满足“古典概率事件”的概率模型被称为古典概型概率-频率定义做大量重复实验时，发生一个事件的频率若能稳定在一个固定值附近，则称这个固定值为此事件的概率。这种定义，叫做概率的频率定义概率-统计定义重复做n次实验，其中事件A发生的次数nA，若nA/

麦没了块QAQ·2022-11-22 22:17

2021.5.4 考研数学基础第一讲——高等数学预备知识（2）

今天我们看看预备知识的后面两个部分，分别是图像和常用基础知识。第一部分，图像首先最基本的就是基本初等函数的图像：常数函数，幂函数，指数函数，对数函数，三角函数，反三角函数。幂函数：图像是最直观可以反应函数性质的，包括单调性，周期，极值最值等。其实从上面几个图像我们可以得到解决某些问题的方法，即当题目中出现根号，绝对值以及倒数时我们该如何处理。由于单调性完全相同或相反，我们可以做如下转换：这就将不容

_小明同学_·2022-11-22 18:02

PR曲线的概念和应用

目录一.PR曲线的概念二.精准率和召回率三.PR曲线的功能说明四.PR曲线代码实现一.PR曲线的概念PR曲线中的P代表的是precision（精准率），R代表的是recall（召回率），其代表的是精准率与召回率的关系

长得不丑的小林·2022-11-22 14:09

机器学习笔记（一）P-R曲线与ROC曲线

三、绘制P-R曲线代码一、什么是P-R曲线？要知道什么是P-R曲线，首先，我们要先了解P和R分别代表什么意思。“P”是“precision”，代表准确率。“R”是“recall”，代表召回率。

Shonllow·2022-11-22 09:34

JupyterHub的nbextensions插件使用(自动补全代码等)

jupyternotebook在线代码编辑器用来写python代码非常舒服，但相比其他IDE来说有一个缺点就是代码提示需要主动按tab键，跟pycharm比起来不是很方便。

创帆云·2022-11-22 06:16

五月份组队学习【吃瓜教程】Task03打卡笔记

笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解

miskirito·2022-11-21 23:49

五月份组队学习【吃瓜教程】Task01打卡笔记

本次学习针对的对象：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！

miskirito·2022-11-21 23:49

吃瓜教程 | Datawhale 打卡（Task 00）

（补充：张宇考研数学系列基础班）课程使用结合西瓜书和课程，要主动加强对男神（周老师）写的推导部分和非公式推导的文字讲解。课程安排早就已

au1n·2022-11-21 23:13

C语言 sizeof和strlen精讲

//如果参数为指针的话永远都是4/8个字节根据电脑是32位/64位系统决定//例如:32位操作系统这32位为32位地址总线代表你PC机的寻址能力以及//内存存储时地址编号范围和能存储多大空间sizeof

worker618·2022-11-21 20:34

机器学习：关于P-R曲线和Roc曲线

P-R曲线1.2：P-R曲线作用：PR曲线常被用在信息提取领域，同时当我们的数据集中类别分布不均衡时我们可以用PR曲线代替。是数据挖掘中常见的评价指标。1.3：如何计算P值和R值：首先了

Say：Hi~·2022-11-21 19:11

TVTK-SV02 数据管线简介

可视化管线是将数据源加工为图像化数据的过程，其包括数据读取与数据映射；图形管线是将数据加工为所见图像的过程，其过程较为复杂，在TVTK的展示中大致包括，创建Actor，绘制，创建窗口并展示的过程可视化管线：图形管线代码

LiQiang33·2022-11-21 19:59

线性代数复习CH1：行列式

note：本复习资料是用于保研的数学类科目学习，很基础的一些定义性质没有列出，强烈推荐山大线代慕课秦静教授主讲，考试和保研复习都够用了。

Blanche117·2022-11-21 16:06

线性代数基础知识整理

线性代数基础知识因为总是忘记线代的一些基础知识，因此在这里整理记录一下。1.常见的特殊矩阵1.1.正交矩阵定义：对于一个n维矩阵A，若满足以下条件，则A为正交矩阵。

Atarasin·2022-11-21 16:15

线代控制理论7——反馈、镇定、状态观测器

注：本文是在MOOC平台上学习西北工业大学《现代控制理论基础》（郭建国、赵斌、郭宗易）的课程进行随笔记录与整理一.两类反馈及其影响反馈可以分为两种形式：状态反馈与输出反馈反馈形式反馈方程动态方程传递函数状态反馈u=-kx+vx`=(A-BK)x+Bv，y=CxG(s)=C(sI-A+BK)^(-1)Bv输出反馈u=-Fy+vx`=(A-BFC)X+Bv，y=CxG(s)=C(sI-A+BFC)^(

hongliyu_lvliyu·2022-11-21 13:12

cv学习路线个人向

相读博的专注于论文，进企业的偏向实习比赛补充数理基础高数，线代，概率直接看课本，也可以看看B站的一些视频，一些公开课，后续根据需要进行查漏补缺编程工具的学习Python:小甲鱼视频，书籍选用推荐：>，龙曲良老师的

黄少天的夜雨声烦·2022-11-20 17:57

matlab基础（一）：matlab中矩阵的基本运算

在学习矩阵有关运算的时候要相信自己已经知道了很多线代知识，不然会看不懂的QAQ~1.关于矩阵的一些基本运算函数：例1:生成一个3阶全1矩阵。

西瓜芒果气泡水·2022-11-20 13:39

机器学习学习笔记(二)---PR曲线

学习笔记PR曲线一、P和R代表什么TPFPTNFN基本概念P与R的定义评估PR曲线二、绘制PR曲线代码参考文献一、P和R代表什么在信息检索中，我们经常会关心“检索出的信息中有多少比例是用户感兴趣的”“用户感兴趣的信息中有多少被检索出来了

菜刀l四庭柱·2022-11-20 09:48

DataWhale西瓜书第一第二章学习笔记

视频绪论人工智能机器学习深度学习计算机视觉自然语言处理推荐系统高等数学：会求偏导数线性代数：会矩阵运算概率论与数理统计：随机变量是什么内容定位：西瓜书里的算法的公式推导本科数学视频：张宇考研数学系列第一章

akriver·2022-11-20 08:53

OJ刷题---[算法课贪婪]盛最多的水

输入：186254837输出：49解释：图中垂直线代表输入数组[1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳

小鸽子。·2022-11-20 04:33

推荐频道

考研数学线代