背包问题动态规划算法第39页

Leetcode 第四天动态规划（背包问题） python

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。1049最后一块石头II有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且xint

又南又难·2023-04-01 15:09

动态规划（Python Code）

动态规划01背包问题钢条切割问题数字三角形问题最长公共子序问题最长上升子序列问题01背包问题问题描述：给定n个物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包问题是如何选择入背包的物品，

阿哲也要努力学习！·2023-04-01 15:25

【算法练习】蓝桥杯C++ AB组辅导课题单：第三、四、五讲（Java解答版）

蓝桥杯C++AB组辅导课提单（Java解答版）一、数学与简单DP※1205、买不到的数目（简单）（互质两数不能凑出的最大数）1211、蚂蚁感冒（简单）1216、饮料换购（简单）2、01背包问题（简单）1015

可乐塞满冰·2023-04-01 14:13

代码随想录算法训练营day46｜139.单词拆分，多重背包，背包问题总结篇

139.单词拆分力扣思路：背包算法1.完全背包：物品是wordDict中的单词，背包是s；2.dp数组及其下标的含义：dp[i]表示长度为i的字符串是否可以被拆分为wordDict中的单词；dp[i]=1表示可以拆分，dp[i]=0表示不能拆分；3.递推公式：当jwordDict){HashSetset=newHashSetset;privateint[]memo;publicbooleanwor

扭一扭.·2023-04-01 13:48

单词拆分背包问题总结

139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。**注意：**不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"拼接成。题目当中可以将字符串列表当

十月里·2023-04-01 13:39

【C++】动态规划题解集(更新至数位DP)

方格取数275.传纸条最长上升子序列模型1017.怪盗基德的滑翔翼1014.登山482.合唱队行1012.友好城市1016.最大上升子序列和1010.拦截导弹187.导弹防御系统272.最长公共上升子序列背包问题

leimingzeOuO·2023-04-01 13:05

代码随想录算法训练营第46天 | 139.单词拆分多重背包的理论背包的小总结

代码随想录系列文章目录动态规划篇——切割子串问题+背包收尾文章目录代码随想录系列文章目录139.单词拆分（切割问题）dfs写法dp解法多重背包的理论基础（展开成01背包）背包问题小总结篇最近做的一些背包问题的具体变式

Lebowski、·2023-04-01 12:37

代码随想录算法训练营第四十六日| LC139.单词拆分背包问题总结

LC139.单词拆分classSolution:defwordBreak(self,s:str,wordDict:List[str])->bool:dp=[False]*(len(s)+1)#dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词dp[0]=True#从递归公式中可以看出，dp[i]的状态依靠dp[j]是否为true，那么dp[0]就是递归

EdisonW8·2023-04-01 12:02

DP（动态规划）入门基础详解

DP基本概要：动态规划算法把原问题视作若干个重叠子问题的逐层递进,每一个子问题的求解过程都构成一个“阶段”。在完成前一个阶段的计算后,动态规划才会执行下一阶段的计算。

rfyyy·2023-04-01 11:58

509. 斐波那契数、爬楼梯、使用最小的力气爬楼梯-代码随想录

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组解题范围:1.背包问题2.打家劫舍3.股票问题4.子序列问题509.斐波那契数力扣题目链接(opensnewwindow

usa_ham·2023-04-01 10:16

蓝桥杯算法训练完全背包问题 Python题解

蓝桥杯算法训练完全背包问题Python题解这道题题目有一点问题，后续输入的两个数，应该第一个是vi，第二个是wi，不然跑不过样例。一、问题描述有一個背包，容量為M。

小歆子·2023-04-01 03:00

动态规划入门

动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。

Lee贤·2023-04-01 02:06

中北大学算法分析与设计实验报告七（动态规划问题）

中北大学算法分析与设计实验报告七（动态规划问题）1.实验名称实验七动态规划问题实验2.实验目的综合应用实验2：最大子段和问题利用蛮力算法、分治算法和动态规划算法解决问题，分析不同算法的时间复杂度，并能够针对算法进行优化

尘埃的塵·2023-04-01 00:14

背包问题

介绍学习动态规划算法的经典例题。动态规划算法一般有3个特征1、最优化原理：最优解所包含的子问题的解也是最优的。2、无后效性：就是后面问题的解决不引起前面问题解的变动，或者说不影响前面问题的解。

Stroman·2023-04-01 00:00

代码随想录算法训练营第四十六天|139.单词拆分、多重背包、背包问题总结篇

一·、单词划分给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。分析如下：动规五部曲分析如下：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。2.确定递推公式如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是tr

Geed20020912·2023-04-01 00:51

Leetcode动态规划篇（0-1背包问题一维和二维dp实现）

专栏：每日算法学习个人主页：个人主页目录1.前提：什么是0-1背包2.实现：二维dp讲解3.实现：一维dp讲解（滚动数组）1.前提：什么是0-1背包情况描述：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。每一件物品其实只有两个状态，取或者不取。举一个例子，之后我们将拿这里例子

今天也要向佬学习·2023-03-31 17:04

【算法基础】背包问题全解（0 1背包 & 完全背包 & 多重背包及优化 & 分组背包）⭐⭐⭐⭐⭐

一、01背包（一）Question1.问题描述2.Input第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔开，分别表示第i件物品的体积和价值。（0<N,V≤1000，0<vi,wi≤1000）3.Output输出一个整数，表示最大价值。4.SampleInput45122434455.SampleOutput8（二）题解

Emiliano Martínez·2023-03-31 12:53

背包九讲学习笔记

从上到下顺序遍历01背包问题使用二维数组publicclasstest1930{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]cost={0,2,2,6,5,4};//

icecrea·2023-03-31 10:21

动态规划---01背包问题

问题背景有N件物品和⼀个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，价值是value[i]。每件物品只能⽤⼀次，求解将哪些物品装⼊背包⾥所得物品价值总和最⼤。二维dp分析1.确定dp(dptable)数组及其下标的含义dp[i][j]：在下标为[0,i]的物品任意选取，放进容量为j的背包中，所的物品的最大价值为dp[i][j]。2.确定递推公式我们从第0件物品开始遍历，逐个确定要

路上阡陌·2023-03-31 10:48

算法图解 (九)

背包问题简单算法,书中一开始是通过排列组合的方式,但是速度有些慢,时间复杂度为O(n2)引入动态规划,将背包问题绘制成表格[图片上传失败...

EruDev·2023-03-31 10:18

贪心、分治、回溯和动态规划

回溯利用回溯算法求解八皇后问题利用回溯算法求解0-1背包问题分治利用分治算法求一组数据的逆序对个数动态规划0-1背包问题最小路径和编程实现莱文斯坦最短编辑距离编程实现查找两个字符串的最长公共子序列编程实现一个数据序列的最长递增子序列

小马一枝刀·2023-03-31 09:12

背包问题专辑

文章目录参考文章目录分割等和子集（思考收获）01背包问题：完全背包问题：混合背包问题：详解收获感悟参考文章dd大牛的背包九讲背包9讲，男人八题AcWing在线题库目录分割等和子集（思考收获）1.把目标和拆了

千篇不一律·2023-03-31 05:34

算法框架专辑80分版本

文章目录序言TODO:每个框架10个题默写3遍背包问题排序堆排序多线程数据结构设计(LRU.LFU要求熟练背诵并默认)LRULFU红黑树跳表练习题labuldong的刷题笔记目录第⼀章、基础数据结构数组双指针

千篇不一律·2023-03-31 04:53

算法---动态规划

动态规划的应用场景包括求最值的问题，如最长递增子序列、最小编辑距离、背包问题、凑零钱问题等等。如果一个问题可以将所有可能的答案穷举出来，并且发现存在重叠子问题，那么

革斤要加油·2023-03-31 04:51

Java算法刷题笔记总结

最近刷力扣的一部分规划和总结在这里记载一下：文章目录一、回溯算法1.Java实现回溯算法入门2.Java实现回溯算法进阶二、动态规划1.算法（Java）——动态规划2.Java动态规划算法从入门的到熟练

小朱小朱绝不服输·2023-03-30 23:57

【刷题】算法基础刷题清单

目录一、基础算法1、排序2、二分查找3、高精度4、前缀和与差分5、双指针算法6、位运算7、离散化8、区间合并9、RMQ二、动态规划1、线性DP2、背包问题3、状态机模型4、状态压缩DP5、区间DP6、树形

seth25·2023-03-30 23:32

算法设计与分析——分支限界法

1.2搜索策略1.3队列式1.4*优先队列式2.典型案例2.1装载问题2.1.1问题描述2.1.2约束函数和限界条件2.1.3队列式分支界限法求解（案例解释）2.1.4案列二2.1.代码实现2.20-1背包问题

krain.·2023-03-30 22:41

贪心算法刷题总结（洛谷）

目录1.部分背包问题2.排队接水3.线段覆盖（ddl问题）4.小A的糖果5.删数问题6.陶陶摘苹果（升级版）7.跳跳！

_Phoebe__·2023-03-30 22:36

hdu-oj-1244-Max Sum Plus Plus Plus

题目链接：MaxSumPlusPlusPlusAC代码及注释本题是最大m段连续子串和问题的加大版，m段的每段的数字个数是变换的，不过同样的，也可以使用动态规划算法进行求解。

Fgban·2023-03-30 22:40

PHP实现动态规划之背包问题

事情原由由于我司举办一个算法编程大赛，随机抽签下面图片的算法题目，想了一段时间记起之前在书（算法图解）上有一个算法比较符合，那就是动态规划中的“背包问题”。

也许会了·2023-03-30 20:45

代码随想录算法训练营第四十四天 | 518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

518.零钱兑换II视频讲解主要思路：这是完全背包问题，所以每个物品使用次数无限，与01背包问题区别就在于对背包的遍历顺序上，这个是从前往后代码实现：classSolution{public:intchange

piolet0016·2023-03-30 18:22

代码随想录算法训练营第四十二天 | 416. 分割等和子集

背包问题之01背包问题基础：视频讲解（一）常见要求：有n件物品，每个物品只有一个，和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

piolet0016·2023-03-30 18:07

包子凑数/动态规划/背包问题总结(0-1背包，完全背包)

题解：首先来系统回顾一下背包问题（0-1背包和完全背包最大不同就是遍历顺序）0-1背包1.物品只能拿一次2.遍历顺序只能倒序3.先遍历物品，再遍历背包题型：1.能够否装满容量为target的背包：returndp

m0_66113251·2023-03-30 10:45

【kuangbin计划】简单DP（4-6题 java/c++双语言详细解析）

目录4549.做作业-状态dp4550.超级跳跳跳-最长上升子序列dp4551.猪猪存钱罐-完全背包问题1、c++2、java这版vjudge格式被卡acw可以过4549.做作业-状态dp4549.做作业

Roye_ack·2023-03-30 07:09

2018华为软件精英挑战赛——放置篇

前期的放置算法贪心算法初看放置问题，我是从背包问题的角度考虑，因此我的最初的想法是贪心。

Erland·2023-03-30 06:25

【力扣——动态规划】整理题目3：打家劫舍、股票问题：198、213、337、121、122、123、188、309（附链接、题目描述、解题方法及代码）

如果对你有帮助的话为博主点个赞吧点赞是对博主最大的鼓励爱心发射~【动态规划整理合集】【力扣——动态规划】整理题目1：基础题目：509、70、746、62、63、343、96【力扣—动态规划】整理题目2：背包问题

-Blue.·2023-03-30 02:36

【力扣——动态规划】整理题目2：背包问题：0-1背包、完全背包：416、1049、494、474、518、70、322、279、139（附链接、题目描述、解题方法及代码）

如果对你有帮助的话为博主点个赞吧点赞是对博主最大的鼓励爱心发射~【动态规划整理合集】【力扣——动态规划】整理题目1：基础题目：509、70、746、62、63、343、96【力扣—动态规划】整理题目2：背包问题

-Blue.·2023-03-30 02:05

蓝桥杯刷题五

1.01背包问题这题就是01背包问题的模板题回顾一下01背包01就是这个东西选和不选01背包的表达式是f[i]=max(f[i-v]+w,f[i]);那么这题就可以直接做了值得注意的是这里只用了一维数组所以更新的时候要从后往前面更新

没头发的年轻人·2023-03-29 17:48

416. 分割等和子集

实现分析本题可以采用动态规划方法解决，参考01背包问题。

一杯java不加糖·2023-03-29 17:09

(C/C++)动态规划:多段图最短路径、有向无环图最短路径、最长递增不连续子序列

多段图的最短路径问题建立一个从源点S到终点T的多段图，设计一个动态规划算法求出从S到T的最短路径值，并输出相应的最短路径。

魔娃·2023-03-29 15:48

通用url收藏

HOHD·2023-03-29 11:49

动态规划刷题记录（1）

1、整数拆分这道题目的思路其实很直接，基本上一眼就可以看出来这是完全背包问题的应用+一维优化。整数N相当于是背包体积，2的幂相当于是物品体积，每种物品可以拿无数次，问你方案有多少种。

diao____si·2023-03-29 10:08

【转载】状态压缩DP

二进制表示状态在讲解多重背包问题的时候，我们曾经讲过二进制表示法来解决多重背包。利用二进制的性质，将多个物品拆分成少数个物品，转化成了简单的零一背包来解决。

YoJn·2023-03-28 04:23

01背包问题

1.2基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即F[i;v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。

月下围城·2023-03-27 16:00

贪心算法——背包问题

14天阅读挑战赛目录1.题目描述2.问题分析3.算法设计4.C++程序5.算法复杂度及优化5.1算法复杂度分析5.2算法优化扩展1.题目描述有n种物品，每种物品只有一个，第i种物品的重量为，价值为，背包的容量为W，物品可以分割。如何放置物品，使得背包的物品价值最大？i个物品重量及其价值如下：物品清单物品i12345678910重量4295585455价值38186820567152.问题分析由于物

小浪宝宝·2023-03-27 07:43

【动态规划】01背包问题（滚动数组 + 手画图解）

01背包除了可以用形象的二维动态数组表示外，还可以使用空间复杂度更低的一维滚动数组。目录文章目录前言一、滚动数组的基本理解二、确定dp及其下标含义三、确定递推公式四、确定初始化五、确定遍历顺序1.用物品（正序）遍历背包（正序）实现代码：手写图解：2.用背包（正序）遍历物品（正序）实现代码：手写图解：3.用物品（正序）遍历背包（逆序）实现代码：手写图解：编辑总结前言晦涩难懂的滚动数组，有两个非常重要

我焦虑的编程日记·2023-03-27 06:52

【动态规划】01背包问题（手画图解）

经典dp动规问题，01背包问题关键在于遍历顺序与初始化这两步的推导。

我焦虑的编程日记·2023-03-27 06:22

算法刷题总结 (四) 动态规划

1.1.3、746.使用最小花费爬楼梯1.2、基础问题21.2.1、62.不同路径1.2.2、63.不同路径Ⅱ1.2.3、64.最小路径和1.2.4、343.整数拆分1.2.5、96.不同的二叉搜索树1.3、背包问题

BlackStar_L·2023-03-25 12:23

背包问题（六）--分组背包

参考资料背包九讲https://www.acwing.com/activity/content/11/分组背包模型背包容量为V，有N组物品，每组物品只能选一件，第i组内的第j件物品容量cij，价值wij，求背包能放的最大价值思路f(i,v)表示从前i组物品选，体积小于等于v的最大价值f(i,v)=max(f(i-1,v),f(i-1,v-cij)+wij)civ表示第i组的第j个物品的体积，wij

懵懂时光很美好·2023-03-24 21:03

背包问题与动态规划初探

动态规划中，有个经典的背包问题，也被称为0-1背包问题。这个问题是假设我有一个包，什么都想往里装，但是包就这么大，我想尽量装多点值钱的东西进去，怎么办？

京酱玫瑰·2023-03-24 08:39

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