阶跃载荷

领悟《信号与系统》之 连续时间信号的时域分析法

连续时间信号的时域分析法一、LTI连续系统的响应1.LTI微分方程的建立与求解2.LTI连续系统的零输入响应与零状态响应1.零输入响应2.零状态响应3.全响应二、冲激响应和阶跃响应1.冲激响应2.阶跃响应三
太阳风暴·2022-11-25 18:56

连续信号与系统的频域分析之傅里叶级数

信号的傅里叶级数一、正交函数集二、三角形式傅里叶级数三、指数形式的傅里叶级数1.定义2.系数确定3.典型信号的傅里叶级数4.周期信号的功率谱在LTI系统的时域分析中，输入信号被分解成冲激信号或阶跃信号的叠加
太阳风暴·2022-11-25 18:56

因子主成分分析，因子载荷矩阵、因子解释度 因子得分-在基金净值和主要金融因子分析上的应用

里面包括主成分分析，因子载荷矩阵、因子解释度因子得分，拟合、回归，matlab实现。cdns的资源积分越来越贵，参考以上慎重择需下载吧，哈哈，虽然我巴不得呢。
zhyl4669·2022-11-25 14:07

文章目录与概览

摘要随机动力学是一门结合概率论与数值分析方法研究承受随机载荷的机械与结构系统的稳定性、响应以及可靠性的技术学科[1]。
nono_x·2022-11-25 03:46

【衬套】橡胶元件的动态性能

橡胶衬套是由分子之间物理键或化学键构成的高分子聚合物，受到外部载荷时，橡胶材料分子之间易于产生相对运动，分子链产生拉伸和扭转变形，当载荷消失后，材料分子即恢复到原来的位置，对外做功，称之为橡胶的弹性(Elastic
CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:26

【四轮定位】四轮定位设定的一些准则

满足半载位置前束大于等于0’1.2外倾半载位置按外倾-20’~-30’，空载、满载位置由轮跳反算2.后轴-多连杆悬架2.1前束空载位置5’，半载、满载位置由轮跳反算，校验满载前束≤12’（特别是对于后轴载荷变化
CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:55

西瓜书 第三章 线性模型

2)逻辑回归单位阶跃函数（Heavisde函数）y={0，z0}即若预测值z大于零就判为正例，小于
欢桑·2022-11-24 22:02

常用激活函数

激活函数（ActivationFunction），在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出1.阶跃函数阈值区分：f(x)={1，ifx≥T0，ifx
komoreiii·2022-11-24 21:57

【cooper】深度学习入门：基于Python的理论与实现(鱼书)_个人读书笔记

3.2激活函数3.2.1阶跃函数(step)数学表示：阶跃函数就是当输入x大于等于0的时候，输出1，其他时候输出0.h(x)={1,x≥
qq_45090947·2022-11-24 14:26

临界平面法简介

调研发现，工程结构所选用的材料种类多种多样，其服役过程中承受的工作载荷也具有明显的差异，使得设备呈现不同的破坏模式，具体有：1.应力作用下的疲劳裂纹萌生；2.应变作用下的疲劳裂纹萌生；3.
联远智维·2022-11-24 06:08

ABAQUS 求解应力强度因子

背景介绍  断裂力学隶属于结构完整性范畴，主要研究裂纹在各种载荷下扩展、失稳和止裂的机理，给工程师确定结构参数提供理论参考。
联远智维·2022-11-24 06:37

数据驱动的微动疲劳寿命预测

背景介绍  工业界中的绝大多数金属零部件在服役期间的失效都来源于循环载荷作用下的疲劳破坏，然而相对于常规疲劳，微动疲劳容易被忽视却又难以避免，因此对工业零部件的使用寿命危害极大，通常被称为“工业的癌症”
联远智维·2022-11-24 06:37

abaqus 不收敛问题

背景介绍  有限元分析的过程主要包括复杂模型建立、网格划分、材料赋予、边界条件设立以及外载荷添加等，在完成有限元模拟前处理过程后提交任务进行计算，有的时候会出现不收敛问题，常常让人很头大，这个时候应该如何来解决呢
联远智维·2022-11-24 06:37

神经网络系统辨识的特点,神经网络系统辨识程序

系统辨识的方法经典的系统辨识方法的发展已经比较成熟和完善，他包括阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等。
普通网友·2022-11-24 06:26

一阶倒立摆的起摆与稳摆simulink仿真

搭建simulink模型，并加入一个阶跃信号。稳摆的结果（下图分别为小车的位移和摆杆的角度）2.倒立摆的起摆起摆过程中采用能量法3.模型仿真结果根据上述的理论背景，搭建simulink模型（？？？表示
艾泽拉斯的国王大人·2022-11-24 05:20

【电路分析】拉普拉斯变换及其应用

【电路分析】拉普拉斯变换及其应用补充知识零状态响应0-1、阶跃函数定义延时的阶跃函数0-2、冲激函数定义延时的单位冲激函数一、拉普拉斯变换的定义1-1.拉普拉斯变换1-2.拉普拉斯逆变换1-3单边拉普拉斯变换二
卡比的小光·2022-11-24 00:56

风机变桨控制FAST与MATLAB SIMULINK联合仿真模型非线性风力发电机的

MATLABSIMULINK联合仿真模型非线性风力发电机的PID独立变桨和统一变桨控制下仿真模型，对于5WM非线性风机风机进行控制链接simulink的scope出转速对比，桨距角对比，叶片挥舞力矩，轮毂处偏航力矩，俯仰力矩等载荷数据对比图
「已注销」·2022-11-23 23:00

从Carsim中获取轮胎侧偏刚度

3、第一行数据为垂直载荷，寻找与参考垂直载荷相近的一列数据，将其（除开第一行数据）保存于新建的EXCEL表格中，同时将第一列数据也进行保存，并命名为“R15”。4、打开matlab，导入数据。
、南城不南 ╯·2022-11-23 18:37

【老生谈算法】matlab实现PLS算法源码——PLS算法

老生谈算法】MATLAB中PLS算法模型和函数.docx2、算法详解：数学模型：MATLAB中用plsregress函数实现的偏最小二乘回归，该函数用的是一种简化的偏最小二乘算法，其数学模型如下：得分、载荷向量
阿里matlab建模师·2022-11-23 17:41

（十）边缘提取（检测）

图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。
淡定的炮仗·2022-11-23 15:14

主成分分析R语言实现

目录数据集展示一、计算相关系数矩阵二、确定主成分个数三、主成分载荷分析四、主成分得分全部代码数据集展示31省份的9项家庭支出指标，部分数据如下一、计算相关系数矩阵主成分分析法的前提是需要变量具
皖渝·2022-11-23 02:33

FEMTO-ST轴承数据集 （IEEE PHM 2012）

负载部分：该部分为一个气动千斤顶，为轴承提供4000N的动载荷，加载示意图如下图所示：测试部分：轴承的退化数据主要由两
在职研究僧·2022-11-22 21:10

《机器学习西瓜书》学习笔记——第三章_线性模型：对数几率回归（逻辑回归）

单位阶跃函数符合理想情况：单位阶跃函数不连续，不能直接用作上述联系函数，对数几率函数logisticfunction
九点澡堂子·2022-11-22 15:53

感知器学习笔记

可以看到一个感知器的组成：输入权值激活函数感知器的激活函数可以有很多选择，比如我们可以选择下面这个阶跃函数f来作为激活函数：输出感知器的输出由下面这个公式来计算y=f(W×X+B)感知器的训练将权重项和偏置
chj65·2022-11-22 15:29

23种激活函数

文章目录一、简介二、激活函数种类1、恒等函数2、单位阶跃函数3、逻辑函数4、双曲正切函数5、反正切函数6、Softsign函数7、反平方根函数(ISRU)8、线性整流函数(ReLU)9、带泄露线性整流函数
落樱弥城·2022-11-22 08:56

深度学习入门之激活函数

深度学习入门之激活函数参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之激活函数前言一、sigmoid函数1.简介2.python实现3.函数用法二、阶跃函数1.简介2.python
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:46

深度学习入门之神经网络

神经网络从感知机到神经网路神经网络的例子激活函数出场激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法
空LA·2022-11-22 01:42

python深度学习入门-神经网络

目录摘要1、从感知机到神经网络1.1神经网络的例子1.2复习感知机1.3激活函数登场2、激活函数2.1sigmoid函数（sigmoidfunction）2.2阶跃函数的实现2.3阶跃函数的图形2.4sigmoid
诗雨时·2022-11-21 22:15

材料力学：使用matlab绘制铰支梁在多个集中力、集中力偶矩作用下的挠曲线

***1.输入变量预处理****2.支座反力求解****3.梁的弯矩求算****4.数值积分法求解挠度****5.曲线绘制及关键点标注****三、程序源码**20220709修改：后续的悬臂梁以及均布载荷的求算已经加上啦
Vulcan_Q·2022-11-21 20:27

2022.10.9 第3次周报

目录前言Jupyter-Matplotlib可视化深度学习梯度下降法实现M-P神经元模型激活函数阶跃型激活函数Sigmoid型激活函数双曲正切型激活函数前馈神经网络文献阅读主要内容遇到的问题使用技术总结前言本周对
轻描淡写ζ·2022-11-21 20:09

神经网络中的激活函数

第一种：阶跃函数（即不是0就是1）由于参数x只能接受实数（浮点型），即允许sigmoid(3.0)的调用，而不允许参数取numpy数组，所以为了便于后面操作，我们需要修改为支持Numpy数组的实现。
Liubai..·2022-11-21 19:56

FM信号的调制与解调

所以调制信号的信息我们可以载荷于这三个参量的变化之中。在调制时，若载波的频率随调制信号变化，则称之为频率调制(FM)。并把FM和PM(相位调制)统称为角度调制。
会发光的一只秃头·2022-11-21 17:19

神经网络分类器

人工神经元模型中的激活函数其中w_i·x_i为输入信号加权，θ为阈值（偏置量）常见的形式有四种：阶跃式sigmoidReLuELu人工神经元网络神经元与神经元之间彼此连接成复杂的网络才有用。
fenfyue·2022-11-21 14:57

python实现感知器（与或运算）

感知器属于一种简单的神经元，在神经网络中通常感知机与神经元的区别就是激活函数的不同，一般常用的激活函数是sigmoid函数，感知器中为阶跃函数。
spiritqi·2022-11-21 10:57

基于matlab的神经网络算法拟合三角函数

其中logsig具体为：tansig具体为：函数图像为：这些函数的本质是将阶跃函数变得缓和，从而使权值改变过程变得更加稳定。下面通过matlab来观
klaus007·2022-11-21 09:42

【图像分割】医学图像均值聚类+OUST+区域生长法图像分割【含GUI Matlab源码 2210期】

边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。
Matlab领域·2022-11-21 08:36

深度学习之多层感知器及激活函数

目录一、多层感知机MLP1.1定义二、MLP实现非线性分类2.1MLP实现与门2.2MLP实现非与门2.3MLP实现或门2.4MLP实现同或门三、MLP实现多分类四、激活函数4.1定义4.2阶跃函数4.3
谷雨白·2022-11-21 03:18

自适应线性神经元

激活函数采用线性连续的函数来代替阶跃函数1.2自适应神经元&感知器激活函数：自适应神经元使用线性激活函数，感知器使用阶跃函数。误差更新：自适应神经元在最终结果前进行更
yingchundexiaoxiong·2022-11-21 02:31

自适应线性神经元和梯度下降

自适应线性神经元和感知机的关键差别在于权重的更新是根据线性激活函数而不是感知机里的单位阶跃函数。在Adaline中，这个线性激活函数ϕ(z)\phi
lightis_tian·2022-11-21 02:21

深度学习入门笔记3 自适应神经元

激活函数采用线性连续的函数来代替阶跃函数。自适应神经元&感知器激活函数：自适应神经元使用线性激活函数，感知器使用阶跃函数。误差更新：自适应神经元在最终结果前进行更新，感知器在最终结果后进行更新。
深度学习从入门到放弃·2022-11-21 02:21

二阶系统时域分析：二阶系统单位阶跃响应曲线

继上一篇博客一阶系统时域分析，下面进行二阶系统时域分析，上篇链接：https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/89350543前言在经典控制理论中，常用时域分析法、根轨迹法或频域分析法来分析线性控制系统的性能，不同的方法有不同的特点和适用范围，但是比较而言，时域分析法是一种直接在时间域中对系统进行分析的方法，具有直观、准确的优点，并且可以提供
嘟嘟太菜了·2022-11-21 00:59

神经网络--记一次西瓜书阅读

：M-P神经元模型：神经元接收n个来自其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值与神经元阈值进行比较，通过激活函数处理产生神经元的输出.常见的激活函数：阶跃函数
想考北航的小刺猬·2022-11-20 20:43

Lumerical官方案例、FDTD时域有限差分法仿真学习（八）——光纤布拉格光栅（Fiber Bragg gratings）

一、仿真设置FBG的有效折射率为1.5，阶跃折射率光纤纤芯的折射率周期性变化为1e-3。
子非鱼icon·2022-11-20 17:00

单层感知器实验：

仅两个权值w：经过20+次迭代就可以出结果步骤：初始化所有有用的值包括学习率，偏置，函数中的常数b权值根据求和函数和阶跃函数得到第一次通过w初始值预测的函数y，十分不准确将这些值进行训练，得到梯度update
RUN€·2022-11-20 10:39

神经网络的相关函数以及误差类型

A以感知机为代表的线性模型不能解决异或(XOR)等线性不可分问题，但是可以用嵌套多层神经网络解决激活函数，与阶跃函数和符号函数不同，这些函数都是平滑可导的，适合于梯度下降算法。
Randy@·2022-11-20 06:19

神经网络学习

1、人工神经元结构2、激励函数2.1阈值型函数阶跃函数（用于感知器）符号函数2.2饱和型函数2.3双曲正切函数2.4S型函数（BP神经网络）2.5高斯函数（REF函数）3、神经网络结构3.1前馈型网络单向多层结构
狂奔的菜驰·2022-11-20 04:01

6G中的卫星通信高效天基计算技术

【摘要】6G对天地融合通信系统中的卫星有效载荷计算能力提出了更高要求，首先介绍目前卫星载荷能力的现状和特点，结合6G多种业务的特点和需求，从星地协同AI、云边协同AI以及构建多业务一体化异构天基计算平台三个方面进行了探讨和展望
米朵儿技术屋·2022-11-19 20:58

学习笔记3

深度学习入门（基于python的理论与实现）神经网络简介sigmoid函数代码实现：函数图像：阶跃函数代码实现：函数图像：sigmoid函数与阶跃函数的对比代码实现：函数图像：softmax函数代码定义
码农10087号·2022-11-19 15:14

论文解读：基于图神经网络与蛋白质接触图的药靶亲和力预测（二）2021SC@SDUSC

SDUSCDrug–targetaffinitypredictionusinggraphneuralnetworkandcontactmaps文章采用的验证指标：CICI主要用于计算分析中预测值与真实值之间的区别其中bx为较大亲和dx的预测值，by为较小亲和dy的预测值，Z为归一化常数；h(x)为阶跃函数
芜湖大司码丶·2022-11-19 12:20

深度学习入门：基于Python的理论与实现①

Matplotlib第二章感知机1.感知机是什么2.感知机的实现2.1简单的实现2.2导入权重和偏置3.多层感知机第三章神经网络1.从感知机到神经网络1.1激活函数来源2.激活函数2.1sigmoid函数2.2阶跃函数的实现
栖陆@.·2022-11-19 12:28
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他