高斯牛顿第19页

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

2021-02-16

说起科学家，我们会想起爱因斯坦、居里夫人、牛顿、霍金等这些鼎鼎有名的人物。但这世界上还有这么一群作死的科学家，他们做的实验会在人身上留有后遗症，如果稍不小心还可能一命呜呼，于是就

一片海一点蓝·2023-12-18 20:28

Pinocchio - 开源多刚体动力学 C++、Python库

一、库特征实现了以下算法递归牛顿-欧拉算法（RNEA，即逆动力学算法）复合刚体算法（CRBA，即广义惯性矩阵）惯性矩阵的稀疏乔尔斯基分解（用于受约束正向动力学解析）置放雅各比（即从配置速度

kuan_li_lyg·2023-12-18 17:40

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：

三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法

yekh_sys·2023-12-18 13:59

深度学习中的高斯分布

1高斯分布数学表达1.1什么是高斯分布高斯分布(GaussianDistribution)又称正态分布(NormalDistribution)。

智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

一个高斯分布可以用meanvector和covariancematrix来表示。均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。

算法如诗·2023-12-18 12:06

我们到底在哪里

我先说两个历史上被称为神一样的人物，第一个是牛顿，牛顿在物理学上的造诣可谓前无古人，后无来者，但是我们都非常奇怪为什么研究了一辈子科学的人最后却相信了神学？还有一个人，这个人叫特斯拉。

Mr_小五先生·2023-12-18 11:13

Leetcode69 x的平方根

x的平方根题解1袖珍计算器算法题解2二分查找题解3牛顿迭代给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。

Rocoberry_团子·2023-12-18 11:15

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大

chairon·2023-12-18 11:33

机械化管理 | 未来企业管理会是什么趋势？生态化思维

牛顿的机械宇宙世界观我们在上学的时候，知道牛顿是一个科学家，知道他的惯性定律、加速度定律、作用力和反作用力定律、万有引力定律，牛顿除了力学的万有引力，牛顿力学三大定律，还有数学的微积分，光学的光谱光粒子说

Bee工坊·2023-12-18 09:48

7、为什么我不建议你买股票？

这个人就是牛顿。他不仅是一位伟大的科学

雷磊货殖论·2023-12-18 06:02

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

MATLAB实例：二元高斯分布图1.MATLAB程序%%demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5

sadeir·2023-12-18 06:22

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

2平滑参数是格上高斯的一个测量值，类似与高斯函数的偏差。1为什么要用到平滑参数？

Hajre·2023-12-18 06:51

格密码学重要概念: 高斯采样

1高斯采样的重要性许多最近的基于格的方案需要从离散高斯中采样(例如，参见[Bai14]，[MP12]，[Lyu12]，[GPV08]，[BLISS13])。离散高斯参数由特殊方案的安全证明决定。

Hajre·2023-12-18 06:51

多维高斯分布

简介高斯分布是比较常见的概率分布，一维高斯分布如下：f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2f(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma

Rauchy·2023-12-18 06:51

Unity与高斯分布——Part1：理解高斯分布

原文链接：https://www.alanzucconi.com/2015/09/09/understanding-the-gaussian-distribution/引言考虑一下如何在一个平面上生成随机点。这些点可以代表敌人，树木，或者任何实例。在Unity中最简单的方式就是：Vector3position=newVector3();position.x=Random.Range(min,max

georgeandgeorge·2023-12-18 06:19

python：拟合高斯模型

注意本篇讲的是如何用一堆离散数据点拟合出高斯模型，而非已知一堆数据点对求解高斯函数。拟合单高斯模型（正态分布）若你有一堆离散数据点，想拟合出其高斯分布。实际上只需要求其均值和标准差。

奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解高斯分布

IronmanJay·2023-12-18 06:47

格密码：离散高斯与子高斯分布

高斯分布我们都很熟悉，但在格密码中会用到一种特殊的高斯分布，将其取名离散高斯分布（discreteGaussian)。一.N维连续高斯分布给定一个正整数n，代表维度。

唠嗑！·2023-12-18 06:15

matlab给信号添加高斯白噪声——awgn函数

`awgn`函数是MATLAB中用于向信号添加高斯白噪声的函数。`awgn`是"AdditiveWhiteGaussianNoise"的缩写，意思是添加白噪声。

Bury454·2023-12-17 23:31

【月小虾的绘本之旅】｜0024 「这是苹果吗也许是吧」

一个诱惑了夏娃,一个砸醒了牛顿,一个被乔布斯咬了一口。这本书也是吉竹大大的成名作。也许它会成为改变世界的第四个苹果。有一天小男孩看到桌上放着一个苹果突然冒出一个念头：“这是苹果吗？

月小虾的绘本之旅·2023-12-17 21:09

用牛顿迭代法、二分查找法，求下面方程在1.5附近的根

2*x*x*x-4*x*x+3*x-6=0用牛顿迭代法，求下面方程在1.5附近的根#include#includeintmain(){doublex1=1.0,x2=1.5;doublef1=0.0,f2

幼儿园园霸柒柒·2023-12-17 18:41

3.22《创新，永不停止的探索》

003.多想一步有时候只是因为多想了一步，便从那些最平常的事物中有了新的发现，比如：当初那颗掉在牛顿头上的苹

翁霞·2023-12-17 17:08

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候，用高斯一阶导对信号进行卷积，响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积，0点就是边界点（二阶导等于0的点，对应一阶导的极值点）如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积，当信号宽度与高斯滤波核匹配的时候

Patrick star`·2023-12-17 16:29

概率机器人-定位-马尔可夫和高斯

移动机器人定位可以认为是坐标变换的问题，建立地图坐标系与机器人本体坐标系之间的对应关系的过程。马尔科夫定位=贝叶斯滤波+马尔科夫准则扩展卡尔曼定位=EKF+运动模型+基于特征的测量模型无迹卡尔曼定位=UKF+运动模型+基于特征的测量模型

小小地卜师·2023-12-17 12:09

核函数变换

常用的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核

llovew.·2023-12-17 06:19

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。

llovew.·2023-12-17 06:18

霍金童年的记忆。

有很多很多人，从古代的大将军岳飞，到外国很著名的科学家牛顿，还有霍金，比尔盖茨。小学的时候，我觉得语文课本是很牛很牛的人写出来的，能写在这上面的人物肯定是很

critisina·2023-12-17 05:22

从200年前的金本位制度说起，第一个比特币死忠粉或许是牛顿

融鲸网前言：200年前，牛顿从“不学无术的”炼金师升级为伦敦皇家铸币厂负责人，最终创造了金本位制度，他相信在经济体系中，信任是至关重要的。

星球客民宿·2023-12-17 04:59

14节点潮流计算程序

这是使用牛顿迭代法，牛顿拉乎逊法进行潮流计算，在matlab平台下进行开发，14节点算例，详细代码见附件http://www.apollocode.net/a/793.html

看个人资料·2023-12-17 01:25

电力系统潮流计算及Matlab编程实现

目录1.潮流计算：2.潮流计算常用算法：2.1牛顿-拉夫逊算法2.1.1牛顿-拉夫逊法的基本原理2.1.2潮流计算的修正方程2.1.3节点电压用极坐标表示时的牛顿-拉夫逊法潮流计算2.1.4潮流计算程序框图

某只旺仔·2023-12-17 01:24

【极坐标下牛顿—拉夫逊潮流计算(matlab版+python版)】

程序名称##极坐标下牛顿—拉夫逊潮流计算(matlab版+python版)程序功能(对象)适用于任意大小的纯交流电网,支持节点和支路的增删；适用于接入多个风电、光伏等分布式电源；子函数包含：节点导纳矩阵计算

Wh-Constelltion·2023-12-17 01:52

基于matlab电力系统的牛顿-拉夫逊法进行潮流计算

（1）迭代前准备工作首先根据已知网络参数形成节点导纳矩阵，由于节点13是有变压器的支路，因此需要首先换简称为Π型电路计算。接下来给定各个节点的电压初值，节点四作为平衡节点。给定节点一二的PQ和节点三的PU。由于迭代时，需要从矩阵中选取元素并选择PQ或PV节点对应的公式进行计算，为了在程序计算时进行有效区分，在节点参数第一列作为说明标签，“1”表示PQ节点，“0”表示PV节点。（2）节点不平衡量的迭

皓月星辰&·2023-12-17 01:52

loss function

//borgwang.github.io/ml/2019/08/12/loss-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredErrorLoss：在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下

log1302·2023-12-17 01:52

最小二乘法

begin{cases}最可信赖估计\\回归分析\\组合数据的测量处理\\\end{cases}⎩⎨⎧最可信赖估计回归分析组合数据的测量处理本质一致回归分析回归:寻找变量与变量之间的关系最小二乘法历史高斯提出了计算方法

nanxl1·2023-12-17 01:20

发现数学之美--微积分的起源和用途（一文搞懂微积分）

迪卡尔的解析几何，牛顿的微积分，都是创造，互相关联，缺一不可。前言数学，改变世界的基石。

特立独行的猫a·2023-12-16 22:30

50 行代码，看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理！

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下

爬遍天下无敌手·2023-12-16 15:47

cvtcolor python opencv_Python + OpenCV 玩转实时图像怎么处理呢？看我50行代码解决

各位学习Python的小伙伴们，在学到OpenCV图像处理肯定会遇到过这些问题，比如说高斯函数、滤波处理、阈值二值化等，在这里呢，我给大家分享一个小的项目案例，大家可以结合我的案例，通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点

weixin_39920397·2023-12-16 15:46

opencv函数findcontours_基于python+opencv的实时图像处理

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。

weixin_39831104·2023-12-16 15:15

解非线性方程组的牛顿迭代法(附Python代码)

解非线性方程组的牛顿迭代法(附Python代码)非线性方程组的一般形式考虑方程组其中均为的多元函数.用向量记号记上式就可写成当,且中至少有一个是自变量的非线性函数时,称上述方程组为非线性方程组推广的牛顿迭代法非线性方程组求根问题是非线性方程

图灵的猫·2023-12-16 14:57

MATLAB代码：分布式电源接入对配电网影响分析

分布式电源配电网评估仿真平台：MATLAB主要内容：代码主要做的是分布式电源接入场景下对配电网运行影响的分析，其中，可以自己设置分布式电源接入配电网的位置，接入配电网的有功功率以及无功功率的大小，通过牛顿拉夫逊法求解分布式电源接入后的电网潮流

程高兴·2023-12-16 11:10

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

NR基础篇下——中值滤波、多级中值滤波、多级中值混合滤波、加权中值滤波、中值有理滤波

而且均值滤波对高斯噪声的效果很好，但是对于椒盐噪声的效果就很一般。但是中值滤波作为一种顺序滤波器，对于椒盐噪声的效果很好，而且保边能力很强，所以这一篇主要讨论一下中值相关的算法。