7.1.1

CH7 逻辑回归

文章目录CH7逻辑回归7.1算法原理7.1.1预测函数推导过程7.2求解参数(证明题)7.2.1极大似然估计7.2.2损失函数7.2.3梯度下降法求最小值CH7逻辑回归属于机器学习中的监督学习，主要用来解决二分类问题
Jin4869·2022-12-20 09:21

机器学习二：支持向量机

4.SVM响应离群点4.1软间隔4.2正则化4.3参数调整4.3.1SVMCParameter4.3.2SVMGammaParameter5.Overfitting6.总结7.SKLearn7.1分类7.1.1
泠山·2022-12-18 11:50

物联网通信技术第7章 自组织网络（非常全，持续更新）

另一类是无预先部署的固定设施可以利用，能够临时快速自动组网AdHoc网络通常称为“无固定设施网”或“自组织网”，由于组网快速、灵活、方便，已经得到了国际学术界和工业界的广泛关注，并正在得到越来越广泛的应用7.1.1
一直在努力的小宁·2022-12-14 12:41

【计算机科学前沿】第七章答案 2022 - 文本分析

第7章7.1字符串和文本文件的读写7.1.1字符串的创建string="HelloWorld!"
霧散了·2022-12-14 09:36

7.1 处理缺失值

目录7.1处理缺失值7.1.1过滤缺失值7.1.2补全缺失值7.1处理缺失值isnull()In[10]:string_data=pd.Series(['aardvark','artichoke',np.nan
赵孝正·2022-12-12 15:45

第七章 基准模型的建立

目录7.1分类问题基准模型的建立7.1.1随机预测算法7.1.2Python代码实现随机预测算法（分类）7.1.3Python代码实现ZeroR算法（分类）7.2回归问题基准模型的建立7.2.1Python
IntelligentRS·2022-12-12 11:51

ubuntu20从头配置slam环境

版本一览：opencv:3.4.1vtk7.1.1+pvl1.12.0（不要用sudoapt-get直接安装，不好使的）pangolin0.6eigen3.3.7（命令行直接安装的）一、配置参考链接1参考链接
荡神咩·2022-12-11 18:05

ubuntu20.04下安装pcl

提前说明，本人用的是ubuntu20.04+pcl1.12.0+vtk7.1.1，使用源码编译的方式，Vtk用来完成点云的可视化。之前安装过pcl1.12.0+vtk9.1.1，最后pcl安装可视化闪
Yuannau_jk·2022-12-09 09:39

啃书 《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备

啃书《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备文章目录啃书《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备7.1处理缺失值7.1.1过滤缺失值dropna()7.1.2补全缺失值fillna
真是喵啊·2022-12-08 23:20

【中级算法】设计/数学/其他 (下)

目录七、设计问题7.1LC二叉树的序列化与反序列化☆7.1.1题求7.1.2求解7.2LC常数时间插入、删除和获取随机元素7.2.1题求7.2.2求解八、数学九、其他9.1LC两整数之和9.1.1题求9.1.2
何处闻韶·2022-12-03 05:31

【NPDP笔记】第七章 产品生命周期管理

7.1产品生命周期管理7.1.1产品生命周期简介阶段开发引入Introduction成长Growth成熟Maturity衰退Decline生命周期变短客户有更多需求竞争加剧技术持续进步变化全球化交流增加
weixin_38170862·2022-12-02 23:14

数十次ROS安装 各种报错填坑(树莓派或PC)2021最新版

（arm64soc）3.软件更新4.ROS安装——添加ROS软件源5.ROS安装——添加密钥6.ROS安装——ROS下载安装7.ROS安装——初始化rosdep7.1.执行sudorosdepinit7.1.1
sunkman·2022-12-02 23:12

数字图像处理----第七章

数字图像处理----第七章7.1点、线和边缘检测`7.1.1点检测嵌在图像的恒定或近似恒定区域中的孤立点的检测，原理上非常简单。
Peter Zhangcc·2022-12-02 15:43

数据挖掘-理论与算法（公开课笔记二）

6.2.1ClusteringAlgorithm聚类算法6.3.1EMMethod期望最大法6.4.1Density/HierarchicalBasedMethods密度与层次7AssocationRole关联规则7.1.1AssocationRole
今天你DEBUG了吗·2022-12-01 16:05

Spring复习——day13_SpringMVC_RESTful案例

目录7、RESTful案例7.1、准备工作7.1.1、准备实体类7.1.2、准备到模拟数据7.2、功能清单7.3、访问首页7.3.1、配置view-controller7.3.2、创建页面7.4、查询所有员工信息
wpf001学习·2022-11-30 21:39

【吴恩达机器学习笔记】第七章 正则化

机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/qq_36645271github：https://github.com/aimi-cn/AILearners第七章正则化7.1过拟合问题7.1.1
Jermiane·2022-11-30 06:52

《R语言实战笔记》第七章：基本统计分析

第七章：基本统计分析7.1描述性统计分析7.1.1方法云集vars0.05，没有足够理由认为患者性别和改善情况存在某种关系#注意：当某个单元格的数据小于5(如这里的Male-Some)，可能使卡方近似无效
N刻后告诉你·2022-11-30 01:03

统计学习方法 第七章支持向量机 读书笔记

文章目录第七章支持向量机三要素模型策略算法为什么叫支持向量机7.1线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.1.1线性可分向量机7.1.2函数间隔与几何间隔定义7.1.3间隔最大化算法7.1最大间隔算法7.1.4
辰明Xucy·2022-11-29 17:51

【应用多元统计分析】-王学民Python画椭圆，主成分分析，特征值处理和可视化（1）

图7.1.1（书）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr1814:08:272022@author:olsrr"""importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllips
OLSRR·2022-11-29 01:48

Linux 下 OpenCV-3.4.1+VTK7.1.1+PCL1.8.1编译安装教程（Ubuntu16.04，Ubuntu18.04系统，ARM/X86架构都适用）

适用系统：Ubuntu16.04、Ubuntu18.04Cpu架构：X86、ArmOpenCV版本：OpenCV-3.4.1VTK版本：VTK-7.1.1PCL版本：PCL-1.8.1源码包打包下载：OpenCV
xiaohai@Linux·2022-11-29 01:03

UBUNTU18.04编译安装PCL-1.8和VTK-7.1.1以及ceres1.14和eigen3.3.4

编译安装PCL-1.8对应版本VTK-7.1.1今天在编译LVI-SAM和LIO-SAM的时候都报错对‘pcl::PCLBase::setInputCloud(boost::shared_ptr#include
代码多少钱一两·2022-11-29 01:32

第7章 网络优化与正则化

章注意力机制与外部记忆第9章无监督学习第10章模型独立的学习方式第11章概率图模型第12章深度信念网络第13章深度生成模型第14章深度强化学习第15章序列生成模型文章目录系列文章目录前言7.1网格优化7.1.1
zaiziwamei·2022-11-28 18:46

7.1 数据的加载机制

7.1.1全量加载数据的加载机制与数据的抽取机制相类似，数据的加载机制可以分为全量加载和增量加载。
老熊饼干_17·2022-11-28 16:43

《深入浅出图神经网络》读书笔记（7.GNN的变体与框架）

文章目录7.GNN的变体与框架7.1GraphSAGE7.1.1采样邻居7.1.2聚合邻居7.1.3算法过程7.4GNN的通用框架7.4.1MPNN7.4.2NLNN7.4.3GN7.GNN的变体与框架
ppgodcsy·2022-11-27 02:29

李宏毅机器学习

过拟合与欠拟合4.3交叉验证4.4N折交叉验证5.梯度下降5.1调整学习速率5.2随机梯度下降5.3特征缩放6深度学习6.1神经网络6.2全连接前馈神经网络6.3神经网络本质7神经网络的训练7.1局部最小点与鞍点7.1.1
F0.0·2022-11-24 18:47

语料库数据处理个案实例（分词和分句、词频统计、排序）

7.1分句和分词7.1.1分句分句（sentencesplitting）就是将字符串按自然句子的形式进行切分。假设我们有如下代码的一个字符串，该字符串包含两个句子。
Triumph19·2022-11-24 10:01

《深度学习进阶 自然语言处理》第七章：seq2seq介绍

文章目录7.1seq2seq模型介绍7.1.1seq2seq的原理7.1.2时序数据转换简单举例7.2seq2seq模型实现7.3seq2seq模型改进7.3.1反转输入数据(Reverse)7.3.2
【文言】·2022-11-22 20:31

7.TensorRT中文版开发教程-----TensorRT中的INT8量化详解

7.1.1.Qua
扫地的小何尚·2022-11-22 06:31

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记（自用）Week7

纽约大学深度学习PyTorch课程笔记Week77.1能量模型(Energy-BasedModels)7.1.1Overview7.1.2能量基础模型(EBM)方法定义解决方案：基于梯度的推理7.1.3
cosθ·2022-11-21 14:52

文件和数据格式化

7.1文件的使用7.1.1文件的类型文件时数据的抽象和集合——文件是存储在辅助存储器上的数据序列——文件是数据存储的一种形式——文件展现形态：文本文件和二进制文件文本文件vs二进制文件——文本文件和二进制文件只是文件的展示方式
fighting_guo·2022-11-21 09:44

7.1 目标追踪

7.1.1为什么使用目标追踪（
开拖拉机的舒克。·2022-11-21 03:49

Ubuntu20.04.3&& PCL1.12+VTK7.1.1&&多版本PCL安装

记录一下安装过程注意不要在condaacvitate的情况下进行安装和编译，不然会报错比如：/usr/bin/ld:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so:undefinedreferencetouuid_generate@UUID_1.0'/usr/bin/ld:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so:undefinedreferenc
Nice_cool.·2022-11-21 02:56

slam入门——十四讲笔记（六）

文章目录第7讲视觉里程计17.1特征点法7.1.1特征点7.1.2ORB特征7.1.3特征匹配7.2实践：特征提取和匹配7.32D-2D：对极几何7.3.1对极约束7.3.2本质矩阵7.3.3单应矩阵7.4
Undergoer_TW·2022-11-19 15:38

宋浩概率论与数理统计-第七章-笔记

概率论与数理统计第七章7.1点估计7.1.1矩估计法7.1.2极大似然估计法7.2点估计的优良性准则7.37.3.1置信区间7.3.2一个正态总体的均值和方差的区间估计期望的区间估计方差的区间估计总结第七章
Anchor___·2022-11-17 21:44

宋浩概率论与数理统计笔记——第七章

7.1.1矩估计法总体的矩←代替\leftarrow^{代替}←代替样本的矩一阶EXEXEX←代替\leftarrow^{代替}←代替一阶Xˉ=1n∑xi\barX=\frac{1}n\sumx_iXˉ
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:12

第七章 树与森林

树与森林7.1树的概念与表示7.1.1树的定义及相关术语1．树的定义树（Tree）是n（n≥0）个有限数据元素的集合。当n＝0时，称这棵树为空树。
小&苏·2022-11-16 11:56

大数据项目之电商数仓、业务数据通道、Maxwell简介、Maxwell原理、MySQL主从复制读写分离、Maxwell部署

文章目录7.业务数据采集模块7.1采集通道7.1.1业务数据通道7.2采集工具7.2.1Maxwell简介7.2.1.1Maxwell概述7.2.1.2Maxwell输出数据格式7.2.2Maxwell
Redamancy_06·2022-11-16 07:29

Flink编码：FlinkSQL全面指南

5.1DDL写法5.2主键5.3Catalog6.JOIN算子6.1双流JOIN原理6.1.1InnerJoin6.1.2LeftJoin6.1.3State数据结构7.窗口7.1OverWindow7.1.1
Matty_Blog·2022-11-15 10:04

Kotlin极简教程：第7章 面向对象编程

7.1面向对象编程思想7.1.1一切皆是映射《易传·系辞上传》：“易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。”如今的互联网世界，其基石却是01（阴阳），不
Jack-Chan·2022-11-13 12:17

机器学习第七章之K近邻算法

K近邻算法(了解）7.1K近邻算法7.1.1K近邻算法的原理介绍7.1.2K近邻算法的计算步骤及代码实现7.2数据预处理之数据归一化7.2.1min-max标准化7.2.2Z-score标准化7.3案例实战
王宇韬·2022-11-09 10:06

传感器技术—霍尔传感器（学习笔记九）

霍尔传感器7.1霍尔效应及霍尔元件7.1.1霍尔效应7.1.2霍尔元件7.2霍尔传感器的测量转换电路7.2.1霍尔传感器的基本电路7.2.2霍尔传感器的集成电路7.2.3基本误差及补偿7.3其他磁传感器
嵌入式学习资料·2022-11-08 20:13

用通俗易懂的方式讲解：逻辑回归模型及案例（Python 代码）

划分特征变量和目标变量4.3模型搭建与使用4.3.1划分训练集与测试集4.3.2模型搭建4.3.3预测数据结果及准确率4.3.4预测概率5获取逻辑回归系数6代码汇总7模型评估方法：ROC曲线与KS曲线7.1ROC曲线7.1.1ROC
Python数据挖掘·2022-11-08 09:14

【微服务】服务容错---Sentinel

Sentinel特征3、微服务集成Sentinel4、安装Sentinel控制台5、实现一个接口的限流6、Sentinel的概念和功能6.1、基本概念6.2、重要功能7、Sentinel规则7.1、流控规则7.1.1
_李淳罡·2022-11-07 20:33

金仓数据库KingbaseES物理备份恢复命令选项（expire命令）

目录7.1.Command选项¶7.1.1.--set¶7.2.General选项¶7.2.1.--buffer-size¶7.2.2.--config¶7.2.3.--dry-run¶7.2.4.
沉舟侧畔千帆过_·2022-11-07 07:29

【Java Web项目】基于WebSocket的Web聊天室

util3.2.1DBUtil3.2.2WebUtil4.注册功能4.1前端设计4.2关于Ajax技术的介绍4.3后端设计5.登陆功能5.1前端设计5.2后端设计6.获取频道列表6.1前端设计6.2后端设计7.接收和发送消息7.1WebSocket技术7.1.1WebSoc
X_H学Java·2022-11-05 08:55

java.lang.AssertionError: illegal type variable reference 解决

我遇到的问题是，混淆之后或者使用第三方加固之后出现的这个错误illegaltypevariablereference7.0-7.1.1全部崩溃，我使用的是SharedPreferences保存的List
代码界的大叔i·2022-10-26 12:10

常见排序算法基本原理及实现（快排，归并，堆排，直接插入.....）

3.2性能分析：3.3代码实现4.选择排序4.1直接选择排序-原理4.2实现4.3性能分析：5.堆排序5.1原理5.2实现5.3性能分析6冒泡排序6.1原理6.2性能分析7快速排序（重要）7.1原理-总览7.1.1
Ischanged·2022-09-30 13:18

高数基础 第七章 无穷级数

第七章无穷级数§1常数项级数7.1.1级数的概念与性质定义symsum(u(n),n,1,inf)%为无穷级数S(n)=symsum(u(n),n,1,n)%为无穷级数的部分和数列，如果limit(S(
AnalogElectronic·2022-09-30 09:56

07、Metasploit渗透测试框架的基本使用

渗透测试框架介绍7.2Metasploit基本使用方法7.4实战-使用msf渗透攻击Win7主机并远程执行命令7.5实战-使用msf扫描靶机上mysql服务的空密码7.1Metasploit渗透测试框架介绍7.1.1Metasploit
山兔1·2022-09-06 06:57

ES6新特性

4.2可变参数4.3箭头函数5.对象5.1对象的简写5.2扩展运算符5.3Object.assign(target,source_1,...)6.字符串6.1新增函数6.2模板字符串7.数组7.1数组遍历7.1.1for
不断前进的皮卡丘·2022-09-05 14:50
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