GLM:

广义线性模型

本文转自：广义线性模型今天我来介绍一种在机器学习中应用的比较多的模型，叫做广义线性模型（GLM）。这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。
jiandanjinxin·2020-03-22 12:10

R与线性分类模型

事实上，它的原理是建立一个广义线性模型，这个模型往往称为激发函数，我们设定个阈值，假设说设为0.5，那么将数据点带入这个模型，计算出大于0.5的值归为一类，小于0.5的值归为另一类R：modelFit<-glm
小潤澤·2020-03-08 21:59

R语言| 缺失值的处理方法——多重插补法：利用mice()包

从今天开始要记录自己的学习笔记啦～～～2020.3.5缺失值的处理方法——多重插补法1基本思想利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个完整数据集，在每个数据集中利用线性回归（lm)或广义线性规格（glm
mint1104·2020-03-06 13:29

从 R 迁移到 Python 过程中你需要知道的几个软件库

glm,knn,randomForest,e1071->scikit-learnR语言的一个缺点是每个机器学习算法都有一个相应的软件包，这
Datartisan数据工匠·2020-03-05 20:26

关于机器学习中的广义线性模型(GLM)

在机器学习中，有着许多模型，比如传统的线性回归模型，logistic回归，softmax回归啊之类的很多，那么从传统的线性回归模型中我们观察到，这并不能很好的解决因变量是离散的或者是分类的这样的情况，经过国内外许多数学界的大牛们长期的摸索与验证，广义线性模型的理论被逐步建立起来，用以解决以往传统的线性回归模型的缺陷。在引入广义线性模型之前，有必要先引入指数分布族（exponentialfamily
Mezereon·2020-03-02 19:06

【r<-基础|理论】R获取帮助

如果要获取关于某个函数的帮助信息，例如glm，输入：>help(glm)或者>?glm如果想要搜索关于某个操作符的帮助信息，需要用使用反引号(`)括起来：>?
王诗翔·2020-03-01 02:07

机器学习之逻辑回归(2)

线性判别分析即LDA，可通过MASS包实现，语法和lm()与glm()相似。
changlugen·2020-02-29 05:54

OpenGL ES on iOS --- 基础光照

简述本文记录我记录我学习坐标体系和矩阵转换的过程,加深学习便于后续查询,可能有些描述不够准确,或者内容不够充实,还请多多指正,共同学习.颜色一个没有Alpha通道的颜色可以用一个3维向量来表示例如glm
miku酱啦·2020-02-26 13:13

OpenGl环境配置（Visual Studio）

正文首先我们要知道三个库glfw,glew,glm.glfw是辅
oceanLong·2020-02-23 14:01

寒湿在身体会怎么样？

glm2561463098️️二级寒湿：在肌肉。症状：酸，困，累，乏，如肩颈肥厚，酸困，腰酸乏力，关节酸困。️️三级寒湿：在骨骼，即是骨寒湿。
kejiu4478·2020-02-23 08:12

GLM - Chapter 5

ggTimeSeries包提供了一个新颖的时间序列可视化方法。它是基于ggplot2包开发的，它同时还提供了一系列geom方法和一些已经打包好的绘图函数。接下来我们将举几个例来说明这个包。我们可以利用devtools来安装这个包:devtools::install_github('Ather-Energy/ggTimeSeries')。直线图表随着时间的推移，物联网设备生成了许多序列数据，它们也被
Datartisan数据工匠·2020-02-23 07:18

Analysis log(1908)

直觉告诉我仅仅只是原数据scaling精度不够，还得靠GLM正规化。190804190804190804a和190804b并没有变化，还是PC1负方向分布，然而190804c却往YPD方
Rosetta_stone·2020-02-21 22:07

Econometric Analysis

##EconometricAnalysis##install.packages("wooldridge")library(wooldridge);library(glm2);library(mlogit
AmosDing·2020-02-16 18:00

重复测量数据的分析方法

Group2位对照，Time0,1,3,6表示月份时间1，GenStat重复测量方差分析图片.png结果：图片.png原网页处理的结果：图片.png方差分析重复测量数据的弱点1，当想定义不同的方差协方差结构是，GLM
育种数据分析之放飞自我·2020-02-15 21:37

R语言基于逻辑回归模型做投资预测-正确率94%

getSymbols("^DJI",src="yahoo")djiLag(dji,20)]=issd&index(dji)=ossd&index(dji)0.5]0.5]summary(model)Call:glm
changzw·2020-02-10 02:13

【r<-高级|理论|分类】逻辑回归、决策树、随机森林

这部分通过rpart、rpart.plot和party包来实现决策树模型及其可视化，通过randomForest包拟合随机森林，通过e1071包构造支持向量机，通过R中的基本函数glm()实现逻辑回归。
王诗翔·2020-01-07 02:23

GLM70角色

今天一口气听了三十一节课堂模拟，一些细枝末节的小点浮了出来。讲台上考生的束手与紧张与台下考官的坦然与闲适形成了鲜明的对比，角色不同心境就不同。想当初自己一次次站在被评选的台上，何不是一样的紧张无措与彷徨。在角色的互换中更能体会其中的个中滋味。“心有多大舞台就有多大。”阅历有多深淡然就有几份。
愚言愚语·2020-01-05 21:18

GLM69言为心声

下午偶拾起《海底两万里》，又被里面的话触到了:“显然，他对我是法国人感兴趣。他也可以用加拿大已经不通用的拉伯雷时代语言与我交谈，而我也很荣幸能有机会听到这种法国话。”字里行间弥漫着淡淡的老牌绅士特有的那种儒雅与修养。言为心声，一个愿意去行动，一个能从中感悟其真诚。“荣幸”二字传递出了个人的学识修养及对生命的尊崇。
愚言愚语·2020-01-03 22:44

3D游戏引擎中常用的矩阵变换

矩阵相乘不遵守交换律(Commutative)，也就是说A⋅B≠B⋅A缩放位移矩阵glm::mat4trans;trans=glm::translate(trans,gl
ookcode·2019-12-31 01:36

R语言实战17：分类

1数据准备2Logit回归3决策树3.1经典决策树3.2条件推断树3.3随机森林3.4支持向量机（SVM）knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)包函数分类方法基本包glm()逻辑回归
冬之心·2019-12-28 19:26

Generalized Linear Models 一般线性模型

这一节，讲的是已知样例标签y的分布（比如伯努利分布，高斯分布）是指数族中的一员，怎么利用运用GLM生成假设h(x)的公式（比如h(x)=θx）。
小碧小琳·2019-12-26 13:01

R语言 泊松回归

用于创建泊松回归模型的函数是glm()函数。语法在泊松回归中glm()函数的基本语法是-glm(formula,d
yuanyb·2019-12-25 21:12

Kaldi-Timit脚本

test和dev，分别生成相应的_sph.flist、_sph.scp、.uttids、.trans、.text、_wav.scp、.utt2spk、.spk2utt、.spk2gender、.stm和.glm
kaituoxu·2019-12-18 06:29

广义线性模型

今天我来介绍一种在机器学习中应用的比较多的模型，叫做广义线性模型（GLM）。这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。
Arya鑫·2019-12-18 00:12

论文学习6“Network in Network”文章学习

文章刚开始介绍传统CNN的结构，就是卷积层和池化层交替组成，卷积层就是一个GLM（广义线性模型），作者认为线性模型对于潜
侯冠群·2019-12-02 07:58

「r<-ggplot2」生存分析森林图玩法：变量筛选与多模型可视化

forestmodel包还支持常用的一些模型，如lm、glm以及cox，生存分析使用的Cox模型是我比较常用的，之前还修过几个bug，最近想做下批量的单变量Cox分析并进行可视化，碰巧记得forestmodel
王诗翔·2019-11-30 00:17

GLM28 新一周台帐

新一周又将开始，距离本学期结束仅剩七周时间，现将周台帐计划如下：1.周一：六数周长结束，试卷讲评完毕。六英1~12月单词，一段课文，试卷讲评。五数：试卷讲评，方程结束。周二：六数：圆面积结束。六英四个季节及课文结束。五数：方程问题解决2。周三：六数：组合图形面积。六英：序数词拓展及谈话。五数：方程问题解决3。周四：六数扇形认知。六英：练习处理。五数：问题解决4周五：六数：扇形统计图。六英：课文结束
愚言愚语·2019-11-19 14:52

Broom |tidy up a bit，模型，检验结果一键输出！

lm/glm/t.test/chisq.test等模型结果，怎么提？复制粘贴还是broom？
生信补给站·2019-11-19 09:00

GLM22——S5光影男孩

今天期中考试，难得的好天气。考前阅卷时间，小男孩成功地引起了我的注意：左手握笔，自左至右在草纸上游走。初时，只当待考前他在搞着玩儿，不曾想顶真一看，大有文章，干净整洁不输规范，前后几个同学右手也比不上他的左手正经。不由得想起了打乒乓球时的一个笑话：一个左撇对另一个不知情的对手说，我让你一只左手……图片发自App明媚的阳光暖暖斜射在他身上，秀丽的字迹，自若的左手，男孩自带光影，其它一切成了背景。图片
愚言愚语·2019-11-17 09:30

GLM7-B4五分钟内厕所里发生的连环追击案

周五了学生的情绪有些飘了，周清换场的间隙里有人报告:几个学生在厕所里干坏事被抓了，校领导叫去领人。短短不足十分钟，我看了一下正已开始答题的学生，3至5人怕是有的。我领的这届学生估计是从春秋战国时期穿越过来的，各路英雄汇集大展神通，一天天你方唱罢我登台。我喜欢这民主和谐共同努力的样子，但这过火的不安分力量只要有行动，总会有丛众。仅靠舆论谴责力量太微弱。且停停，待手头一套试卷批阅完毕，我去前院看这几个
愚言愚语·2019-11-14 11:56

广义线性模型 （general linearmodel）

广义线性模型（glm）意为利用连接函数将各种分布（正态分布，二项分布，泊松分布）假设下的因变量与自变量想联系起来，使用十分广泛，下面是我之前的笔记，包含letex代码和相应的pdf文件，letex代码：
雪走石·2019-10-31 18:15

Layer Normalization学习笔记

《LayerNormalization》目的：消除CovariateShift问题论文以几何的视角对LayerNormalization在生成线性模型(GeneralizedLinearModels,GLM
tomeasure·2019-10-18 17:08

用广义线性模型进行数据分析（下）

之前我们已经探讨了，在构建GLM模型之前，如何进行数据预处理，接下来就介绍一下正式的建模过程。首先我们要做的是进一步具体地分析我们应该选择模型的变量。
JessssseYule·2019-09-21 20:21

OpenGL入门之摄像机

现有3个相互垂直的轴和一个定义摄像机空间的位置坐标，可以创建自己的LookAt矩阵：GLM已经提供了创建LookAt矩阵的函数，只需要一个摄像机位置，一个目标位置和一个表示世界空间中的上向量的向量。
dtwd886·2019-09-07 19:12

GLM,FM,FFM,DeepFM原理总结与实践

ref：FM系列算法解读（FM+FFM+DeepFM）用Keras实现一个DeepFM推荐系统遇上深度学习(三)–DeepFM模型理论和实践GLM：GeneralLinearModel广义线性模型意为利用连接函数将各种分布
Jellyqin·2019-08-26 19:08

你真的学懂了线性回归和logistic回归吗？——从指数族分布说起

文章目录1.回顾机器学习的基本思想2.指数族分布2.1.指数族分布由来的推导2.2.指数族分布的特殊情形：伯努利分布和高斯分布2.3.关于参数$\eta$如何求取的一点讨论2.4.用广义线性模型(GLM
lankuohsing·2019-08-11 16:06

在R语言中实现Logistic逻辑回归

要调用的函数是glm()，拟合过程与线性回归中使用的过程没有太大差别。在这篇文章中，我将拟合一个二元逻辑回归模型并解释每一步。数据集我们将研究泰坦
qq_19600291·2019-06-17 17:48

5 reshape2

ggplot2需要长类型的数据，plyr也需要长类型的数据，大多数的模型(比如lm(),glm()以及gam())也需要长数据。reshape2包主要掌握melt和ca
陈宇乔·2019-05-10 07:28

OpenGL学习笔记(4) GLM库的使用

OpenGL和DirextX不一样，没有内置的数学库，于是我们需要找一个第三方库，按照LearnOpenGL的教程我们使用GLM库，可以到他们的官网下载glm常用的数据类型vec2二维向量vec3三维向量
凌夜霜·2019-03-28 10:00

广义线性模型GLM

本文转自GLM(广义线性模型)与LR(逻辑回归)详解（原作者：爱学习的段哥哥）GLM的内容，本应该较早之前就总结的，但一直觉得这种教科书上的基础知识不值得专门花时间copy到博客里来。
FarmerJohn·2019-03-11 16:19

R语言逻辑回归

用于创建回归模型的函数是glm()函数。语法用于计算逻辑回归
猪逻辑公园·2019-01-30 18:05

R源代码研究——逻辑回归logistic regression

R中实现逻辑回归可以通过调用glm函数实现，R中对该函数的使用方法及描述如下:glm(formula,family=gaussian,da
kidxu·2019-01-15 18:00

现代OpenGL教程（九）：基础光照——材质（ImGui+OpenGL3.3）

imguiv1.61实现，imgui自带的例子里面直接集成了glfw+gl3w环境，本系列教程将gl3w换成了glew，glew具体环境配置可参考：OpenGL环境配置教程：VS2012+GLEW+GLFW+GLM
w8ed·2019-01-11 21:31

现代OpenGL教程（八）：基础光照——Phong光照模型（ImGui+OpenGL3.3）

imguiv1.61实现，imgui自带的例子里面直接集成了glfw+gl3w环境，本系列教程将gl3w换成了glew，glew具体环境配置可参考：OpenGL环境配置教程：VS2012+GLEW+GLFW+GLM
w8ed·2019-01-05 21:20

现代OpenGL教程（七）：基础光照——颜色（imgui+OpenGL3.3）

imguiv1.61实现，imgui自带的例子里面直接集成了glfw+gl3w环境，本系列教程将gl3w换成了glew，glew具体环境配置可参考：OpenGL环境配置教程：VS2012+GLEW+GLFW+GLM
w8ed·2019-01-04 16:06

现代OpenGL教程（六）：鼠标和键盘（imgui+OpenGL3.3）

imguiv1.61实现，imgui自带的例子里面直接集成了glfw+gl3w环境，本系列教程将gl3w换成了glew，glew具体环境配置可参考：OpenGL环境配置教程：VS2012+GLEW+GLFW+GLM
w8ed·2019-01-03 21:04

现代OpenGL教程（五）：obj文件和obj模型加载（imgui+OpenGL3.3）

imguiv1.61实现，imgui自带的例子里面直接集成了glfw+gl3w环境，本系列教程将gl3w换成了glew，glew具体环境配置可参考：OpenGL环境配置教程：VS2012+GLEW+GLFW+GLM
w8ed·2019-01-02 21:15

现代OpenGL教程（四）：立方体纹理贴图（imgui+OpenGL3.3）

imguiv1.61实现，imgui自带的例子里面直接集成了glfw+gl3w环境，本系列教程将gl3w换成了glew，glew具体环境配置可参考：OpenGL环境配置教程：VS2012+GLEW+GLFW+GLM
w8ed·2018-12-30 21:25

广义线性模型定价模块（PYTHON3.5+)

实现的功能如下：1.按出险频度和案均赔款分别建立GLM回归模型（出险频度为泊松分布，案均赔款为伽马分布，连接函数均为对象联接函数）。2.根据模型结果自动生成费率表和分地区基准纯风险保费表。
BaiKY·2018-12-24 12:28

opengl读取灰度图生成三维地形

准备第三方库glew、freeglut、glm、opencv准备灰度图片和草地贴图最终效果代码包括主程序源文件mainApp.cpp、顶点着色器shader.vs、片元着色器shader.fsmainApp.cpp
weixin_30716141·2018-12-15 22:00
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