Omega 第6页

《机器学习》笔记：第三章线性模型（Python代码实现）未完成

\cdots;x_d)x=(x1;x2;⋯;xd)，其中xix_ixi是xxx在第iii个属性上的取值，线性模型通过属性间的线性组合进行预测：f(x)=ω1x1+ω2x2+⋯+ωdxd+bf(x)=\omega

chengyue98·2023-01-29 09:55

自己打造一个深度学习框架 for java

框架介绍Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现训练或测试模型，支持多线程运算，框架目前支持BP神经网络和卷积神经

iangellove·2023-01-27 13:25

你确定你的鱼油不是智商税吗？

1：什么是鱼油鱼油的主要成分为n-3型多烯脂肪酸，也就是我们常说的omega-3多不饱和脂肪酸，主要包括二十碳五烯酸（EPA）和二十二碳六烯酸（DHA）。

爱笑的眼睛z·2023-01-26 18:46

《钟情》NC17

设定在现代的ABO文，Alpha的Even在一次意外中标记了刚刚Omega意识苏醒而发情的Isak，从而展开的一系列甜蜜的爱情故事详情见以下AO3链接ShowChapter|ArchiveofOurOwn

Alt_er_love520·2023-01-25 21:38

电阻抗成像OpenEIT 番外篇简单算法

算法意义C→Y→V→eC\rightarrowY\rightarrowV\rightarroweC→Y→V→e符号符号含义–Ω\OmegaΩ研究图像区域∂Ω\partial\Omega∂Ω研究图像区域的边界

FakeOccupational·2023-01-25 13:16

域扩张(群论笔记)

域扩张标签（空格分隔）：fieldextension域扩张Q(23)\mathbb{Q(\sqrt[3]{2})}Q(32)不是正规扩张Q(23,ω)\mathbb{Q(\sqrt[3]{2},\omega

cjx__·2023-01-19 09:08

机器人基础之雅克比矩阵

其中前3行代表机器人末端坐标系线速度vvv的传递比；后3行代表对手爪的角速度ω\omegaω的传递比。另一方面

xaiotxbp·2023-01-18 10:15

算法分析, 时间复杂度，和BIG O,OMEGA, THETA NOTATION

实验方法用Java的StopWatch数据类型，记录从创建对象到算法完成所需的时间程序在不同的计算机上运行时间之比通常是一个常数。我们可以用幂次法则，绘制标准图像和对数图像。标准图像X轴为问题规模（N），y轴为运行时间T（N）。而对数图像中，x轴就是lg（N），y轴是lg（T（N））。对数图像会是一条直线，等价于我们对数据符合公式T(N)=aN^b的猜想。数学模型：一个程序运行的总时间主要和两点有

akihiro_the_coder·2023-01-17 18:06

【算法学习笔记】O，Omega，Theta符号的使用

首先，O,Omega,Theta这三个符号并不一定和算法分析有关，这三个符号只是用来刻画函数的增长速度的（比如，微积分里那些什么什么余项也用到了小o记号）。

睹物思理·2023-01-17 18:33

算法学习之“Omega“、“Theta”和“Little Oh”

一、Anasymptoticallowerbound-OmegaThebigohnotationintroducedintheprecedingsectionisanasymptoticupperbound.Inthissection,weintroduceasimilarnotationforcharacterizingtheasymptoticbehaviorofafunction,butin

Sagittarius_Warrior·2023-01-17 18:30

卡尔曼滤波应用

是状态向量，A是转移矩阵，B是输入转换为状态的矩阵，uk是系统输入，ωk是系统噪声zk是测量值（不一定为标量），H是状态向量到测量值的转换矩阵，νk是测量噪声x_k=Ax_{k-1}+Bu_{k-1}+\omega

Eloik·2023-01-13 10:43

加速度积分得到速度的Omega算法

二是在频域进行积分，典型的频域积分算法是omega算法，这里做一下简单的介

振动信号研究所·2023-01-13 06:48

【论文笔记】XGBoost论文阅读笔记

.xgboost模型L(t)=∑i=1nl(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)L^{(t)}=\sum_{i=1}^nl(y_i,\haty_i^{(t-1)}+f_t(x_i))+\Omega

GodsLeft·2023-01-11 14:16

均值坐标参数化（MVC Parameterization）

内的一点v_0是多边形v_1v_2v_3...v_n内的一点v0是多边形v1v2v3...vn内的一点就会存在均值坐标ϕi(v0)=ωi∑j=1nωj就会存在均值坐标\phi_i(v_0)=\frac{\omega_i

闪电彬彬·2023-01-10 17:06

流型上的Kalman Filter

\dot{\bold{p}}&=\bold{v}\\\dot{\bold{v}}&=\bold{a}\\\dot{\bold{q}}&=\dfrac{1}{2}\bold{q}\otimes\bm{\omega

Shilong Wang·2023-01-09 09:24

【国科大模式识别】第一次作业

【题目一】设ωmax⁡\omega_{\max}ωmax为类别状态,此时对所有的i(i=1,…,c)i(i=1,\ldots,c)i(i=1,…,c),有P(ωmax⁡∣x)≥P\left(\omega

寂静的以·2023-01-05 20:48

【国科大模式识别】第二次作业（阉割版）

假设样本是连续独立地从自然状态ωi\omega_iωi中抽取的,每一个自然状态的概率为P(ωi)P\left(\omega_i\right)P(ωi)。

寂静的以·2023-01-05 20:48

机械臂动力学--加速度计算

下的速度矢量BQ^BQBQ，当坐标系{A}的原点与坐标系{B}的原点重合时，速度矢量BQ^BQBQ可以表示为AVQ=BARBVQ+AΩB×BARBQ(6-5)^AV_Q=\^A_BR^BV_Q+^A\Omega_B

Galaxy_Robot·2023-01-04 14:28

信息熵原理与Python实现

熵是物质系统混乱度的度量，在统计物理中，有如下关系式:S=Kln⁡ΩS=K\ln{\Omega}S=KlnΩ这就是著名的玻尔兹曼关系式，KKK是玻尔兹曼常数，Ω\OmegaΩ是系统的微观状态数，在宏观条件不变的情况下

_泥鳅·2023-01-03 07:57

【LDF】线性判别函数（二）

感知准则函数线性可分性现有nnn个样本:y1,y2,…,yn\mathbf{y}_1,\mathbf{y}_2,\ldots,\mathbf{y}_ny1,y2,…,yn,这些样本来自于两个类别ω1\omega

寂静的以·2023-01-02 12:09

最大似然和贝叶斯参数估计

Bayesianestimation假设参数是随机变量，估计参数分布的参数–最大似然求出具体的参数，贝叶斯求的是参数的分布最大似然估计假设概率密度函数p(x∣ωi,θi),θip\left(x\mid\omega_i

寂静的以·2023-01-02 12:09

权重归一化weight_norm

1.权重归一化原理对于网络中一神经元，其输入为x，输出为y，计算过程为y=ϕ(ω∗x+b)y=\phi(\omega*x+b)y=ϕ(ω∗x+b)ω\omegaω为与该神经元连接的权重，通过损失函数与梯度下降对网络进行优化的过程就是求解最优

小周ipython·2022-12-31 12:00

DTFT--DFT--FFT--Z各种离散变换，究竟是个啥？

说起连续时间傅里叶变换的定义:简称为CTFT,即continuous-timeFouriertransform,其定义如下：CTFT正变换公式（1-1）：F(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωtdtF(j\omega

Mandy Y L L·2022-12-31 01:03

基于模型预测控制MPC的无人机轨迹跟踪

选择最好的策略算法过程系统建模问题建模优化控制基本的MPC过程用MATLAB代码实现主函数hw8.mclearall;clc;closeall;//初始化状态p_0=[0820];v_0=[000];a_0=[000];K=20;dt=0.2;omega

yu_明明明皓·2022-12-30 18:42

matlab中的常用符号,matlab特殊符号表

CharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbolCharacterSequenceSymbol\alphaα\upsilonυ\sim~\betaβ\phiΦ\leq≤\gammaγ\chiχ\infty∞\deltaδ\psiψ\clubsuit♣\epsilonɛ\omegaω

weixin_39628864·2022-12-29 22:32

多普勒频移公式_老声常谈多普勒效应 (一)

或者是看双星光谱之外,我今天挑一种不太常见的方法说几句多普勒效应.每一个超声医生都是波动的专家，我们也都知道波动是一个振动的传播那么我们先写一个振动的最简单的表达式A=A0*cos(ω*t)其中t是时间，ω是频率(读作omega

weixin_39815329·2022-12-28 14:18

机器学习笔记（第三章线性模型）

+ωdxd+bf(x)=\omega_1x_1+\omega_2x_2+...+\omega_dx_d+bf(x)=ω1x1+ω2x2+...

xhy.·2022-12-27 21:58

小波变换(Wavelet Transform)

建议直接观看YouTube时频Wavelets:amathematicalmicroscope傅里叶变换傅里叶变换将周期性信号从时域ttt转换到频域ω\omegaω：F(ω)=∫f(t)e−jωtdtF

ffiirree·2022-12-27 07:57

绘制典型二阶系统的单位阶跃响应曲线

xi=[0:0.1:2];fori=1:11num=[1];den=[12*xi(i)1];[cxt]=step(num,den,t);plot(t,c,‘-’);holdon;endxlabel(‘\omega_nt

飞行动力·2022-12-26 14:43

基于谱加权的波束方向图分析

matlab代码总结谱加权本篇文章主要分析线列阵，下式给出了uuu空间的波束方向图的推导公式Bu(u)=ωHvu(u)=e−jN−122πdλu∑n=0N−1ωn∗ejn2πdλuB_u(u)=\omega

执手人间·2022-12-25 22:54

【课程整理】随机系统期末整理

Martingale停时马尔科夫链3参数估计(8-10)参数估计问题充分统计量贝叶斯估计非随机估计部分思维导图如下，私信发送html完整版1概率论部分(1-4)概率空间概率空间的三要素：(Ω,F,P)\Omega

ALL 2 WELL·2022-12-25 19:46

时间序列分解VMD和长短记忆神经网络lstm

实现首先预设的流程是：读取数据、vmd时间分解（把信号分解成5行），最大最小归一化、给模型设置参数、编译、fit函数（训练）、反归一化、得到的五个信号相加、保存模型、绘图、保存数据首先vmd返回值是u,u_hat,omega

wj_1718190299·2022-12-24 23:30

使用Canvas创建的时钟小程序

晚上闲来无事，就一个人坐在电脑面前，用html的canvas标签写了一段很简单的时钟小程序，最后看起来觉得有点空洞，非常无耻的在时钟上面放了人家OMEGA的LOGO。

凤城老人·2022-12-24 00:40

基础电路设计知识：电阻、电容、电感、二极管、三极管、mos管！

导体的电阻通常用字母R表示，电阻的单位是欧姆（ohm），简称欧，符号是Ω（希腊字母，读作Omega)，1Ω=1V/A。比较大的单位有千欧（kΩ）、兆欧（MΩ）（兆=百万，即100万）。

chooseboy·2022-12-23 06:03

FBP中的滤波器设计

FBP是典型的解析重建方法，适用于2D图像，其中滤波器的设计有多种，基本的滤波器为f(ω)=∣ω∣f(\omega)=|\omega|f(ω)=∣ω∣离散形式有2种离散形式的matlab实现代码filter

mathematican·2022-12-22 18:35

【IMU】【卡尔曼滤波】惯性导航误差微分方程与状态转移方程

惯性导航误差分析建模中一共有三个微分方程分别对应姿态误差微分方程速度误差微分方程和位置误差微分方程姿态误差微分方程n为东北天坐标系b为机体坐标系这里求出二者之间的转换关系就可以求出IMU的姿态这里旋转关系用旋转矩阵C表示对这个旋转矩阵求导：ωnbb\omega

铃灵狗·2022-12-22 13:34

工作小笔记——机器人底盘上里程计和惯导的融合

融合的输入信息1.1里程计信息里程计得到的是原始的轮速信息，之后通过双轮差速模型转换得到车体线速度和角速度，假设：车轮半径为：rrr，单位为m；两轮之间的距离为：LLL，单位为m；左车轮的轮速为：ωL\omega_LωL

m0_71775106·2022-12-22 12:33

二维Poisson方程五点差分格式及简单求解方法Python实现

DirichletDirichletDirichlet边值问题:{−Δu=f(x,y)(x,y)∈Ωu=φ(x,y)(x,y)∈Γ\begin{cases}-\Deltau=f(x,y)\quad(x,y)\in\Omega

gdx6662020·2022-12-22 08:05

Jacobi正交多项式

一些基本概念设I=[−1,1]I=[-1,1]I=[−1,1]是实轴上的标准区间，定义在III上的正函数：ωα,β(x)=(1−x)α(1+x)β,α>−1,β>−1\omega_{\alpha,\beta

中原H·2022-12-22 08:56

推荐系统: 问题、算法与研究思路

只保证内部的完备性.如果要写论文,应遵守参考资料的习惯.看贴要回,请在下方留言.0.符号表本节给出符号表,便于后面查阅.表1.符号表符号含义nnn用户数mmm项目数R\mathbf{R}R评分表Ω(R)\Omega

闵帆·2022-12-19 10:41

【信号与系统】相位卷绕以及连续信号的符号表示

相位卷绕从一个例子入手，对于复指数信号x(t)=e(α+jω)tx(t)=e^{(\alpha+j\omega)t}x(t)=<

通信与逆向那些事·2022-12-18 08:57

（十五）二阶张量的分解——加法分解（和分解）

对称仿射量球(偏)量部分主不变量与对称仿射量主不变量之间的联系1.加法分解的存在性与唯一性对于任意二阶张量（仿射量）T\bold{T}T可构造出二阶对称张量N\boldNN与二阶反对称张量Ω\bold{\Omega

Albert M·2022-12-17 02:37

热传导方程以及Matlab求解

热传导方程以及Matlab求解简略推导设u=u(x⃗,t)u=u(\vec{x},t)u=u(x,t)表示某一个均匀物体Ω⊂R3\Omega\subset\mathbb{R}^3Ω⊂R3在位置x⃗\vec

Logistic..·2022-12-16 07:57

连续时间信号的频域分析

clc;clear;closeallA=1;%幅度tau=0.1;%脉冲宽度T=0.5;%周期Omega_0=2*pi/T;%基波频率Ω0K=2*pi/tau/Omega_0;k=0:2*K;F_k=

暴龙秃头战士·2022-12-15 18:52

含参PDE（偏微分方程）的神经网络并行编程mpi4py

bfgs是我们课题组自己写的优化库，可以注释掉，使用torch.optim.LBFGS代替含参PDE介绍−Δu=f,x∈Ω=(0,1)2-\Deltau=f,x\in\Omega=(0,1)^2−Δu

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:21

《西瓜书》阅读笔记——第三章

+ωdxd+bf(x)=\omega_1x_1+\omega_3x_2+...+

Shannon_Lau·2022-12-14 16:25

SAR成像系列：【9】合成孔径雷达（SAR）成像算法-波数域（omega-K）成像算法[也叫距离徙动（RM）算法]（附Matlab代码）

波数域（）成像算法作为本系列的最后一种成像算法介绍。关于SAR成像的其他的各种改进算法就不一一列举了。在实际成像中，万变不离其踪，最主要的是关注成像的几何模型，再根据指标选择不同的基础成像算法，然后进行改进。合成孔径雷达（SAR）波数域（）成像算法，也叫距离徙动（RM）算法，它不存在近似条件，可以对整个成像区域基于散射点模型进行精确聚焦。有的文章中称它为SAR成像的最佳实现。（1）波数域的概念电磁

ECNU夜枭·2022-12-14 08:44

多通道语音增强笔记

麦克风接受信号：Ym(ω,θ)=Hm(ω,θ)∗exp(−kωτm(θ))∗S(ω)Y_m(\omega,\theta)=H_m(\omega,\theta)*exp(-k\omega\tau_m(\theta

qiuzelin_·2022-12-14 07:35

【机器学习作业分享2】极大似然估计方法(MLE)

机器学习作业分享2】极大似然估计方法（MLE）介绍作业要求作业分解作业求解任务一求解：运用含噪模型，生成数据，求解结果任务二求解：将任务一得到的数据可视化任务三求解：生成更多组左右数据，绘制ω^\hat{\omega

Johnson221B·2022-12-11 05:07

[机器学习]多元线性回归(Multivariate Linear Regression)

其表达形式为y=ωTx+ey=\omega^Tx+ey=ωTx+e，eee为误差服从均值为0的正态分布。线性回归模型hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1+θ2x2+...

(´•༝•`)·2022-12-10 13:41

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