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Softmax微分
【最优控制笔记】——3动态规划之离散系统
6.0.1求解最优控制的方法:1)经典最优控制方法经典变分法、庞特里亚金极值原理、动态规划方法、
微分
博弈;2)智能控制方法模型预测控制、自适应动态规划、数据驱动控制、平行控制。
Piccab0o
·
2024-01-12 17:33
最优控制课堂笔记
笔记
动态规划
算法
深度学习剖根问底:Logistic回归和
Softmax
回归
1.简介逻辑回归和
Softmax
回归是两个基础的分类模型,虽然听名字以为是回归模型,但实际我觉得他们也有一定的关系。
BigCowPeking
·
2024-01-12 17:57
深度学习剖根问底
Logistic
Tensorflow和飞桨Paddle的控制流算子设计
的局限性框架TensorFlow1.xTensorFlow2.xPaddlecond/while√√√实现机制组合OP(DataFlow)函数式(Functional)函数式(Functional)高阶
微分
AAI机器之心
·
2024-01-12 15:55
tensorflow
paddlepaddle
paddle
python
人工智能
计算机视觉
pytorch
PaddleSeg学习4——paddle模型使用TensorRT推理(c++)
paddle模型使用TensorRT推理1模型末端添加
softmax
和argmax算子2paddle模型转onnx模型3onnx模型转TensorRT模型3.1安装TensorRT-8.5.3.13.2
waf13916
·
2024-01-12 14:34
PaddleSeg语义分割实战
学习
paddle
c++
Qt中使用
微分
法绘制圆弧
//
微分
法绘制圆弧函数#definePI3.141592653589793#definescaleFactor0.05//参数分别为圆弧的起始点、终止点、偏移点和顺逆时针方向QListCreateCurvePoints
北冥有鱼丶丶
·
2024-01-12 09:29
Qt
qt
开发语言
c++
基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测,通过龙格库塔算法求解传染病模型的
微分
方程。
软件算法开发
·
2024-01-12 09:39
MATLAB程序开发
#
参数辨识
matlab
龙格库塔
SIR病毒扩散预测
【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动梯度
计算图的主要优点是可以自动进行
微分
计算。当你在计算图上调用.backward()方法时,PyTo
精英的英
·
2024-01-12 08:49
天网计划
pytorch
线性回归
人工智能
不动点迭代c语言for循环,概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院.PDF
西北师范大学数学与统计学院数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程教学大纲数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程包括以下11门课程:概率论与数理统计、实变函数、泛函分析、拓扑学、
微分
几何
Jezzy WANG
·
2024-01-12 05:52
不动点迭代c语言for循环
深度学习(一)深层神经网络的搭建【附实例代码】
深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1
softmax
2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识,同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器
AutoFerry
·
2024-01-12 00:03
PyTorch
深度学习
神经网络
深度学习
格子乘法与卷积-》卷积定理-》小波分析(暂记)
卷积满足:交换律,对加法的分配律,结合律,位移特性,点乘,
微分
与积分性质,如果把上面的字母x替换成数字10,那么就化成了数字的乘法,也就是格子乘法的原理。
FakeOccupational
·
2024-01-12 00:28
数据分析
卷积
捍卫中华数学产权系列5.三种算术法证明Σ1/n²=π²/6
欧拉以后的200多年里,欧系数学又归纳总结了22种Σ1/n²求和方法,但23种方法无一例外都是绕山绕水、拘泥于级数、对数、导数、
微分
积分巢窠,每一种方法都繁琐艰涩,非专业人士看不懂、专业人士也不一定能看懂
刘亦叙
·
2024-01-11 22:36
数学建模
Python科学计算进阶:数值积分与
微分
求解算法应用在Python
在Python中进行科学计算时,数值积分和
微分
是非常常见的操作。下面我将介绍几种常用的数值积分和
微分
求解算法,并给出Python代码示例。
数据小爬虫
·
2024-01-11 21:29
电商api
api
python
人工智能
开发语言
大数据
算法
运维
【PyTorch入门系列】5.Autograd 自动
微分
5.Autograd自动
微分
文章目录5.Autograd自动
微分
AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动
微分
与`torch.autograd`Tensors
冰雪storm
·
2024-01-11 15:36
深度学习PyTorch入门
pytorch
人工智能
python
用matlab解决简单的数学问题
1
微分
和积分
微分
和积分是数学计算中常用的手段。微积分最重要的思想就是”微元“与”逐次逼近“,一个整体的事物往往不好研究,但是通过微元分割成一下块一小块的,当做常量处理,最终加起来就能实现运行效果。
一只会飞的猪️
·
2024-01-11 13:30
数值分析
经验分享
matlab
数据分析
算法
神经网络中的激活函数sigmoid tanh ReLU
softmax
函数
神经网络中的激活函数sigmoidtanhReLU
softmax
函数人工神经元简称神经元,是构成神经网络的基本单元,其中主要是模拟生物神经元的结构和特性,接收一组输入信号并产生输出。
oceancoco
·
2024-01-11 08:56
神经网络
人工智能
深度学习
竞赛保研 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数
softmax
交叉熵4.1
softmax
函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
iuerfee
·
2024-01-11 07:49
python
PINN物理信息网络 | 泊松方程的物理信息神经网络PINN解法
基本介绍泊松方程是一种常见的偏
微分
方程,它在物理学和工程学中具有广泛的应用。它描述了在某个区域内的标量场的分布与该场在该区域边界上的值之间的关系。
算法如诗
·
2024-01-11 07:34
物理信息网络(PINN)
人工智能
PINN
物理信息网络
各种不定积分的技巧
在数学上,积分概念的引入,催生了诸如
微分
方程、无穷级数、
微分
几何、复变函数等数学分支,丰富了数学的内涵,推动了数学的发展。在实际应用中,定积分可以计算具体的值,具有实际价值。
liuzibujian
·
2024-01-11 07:31
数学
微积分
不定积分
微积分的本质
微分
还记得我们刚接触高数时先学的是什么吗?极限。极限这个名词从字面意思十分简单,就是到最终的临近状态,只可意会不可言传。然而在数学中确实不容易理解。
何同尘
·
2024-01-10 22:43
中值定理与导数应用
微分
中值定理罗尔定理以法国数学家米歇尔·罗尔命名的罗尔中值定理(英语:Rolle'stheorem)是
微分
学中一条重要的定理,是三大
微分
中值定理之一,叙述如下:如果函数f(x)满足:(1)、在闭区间[a
君慕獨奏
·
2024-01-10 20:38
c# 实现PID参数调节
PID参数调节是控制系统设计中非常关键的步骤,它涉及到比例(P)、积分(I)和
微分
(D)三个部分的参数整定。
wangyue4
·
2024-01-10 19:39
算法
代数几何(一)
背景凯莱和克莱因的工作连接了非欧几何、黎曼
微分
几何和射影几何,代数方法广泛应用于射影几何后,人们开始寻求几何图形有哪些性质与坐标表示无关,这个问题也促成了对代数不变量的研究。
现在开始发呆
·
2024-01-10 17:37
详解双闭环控制算法(理论篇)
内环控制器主要负责对系统的实际输出进行监控和调节,以保证系统的响应速度快、精度高,通常采用比例、积分、
微分
控制算法,并且优化选择合适的参数。
最后一个bug
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2024-01-10 15:32
主流单片机开发(MCU)
电源控制
算法
arm开发
单片机
c语言
人工智能
数学建模之机理分析
(3)利用机理分析方法所建立的模型有:代数方程、函数方程、
微分
方程、积分方程和一般的
Nothing to Lose-YL
·
2024-01-10 12:14
数学建模
数学建模
高等数学第七版总结(同济大学版)
目录导数公式基本积分表一些初等函数两个重要极限三角函数公式诱导公式和差化角公式和差化积公式倍角公式半角公式正弦定理余弦定理反三角函数性质高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz)公式中值定理与导数应用曲率定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数
微分
法及应用
微分
法在几何上的应用方向导数与梯度多元函数的极值及其求法重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分与曲面积分曲线积分曲面积
是yu不是jin
·
2024-01-10 12:10
其他
经验分享
几何学
分类
一回生二回熟--原创日记第90篇
为了响应自己,2018输出的主题,我自愿报名参加了一次精油分享,对我来说走出这一步,非常不容易,一直以来,我都非常的排斥
微分
享。
jessica258130
·
2024-01-10 11:29
torch.nn.CrossEntropyLoss()
,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing=0.0)计算过程nn.CrossEntropyLoss()=nn.Log
Softmax
一壶浊酒..
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2024-01-10 10:36
#
pytorch
深度学习
人工智能
计算共形几何-代数拓扑
计算共形几何是丘成桐先生和顾险峰教授共同创立的跨领域学科,完美的融合现代几何拓扑理论与计算机科学,将代数拓扑、
微分
拓扑、曲面
微分
几何、黎曼面理论、最优传输理论的基本概念、关键定理和思想方法推广到离散情形
深圳季连AIgraphX
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2024-01-10 08:15
数学
人工智能
拓扑学
抽象代数
数学建模
几何学
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记 - Ch02动态系统建模与分析
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch02动态系统建模与分析1.课程介绍2.电路系统建模、基尔霍夫定律3.流体系统建模4.拉普拉斯变换(Laplace)传递函数、
微分
方程
LiongLoure
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2024-01-10 07:26
控制算法
学习笔记
Softmax
回归
目录1.
Softmax
回归的从零开始实现2.
softmax
回归的简洁实现对重新审视
softmax
的实现的思考:对交叉熵损失函数的思考:小批量随机梯度下降算法的理解:1.
Softmax
回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l
sendmeasong_ying
·
2024-01-10 06:54
回归
数据挖掘
人工智能
09
Softmax
回归+损失函数+图片分类数据集
Softmax
回归1.回归估计一个连续值,分类预测一个离散类别2.MNIST:手写数字识别;ImageNet:自然物体分类置信度可以定义为,在特定条件下,根据一定数据做出正确抉择的概率。
sendmeasong_ying
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2024-01-10 06:53
深度学习
回归
分类
数据挖掘
PID各种算法的基本优缺点
微分
时间过大,
微分
控制作用过强,容易产生振荡。在这里的时间系统,一般指的是采样的时间,也就是PID控制的周期。在无人机当中一般采用10ms控制一次。
ST小智
·
2024-01-10 03:46
单片机项目实战操作之优秀
c语言
softmax
详解
在神经网络中,
Softmax
是一个用于多类别分类的激活函数。给定一个包含原始分数(未经处理的模型输出)的向量,
Softmax
将这些分数转化为表示概率分布的向量。
天一生水water
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2024-01-10 00:06
深度学习
“北大扫地僧”韦东亦爆火,天才背后是父母怎样的教育理念?
韦东奕,现任北京大学助理教授,北京大学数学科学学院
微分
方程教研室研究员。2008年7月21日,参加第4
六青小主
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2024-01-09 23:10
矩阵特征值解决
微分
方程问题【2】
目录一.特征值与特征向量介绍1.1介绍1.2小结二.特征值求解
微分
方程2.1常
微分
方程2.2其他应用三.总结一.特征值与特征向量介绍本文章需要用到的基础理论:奇异矩阵的行列式为01.1介绍已知:如果已知特征值
唠嗑!
·
2024-01-09 18:34
矩阵
网络安全
利用矩阵特征值解决
微分
方程【1】
目录一.特征值介绍二.单变量常
微分
方程三.利用矩阵解决
微分
方程问题四.小结4.1矩阵论4.2特征值与特征向量内涵4.3应用一.特征值介绍线性代数有两大基础问题:如果A为对角阵的话,那么问题就很好解决。
唠嗑!
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2024-01-09 18:34
信息论安全
矩阵
网络安全
keras 例子
基于多层感知机的
softmax
分类fromkeras.modelimportSequentialfromkeras.layresimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGD
Liam_ml
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2024-01-09 18:50
基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二
基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、
微分
器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。
OpenS_Lee
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2024-01-09 17:33
言谈举止
微分
享:
武志红在《和另一个自己谈谈心》里,说过:“在关系中能做自己的程度,也就是这个关系对你的滋养程度。早安~#言谈举止##礼仪培训师##礼仪培训##商务礼仪#
翟夏妍形象礼仪培训师
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2024-01-09 10:14
《高等数学》第六版 上册 - 目录
第三节函数的极限第四节无穷小与无穷大第五节极限运算法则第六节极限存在的准则两个重要极限第七节无穷小的比较第八节函数的连续性与间断点第九节连续函数的运算与初等函数的连续性第十节闭区间上连续函数的性质第二章导数与
微分
第一节导数概念第二节函数的求导法则第三节高阶导数第四节隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率第五节函数
廖马儿
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2024-01-09 08:39
立定跳远测验
立定跳远时,我先精准地站在起跳线上,两脚摆平,微
微分
开,身体向下蹲,使大腿与小腿之间形成大概九十度的角,上身微微向前倾,两手向后伸直。
君麟MIchael
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2024-01-08 23:31
积分的求法
1.第一类换元积分法(凑
微分
法):用dt代替dx,积分消失加常数2.第二类换元积分法(用于开根号):用sint,cost,tant代替x,其中tant可以用于secx的平方-1=tanx的平方3.倒代换
与rapper沉淀体育生抢妹妹的程序员
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2024-01-08 19:44
微积分
微积分
一元函数
微分
学——刷题(16
目录1.题目:2.解题思路和步骤:3.总结:小结:1.题目:2.解题思路和步骤:又是求解函数的n阶导数,但是这回不是偶函数和奇函数了,所以只能其他思路了;为了得到比较容易求导的形式,这里将这个式子分解为两个简单的式子:然后,对于幂函数的求导,是可以总结规律的:因此,将式子中的两个幂函数的多次求导就等于:3.总结:幂函数的求导,总结规律法小结:关注我给大家分享更多有趣的知识,以下是个人公众号,提供|
天玑y
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2024-01-08 15:56
考研数学
考研
学习
生活
学习方法
其他
笔记
经验分享
一元函数
微分
学——刷题(17
目录1.题目:2.解题思路和步骤:3.总结:小结:1.题目:2.解题思路和步骤:函数求多阶导数,又是非偶函数和奇函数,因此同样是掌握规律(注意在写尝试写出规律的时候要尽量化简为和原来式子相贴合):3.总结:函数求多阶导数,规律法小结:关注我给大家分享更多有趣的知识,以下是个人公众号,提供||代码兼职||||代码问题求解||由于本号流量还不足以发表推广,搜我的公众号即可:
天玑y
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2024-01-08 15:56
考研数学
考研
学习
学习方法
其他
生活
笔记
经验分享
一元函数
微分
学——刷题(14
目录1.题目:2.解题思路和步骤:3.总结:小结:1.题目:2.解题思路和步骤:只要知道反函数求导等于原函数的导数的倒数,那就很好求解了,这不过要先处理好x和y的对应关系,知道要求的是y处x等于多少3.总结:反函数求导等于原函数的导数的倒数小结:关注我给大家分享更多有趣的知识,以下是个人公众号,提供||代码兼职||||代码问题求解||由于本号流量还不足以发表推广,搜我的公众号即可:
天玑y
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2024-01-08 15:55
考研数学
考研
学习
生活
学习方法
其他
笔记
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softmax
回归+损失函数
本文章借鉴李沐老师动手深度学习,只作为个人笔记.3.4.
softmax
回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)文章目录前言一、回归vs分类二、分类问题独热编码(One-HotEncoding
笔写落去
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2024-01-08 13:42
深度学习
人工智能
深度学习
算法
微分
享【第22讲工具--如何做记录】
我们知道了记录这个工具,在时间管理训练当中的重要性,你是不是已经跃跃欲试了呢?如果还没有听上一讲内容的朋友,请先听21期,没有记录就没有发生。因为在学习工具之前,我们首先要明确意义。成人时间管理里面,有很多用手机记录时间的工具。但这些工具,并不适用于孩子,并不仅仅只是因为孩子没有智能手机这样的设备,还因为在亲子时间管理训练里,记录的方式远比成人系统灵活多样。今天给大家介绍两种常用的基础性的记录工具
奥乐麻麻
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2024-01-08 12:40
经典论文之(三)——Transformer
目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络Embeddingsand
Softmax
PositionalEncoding
维斯德尔
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2024-01-08 12:41
transformer
深度学习
人工智能
小白学习深度学习之(二)——
softmax
回归
softmax
回归什么是
softmax
回归分类问题网络架构全连接层的参数开销
softmax
运算图像分类数据集
softmax
回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是
softmax
回归回归可以用于预测多少的问题
维斯德尔
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2024-01-08 12:10
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
小白学习深度学习之(三)——多层感知机
mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和
softmax
回归后,我们开始对深度神经网络的的探索
维斯德尔
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2024-01-08 12:10
深度学习
深度学习
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