burnside引理第9页

线性代数笔记——非奇异矩阵与方阵的伴随矩阵

一、行列式非零的矩阵1、定义：设A是n阶矩阵，如果，则称A是非奇异的，如果，则称A是奇异的.2、引理1初等矩阵是非奇异的，并且（1）（2）（3）3、引理2如果A是n阶矩阵，Q是n阶初等矩阵，那么4、引理

勿幻想·2020-07-09 01:20

期权定价 - BS模型 - 维纳过程和伊藤引理

1.wienerProcesses（维纳过程）Stochasticprocesses(随机过程）：Anyvariablewhosevaluechangesovertimeinanuncertainwayissaidtofollowastochasticprocess.Stochasticprocessescanbeclassifiedasdiscretetimeorcontinuoustime.随

OldBibi·2020-07-08 22:25

近世代数理论基础22：中国剩余定理

的理想时,它们的乘积也是R的理想,且推广到有限多个理想：设是环R的理想,定义集合为所有的有限和其中,,,易证是环R的理想,且理想互素设是含幺交换环,为环R的理想,若,则称与互素由定义,若与互素,则,使得引理

溺于恐·2020-07-08 19:56

codeforces gym 102268 300iq round

暂时只能写签到题，别的题解之后补A.AngleBeatsB.BestSubsequence有点有趣的二分显然二分之后就是找到一个长度恰好为k的合法环了先证明一个引理，如果可以找到一个长度大于k的环一定可以找到一个长度等于

weixin_30776863·2020-07-08 14:10

考研数学第三章复习：函数的极值与最大值最小值

首先提到了费马引理，即，如果某函数在x0可导，且在x0处取得极值，那么f'x0=0，这就是定理1的大体意思。这就是可导函数取得极值的必要条件。

CtrlZ1·2020-07-08 01:48

Codeforces 1058C(思维+最大公因数)

题面传送门分析引理1:三角形的面积×2\times2×2一定是整数由坐标系中的三角形面积公式S=12(x1y2+x2y3+x3y1−x1y3−x2y1−x3y2)S=\frac{1}{2}(x_1y_2

oier_forever·2020-07-07 18:03

高等数学学习笔记——第二十八讲——函数的极值及最优化应用

利润最高2.最大值与最小值的定义3.极大值、极小值、极大值点、极小值点、极值、极值点4.极值与最值的区别：极值是一个局部概念，最值是一个全局概念5.极值、最值求解示例16.极值、最值求解示例27.费马引理

预见未来to50·2020-07-07 09:33

高数第三章微分中值定理与导数的应用

微分中值定理：费马引理，罗尔定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理洛必达法则：注意只适合0/0型泰勒公式：拉格朗日余项，佩亚诺余项；麦克劳林公式。函数的单调性与曲线的凹凸性：驻点，拐点。

zafzap·2020-07-06 11:57

Codeforces 1065 E. Side Transmutations

Solution同构求方案数，按剧本Burnside。若字符串中每个字符都不同，则我们任意选择中的交换方式都可以得到一个新的字符串，即任意选择的元素，都能得到不同的置换，因此置换有

All_fade_away·2020-07-06 09:14

COMP2022 Assignment2 课业·解析

COMP2022Assignment2课业解析题意：考察LL（1）文法的相关知识及实现基于预测分析表方法的LL（1）语法分析器解析：第一题分别要求列出给定文法G的终止符、非终止符、最左推导字符串及构建其语法树；第二题用泵引理证明文法是否非正则

Trisre.xdn·2020-07-06 06:11

【loj3059】【hnoi2019】序列

2$最小题解出题人和题解在这里:http://15283746.blog.uoj.ac/blog/4966我只是整理了一下证明(Part1)并套了一种做法(Part2)；Part1主要讨论最优的策略：引理一

WWWWWWWWolf·2020-07-06 00:59

数据库 - 索引（index）

（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。

shixiaobin0108·2020-07-05 16:55

【CSP2019】树的重心（树的重心、倍增、换根）

我们想要求以$x$为根的子树的重心，首先有个引理：这个重心一定在以$x$开头的这条重链上（这里就是轻重链剖分中的重链）。

ZCR7·2020-07-05 12:00

某 SCOI 模拟赛 T3 画图（draw）（无根无标号平面树计数）【卡特兰数 Burnside引理】

题意平面上有nnn个点，n−1n-1n−1条只在各自端点处相交的线段将它们连成一棵树。如果两颗树能通过移动顶点位置重合且移动过程中线段只在各自端点处相交，两棵树等价。问：有多少棵两两不等价的有nnn个点的树，答案模给定的质数ppp。多组询问。n≤5×105n\leq5\times10^5n≤5×105，108≤p≤10910^8\leqp\leq10^9108≤p≤109，T≤3T\leq3T≤3

破壁人五号·2020-07-05 07:09

微分中值定理与导数的应用

3.1微分中值定理1罗尔定理费马引理：在某一范围内，函数可导，,称导数等于0的点为驻点。

逝风追猎·2020-07-05 06:00

（包括轨道-稳定集定理，拉格朗日定理，burnside，polya定理

前言本文对于群论的讨论范围仅限于ACM和OI（算法竞赛与信息学竞赛），并且内容比较基础，以证明为主，零基础读懂本文需要积极思考。本文对于四大定理的讨论以基本概念理解为主。由于本部分变化略大，具体实现待我题量积累一下之后再给出。1.群基础概念1.1群定义及概念1.1.1什么是群给定一个集合和集合上的二元运算,如果满足以下条件：（1）封闭性。对于任意的成立。（2）结合律。对于任意成立。（3）存在单位元

废柴少女桃酱·2020-07-05 06:54

费马小定理

验证推导引理1．若a,b,c为任意3个整数,m为正整数,且(m,c)=1,则当ac≡bc(modm)时,有a

很吵请安静·2020-07-05 04:11

不等式$\sum x_i^3(1-x_i)\leq\frac{1}{8}$

问题：若n个非负数之和为1，即∑xi=1，求证：∑x3i(1−xi)≤18引理1：若∑xi=1，当n≥3时，必有两数之和小于34(｡･∀･)ﾉ证明呗：显然xi+xj这样的数对有C2n组，然后：∑xi+xj

windede·2020-07-05 03:28

高等数学复习之三(微分中值定理与导数应用)

补2017.11.12日：-10第一节微分中值定理》费马引理与驻点旁白：如果以二次函数做比方，其几何意义就是二次函数曲线中的最高点和最低点，斜率为0，临域内的值要么始终不小于，要么始终不大于它，该点称之为函数的驻点

狂奔的CD·2020-07-04 20:32

Sql server索引优化

Sqlserver索引优化索引优化（1）堆上的非聚集索引一、索引概述1、概念可以把索引理解为一种特殊的目录。

Jack2013tong·2020-07-04 18:08

Burnside引理和Polya定理

首先谈一下我对置换群的理解（PS：写给没学过抽象代数的我们……）：置换群就是一些置换的集合，例如(12233144)是一个置换，但不是一个置换群,置换只与每列的相对字符有关，与列顺序天关，比如(12233144)=(23123144)(3241)在经过(12233144)置换之后就成了(4321)。群还要求一些奇特的性质，比如（1）封闭性：∀f,g∈G,f⋅g=h,则h∈G;（2）结合律：∀f,g

geng4512·2020-07-04 16:55

3D数学基础：图形与游戏开发(第7章矩阵)笔记

矩阵-数学定义矩阵的维度和记法方阵向量作为矩阵使用转置行向量和列向量之间转置转置引理标量和矩阵的乘法矩阵乘法注意事项向量与矩阵的乘法注意事项行向量和列向量矩阵几何解释矩阵是怎样变换向量的矩阵的形式总结矩阵

丿Smile灬晨星·2020-07-04 06:39

线性方程组求解

mathrm{LU,Cholesky}$和$\mathrm{LDL^T}$因式分解Gauss消元法Cholesky因式分解稀疏矩阵的Cholesky因式分解$LDL^T$因式分解分块消元和Schur补逆矩阵引理代码

MTandHJ·2020-07-04 06:23

Side Transmutations（burnside引理）

E.SideTransmutations题意：给一个字符集A，考虑所有长度为n的字符串S，里面所有的字符都来自于字符集A，再给出m个参数b[1]~b[m]，定义一种改变字符串S的操作为按顺序执行如下内容：从b[]里选一个当k把S的前k个字符和后k个字符分别倒置，然后交换位置定义两个字符串等价，当且仅当一个字符串能经过若干次上述操作后变成另一个字符串统计有多少个本质不同的字符串，答案模9982443

Jaihk662·2020-07-04 06:06

仙人NTT的入门

仙人NTT的入门更详细的NTT在这里在快速傅里叶变换中,我们利用wnwn单位复数根实现了消去引理和折半引理但是由于复数运算的关系,导致精度问题,使人十分捉鸡那么,有没有什么整数也满足消去引理和折半引理来代替

Chlience·2020-07-04 05:48

2021考研数学高数第三章微分中值定理及导数应用

文章目录1.背景2.微分中值定理2.1.费马引理2.2.罗尔定理2.3.拉格朗日中值定理2.4.柯西中值定理2.5.皮亚诺型余项泰勒公式2.6.拉格朗日型余项泰勒公式2.7.几个常用的泰勒公式（拉格朗日余项

Curren.wong·2020-07-04 01:11

多项式与快速傅里叶变换

预备知识单位复数根n次单位复数根是满足ωn=1的复数ω显然n次单位复数根恰好有n个根据复数的指数形式定义：eiu=cos(u)+i×sin(u)可以得到如下引理：消去引理：对任何整数n≥0,k≥0以及d

linkfqy·2020-07-04 00:04

高数教材班复习Hint(3.1-3.6)

Chapter3Lesson1Hint1{Hint}^1Hint1：微分中值定理——联系函数和导数费马引理：对于邻域U(x0)U(x_0)U(x0)，如果对于f(x)≤f(x0)f(x)\leqf(x_

mxYlulu·2020-07-02 12:23

量化投资学习——布朗运动、伊藤引理、BS 公式

布朗运动、伊藤引理、BS公式（前篇）布朗运动、伊藤引理、BS公式（后篇）首先讲一下布朗运动在金融里的应用吧，这个东西至少要被人广为接受才能作为一项理论的基础。

樱花城堡的小侍卫·2020-07-02 11:08

动态规划与贪心算法

参见引理16.2,16.3。证明两点。1最优方案等价于取两个最小的合并最优。2取两个最

自由自在梦在何方·2020-07-02 08:37

形式语言与自动机总结笔记

有穷自动机2.1确定的有穷自动机2.2非确定有穷自动机2.3带有空转移的非确定有穷自动机3正则表达式3.1正则表达式3.2自动机和正则表达式3.3正则表达式的代数定律4正则语言的性质4.1正则语言的泵引理

頔潇·2020-07-02 01:19

【#5-张晓娜】EOS潜力无限

这点上他与中本聪一样，都是反对中心化的滥发货币，因此，bm的个人思想和美丽足以吸引理想主义投资者追随。

阿耐娜娜·2020-07-01 19:13

Polya定理，burnside引理

burnside引理设G={a1,a2,…ag}是目标集[1,n]上的置换群。每个置换都写成不相交循环的乘积。是在置换ak的作用下不动点的个数，也就是长度为1的循环的个数。

a7f650ebd327889c·2020-07-01 15:29

你是如何坚持读完《算法导论》这本书的？

罗必成：CLRS上的证明太烦人了，如果是以业界为目标（进BAT，进FLAG）进行算法的学习的话，我觉得大可不必；如果是以学界（发paper）为目标的话，里面一些引理的证明思路，算法的分析以及符号化的数学思想倒很有学习意义

康斯但丁丶·2020-07-01 12:31

布朗运动、伊藤引理、BS公式

作者：石川，北京量信投资管理有限公司创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士。来源知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382938271、引言对量化投资感兴趣的人大概都听说过的Black-Scholes期权定价公式（又称Black-Scholes-Merton公式，下称BS公式）。它大概是将数学中随机过程（stochasticprocess）的概念运用到实际金融

小壁虎的春天·2020-07-01 07:46

聚集索引与非聚集索引理解

Mysql数据库索引按照物理实现方式分类，索引可以分为2种：聚集索引和非聚集索引。通常也把非聚集索引称为二级索引或者辅助索引。聚集索引可以按照主键来排序存储数据，这样在查找行的时候非常有效。举个例子，如果是一本新华字典，我们想要查找“好”这个字，直接在书中找汉语拼音的位置即可，也就是拼音“hao”。这样找到了索引的位置，在它后面就是我们想要找的数据行。非聚集索引不会把索引指向的内容像聚集索引一样直

wade3015·2020-07-01 05:09

线性代数(二十四) ：行列式的展开式—拉普拉斯公式

拉普拉斯公式以及其证明0回顾行列式的性质:(1)性质一：单位矩阵的行列式的值为1det(I)=1(2)性质二：交换矩阵的两行行列式的值的符号改变：det(A)=-det(B)(矩阵B由A交换两行得到)1引理设

方橙·2020-06-30 04:31

数据库的聚合索引和非聚合索引的区别（整理）

一，深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。

_张不正·2020-06-29 19:13

斯坦福大学公开课机器学习课程（Andrew Ng）九经验风险最小化

课程概述：1.偏差/方差（Bias/variance）2.经验风险最小化（EmpiricalRiskMinization，ERM）3.联合界引理与Hoeffding不等式4.一致收敛（UniformConvergence

一路前行1·2020-06-29 17:35

【社区发现算法】SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks

任务简介：三、核心思想：四、算法简介：4.1传统算法的不足：4.2提出改进目标：4.3算法特点：五、一些基础概念：基本图：节点相似度：ϵ-邻居：核节点：直接可达：可达：相连：相连聚类：桥节点：离群点：引理一

Memory逆光·2020-06-29 14:09

二次剩余定理详解

引理1首先来看一个符号(np)(\frac{n}{p})(pn)这个符号叫做勒让德符号，这个符号里有两个值，一个是n,一个是p。

gerayking·2020-06-29 12:48

定理(Theorem)、引理(Lemma)、推论(Corollary)的定义及LaTeX用法

1、定理（Theorem）1.1定义：Theorem（定理）----amathematicalstatementthatisprovedusingrigorousmathematicalreasoning.Inamathematicalpaper,thetermtheoremisoftenreservedforthemostimportantresults.主观认识：一个具有结论性的、用数学陈述的

曾悦·2020-06-29 06:43

思维探索者：从问题到答案的思维过程像侦探一样思考

由因到果，定义、引理、定理、证明一样不少，井井有条一丝不乱毫无赘肉。而实际上，这完全把人类大脑创造发明的步骤给反过来了。看起来是阳关大道，实际上车马不通。而对读者来说，这就等于直接告诉你答

weixin_34384915·2020-06-28 18:46

sqlserver聚合索引(clustered index) / 非聚合索引(nonclustered index)的理解

可以把索引理解为一种特殊的目录。

weixin_34354173·2020-06-28 17:48

[未完成]scikit-learn一般实例之九:用于随机投影嵌入的Johnson–Lindenstrauss lemma边界...

Johnson–Lindenstrauss引理表明任何高维数据集均可以被随机投影到一个较低维度的欧氏空间,同时可以控制pairwise距离的失真.理论边界由一个随机投影P所引入的失真是确定的,这是由于p

weixin_34189116·2020-06-28 13:17

【Latex】amsthm.sty定理定义引理格式的修改

Latex默认的Definition和Lemma的格式是文字斜体，看起来容易和数字符号混淆，颇为不清楚。找到一个简单的方式，让斜体一秒变正体！1）在Latex的安装目录下搜索amsthm.sty文件；2）记事本打开，搜索关键字itshape；3）将所有找到的itshape注释掉或者留空（注意前后括号匹配的问题）；4）保存amsthm.sty文件，对文档重新编译。就好了哎！赞一下demonstrat

weixin_33813128·2020-06-28 05:46

NOIP 2018【摆渡车】题解

此题正解：$\mathrm{DP}$+各种剪枝or优化一、引理对于每个乘客，能搭载ta的车的发车时间只有$m$种情况；设这个

weixin_30670151·2020-06-27 23:02

SQL优化第一章数据存储及索引

1事先说明我们做SQL优化，其中最直截了当的利器便是索引，当然，也是一把双刃剑，既然讲到索引，我们就要讲表里的数据怎么存储的，只有这样，我们才会把索引的基本原理，为什么要建索引，怎么用索引理解清楚，也为后面

※宋健※·2020-06-26 13:38

Polya定理学习总结

Burnside引理设G是N={1，2，……，n}上的置换群，G在N上可引出不同的等价类，其中不同的等价类的个数为1|G|∑g∈Gc1(g)，其中，c1(g)是置换g中不边缘的个数，即g中1阶循环的个数

so_so_y·2020-06-26 13:14

latex 定理环境，引理，定义，自定义 proof 环境

l一般的atex的定理环境，amsmath安装包自带，用法为：\newtheorem{环境名}{标题}[排序单位][排序单位]一般为chapter，若带上chapter则表示定理按章节编号。下列代码放入导言区：\usepackage{amsmath}\newtheorem{theorem}{Theorem}\newtheorem{lemma}{Lemma}\newtheorem{proof}{Pr

心态与做事习惯决定人生高度·2020-06-26 05:37

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