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Linux
contributions
【Git】修改 github 仓库 commit 的邮箱地址以统计
contributions
目录文章目录目录背景解决方案背景最近频繁在github上提交commit,但是发现首页的
contributions
并没有越来越绿,查了下原因发现是因为我在commit时所使用的邮箱并不是github的登录邮箱
unonoi
·
2024-02-27 18:30
Git
git
github
【PSA】《Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression》
arXiv-2020文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2PSAvs.Baselines5.3SemanticSegmentation5.4AblationStudy6Conclusion
bryant_meng
·
2024-02-05 17:24
CNN
/
Transformer
人工智能
深度学习
PSA
polarized
attention
SYNERGIES BETWEEN DISENTANGLEMENT AND SPARSITY: A MULTI-TASK LEARNING PERSPECTIVE
SYNERGIESBETWEENDISENTANGLEMENTANDSPARSITY:AMULTI-TASKLEARNINGPERSPECTIVE解偶与稀疏性之间的协同作用:多任务学习的视角Abstract1.Introduction1.1.
Contributions
1.2Background2
黑洞是不黑
·
2024-01-26 14:13
Diffusion
Model
人工智能
机器学习
深度学习
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation阅读笔记
UnsupervisedDomainAdaptationbyBackpropagationAuthors:YaroslavGanin,VictorLempitskyTopic:DomainAdaptationFrom:ICML2015
Contributions
zhaoxin94
·
2024-01-16 16:44
【零样本草图检索】Doodle to Search: Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval
Contributions
1、发布新数据集QuickDraw-Extended。首先,数据集能模拟sketch与image之间的差距(比S
x124612
·
2024-01-15 15:50
Zero-Shot
Sketch
【GAM】《Global Attention Mechanism:Retain Information to Enhance Channel-Spatial Interactions》
arXiv-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassificationonCIFAR
bryant_meng
·
2024-01-15 00:38
CNN
/
Transformer
深度学习
人工智能
GAM
【NL】《Non-local Neural Networks》
CVPR-2018文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Non-localNeuralNetworks4.1Formulation4.2Instantiations4.3NonlocalBlock4.4VideoClassificationModels5Experiments5.1Datasets5.2E
bryant_meng
·
2024-01-15 00:36
CNN
/
Transformer
non-local
神经网络
深度学习
计算机视觉
【CCNet】《CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》
ICCV-2019文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ExperimentsonCityscapess5.3ExperimentsonADE20K5.4ExperimentsonCOCO6Conclusion
bryant_meng
·
2024-01-15 00:35
CNN
/
Transformer
人工智能
深度学习
CCNet
Criss-Cross
查看、修改本地git用户名和邮箱地址
github的
contributions
统计就是按邮箱来统计的。
全栈测试笔记
·
2024-01-12 10:48
git
【Shuffle Attention】《SA-Net:Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》
ICASSP-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassificationonImageNet
bryant_meng
·
2023-12-22 18:06
CNN
/
Transformer
深度学习
人工智能
SA-Net
shuffle
【NAM】《NAM:Normalization-based Attention Module》
NeurIPS-2021workshop文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2Experiments6Conclusion
bryant_meng
·
2023-12-22 18:03
CNN
/
Transformer
人工智能
NAM
attention
【Yolov5 Traffic Sign】《Improved YOLOv5 network for real-time multi-scale traffic sign detection》
NeuralComputingandApplications2023文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method4.1TheimprovedYOLOv5snetworkframework4.2AF-FPNstructure4.3Dataaugmentation5Experiments5.1Datas
bryant_meng
·
2023-12-03 09:15
CNN
Traffic
Sign
yolov5
AF-FPN
AAM
FEM
【EMFace】《EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyramids》
arXiv-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2AblationStudy5.3ComparisonwithState-of-the-Arts6Conclusion
bryant_meng
·
2023-11-28 08:41
CNN
深度学习
人工智能
EMFace
RFP
计算机视觉
阅读外文文献
该论文的主要贡献是解决深度学习网络训练的难题(
Contributions
)。这篇文章写得不错,表达有力,逻辑清晰,有条有理,有创新点(Clarity)。外文文章的结构和组方式:1
DerrickLyh
·
2023-10-27 14:39
阅读
外文阅读
【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning
2.
Contributions
2.1为线性回归、逻辑回归以及神经网络设计安全计算协议2.1.1.1线性回归线性回归损失函数为:,采用SGD算法处理损失函数,权重w的更新公式为:式子只有加法、乘法运算,秘密分享的形式为
萌龙如我们
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2023-10-15 20:22
论文阅读笔记
机器学习
【论文精读】Scaling distributed machine learning with the parameter server
Scalingdistributedmachinelearningwiththeparameterserver前言Abstract1.Introduction1.1
Contributions
1.2EngineeringChallenges1.3RelatedWork2
HERODING77
·
2023-09-30 21:35
深度学习
人工智能
大数据
分布式
大数据系统
论文笔记之抓取:Learning 6-DOF Grasping Interaction via Deep Geometry-aware 3D Representations
Contributions
:(1)learna6-DOFgraspingnetfromRGBDinput;(2)Webuildagraspingdatasetfromdemonstrationsinvirtualrealitywithrichsensoryandinteractionannotations
eight_Jessen
·
2023-09-22 16:38
论文笔记
深度学习
pytorch
机器学习
神经网络
【论文阅读笔记】代码注释生成任务综述
Contributions
分析代码注释自动生成的动机与主要挑战;描述自动代码注释的工作流;
没啥信心
·
2023-08-30 04:25
第一次PR经历
第一次PR测试地址:https://github.com/firstcontributions/first-
contributions
说明文档:https://github.com/firstcontributions
就叫飞六吧
·
2023-08-12 03:09
github
【YOLOX】《YOLOX:Exceeding YOLO Series in 2021》
arXiv-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics6Conclusion
bryant_meng
·
2023-08-10 16:58
CNN
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLOX
【论文阅读】EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector
任务:文本检测(可以检测倾斜文本)
contributions
提出了End-to-End的全卷积网络来解决文本检测问题可以根据特定的应用生成quardrangles或者是rotatedboxes两种格式的几何标注改进了
UpCoderXH
·
2023-08-07 09:13
论文阅读
深度学习
EAST
Text
Detection
Deep
Learning
Balanced
Cross
Entropy
平衡交叉熵
论文总结《Neural Collaborative Filtering(NCF)》
NeuralCollaborativeFiltering(NCF)Motivation传统的矩阵分解通过latentfeatures的内积来估计user与item的交互,而内积仅仅只能表示latentfeatures的线性关系
contributions
Ordiiii
·
2023-07-30 01:44
论文笔记和总结
论文笔记
【MegDet】《MegDet:A Large Mini-Batch Object Detector》
CVPR-2018文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method4.1LearningRateforLargeMini-Batch4.2Cross-GPUBatchNormalization5Experiments5.1Largemini-batchsize
bryant_meng
·
2023-07-28 00:18
CNN
计算机视觉
人工智能
MegDet
CGBN
Pulsar 介绍
截止当前发文,项目仓库已有9.7k个star和451位
contributions
,目前最新版本为2.8.1和大多数消息
coding400
·
2023-07-25 14:50
【Soft NMS】《Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code》
ICCV-2017文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1Results5.2SensitivityAnalysis5.3WhendoesSoft-NMSworkbetter
bryant_meng
·
2023-07-24 20:08
CNN
目标检测
目标跟踪
人工智能
soft
nms
如何有效阅读文献
文章目录一、标题二、摘要1、解决了什么问题,使用了什么方法三、引言1、描述了几类创新点(
contributions
)2、基于
极客范儿
·
2023-07-21 19:32
关于算法那些事
全文检索
科研
图像处理
Github为什么没有记录你的
Contributions
起因今天看了下github,前几天commit的都没有记录,找了下原因,发现原来自己用的是公司项目commit的时候的邮箱,所以没有被记录。如何排查你可以在你的本地repo里用gitlog命令查看commit记录上的个人邮箱是否正确,我就是因为之前用的全局配置,都是
[email protected]
,但是其实我github上的邮箱是163的,所以Github就会认为这些commits都不是你提交的。补救措施
小峰哈
·
2023-06-20 22:26
【EfficientDet】《EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection》
CVPR-2020文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method4.1BiFPN4.2EfficientDet5Experiments5.1Datasets5.2EfficientDetforObjectDetection5.3EfficientDetforSemanticSegmentation5.4Ab
bryant_meng
·
2023-06-16 14:36
CNN
目标检测
计算机视觉
深度学习
EfficientDet
git 查看和修改配置
github的
contributions
统计就是按邮箱来统计的。
七分红酒
·
2023-06-13 11:53
git知识
测试文档
036_SS_Unsupervised Compositional Concepts Discovery with Text-to-Image Generative Models
UnsupervisedCompositionalConceptsDiscoverywithText-to-ImageGenerativeModels1.Motivation&Arguments&
Contributions
Artificial Idiots
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2023-06-12 02:37
计算机视觉
人工智能
037_SS_SyncDiffusion: Coherent Montage via Synchronized Joint Diffusions
SyncDiffusion:CoherentMontageviaSynchronizedJointDiffusions1.Motivations&Arguments&
Contributions
本文提出了一种即插即用的用
Artificial Idiots
·
2023-06-12 02:37
计算机视觉
人工智能
038_SSS_Multi-Architecture Multi-Expert Diffusion Models
Multi-ArchitectureMulti-ExpertDiffusionModels1.Motivations&Arguments&
Contributions
本文提出了一种在diffusion的不同步数采用不同的网络结构的方法提高生成质量和效率
Artificial Idiots
·
2023-06-12 02:06
深度学习
计算机视觉
人工智能
修改git已提交记录中的author和email
某次提交github之后发现上面显示的是gitlab的user.name,而非github的,并且gitlab上面
contributions
没有显示绿色小格子。
文菜菜
·
2023-04-15 07:30
ERTEC200P-2 PROFINET设备完全开发手册(4-2)
打开安装后的CubeIDE,在菜单中选择“File->Import“选择“ExistingProjectintoWorkspace“选择\
contributions
\MCU_Host\STM_PN_N
芥末博士
·
2023-04-14 14:59
嵌入式硬件
Profinet
西门子
Paper Summary3: Competing in the Dark
J.D.,Hazan,E.,&Rakhlin,A.(2009).Competinginthedark:Anefficientalgorithmforbanditlinearoptimization.1
Contributions
廿怎么念
·
2023-04-14 14:11
【SPD-Conv】《No More Strided Convolutions or Pooling:A New CNN Building Block for Low-Resolution XXX》
ECML-PKDD2022TheEuropeanConferenceonMachineLearningandPrinciplesandPracticeofKnowledgeDiscoveryinDatabases文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1Dataset
bryant_meng
·
2023-04-08 01:28
cnn
深度学习
神经网络
【CityPersons】《CityPersons:A Diverse Dataset for Pedestrian Detection》
CVPR-2017文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Aconvnetforpedestriandetection5CityPersonsdataset5.1Boundingboxannotations5.2Statistics5.3Benchmarking5.4Baselineexperiments6
bryant_meng
·
2023-04-08 01:57
CNN
计算机视觉
深度学习
目标检测
【CrowdHuman】《CrowdHuman:A Benchmark for Detecting Human in a Crowd》
arXiv-2018文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4CrowdHumanDataset4.1DataCollection4.2ImageAnnotation4.3DatasetStatistics5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2Detectionresults
bryant_meng
·
2023-04-08 01:25
人工智能
python
深度学习
CrowdHuman
计算机视觉
Contributions
are greatly appreciated. 你所给予的,永远属于你。
你若想被爱,就要先去爱人;你期望被人关心,就要先去关心别人;你要想别人对你好,就要先对别人好。这是一个保证有效的秘方,可以适用在任何情况。如果你希望交到真心的朋友,你就必须先对朋友真心,然后你会发现朋友也开始对你真心;如果你希望快乐,那就去带给别人快乐,不久你就会发现自己愈来愈快乐。我们所能为自己做的最好的事情,就是去为他人多做点好事。别想太多功和利,用最本真的慈悲心去看待众生、善待每一位前世的朋
妙音莲心
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2023-03-30 22:01
论文阅读:Towards Stable Test-time Adaptation in Dynamic Wild World
TowardsStableTest-timeAdaptationinDynamicWildWorldKeywords:Test-timeadaptation(TTA);文章目录TowardsStableTest-timeAdaptationinDynamicWildWorldProblem:motivation:
Contributions
JWangwen
·
2023-03-16 16:12
论文阅读
论文阅读
深度学习
机器学习
神经网络
文献阅读(48)—— 长序列time-series预测【Informer】
48)——长序列time-series预测【Informer】先验知识/知识拓展文章结构文章方法1.文章核心网络结构(1)传统意义上的transformer应用在LSTF上的局限(2)informer的
contributions
2
柚子味的羊
·
2023-03-09 21:39
文献阅读
深度学习
自然语言处理
人工智能
计算机视觉
机器学习算法:特征选择神器FeatureSelector
WilliamKoehrsen,译者:之肴FeatureSelector完整的代码放在GitHub上(https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector),欢迎任何
contributions
隐士飞猪
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2023-02-05 10:04
【Copy-Paste】《Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation》
CVPR-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1Datasets5.2Copy-Pasteisrobusttotrainingconfigurations5.3Copy-Pastehelpsdata-efficiency5.4Copy-Pasteandself
bryant_meng
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2023-02-02 11:52
CNN
人工智能
python
开发语言
【KAPAO】《Rethinking Keypoint Representations:Modeling Keypoints and Poses as Objects for XXX》
ModelingKeypointsandPosesasObjectsforMulti-PersonHumanPoseEstimation》ECCV-2022文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4KAPAO
bryant_meng
·
2023-02-02 11:52
CNN
python
人工智能
开发语言
【WiderPerson】《WiderPerson:A Diverse Dataset for Dense Pedestrian Detection in the Wild》
TMM-2019文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4WiderPersonDatasetA.DataCollectionB.AnnotationToolC.ImageAnnotationD.DatasetStatisticE.Benchmarking5ProvidedBaselineMethodA.Im
bryant_meng
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2023-02-02 11:50
CNN
人工智能
深度学习
计算机视觉
【Mixed Pooling】《Mixed Pooling for Convolutional Neural Networks》
2014Internationalconferenceonroughsetsandknowledgetechnology文章目录1BackgroundandMotivation2ReviewofConvolutionalNeuralNetworks3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1Datasets5.2ExperimentalR
bryant_meng
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2023-01-17 11:12
CNN
深度学习
cnn
机器学习
mixed
pooling
【Hide-and-Seek】《Hide-and-Seek: A Data Augmentation Technique for Weakly-Supervised Localization xxx》
ICCV-2017文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2Weakly-supervisedobjectlocalization5.3Weakly-supervisedsemanticimagesegmentation5.4
bryant_meng
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2023-01-12 07:14
CNN
深度学习
机器学习
计算机视觉
HaS
弱监督
【DeepPose】《DeepPose:Human Pose Estimation via Deep Neural Networks》
CVPR-2014用Deeplearning方法做HumanPoseEstimation的鼻祖文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/
Contributions
3Method3.1PoseEstimationasDNN-basedRegression3.2CascadeofPoseRegressors4Experiments4.1Datasets4.2Res
bryant_meng
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2023-01-10 09:47
CNN
Learning Representations For Images With Hierarchical Labels(一、二)
利用标签之间的相互关系1.1.2长尾数据分布1.1.3视觉相似性并不意味着语义相似性1.1.4揭开黑盒模型1.2预测馆藏的分类1.2.1ETHEC数据集:一种新的基于标签层次结构的昆虫学图像数据集1.3
Contributions
1.3.1
大烤翅
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2023-01-01 08:14
论文笔记
计算机视觉
机器学习
【Sparse-to-Dense】《Sparse-to-Dense:Depth Prediction from Sparse Depth Samples and a Single Image》
ICRA-2018文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/
Contributions
4Method5Experiments5.1Datasets5.2RESULTS6Conclusion
bryant_meng
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2022-12-31 16:20
CNN
计算机视觉
人工智能
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