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Linux
dqn
强化学习
DQN
(Deep Q-Learning)、DDQN(Double
DQN
)
强化学习
DQN
(DeepQ-Learning)、DDQN(DoubleDQN)_学习记录…有错误感谢指出DeepQ-Learning的主要目的在于最小化以下目标函数:J(ω)=E[(R+γmaxa∈A
不会爬树的小研
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2023-02-04 22:06
深度学习
算法
神经网络
深度强化学习-A3C算法
在
DQN
算法中,为了方便收敛使用了经验回放的技巧。A3C更进一步,并克服了一些经验回放的问题。如,回放池经验数据相关性太强,用于训练的时候效果很可能不佳。
athrunsunny
·
2023-02-04 21:59
强化学习
DQN
算法及actor-critic算法(强化学习蘑菇书第六七八章)
DQN
前面几章的内容主要是基于表格型方法来存储状态价值函数或者动作价值函数,然而,当状态空间非离散时,我们无法用表格来对价值函数进行存储。
rainbowiridescent
·
2023-02-03 16:51
机器学习
python
强化学习蘑菇书学习笔记04
第六章
DQN
基本概念关键词
DQN
(DeepQ-Network):基于深度学习的Q-learning算法,其结合了ValueFunctionApproximation(价值函数近似)与神经网络技术,并采用了目标网络
Kepler_K
·
2023-02-03 16:12
蘑菇书学习笔记
学习
机器学习
No module named PyQt5.QtWidgets
1.我的环境是conda,运行
DQN
算法时候出现此错误,于是用pip安装pyqt5,发现没用。2.解决办法:用condainstallpyqt完美解决。
胡胡阿华
·
2023-02-03 02:32
linux
ubuntu
qt
python
开发语言
强化学习模块基础概念及相关知识
|更新:2020.10.28|
[email protected]
文章目录强化学习:1.马尔科夫决策(MDP):2.思想:3.基本原理:4.结构:eg.游戏是环境,人是智能体5.
DQN
:6.Model-basedvs.Model-free
fjy2035
·
2023-02-02 15:16
强化学习
强化学习
强化学习简介
一些常见的算法如:Q学习,深度Q网络(
DQN
),策略梯度(PolicyGradients),演员-评论家(Actor-Critic),以及近端策略优化(PPO)等。
csdn_LYY
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2023-02-02 14:46
机器学习
强化学习_06_pytorch-DDPG实践(Pendulum-v1)
像
DQN
算法,是直接估计最优价值函数,可以做离线策略学习,但是它只能处理动作空间有限的环境。
Scc_hy
·
2023-02-02 12:03
强化学习
pytorch
深度学习
python
强化学习
【Pytorch项目实战】之强化学习:Q-Learning、SARSA、
DQN
文章目录强化学习(ReinforcementLearning)算法一:Q-Learning算法二:SARSA(State-Action-Reward-State-Action)算法三:
DQN
(DeepQ-Network
胖墩会武术
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2023-02-01 20:44
深度学习
Pytorch项目实战
pytorch
深度学习
人工智能
python
强化学习
深度强化学习
DQN
算法
目录一.算法介绍二.算法原理三.代码实现[1]参考一.算法介绍
DQN
算法,英文名为DeepQNetwork,被称为深度Q网络,其将深度神经网络结合了Q-learning。
安城安教具
·
2023-02-01 10:42
多智能体深度强化学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
深度强化学习算法(朴素
DQN
,DDQN,PPO,A3C等)比较与实现
用的算例是OpenAI官网gym提供的算例环境"CartPole-v1"游戏,代码实现部分在谷歌全家桶(Colab,tensorflow2,wandb)中完成1.朴素
DQN
原论文:[
DQN
]PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning
lblbc
·
2023-02-01 07:25
算法
深度学习
python
【RL】
DQN
及其各种优化算法
博主的github链接,欢迎大家来访问~:https://github.com/Sh-Zh-7强化学习经典算法实现地址:https://github.com/Sh-Zh-7/reinforce-learning-impl上一篇博文的末尾,我们介绍了传统QLearning的劣势——那就是需要维护一个Q表,而对于很多状态,连续动作的情况,我们Q表的大小将会爆炸性地增长。我们微小的内存必然存不下这么大的
BananaScript
·
2023-02-01 07:54
Reinforce
Learning
matlab在振动信号处理中的应用_深度学习在物理层信号处理中的应用研究
本文主要介绍基于深度学习的物理层应用,并提出一种基于深度Q网络(
DQN
)的MIMO系统位置信息验证方案,接收者在多变未知的信道环境下
weixin_39612849
·
2023-02-01 07:54
强化学习作业
utils_model.py中神经网络的结构,以下是更改后代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassDueling_
DQN
huihui5711
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2023-02-01 07:54
强化学习
【从RL到DRL】深度强化学习基础(三)——蒙特卡洛算法、TD算法改进:经验回放与高估问题的优化——Target网络与Double
DQN
,
DQN
结构改进——Dueling网络
目录蒙特卡洛算法(MonteCarloAlgorithms)例子:近似计算π例子二:蒙特卡洛方法在定积分中的应用:应用:蒙特卡洛近似期望(Expectation)ExperienceReplay经验回放
DQN
Vulcan_Q
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2023-02-01 07:52
RL到DRL
算法
网络
人工智能
两种深度强化学习算法在网络调度上的应用与优化(
DQN
A3C)
首先给出论文地址和代码,ReinforcementLearningBasedSchedulingAlgorithmforOptimizingAgeofInformationinUltraReliableLowLatencyNetworks从题目可以得知,这是一篇有关强化学习的论文,具体的工作是用A3C算法来优化10个sensor的AOI以及保证URLLC,所谓URLLC,即给每一个sensor都设
DongXun_Lord
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2023-02-01 07:49
强化学习
算法
机器学习
神经网络
【深度强化学习】深度Q网络
DQN
DQN
的算法流程:Q-leaning和
DQN
的区别与Q-Learning相比,
DQN
主要改进在以下三个方面:(1)
DQN
利用深度卷积网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)
菜鸟 果果
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2023-02-01 00:19
网络
深度学习
【强化学习】Deep Q Network深度Q网络(
DQN
)
1
DQN
简介1.1强化学习与神经网络该强化学习方法是这么一种融合了神经网络和Q-Learning的方法,名字叫做DeepQNetwork。
谁最温柔最有派
·
2023-02-01 00:48
人工智能算法
python
算法
强化学习
神经网络
DQN
深度Q学习神经网络(
DQN
)
DeepMind技术的研究人员开发了一种称为DeepQ学习网络(
DQN
)的方法,该方法受益于深度学习在学习最优策略的抽象表示方面的优势,即以最大化累积奖励总和的期望值的方式选择行动。
地瓜稀饭不加糖
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2023-02-01 00:17
神经网络
深度学习
(六)深度Q网络
前言:深度Q网络,又叫
DQN
传统的强化学习中存储状态价值或者Q函数都是使用的表格(比如之前的Q表格),学名叫查找表(lookuptable)。这个有什么问题吗?
DWQY
·
2023-02-01 00:46
强化学习
学习
人工智能
动手学强化学习第八章(
DQN
改进算法)
文章目录第八章:
DQN
改进算法1.理论部分1.1DoubleDQN1.2DuelingDQN2.实践部分第八章:
DQN
改进算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter
小帅吖
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2023-01-31 13:17
深度强化学习代码实践
算法
神经网络
机器学习
深度学习
强化学习
使用CARLA模拟器实现
DQN
自动驾驶(三)导航系统
CARLA中有一系列封装好的自动驾驶导航函数库,全部在server的PythonAPI/carla/agents/navigation包中。使用时,可将agents包复制在python文件的同一目录内,方便导入。navigation包中的文件分为两类:planningandcontrol和agentbehaviors。从字面意义上看,第一类是路线规划和控制,第二类是自动驾驶agent行为偏好设置。
Veronica1312
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2023-01-29 12:34
自动驾驶
自动驾驶
python
用Tensorflow Agents实现强化学习
DQN
在我之前的博客中强化学习笔记(4)-深度Q学习_gzroy的博客-CSDN博客,实现了用Tensorflowkeras搭建
DQN
模型,解决小车上山问题。
gzroy
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2023-01-29 11:24
人工智能
机器学习
Python编程
tensorflow
人工智能
python
flappy_bird_
DQN
_MQBench
本项目首先,基于pytorch使用强化学习中
DQN
算法来训练不死鸟,并且调用MQBench量化库加速训练,量化网络模型。最终使得鸟可以永远不死的,毫无止境的不断向前通过无数的管道。
RANKING666
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2023-01-28 12:40
强化学习
深度学习
人工智能
DQN
-FlappyBird学习之main.py解析之argparse函数 shell传参
今天根据周博磊老师的视频推荐,download了DNQ的代码,这篇博文主要是学习python在shell脚本中定义and怎么写出优美的代码(传参)话不多说,直接上代码
DQN
-FlappyBird学习之main.py
野生蘑菇菌
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2023-01-28 12:40
Reinforcement
Learning
python
Pytorch
python
DNQ
强化学习
reinforcement
learning
机器学习
Pytorch深度强化学习案例:基于
DQN
实现Flappy Bird游戏与分析
目录1案例介绍2构造深度Q网络3经验回放与目标网络4训练流程5实验分析1案例介绍FlappyBird是一款由来自越南的独立游戏开发者DongNguyen所开发的作品,于2013年5月24日上线。在FlappyBird中,玩家只需要用一根手指来操控:点击一次屏幕,小鸟就会往上飞一次,不断地点击就会使小鸟不断往高处飞。放松手指,小鸟则会快速下降。所以玩家要控制小鸟一直向前飞行,然后注意躲避途中高低不平
Mr.Winter`
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2023-01-28 12:09
#
Pytorch深度强化学习
Pytorch深度学习实战
深度学习
人工智能
pytorch
python
计算机视觉
DQN
三大改进(二)-Prioritised replay
1、背景这篇文章我们会默认大家已经了解了
DQN
的相关知识,如果大家对于
DQN
还不是很了解,可以参考文章https://www.jianshu.com/p/10930c371cac。
weixin_34074740
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2023-01-28 11:27
python
人工智能
强化学习入坑之路04
1.Q-learning(
DQN
)StateValueFunction首先我们要介绍的就是Q-learning的方法,Q-learning是一种value-based的方法,在这一类的方法中我们不需要进行策略的学习
尼尔-冯-哈尔滨
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2023-01-27 09:42
我的博客
神经网络
深度学习
【RL 第4章】Deep Q-Learning(
DQN
)
#本来是不想写这章的,因为Willing不确定这章对于我们项目是否会有帮助( ̄△ ̄;),或者Willing凭直觉来看这章的帮助将会很小,但还是写了一写,这章目测要用到OpenAi的Gym库,这个因为Willing的Python版本问题,暂时没跑出来结果(后文会讲),但还是把代码给大家放上去。总的来说,还是感觉写一写能好些,之前参与过CNN的项目,这个也算是Willing遇见的第二种神经网络了(・-
NPU_Willing
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2023-01-23 15:13
RL
深度学习
人工智能
7个流行的强化学习算法及代码实现
目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、
DQN
和TRPO。
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2023-01-23 11:38
tensorboard显示问题的解决No dashboards are active for the current data set和TensorFlow installation not foun
一、问题Nodashboardsareactiveforthecurrentdataset.之前是:tensorboard--logdir=
dqn
显示Nodashboardsareactiveforthecurrentdataset
AndrewGSD
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2023-01-18 01:40
人工智能
强化学习
python
人工智能
python
linux
什么是
DQN
(价值学习)?
DQN
用一个神经网络近似Q
烟、绕指凉~
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2023-01-17 00:15
深度强化学习
学习
AC框架与
DQN
在《只狼》以及《黑暗之魂》中的应用
前言:1.这篇文章是对本人该学期强化学习课程作业的整合与概括,仅作为强化学习的入手练习,因此难免会有诸多的疏漏,还请包涵。2.信息获取的部分主要参照了B站up蓝魔digital的强化学习&机器学习打只狼教程【B站链接】,这位大佬所使用的方法简单易用,并且可以拓展运用在除了只狼以外的任意一款游戏中,感兴趣的大佬们也可以自己试一试,可以肯定的说,运用与尝试的过程极其有趣。3.之所以选用《只狼》与《黑魂
依旧范德彪
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2023-01-15 15:02
机器学习
人工智能
【Pytorch教程】:GPU 加速运算
区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络(RNN、LSTM)RNN循环神经网络(分类)RNN循环神经网络(回归)自编码(Autoencoder)
DQN
_APTX4869
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2023-01-15 13:26
Pytorch
【RL】--
DQN
、Double
DQN
、
DQN
-Prioritized Experience Replay、Dueling
DQN
DQN
介绍
DQN
算法是在Q-learning基础上的改进,在Q-learning中必须存在一张Q表。当时当环境变得极其复杂时,Q表的数据量会相当大,更新过程会变得异常复杂。
xgyyxs
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2023-01-14 11:59
RL
DQN
Double
DQN
DQN-Prioritized
Experience
Replay
Dueling
DQN
使用CARLA模拟器实现
DQN
自动驾驶(一)安装环境
CARLA是一个自动驾驶环境仿真软件(官网),自带pythonAPI,对于Q-learning或
DQN
来说,能从环境中及时获得反馈非常重要。
Veronica1312
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2023-01-14 11:28
自动驾驶
计算机视觉
人工智能
python
神经网络
机器学习
代码实现
DQN
的ε-greedy(Epsilon贪婪策略),取得相反结果
问题现象:
DQN
训练中,设置ε-greedy策略,取得相反的训练结果(智能体一开始选择最优动作,后期选择较多随机动作,为什么训练效果反而更好,是哪个环节出现问题了)。
weixin_43853194
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2023-01-14 11:58
DQN
深度强化学习
深度学习
dnn
深度学习
策略模式
神经网络
DQN
原理及其实现方法
DQN
原理及其实现方法声明前期回顾算法引入更新准则
DQN
算法的实现具体实现代码运行bug及解决知识点拓展文学模块声明通过学习博客快乐的强化学习1——Q_Learning及其实现方法,加之自己的理解写成,
北木.
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2023-01-14 11:57
深度强化学习
DQN
原理
算法
q learning 参数_深度强化学习之深度Q网络
DQN
详解
引言本文将对深度强化学习中经典算法
DQN
进行详细介绍,先分别介绍强化学习和Q-学习,然后再引入深度强化学习和
DQN
。本文所有参考资料及部分插图来源均列在文末,在文中不做额外说明。
weixin_39799561
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2023-01-14 11:56
q
learning
参数
q
learning简单理解
小车立杆之
DQN
实现详解(PyTorch)
前面的话对于
DQN
的原理网上很多,故不再赘述,主要针对小车立杆这一场景的
DQN
实现代码进行详细说明,自我学习。
ngc1277
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2023-01-14 11:56
深度强化学习
[强化学习总结4]
DQN
目录0网络0.1输入输出1损失函数:1.1回顾:最优策略、贝尔曼最优方程1.2label2训练方式3具体流程3.1为什么训练的时候只需要(状态、动作、奖励、下一状态)?3.2探索的时候是epsilon-greedy代码图出处:DoubleDQN原理是什么,怎样实现?(附代码)-知乎0网络0.1输入输出输入是s,输出是每个a的概率。s是连续的,a是离散(可遍历的)的。1损失函数:q-learning
风可。
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2023-01-14 11:25
强化学习
强化学习
dqn
dueling 算法 CartPole-v0 三网络实现
原文链接:dqndueling算法CartPole-v0三网络实现上一篇:python捕获warning下一篇:faststyletransfer快速风格转换tfjsdueling单输出,变为双输出,一个为价值输出,一个为影响因子输出比如在某些状态下,无论采取什么行为都将导致游戏结束lossscore不好的情况lossscoremodel根据输入的状态,返回action的价值importtenso
阿豪boy
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2023-01-14 11:55
网络
游戏
python
tensorflow
深度学习
使用tensorflow快速搭建
DQN
环境
使用tensorflow快速搭建
DQN
环境使用tensorflow快速搭建
DQN
环境1建立网络基本需要使用的参数网络结构2网络的使用3训练网络总结使用tensorflow快速搭建
DQN
环境本文章主要是用来快速搭建
剑未佩妥已入江湖
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2023-01-14 11:55
python笔记
tensorflow
python
人工智能
Python解包运算操作*和打包运算zip
背景还是我在高
DQN
算法的时候遇到的,下面代码的第七行。完整代码参考这个博客。
难受啊!马飞...
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2023-01-14 11:24
Pytorch
python
开发语言
pytorch
【RL】Tensorflow2实现
DQN
,CartPole环境
代码参考修改自:PARL实现
DQN
,CartPole环境内容参考视频:世界冠军带你从零实践强化学习【RL】Tensorflow2实现
DQN
,CartPole环境代码地址
DQN
的两大创新点经验回放(ExperienceRepaly
LittleSeedling
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2023-01-14 11:54
强化学习
tensorflow
强化学习
【强化学习实战-05】Dueling
DQN
保姆级教程(1):以Cart Pole为例
【强化学习实战-05】DuelingDQN保姆级教程:以CartPole为例DuelingDQNAdvantagefunction(优势函数)DuelingNetworkDuelingNetwork实战:DuelingNetwork网络结构DoubleDQN及其训练避免进入死循环ϵ\epsilonϵ-greedyExpe
刘兴禄
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2023-01-14 11:53
RL+OR
机器学习+强化学习-笔记
深度学习
计算机视觉
神经网络
强化学习(实践):
DQN
,Double
DQN
,Dueling
DQN
,格子环境
1,
DQN
算法1.1,CarPole环境以车杆(CartPole)环境为例,它的状态值就是连续的,动作值是离散的。
燕双嘤
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2023-01-14 11:22
机器学习/深度学习/强化学习
机器学习
DQN
tensorflow2 + OpenAI gym 实战
OpenAIgym手动编环境是一件很耗时间的事情,所以如果有能力使用别人已经编好的环境,可以节约我们很多时间.OpenAIgym就是这样一个模块,他提供了我们很多优秀的模拟环境.我们的各种强化学习算法都能使用这些环境.CARTPOLE-V1环境介绍CartPole是gym提供的一个基础的环境,即车杆游戏,游戏里面有一个小车,上有竖着一根杆子,每次重置后的初始状态会有所不同。小车需要左右移动来保持杆
super晓权
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2023-01-13 10:03
Machine
Learning
tensorflow
神经网络
强化学习
【零基础强化学习】100行代码教你实现基于
DQN
的gym车杆控制
基于
DQN
的gym车杆控制写在前面showmecode,nobb结果展示写在最后谢谢点赞交流!
南城果宝
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2023-01-13 10:02
强化学习
pytorch
深度学习
人工智能
强化学习
机器学习
强化学习(
DQN
)教程
原文:ReinforcementLearning(
DQN
)Tutorial—PyTorchTutorials1.12.0+cu102documentation作者:AdamPaszke本教程说明如何使用
元宇宙iwemeta
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2023-01-13 10:18
短视频
元宇宙
云计算
深度学习
python
pytorch
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