efficient 第38页

论文精读:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

Abstract首先，本篇论文提出了一种加权双向特征金字塔网络（BiFPN），进行简单、快速的多尺度特征融合；其次，作者提出了一种复合尺度方法，同时统一调整所有主干、特征网络和box/类别预测网络的分辨率、深度和宽度。基于这些优化和更好的骨干，提出了一个目标检测算法称为Effificientdet.1.Introduction目标检测算法有两个挑战:挑战1：高效的多尺度特征融合——FPN、PANe

樱花的浪漫·2022-12-18 07:13

医学图像分割框架

1、CoTr：基于CNN和Transformer进行3D医学图像分割3D2021年GitHub-YtongXie/CoTr:[MICCAI2021]CoTr:EfficientlyBridgingCNNandTransformerfor3DMedicalImageSegmentation2

c_daofeng·2022-12-18 07:43

Attention注意力机制——ECANet以及加入到1DCNN网络方法

原文：https://arxiv.org/abs/1910.03151代码：https://github.com/BangguWu/ECANet论文题目：ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks

梁梁จุ๊บ·2022-12-18 01:43

论文解读《Semi-supervised Contrastive Learning for Label-efficient Medical Image Segmentation》

论文解读《半监督对比学习高效标签的医学图像分割》期刊名：MICCAI2021代码：代码地址论文地址：论文地址一、摘要：1）深度学习在医学图像分割中，依赖标注数据的监督训练。2）生物医学图像的注释需要该领域知识。3）对比学习学习数据（不带标签）有利于隐藏层特征提取。4）预训练处理部分标签信息，监督局部对比损失，相同标签的像素聚集在嵌入空间（embeddingspace）周围。5）计算损失需要像素级的

渔歌畅晚·2022-12-17 22:07

python获取word页数_使用Python的word文档的页数(Number of pages of a word document with Python)...

Isthereawaytogetefficientlythenumberofpagesofaworddocument(.d

weixin_39528559·2022-12-17 13:04

几种常见的距离计算公式

欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵氏距离5.标准化欧氏距离6.余弦相似度7.马氏距离**协方差矩阵S的介绍：**8.汉明距离9.巴氏距离10.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient

lijfrank·2022-12-17 12:26

《机器学习》周志华--第9章聚类笔记+习题

www.cnblogs.com/hzcya1995/p/13302691.html9.1聚类任务9.2性能度量基于式(9.1)~(9.4)，可导出下面这些常用的聚类性能度量外部指标：Jaccard系数(JaccardCoefficient

汪呀呀呀呀呀呀呀·2022-12-17 10:05

Efficient Zero-shot Event Extraction with Context-Definition Alignment论文解读

EfficientZero-shotEventExtractionwithContext-DefinitionAlignmentcode：tencent-ailab/ZED:ThisistherepositoryforEMNLP2022paper

Trouble..·2022-12-17 08:39

深度学习中的Graph Embedding方法

1、第一部分Word2vec基础[Word2Vec]EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace(Google2013)Google的TomasMikolov

winner8881·2022-12-17 00:22

深入理解MFCC（梅尔频率倒谱系数）

从倒谱图出发MFCC是MelFrequencyCepstralCoefficient的简称，要理解MFCC特征，就需要先明白这里引入的一个新的概念——Cepstral，这个形容词的名词形式为Cepstrum

DEDSEC_Roger·2022-12-16 21:29

DeiT：使用Attention蒸馏Transformer

题目：Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention【GiantPandaCV导语】Deit是一个全Transformer

*pprp*·2022-12-16 19:22

文献阅读：Training data-efficient image transformers & distillation through attention

Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention1.四个问题要解决什么问题解决Transformer在图像分类问题中对数据集的限制用什么方法解决作者提出

MRzzyy·2022-12-16 19:22

yolov5修改骨干网络-使用自己搭建的网络-以efficientnetv2为例

yolov5修改骨干网络–原网络说明yolov5修改骨干网络-使用pytorch自带的网络-以Mobilenet和efficientnet为例yolov5修改骨干网络-使用自己搭建的网络-以efficientnetv2

猛男技术控·2022-12-16 16:59

深度学习语义分割标签图像独热编码 (one hot encoding)

label的shape相同，因此需要对label进行one-hotencoding分割中的独热编码示例python代码实现Python实现的思路参考https://discuss.pytorch.org/t/efficient-way-to-one-hot-encode-whole-i

Simon---Chen·2022-12-16 13:31

CRNN骨干网络替换指南

但当时所用的骨干网络直接早已落后于现在的AUTOML搜索，比如：mobilenetv3,efficientnet。

mochp·2022-12-16 13:17

使用python计算多项式_Python是否具有计算多项式系数的函数？

IwaslookingforaPythonlibraryfunctionwhichcomputesmultinomialcoefficients.Icouldnotfindanysuchfunctioninanyofthestandardlibraries.Forbinomialcoefficients

weixin_39890102·2022-12-16 11:32

Next-ViT论文详解

Next-ViT:NextGenerationVisionTransformerforEfficientDeploymentinRealisticIndustrialScenarios论文：https:

蓝色兔子·2022-12-16 08:19

yolov5修改骨干网络--原网络说明

yolov5修改骨干网络–原网络说明yolov5修改骨干网络-使用pytorch自带的网络-以Mobilenet和efficientnet为例yolov5修改骨干网络-使用自己搭建的网络-以efficientnetv2

猛男技术控·2022-12-16 08:08

减小模型训练成本的视频动作识别 Efficient Video Transformers with Spatial-Temporal Token Selection 论文精读笔记

减小模型训练成本的视频动作识别EfficientVideoTransformerswithSpatial-TemporalTokenSelection论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1VisionTransformers3.2EfficientVideoRecognition3.3DifferentiableTokenSelection

乄洛尘·2022-12-16 08:36

【ARXIV2207】Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment

【ARXIV2207】Next-ViT:NextGenerationVisionTransformerforEfficientDeploymentinRealisticIndustrialScenarios

AI前沿理论组@OUC·2022-12-16 08:32

EfficientFormer：在iPhone上能实时推理的ViT模型

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童EfficientFormer:VisionTransformersatMobileNetSpeed论文：https:

Amusi（CVer）·2022-12-16 08:31

论文笔记《Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment inRealistic Industrial 》

Abstract由于复杂的注意机制和模型设计，现有的大多数视觉变形器(ViTs)在现实工业部署场景中无法像卷积神经网络(CNNs)那样高效，如TensorRT和CoreML。这就提出了一个明显的挑战:视觉神经网络能否设计得像CNNs一样快，像ViTs一样强大?在这些工作中，我们提出了在现实工业场景中有效部署的下一代愿景变压器，即next-vit，它从延迟/精度权衡的角度主导了CNNs和vit。分别

MarvinP·2022-12-16 08:30

Next-ViT学习笔记

Next-ViT学习笔记Next-ViT:NextGenerationVisionTransformerforEfficientDeploymentinRealisticIndustrialScenariosAbstract

麻花地·2022-12-16 08:29

使用条件向量的轻量级增强网络-CSRNet分享

目录论文简介网络介绍工作原理说明网络代码试验结果消融试验basenetworkconditionnetworkmodulationstragegy总结论文简介论文题目：ConditionalSequentialModulationforEfficientGlobalImageRetouching

图像算法菜鸟·2022-12-16 03:56

SAM解析：Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization

论文：Sharpness-AwareMinimizationforEfficientlyImprovingGeneralization(ICLR2021)一、理论综合了另一篇论文：ASAM:AdaptiveSharpness-AwareMinimizationforScale-InvariantLearningofDeepNeuralNetworks

wukurua·2022-12-15 22:14

❀精度优化❀优化策略1：网络+SAM优化器

论文：2020Sharpness-AwareMinimizationforEfficientlyImprovingGeneralization论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.01412v

夏天｜여름이다·2022-12-15 22:39

MIC原理解释及优势

MaximalInformationCoefficient(MIC)最大互信息系数原理理解MIC与互信息(MI),条件互信息(CMI)一脉相承，都是用于衡量两变量之间相关性的标准，这里有两个助于理解MIC

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:32

word2vec原理

word2vec主线前言EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality

ithicker·2022-12-15 20:05

IncepFormer: Efficient Inception Transformer with Pyramid Pooling for Semantic Segmentation

1：使用了金字塔结构的transformerencoder。2：每一层的特征进过concat输入到卷积层用于分割。3：结合一个类似于Inception的结构和逐深度卷积，和强量化的前向模块。segformer和P2T将卷积和池化应用于注意力层去减少复杂度，但是他们只使用其中的一个，作者使用了两个。使用inception的多尺度卷积的思想，可以捕捉丰富的上下文信息，同时减少计算量。主要的incep-

翰墨大人·2022-12-15 18:12

HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions

HorNet：递归门控卷积的高效高阶空间交互一、简介论文:https://arxiv.org/abs/2207.14284代码:https://github.com/raoyongming/HorNetECCV（鲁继文团队团队）作者认为当前的Transformer取得成功主要是因为通过自注意力操作实现输入自适应、远程和高阶空间交互的空间建模新方法，但尚未研究高阶空间交互机制。因此，作者提出了Rec

百度森森·2022-12-15 13:48

YOLO系列梳理（三）YOLOv5

它们是通过depth_multiple和width_multiple来控制网络的宽度和深度，这类似EfficientNet

智慧安全方案·2022-12-15 12:03

关于vit的预研

1图片分类网络ViT、MobileViT、Swin-Transformer、MobileNetV3、ConvNeXt、EfficientNetV22极智AI|详解ViT算法实现_wx621f3bb1e27ee

爱CV·2022-12-15 12:44

《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》

MobileNetV1《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客

胖胖大海·2022-12-15 10:05

StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation

#Problemexistingmodelsarebothinefficientandineffectiveinsuchmulti-domainimagetranslationtasksincapableofjointlytrainingdomainsfromdifferentdatasetsNewmethodStargan

肉鸡小龙·2022-12-15 09:17

亚像素卷积网络(ESPCN)学习与Pytorch复现

论文内容论文地址：Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

resumebb·2022-12-15 09:36

DAMOYOLO windows 单卡训练

GitHub-tinyvision/DAMO-YOLO:DAMO-YOLO:afastandaccurateobjectdetectionmethodwithsomenewtechs,includingNASbackbones,efficientRepGFPN

athrunsunny·2022-12-15 08:27

极市直播回放第106期丨阿里达摩院：兼顾速度与精度的高效目标检测框架DAMO-YOLO

DAMO-YOLO是在YOLO框架基础上引入了MAE-NAS、efficient-RepGFPN、ZeroHead、蒸馏等一系列新技术，对整个检测框架进行了大幅的修改。

极市平台·2022-12-15 08:26

博士申请 | 卡耐基梅隆大学陈贝迪老师课题组招收机器学习方向博士生

卡耐基梅隆大学我们组将来会致力于以发展(advance)和普及人工智能系统(democratizeAI)为目标，高效的机器学习(efficientML)为核心，从算法(algorithms)/模型(modeling

PaperWeekly·2022-12-15 07:12

利用公共子图同构计算图编辑距离相似度（CSI_GED:An Efficient Approach for Graph Edit Similarity Computation ICDE2016）

文章介绍：文章标题：CSI_GED:AnEfficientApproachforGraphEditSimilarityComputation文章来源：ICDE2016作者单位：单位：埃及-本哈大学计算机与信息学院作者

RunningBComeOn·2022-12-15 07:40

深度学习论文: IncepFormer: Efficient Inception Transformer with Pyramid Pooling for Semantic Segmentation

深度学习论文:IncepFormer:EfficientInceptionTransformerwithPyramidPoolingforSemanticSegmentation及其PyTorch实现IncepFormer

mingo_敏·2022-12-14 15:47

matlab实现jDE（2006）算法编程

一、摘要Abstract—Wedescribeanefficienttechniqueforadaptingcontrolparametersettingsassociatedwithdifferentialevolution

秋刀鱼程序编程·2022-12-14 14:08

一种高效的基于邻域空间聚合的点云语义分割不确定性估计方法(ICRA2021)

NeighborhoodSpatialAggregationbasedEfficientUncertaintyEstimationforPointCloudSemanticSegmentation(2021

Tom Hardy·2022-12-14 11:37

【ICML2022】LightNAS系列解读之一：基于最大熵原理的目标检测搜索方法MAE-Det

本文解读我们ICML2022上发表的论文《MAE-DET:RevisitingMaximumEntropyPrincipleinZero-ShotNASforEfficientObjectDetection

AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:24

pytorch加载.pth文件

代码：importtorchpthfile=r’D:\deepreinforcemntlearning\PRUNINGFILTERSFOREFFICIENTCONVNETS\Pruning_filters_for_efficient_convnets-master

柠檬树下你和我₰·2022-12-14 08:30

第七周作业：注意力机制的学习

BMVC2018】BAM:BottleneckAttentionModule【CVPR2019】DualAttentionNetworkforSceneSegmentation【CVPR2020】ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks

QxwOnly·2022-12-14 07:37

第7周学习任务：注意力机制论文泛读

BottleneckAttentionModule创新点结构图【CVPR2019】DualAttentionNetworkforSceneSegmentation创新点结构图【CVPR2020】ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalN

洋-葱·2022-12-14 07:36

第七周作业

目录1，BAM:BottleneckAttentionModuleBAM2，DualAttentionNetworkforSceneSegmentation3，ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks4

keel1112·2022-12-14 07:04

论文翻译：Dual-path RNN: efficient long sequence modeling for time-domain single-channel speech separatio

论文出处：https://arxiv.org/abs/1910.06379摘要近年来基于深度学习的语音分离研究证明了时域方法相对于传统的时频分离方法的优越性。与时频域方法不同的是，时域分离系统经常接收到包含大量时间步长的输入序列，这给极长的序列建模带来了挑战。传统的递归神经网络(rnn)由于优化困难，不能有效地对这类长序列进行建模，而一维卷积神经网络(1-Dcnn)在接受域小于序列长度时无法进行话

乐阳欣·2022-12-14 07:07

论文研究12：DUAL-PATH RNN for audio separation

论文研究12：DUAL-PATHRNN:EFFICIENTLONGSEQUENCEMODELINGFORTIME-DOMAINSINGLE-CHANNELSPEECHSEPARATIONabstract

浪浪亮·2022-12-14 07:34

图像特征提取（七）——ORB特征原理

ORB算法的论文来自"ORB:anefficientalternativetoSIFTorSURF"，作者是OpenCV维护和开发的公司willowgarage的，论文名字起的很牛气，摘要里说，ORB算法比

马大哈先生·2022-12-14 06:37

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