efficient 第38页

matlab 棋盘格畸变矫正

1.Radialdistortioncoefficients:select:2Coefficientsselect:ComputeSkew;select:ComputeTangentialDistortion2

元十一郎·2022-12-28 08:52

上海交大&华为：“非完全监督下基于深度学习的图像分割方法”最新综述

上海交通大学人工智能研究院杨小康、沈为团队联合华为田奇团队共同发布了非完全监督（即标签有限）下的图像分割方法最新综述“ASurveyonLabel-efficientDeepSegmentation:BridgingtheGapbetweenWeakSupervisionandDensePrediction

PaperWeekly·2022-12-28 04:32

轻量级深度学习网络: 详解轻量级网络ShuffleNet-v2

ShuffleNetV2：从理论复杂度到实用设计准则论文名称：ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文链接：

CVAIDL·2022-12-28 02:37

Spark GraphX之全局聚类系数、局部聚类系数、网络平均聚类系数

Globalclusteringcoefficient（全局聚类系数）Anotherwaytomeasureconnectedness,theglobalclusteringcoefficient,i

weixin_34014277·2022-12-27 21:17

网络模型int8量化中使用的一些量化方法

这篇博客中涉及到的是网络在做int8infer时候涉及到的量化方法，这里并不涉及到int8训练的东西，这篇文章涉及到的量化方法主要来自于：Quantizingdeepconvolutionalnetworksforefficientinference

m_buddy·2022-12-27 17:23

深度学习第五周 ShuffleNet & EfficientNet

1.ShuffleNetv1ShuffleNet是Face++的一篇关于降低深度网络计算量的论文，号称是可以在移动设备上运行的深度网络。首先来看一下，ShuffleNet的性能。在速度上比1.0的MobileNet要快，而且错误率要更低。channelshuffle。如下图，普通的组卷积仅仅作用在组内，组间是没有信息交流的(使用组卷积可以减少参数和计算量)。channelshuffle就是解决组织

贝叶贝叶贝叶斯·2022-12-27 14:28

轻量级学习网络--ShuffleNet v1：Group conv的改进与channel shuffle的提出

原文地址：《ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices》ShuffleNet的设计目标是如何利用有限的计算资源来达到最好的模型精度

胖虎记录学习·2022-12-27 14:19

使用GDAL自带函数读取RPC文件的方法

RPC为有理多项式系数（RationalPolynomialCoefficient），在遥感影像预处理中用于影像像素坐标（行列号）与对应同名点物方坐标（经度，纬度，高程）之间的相互计算。

maybcsdn·2022-12-27 11:25

【论文简述】Efficient Multi-view Stereo by Iterative Dynamic Cost Volume（CVPR 2022）

一、论文简述1.第一作者：ShaoqianWang、BoLi2.发表年份：20223.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、深度学习、动态代价体、GRU、迭代优化5.探索动机：由于正则化步骤需要较多的GPU内存和处理时间，因此现有方法只能处理低分辨率的图像。显然除了提高重建质量外，减少运行时间和GPU内存消耗也是非常重要的，这使得基于学习的MVS能够适应内存和计算有限的设备。6.工作目标：提高高分

华科附小第一名·2022-12-27 08:51

MobileNetV1

该论文是《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》。

爱钻研的小铭·2022-12-27 01:24

MobileNetV1 之 Depthwise separable convolution（深度可分离卷积）

（论文链接：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications）以普通卷积

zw_11717·2022-12-27 01:23

Android Kotlin协程

Recently,KotlinCoroutinesintroduceanadvancedandefficientapproachofconcurrencydesignpattern,whichcanbeusedonAndroidtosimplifyasynchronouscodes.Asamatteroffact

weixin_26739079·2022-12-26 19:28

[论文笔记] YOLOv7 阅读笔记

Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors（Arxiv2022）动机解决方案模型架构优化Extendedefficientlayeraggregationnetworks

吉他A梦·2022-12-26 14:41

nlp论文——《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》（向量空间中词表示的有效估计）

目录《EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace》第一课时：论文导读（1）语言模型（2）词向量简介——介绍词向量的概念和种类（3）前期知识储备第二课时

然后就去远行吧·2022-12-26 11:16

Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks翻译

Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutionalNetworksABSTRACT问题：训练大规模的GCN

歌者And贰向箔·2022-12-26 11:49

图神经网络（二十六）Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networ

本文收录于KDD2019，作者来自国立台湾大学。图卷积网络已经成功地应用于许多基于图数据的应用，然而，但对于大型GCN来说其训练仍然具有挑战性，目前基于SGD的算法要么面临着随GCN层数呈指数增长的高昂计算成本，要么面临着保存整个图形和每个节点的embedding到内存的巨大空间需求。本文作者提出了基于图聚类优化的图卷积神经网络（Cluster-GCN），使得图卷积神经网络计算效率能在时间空间收敛

码匀·2022-12-26 11:19

Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep andLarge Graph Convolutional Networks

KDD’19),August4–8,2019,Anchorage,AK,USA.ACM,NewYork,NY,USA,10pages.作者：Wei-LinChiang论文题目：Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDe

huanglkgege·2022-12-26 11:47

CVPR2020论文笔记——EfficientDet---双尺度特征融合BiFPN目标检测

代码：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet.摘要：提出了提高效率的几个关键优化提出了一种加权的双向特征金字塔网络，它允许简单和快速的多尺度特征融合提出了一种复合缩放方法

ECUST王浩然·2022-12-25 19:00

【图像压缩】棋盘格上下文模型

博主的复现代码：Github链接论文链接：arxivPDF标题：CheckerboardContextModelforEfficientLearnedImageCompression(CVPR2021)

Salmon_lee·2022-12-25 18:33

Anemoi Permutation和Jive Compression模式：高效的ZK友好的哈希函数

1.引言Bouvier等人2022年论文《NewDesignTechniquesforEfficientArithmetization-OrientedHashFunctions:AnemoiPermutationsandJiveCompressionMode

mutourend·2022-12-25 14:42

【自动驾驶传感器——摄像头】

目录自动驾驶汽车中的摄像头应用摄像头的局限性Limitations畸变Distortion畸变类型TypesofDistortion畸变系数和校正DistortionCoefficientsandCorrection

倔强一撮毛·2022-12-25 03:56

【手把手陪你学R】用corrplot画相关系数图

对于数据集进行描述性统计分析后，通常需要对变量间的相关关系进行考察相关系数图可用于可视化变量间相关关系的方向、大小和密切程度，在相关系数图中，相关系数（correlationcoefficients）根据不同的系数值赋予了不同的颜色或形状

Yif18·2022-12-24 20:19

RPC模型

3.4（Python）卫星RPC有理多项式模型读取与正反投影坐标计算原理与实现3.5高分影像批处理第三回——RPC文件与几何校正4.参考1.简介有理多项式系数(rationalpolynomialcoefficient

大作家佚名·2022-12-24 17:53

图像分类

原文①Efficientnet_b8已经推出python>>importtimm>>model=timm.create_model('tf_efficientnet_b8',pretrained=False

折后·2022-12-24 10:54

深度学习声纹识别_深度学习课堂笔记-1

DeepLearningNotePrerequisitecourses:Machinelearning,linearalgerbra,statistics,probabilityPythonAnefficienttoolforartificialintelligence

咩都唔知架·2022-12-24 10:47

浅谈机器人基础概论--运动控制算法

一、PID控制提到智能车或运动控制，最经典，最常用的就是PID控制，PID算法是一种闭环控制算法，其中PID是比例(Proportion)积分,(Integral)微分,(Differentialcoefficient

理工智控·2022-12-24 09:41

论文那些事—ComDefend: An Efficient Image Compression Model to Defend Adversarial Examples

ComDefend:AnEfficientImageCompressionModeltoDefendAdversarialExamples（CVPR2019）1、摘要在本文中，我们提出了一种端到端的图像压缩模型来防御对抗性示例

凉茶i·2022-12-23 21:24

图像超分辨率：Efficient and Degradation-Adaptive Network for Real-World Image Super-Resolution（DASR，oppo）

文章目录EfficientandDegradation-AdaptiveNetworkforReal-WorldImageSuper-ResolutionEfficientandDegradation-AdaptiveNetworkforReal-WorldImageSuper-Resolution1

tony365·2022-12-23 17:12

Distributed physics informed neural network for data-efficient solution to PDE

论文信息题目：Distributedphysicsinformedneuralnetworkfordata-efficientsolutiontopartialdifferentialequations

pinn山里娃·2022-12-23 12:26

Kubernetes 的 CI/CD 管道概述

CDPipelinesWithKubernetesTakealookatCI/CDapproachesinaKubernetesecosystem,bestpracticesforimplementinganefficientCI

DevOps云学堂·2022-12-23 05:20

集成学习——LightGBM原理理解

本篇博客是在精读了原始论文《LightGBM:AHighlyEfficientGradientBoostingDecisionTre

学吧学吧终成学霸·2022-12-22 22:25

【点云系列】Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning

文章目录1.概要2.动机3.方法3.1Point分支3.2Voxel分支3.2.1正则化（Normalization）3.2.2体素化（Voxelization）3.2.3特征聚合（FeatureAggregation）3.2.4去体素化（Devoxelization）3.3融合4.实验及效果4.1部件分割对比4.2场景分割比对4.3目标检测4.4可视化分析4.5效率分析5.思考6.参考好文不嫌晚

^_^ 晅菲·2022-12-22 22:15

Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning(PVCNN)论文翻译

Point-VoxelCNNforEfficient3DDeepLearning(PVCNN)摘要我们介绍了Point-VoxelCNN（PVCNN），可进行高效，快速的3D深度学习。

solidays_·2022-12-22 22:45

【代码阅读】PVCNN

文章目录Voxelizationpythoncppcu前向计算反向传播devoxelizationpythoncppcu前向计算反向传播Point-VoxelCNNforEfficient3DDeepLearning

麒麒哈尔·2022-12-22 22:45

NeurIPS 2019 | 麻省理工与上海交大共同提出新型点云处理框架Point-Voxel CNN

论文：Point-VoxelCNNforEfficient3DDeepLearning来源：NeurIPS2019Spotlight共同一作：ZhijianLiu(MIT),HaotianTang(上海交大

Leroy Sane·2022-12-22 22:14

【NIPS 2019】PVCNN：用于高效3D深度学习的点-体素 CNN

文章目录Point-VoxelCNNforEfficient3DDeepLearning动机PVConv基于体素的上分支基于点的下分支特征融合效率（Efficiency）和有效性（Effectiveness

二进制人工智能·2022-12-22 22:43

回归分析中的相关度（Corr）和R^2

janestan·2022-12-22 20:10

GPU端吊打RegNet、EfficientNet的强悍担当：GENet

不同于之前的MobileNet、EfficientNet以及RegNet等网络采用相同的模块构建整个网络，该文对不同阶段的模块进行分析并得出这样的结论：在网络的low-level阶段采用Basic

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 20:28

详解何恺明团队最新作品：源于Facebook AI的RegNet

在类似的条件下，他们设计出的网络超越了当前表现最佳的EfficientNet模型，在GPU上实现

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-22 20:57

何恺明团队最新力作RegNet：超越EfficientNet，GPU上提速5倍，这是网络设计新范式 | CVPR 2020...

而且在类似的条件下，性能还要优于EfficientNet，在GPU上的速度还提高了5倍！新的网络设计范式，结合了手动设计

人工智能与算法学习·2022-12-22 20:27

Efficient Strategies for Hierarchical Text Classification:External Knowledge and Auxiliary Tasks

原文链接：https://aclanthology.org/2020.acl-main.205.pdf概述在层次文本分类（HierarchicalTextClassificationHTC）中，大多数研究都关注于提出新颖的模型结构，但我们偏向于找到一种高效的方法去增强baseline。首先将层次文本分类任务视为seq2seq问题，然后对它进行一个辅助性地自顶向下的分类任务，即从外部字典中找到所有层

pepsi_w·2022-12-22 19:00

【论文笔记】：PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLO Tiny

&TitlePP-YOLO:AnEffectiveandEfficientImplementationofObjectDetector（2020）PP-YOLOv2:APracticalObjectDetector

Activewaste·2022-12-22 17:12

图像分类网络-经典CNN网络简介

shanzsz·2022-12-22 12:10

OpenCV+CUDA 遍历cv::Mat笔记

【学习OpenCV】Mat::data指针OpenCV-Efficientpixelaccessusingcv::Mat::ptrpointerhttps://www.cnblogs.com/hustwx

YaoJiawei329·2022-12-22 11:05

ICLR2022/扩散模型/语义分割：基于扩散模型的标签高效语义分割Label-efficient semantic segmentation with diffusion models

ICLR2022/扩散模型/语义分割：基于扩散模型的标签高效语义分割Label-efficientsemanticsegmentationwithdiffusionmodels0.摘要1.概述2.相关工作

HheeFish·2022-12-22 09:45

代码阅读：基于扩散模型的标签高效语义分割Label-efficient semantic segmentation with diffusion models

代码阅读：基于扩散模型的标签高效语义分割Label-efficientsemanticsegmentationwithdiffusionmodels代码阅读仅涉及DDPM部分，不对涉及的对比方法代码进行学习开源代码代码阅读仅涉及