E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
tanh
小技巧(10):使用Python绘制激活函数(Sigmoid、
Tanh
、ReLU、PReLU)图像
文章目录一、单张绘制1.1代码1.2绘制结果二、4张图绘制成1张图2.1代码2.2绘制结果一、单张绘制1.1代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#0设置字体plt.rc('font',family='TimesNewRoman',size=15)#1.1定义sigmoid函数defsigmoid(x):return1./(1+np.exp(-x
Hankerchen
·
2022-11-22 08:56
小技巧
深度学习
python
【深度学习】之激活函数篇[Sigmoid、
tanh
、ReLU、Leaky ReLU、Mish、Hardswish、SiLU]附绘图Python代码。
激活函数的作用为卷积神经网络提供非线性1、Sigmoid激活函数Sigmoid激活函数是常用的连续、平滑的“s”型激活函数,其数学定义比较简单,如公式1所示:简单来说,Sigmoid函数以实数输入映射到(0,1)区间,用来做二分类。对于一个极大的负值输入,它输出的值接近于0;对于一个极大的正值输入,它输出的值接近于1。Sigmoid激活函数曾一度被不同的网络使用,从Sigmoid及其导数曲线图可知
小祥子ovo
·
2022-11-22 08:25
深度学习基础
python
深度学习
深度学习与PyTroch(二)
文章目录神经网络神经网络工具包Module模块线性层卷积层输入层过滤器(卷积核)池化层池化层作用BatchNorm层激活层Sigmoid函数
Tanh
函数ReLU函数LeakyReLUSoftmax函数神经网络神经网络是神经系统运转方式的简单模型
飞天小福蝶
·
2022-11-22 03:05
Python计算机视觉
深度学习
python
opencv
深度学习
python线性回归实现波士顿房价预测(激活函数)
激活函数的分类常用的激活函数有Sigmoid,relu,
tanh
,leaky_relu。SigmoidSigmoid(x)=11+e−xSigmo
王木木呀!
·
2022-11-22 02:45
深度学习之美
python
线性回归
开发语言
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
简单循环网络(SimpleRecurrentNetwork,SRN)只有一个隐藏层的神经网络.目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN
牛奶园雪梨
·
2022-11-22 00:42
rnn
python
深度学习
AlexNet:深度卷积神经网络的ImageNet分类
发现ReLU降低了训练的运行时间,因为它比传统的
tanh
函数更快。实施dropout以减少过度拟合的影响。
喜欢打酱油的老鸟
·
2022-11-21 18:45
人工智能
AlexNet
UserWarning: nn.functional.sigmoid is deprecated. Use torch.sigmoid instead.
于是,我将F.sigmoid和F.
tanh
改为了,torch.
tanh
和torch.sigmoid,再运行,就不再报这个错了。如下所
专注调包好多年
·
2022-11-21 14:46
python
深度学习
pytorch
循环神经网络
S3=
tanh
(Uxt+WS2)递归的特点乘积的形式可以复用中间的结果序列很长的。。。。文章的单词可能很大。分块梯度。。。
编程方法论
·
2022-11-21 11:41
机器学习
计算图中的Sigmoid激活函数的反向传播
Sigmoid激活函数4.Sigmoid层的输入输出映射总结前言激活函数是神经网络中必不可少的一个环节,它将输入和输出通过函数映射关联起来,激活函数是非线性函数,例如Relu函数、Sigmoid函数、
Tanh
司悟愛帥
·
2022-11-21 10:48
神经网络
机器学习
神经网络中的激活函数
2.Sigmoid函数3.
Tanh
函数4.Relu函数5.Softplus函数6.Softmax函数参考1.什么是激活函数?
dzysunshine
·
2022-11-21 09:34
自然语言处理
神经网络
神经网络反向传播(2)--激活函数求导汇总
神经网络中常用的激活函数主要有
tanh
、sigmoid、softmax、Relu等,在反向传播过程中的链式求导时,我们也需要对激活函数进行求导,在此整理常用的激活函数导数推导后的结果,方便在神经网络反向传播计算时使用
cymatt
·
2022-11-21 09:57
神经网络反向传播
神经网络
深度学习
Pytorch 深度学习实践第12讲
ht=
tanh
(Wihxt+bih+Whhht−1+bhh)h_t=
tanh
(W_{ih}x_t+b_{ih}+W_{hh}h_{t-1}+b_{hh})ht=
tanh
(Wihx
Jasonare
·
2022-11-21 08:06
深度学习
神经网络
循环神经网络
错误处理:RuntimeError: [enforce fail at ..\caffe2\serialize\inline_container.cc:145] . PytorchStreamRead
num_classes=1000,pretrained=True)model=torch.nn.Sequential(resnet,torch.nn.Linear(1000,500),torch.nn.
Tanh
UQI-LIUWJ
·
2022-11-21 08:11
其他
html
深度学习基础-2
文章目录0前言1全连接神经网络2激活函数2.1Sigmoid2.2
Tanh
2.3ReLU2.4LeakyReLU3交叉熵损失4计算图与反向传播4.1计算图4.2梯度消失与梯度爆炸4.3动量法5权重初始化
zjuPeco
·
2022-11-21 07:02
组内分享
基础算法
全连接神经网络
激活函数
交叉熵损失
计算图与反向传播
AlexNet学习笔记
由于导数始终是1,会使得计算量有所减少,ReLU函数的收敛速度要比sigmoid函数和
tanh
函数
chj65
·
2022-11-21 07:17
学习
深度学习
人工智能
MLP概述
MLP概述多层感知机概述1.线性过渡1.1线性模型将遇到的问题1.2从线性到非线性2.激活函数2.1ReLU函数2.2sigmoid函数2.3
tanh
函数多层感知机概述1.线性过渡我们在之前的内容中采用仿射变换
Yuuu_le
·
2022-11-21 06:07
d2l
深度学习
PyTorch中激活函数GELU、Swish、Mish函数的实现
具体实现如下:defgelu(x):return0.5*x*(1+
tanh
(np.sqrt(2/np.pi)*(x+0.044715*pow(x,3))))Swish和Mish
ZhuojunChen
·
2022-11-21 06:34
神经网络
pytorch
深度学习
神经网络
NLP笔记:常用激活函数考察整理
NLP笔记:常用激活函数考察整理0.引言1.常用激活函数1.sigmoid2.softmax3.relu系列1.relu2.leakyrelu3.elu4.selu5.gelu6.其他4.
tanh
5.其他
Espresso Macchiato
·
2022-11-21 05:19
算法笔记
机器学习
人工智能
深度学习
激活函数
从sigmoid到GELU——神经网络中的激活函数
目录一、激活函数及其作用二、激活函数的分类1、sigmoid2、
tanh
激活函数3、RELU函数——RectifiedLinearUnit——整流线性单元4、LeakyReLU5、SELU6、GELU7
colourmind
·
2022-11-21 05:40
深度学习机器学习理论
深度学习之多层感知器及激活函数
MLP实现非线性分类2.1MLP实现与门2.2MLP实现非与门2.3MLP实现或门2.4MLP实现同或门三、MLP实现多分类四、激活函数4.1定义4.2阶跃函数4.3线性函数4.4Sigmoid函数4.5
Tanh
谷雨白
·
2022-11-21 03:18
笔记
python
深度学习
人工智能实践——激活函数损失函数优化器的代码实现
激活函数:tf.nn.sigmoid或者tf.sigmoidtf.math.
tanh
或者tf.keras.activations.tanhtf.nn.relu或者tf.keras.activations.relu
取个程序猿的名字
·
2022-11-21 03:18
人工智能实践
人工智能实践
【人工智能】神经网络优化:复杂度学习率、激活函数、损失函数、缓解过拟合、优化器...
np.vstack()np.mgrid[].ravel()np.c_[]np.mgrid[]x.ravel()np.c_[]神经网络(NN)复杂度学习率指数衰减学习率激活函数常用激活函数Sigmoid函数常用激活函数
Tanh
萌狼蓝天
·
2022-11-21 03:08
人工智能
神经网络
学习
python
机器学习
《人工智能从小白到大神》第4章 搭建人工神经网络 笔记
反向传播算法4.3梯度消失与梯度爆炸4.3.1梯度消失4.3.2梯度爆炸4.4损失函数4.4.1二元交叉熵4.4.2交叉熵4.4.3损失函数总结4.5激活函数4.5.1Sigmoid函数4.5.2双曲正切函数(
Tanh
凑热闹分子
·
2022-11-21 01:05
人工智能笔记
神经网络
深度学习
机器学习中常用的激活函数
三.激活函数应该具有的性质四.常见的激活函数1.Sigmoid函数2.
Tanh
函数3.ReLU函数4.小结一.什么是激活函数?
呆狐仙
·
2022-11-20 23:20
机器学习
人工智能
前馈神经网络--前向传播与反向传播计算过程
目录2、多层感知机(前馈神经网络)2.1定义2.2神经元2.3激活函数2.3.1sigmoid函数2.3.2
tanh
函数2.3.3relu函数2.4计算2.4.1前向传播2.4.2反向传播2、多层感知机
代码和男人都读不懂
·
2022-11-20 23:39
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
文章目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码(选做)5.实现“Character-LevelLanguageModels
plum-blossom
·
2022-11-20 21:18
NNDL实验
rnn
python
深度学习
keras-归一化-激活函数-dropout
将输出压缩在0~1之间,且保证所有元素和为1,表示输入值属于每个输出值的概率大小2、Sigmoid函数f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+\\{e^{-x}}}f(x)=1+e−x13.
tanh
Fight_adu
·
2022-11-20 18:33
深度学习_Tensorflow
keras
神经网络
深度学习
Attention的两种机制——global attention/local attention
下面简单总结几个常用的方法:1、多层感知机方法主要是先将query和key进行拼接,然后接一个激活函数为
tanh
的全连接层,然后
一枚小码农
·
2022-11-20 16:02
NLP
【浙江大学机器学习胡浩基】05 深度学习
的结构第三节卷积神经网络LeNetLeNet结构降采样层MNIST数据集第四节卷积神经网ALEXNETALEXNET结构相比于LeNet,ALEXNET在以下方面有重要改进第一个改进以ReLU函数代替sigmoid或
tanh
南鸢北折
·
2022-11-20 15:03
浙大ML学习笔记(完结)
学习
人工智能
算法
神经网络与深度学习 作业8:RNN - 简单循环网络
简单循环网络(SimpleRecurrentNetwork,SRN)只有一个隐藏层的神经网络.目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN
Jacobson Cui
·
2022-11-20 15:48
《神经网络与深度学习》课后习题
深度学习
神经网络
rnn
深度学习中的激活函数
深度学习中的激活函数1、sigmoid2、softmax3、
tanh
4、ReLU5、LeakyReLU6、PReLU 神经网络用于实现复杂的函数,而非线性激活函数能够使神经网络逼近任意复杂的函数。
CV女神救救我
·
2022-11-20 14:22
计算机视觉——DL方向
深度学习
机器学习
神经网络
常用激活函数总结(深度学习)
前言 学习神经网络的时候我们总是听到激活函数这个词,而且很多资料都会提到常用的激活函数,比如Sigmoid函数、
tanh
函数、Relu函数。在经过一段时间学习后,决定记录个人学习笔记。
少年云游荡
·
2022-11-20 14:13
深度学习
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码(选做)5.实现“Character-LevelLanguageModels
cdd04
·
2022-11-20 12:06
rnn
深度学习
前馈神经网络(多层感知机)基础
1.3.1线性函数(LinearFunction)1.3.2斜面函数(RampFunction)1.3.3阈值函数(ThresholdFunction)1.3.4sigmoid函数1.3.5双曲正切函数(
tanh
Drawing1998
·
2022-11-20 10:49
神经网络
机器学习
深度学习
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
NNDL作业8:RNN-简单循环网络1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
!
凉堇
·
2022-11-20 08:36
深度学习
rnn
python
YOLOv5基础知识点——激活函数
(附常用激活函数)-知乎(zhihu.com)多种激活函数详解详解激活函数(Sigmoid/
Tanh
/ReLU/LeakyReLu等)-知乎(zhihu.com)激活函数面试问答算法面试问题二(激活函数相关
MUTA️
·
2022-11-20 07:10
机器视觉
深度学习
人工智能
深度学习--激活函数知识点(持续更新)
Activationfunction)(一)前言1.概念:2.使用原因3.性质4.选择(二)具体分类1.饱和激活函数1.1对数几率函数,Logistic-Sigmoid函数1.2双曲正切HyperbolicTangent(
Tanh
Kevin404ar
·
2022-11-20 06:18
深度学习
深度学习
人工智能
LSTM模型
LSTM模型1.什么是LSTMLSTM全名叫做Longshort-termmemory,翻译过来就是长短期记忆2.与RNN有什么区别:严谨的描述:1.RNN模型的结构中激活函数只有
tanh
;2.LSTM
China_Musk
·
2022-11-20 02:26
机器学习基础知识
lstm
深度学习
机器学习
神经网络的前向传播与反向传播及用numpy搭建神经网络
文章目录前言一.全连接神经网络1.1从单个感知机到神经网络1.2DNN的基本结构1.3前向传播算法1.4梯度下降算法1.5反向传播算法1.6激活函数1.relu函数2.sigmoid函数3.
tanh
函数
刘皮狠
·
2022-11-20 01:02
机器学习
深度学习
神经网络
python
算法
卷积
Pytorch
具体包括pytorch张量的生成,以及运算、切片、连接等操作,还包括神经网络中经常使用的激活函数,比如sigmoid、relu、
tanh
,还提供了与numpy的交互操作二,torch.Tensorimporttorcha
不会做题正电荷
·
2022-11-19 23:07
深度学习
深度学习
pytorch
学习
神经网络与深度学习作业8:RNN - 简单循环网络
目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码(选做)5.实现“Character-LevelLanguageModels
Sun.02
·
2022-11-19 21:30
深度学习
神经网络
rnn
AlexNet模型及代码详解
(2)使用了ReLU激活函数,而不是传统的Sigmoid激活函数以及
Tanh
激活函数。(3)使用了LRN局部响应归一化。(4)在全连接层的前两层中使用了Droupout随机失活神经元操
工藤新三
·
2022-11-19 15:09
cnn
深度学习
人工智能
Alexnet详解以及tesnsorflow实现alexnet;什么是alexnet alexnet能做什么;alexnet教程
(2)使用了ReLU激活函数,而不是传统的Sigmoid激活函数以及
Tanh
激活函数。(smoid求导比较麻烦而且当网路比较深的时候会出现梯度消失)(3)使用了LRN局部响应归一化。
别出BUG求求了
·
2022-11-19 15:08
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
alexnet
tensorflow
AlexNet模型详细分析
(2)使用了ReLU激活函数,而不是传统的Sigmoid激活函数以及
Tanh
激活函数。(3)使用了LRN局部响应归一化。(4)在全连接层的前两层中
小兔崽崽!
·
2022-11-19 15:32
python科研实践
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码(选做)5.实现“Character-LevelLanguageModels
沐一mu
·
2022-11-19 14:54
python
numpy
深度学习
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN5.实现“Character-LevelLanguageModels”源代码
.星.
·
2022-11-19 13:44
rnn
python
人工智能
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
简单循环网络(SimpleRecurrentNetwork,SRN)只有一个隐藏层的神经网络.目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN
Persevere~~~
·
2022-11-19 13:06
rnn
人工智能
深度学习
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
文章目录前言一、使用Numpy实现SRN二、在1的基础上,增加激活函数
tanh
三、分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN四、分析“二进制加法”源代码(选做)五、实现“Character-LevelLanguageModels
别被打脸
·
2022-11-19 13:26
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
NNDL 作业8:RNN - 简单循环网络
文章目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上,增加激活函数
tanh
3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN3.1用torch.nn.RNNCell()3.2用nn.RNN()4.
萐茀37
·
2022-11-19 08:29
rnn
python
numpy
CNN Pytorch 图像识别 —— 深度学习 分类_5
常见的激活函数(sigmoid、
tanh
、relu)-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/63775557深度学习基础系列(三)|sigmoid、
tanh
和relu激活函数的直观解释
112233456789
·
2022-11-19 07:46
深度学习
PyTorch
上一页
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他