welch

Matlab实现经典功率谱分析和估计

Matlab实现经典功率谱分析和估计Matlab实现经典功率谱分析和估计功率谱Matlab使用1.直接法2.间接法3.改进直接法：Bartlett法4.Welch法附上谋篇论文，分析EEG信号功率谱代码
iceFreedom·2020-07-13 05:58

数字信号中功率谱估计相关方法简介及MATLAB实现

主要包括pmem（最大熵法）、psd（Welch法）、pmtm（多窗口法）、pmusic（多信号分类法）、分段平均周期图法（Bartlett)、加窗平均周期图法等的介绍，具体使用哪种方法可以根据自己程序实现结果进行选择
cqfdcw·2020-07-13 03:40

hmm隐马尔可夫真的那么难吗？

首先上代码这里是github上的关于hmm的:概率计算问题：前向-后向算法学习问题：Baum-Welch算法(状态未知)预测问题：Viterbi算法https://github.com/TimVerion
qq_42756867·2020-07-11 20:59

LZW编解码算法的基本原理及其C++实现

LZW编解码算法的基本原理及其C++实现LZW编码（LZWEncoding）又称“串表压缩算法”，由J.Ziv和A.Lempel在1978年首次介绍，并由TerryA.Welch在1984年予以改进，最终该编码方法由三人的名字命名
jz8_AWarmohb·2020-07-05 14:49

【ML从入门到入土系列09】HMM

分别采用前向/后向算法，Viterbi算法，Baum-Welch算法进行求解。
小陈说CV·2020-07-04 13:47

数据压缩试验三：LZW 编码原理与C语言实现

LZW编解码原理背景LZW编码作为词典编码的一种，由J.Ziv和A.Lempel在1978年首次提出并由TerryA.Welch在1984年改进，最终以三人名字缩写命名。
ZACH( ???)·2020-07-04 09:00

LZW编解码算法实现与分析_C语言实现

lzw简介LZW压缩算法由Lemple-Ziv-Welch三人共同创造，用他们的名字命名。
vacu_um·2020-07-04 02:43

常见的视频文件格式

CompuServe公司是一家著名的美国在线信息服务机构，针对当时网络传输带宽的限制，CompuServe公司采用无损数据压缩方法中压缩效率较高的LZW（LempelZiv&Welch）算法，推出了GIF
armdev·2020-07-01 17:50

【数字信号处理】--功率谱估计

经典谱估计法周期图法-直接法平均周期图法-Bartlett法修正的平均周期图法-Welch法间接法--BT法--自相关法现代谱估计方法基于参数建模的功率谱估计AR模型-自回归模型MA模型--移动平均模型
wxq_1993·2020-06-29 22:42

干货！隐马尔科夫模型

HMM中，有两个基本假设：齐次Markov假设（未来只依赖于当前）：观测独立假设：HMM要解决三个问题：Evaluation：，Forward-Backward算法Learning：，EM算法（Baum-Welch
小詹学 Python·2020-06-29 00:26

Jack Welch

——如果你不知道失败是什么，你就永远都不会知道怎样才能获得成功。如果你真的不知道，你就最好不要来参加比赛！“杰克，假设只有我同你在GE的商务飞机上，但不幸的是，它要坠毁了。你认为，谁应该是下一任GE董事长？”当杰克·韦尔奇成为GE的董事长时，他只有45岁。上《企业管理学》的老师推荐我们比较李嘉诚与杰克·韦尔奇这两个人。他们的确有诸多异同：他们都是优秀的领导者与企业家，可以谈得上是对一个地区甚至于对
树欲静·2020-06-28 14:54

隐马尔可夫模型之Baum-Welch算法详解

隐马尔可夫模型之Baum-Welch算法详解前言在上篇博文中，我们学习了隐马尔可夫模型的概率计算问题和预测问题，但正当要准备理解学习问题时，发现学习问题中需要EM算法的相关知识，因此，上一周转而学习了EM
Demon的黑与白·2020-06-27 09:39

隐马尔可夫模型

本文是《统计学习方法》第10章的笔记，用一段167行的Python代码实现了隐马模型观测序列的生成、前向后向算法、Baum-Welch无监督训练、维特比算法。公式与代码相互对照，循序渐进。
千寻～·2020-06-27 01:24

EM算法 实例讲解

我先在网上下载了两份Baum-Welch算法的代码，通过复制粘贴，修修补补，用java实现了HMM算法（应用是韦小宝掷两种骰子的问题）。
青瑟只鸟·2020-06-27 00:53

机器学习（五）-概率图

独立同分布：隐马尔科夫模型：1、成对、局部、全局马尔科夫性2、概率无向图模型：3、团与最大团4、HMM解决的三个问题5、三种问题的概率计算方法（1）概率计算问题（前向-后向算法）：（2）学习算法（Baum-Welch
sisteryaya·2020-06-26 12:51

统计学习方法-隐马尔可夫模型（HMM）-读书笔记

隐马尔科夫模型的定义2.2HMM的两个假设3、HMM的三个基本问题3.1概率计算问题3.11直接计算法3.12前向算法3.13后向算法3.2学习算法3.21监督学习方法3.22无监督学习方法-Baum-Welch
qq_38829768·2020-06-25 15:01

谱估计，Welch法，不使用pwelch函数条件下实现。

帕塞瓦尔定理，离散序列情况下：假设有以长度为N的离散随机序列,做NFFT点的傅里叶变换，得到,信号的采样频率为%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%对于matlab使用fft函数的一点说明：在采样频率为的条件下，如果做FFT的点数（NFFT）为奇数的时候，FFT之后的频率范围为，对应的序列的长度为;如果做FFT的点数（NFFT）
jk99528878769·2020-06-23 22:41

隐马尔科夫模型C#语言算法实现

开发工具：VisualStudiov2010.NETFramework4ClientProfile版本历史：V1.12011年06月09日修正UMDHMM在Baum-Welch算法中存在的模型参数调整错误
秦建辉·2020-06-23 21:07

中英-Jack Welch, the Commercial genius

Photo：ReutersJackWelch,whoupendedthebusinessworldinthe1980sand1990sbytransformingGeneralElectricCo.fromastolidmakeroflightbulbsandwashingmachinesintothemostvaluableUSpubliccompany,hasdiedat84,GEsaid.通
吴说创业·2020-03-04 23:15

隐马尔可夫模型在投资领域

隐马尔可夫模型在投资领域中是否能使用好的关键点，还是在于观测指标的选择，和隐藏状态的确定，在类似于EM算法的Baum-Welch算法来预测HMM的λ时候，对于是否符合高斯分布或如何转换为高斯分布都是需要特别考虑的
黄老邪怪·2020-02-24 15:04

2020 Feb 8-9 Winona marine art museum, welch village

不想写了，8号是winona的艺术馆1元日，小地方类似中国的小县城，居然有梵高，毕加索，高更，莫奈。。然后还有哈德逊派的很多作品，很不错，很喜欢这些风景画，9号又去滑雪了，这次开始练急停，heckeystop，还在感受，但是后面把蓝道都下了，然后居然还没怎么甩，依靠急停减速，慢慢下蓝道和黑道，真心爽呀，然后就是靠中心脚踹地的感觉，哈哈。再接再厉。
给朋友们的Evan·2020-02-11 11:52

STAMP

两组分析时，统计检验（Statisticaltest）分三种：t检验，welch’st-test，white’snon-parametrictest。
YX_Andrew·2020-02-06 08:38

隐马尔可夫模型在投资领域使用(1)

隐马尔可夫模型在投资领域中是否能使用好的关键点，还是在于观测指标的选择，和隐藏状态的确定，在类似于EM算法的Baum-Welch算法来预测HMM的λ时候，对于是否符合高斯分布或如何转换为高斯分布都是需要特别考虑的
阿尔法计算生·2020-01-04 18:29

从横屏到竖屏，他们为什么对“垂直内容”如此痴迷 ？ |德外独家

来源：CMSWire，IFP,Medium,Statista,SocialMediaToday作者：DouglasE.Welch，KayaIsmail,RobertKatai,AndrewHutchinson
德外5号·2020-01-03 19:42

03 隐马尔可夫模型 - HMM的三个问题 - 学习问题 - Baum-Welch算法

02隐马尔可夫模型-HMM的三个问题-概率计算问题七、HMM的三个问题-学习问题若训练数据包含观测序列和状态序列，则HMM的学习问题非常简单，是监督学习算法。若训练数据只包含观测序列，则HMM的学习问题需要使用EM算法求解，是非监督学习算法。若训练数据中包含观测序列和状态序列，直接利用大数定理的结论“频率的极限是概率”，直接给出HMM的参数估计；|Si|:Si的个数，表示状态i的总个数。∑|Si|
白尔摩斯·2019-12-31 19:10

EM算法

在EM算法总结提出以前就有该算法思想的方法提出，例如HMM中用的Baum-Welch算法。
三鲜豆皮·2019-10-18 17:00

胖子们只会在内心里偷偷拉黑一种人。

这是我认识Welch的第3个月，也是我知道她曾经是一个200斤的人的第二天。我人生第一次和三个曾经胖过的人坐在一起，听他们讲以前胖过的故事。每隔三句话，他们中必定会发出一阵猛烈的大笑。
我要WhatYouNeed·2019-08-29 00:00

统计学习方法学习笔记9——隐马尔科夫模型（HMM原理推导分析与分词项目实践）

、初始概率2.1.2、状态转移矩阵2.1.3、观测概率矩阵2.2、前向-后向算法2.2.1、前向算法2.2.2、后向算法2.2.3、前向算法与后向算法的关系3、HMM的训练/学习问题3.1、Baum-Welch
ChaucerG·2019-06-28 16:32

概率图系列之隐马尔可夫模型（HMM）

文章目录概率图模型隐马尔可夫模型（HMM）观测序列的生成HMM的三个基本问题及解法概率问题直接计算前向算法后向算法概率和期望学习问题监督学习Baum-Welch算法预测问题近似算法维特比算法（Viterbi
SummerHmh·2019-06-21 21:42

理解Welch Powell法求m色优化问题

图着色问题包含两个子问题：m色优化问题：求最少需要几种颜色m色判断问题：判断用m种颜色够不够这两个问题可以用贪心算法、非贪心算法、回溯算法（时空复杂度高）来解。其中，用贪心算法来解这两个问题时，可以用WelchPowell法来求出子问题一的上界：m色优化问题（不知道能不能解子问题二）。（来自《图着色算法研究及其在时间表问题中的应用》）WelchPowell法：1、按度数从高到低对点进行排序2、使用
dandelion2001·2019-05-18 12:42

【NLP】隐马尔可夫模型三个基本问题相关算法实现

前言  隐马尔可夫模型详解，本篇详细介绍了隐马尔可夫模型的相关理论知识，为了进一步的理解它，本篇将通过具体的计算例子，通过代码实现解决三个基本问题的算法，前向-后向算法、Baum-Welch算法、Viterbi
Daycym·2019-04-12 13:18

【NLP】隐马尔可夫模型三个基本问题相关算法实现

前言  隐马尔可夫模型详解，本篇详细介绍了隐马尔可夫模型的相关理论知识，为了进一步的理解它，本篇将通过具体的计算例子，通过代码实现解决三个基本问题的算法，前向-后向算法、Baum-Welch算法、Viterbi
Daycym·2019-04-12 13:18

《赢》jack welch 书目推荐

今天给做一下关于这本书的一点点笔记。关于书详细的内容我不多做赘述，这是一本很棒的职业管理书，特别对于企业高层管理，虽然作者是美国人，但是我相信这里面的内容一定对一个优秀的企业有所对照、启发与借鉴。以下是对书的简单介绍，以及从书中数不清的亮点中随意挑出的个别的内容亮点：书的前言我把这本书献给那些热爱商业生活、渴望把事情做好的人，献给那些每天一醒来就期盼在事业和生活中取得成功的人。这句话已经表明了一切
Jeane·2018-10-25 12:19

隐马尔可夫模型（HMM） python实现

真的很过分，换了Katex很多公式都显示不出来了……看完整公式请移步Baileyswu@github学习目标：介绍HMM的定义与符号讨论HMM的三个基本问题概率计算问题：前后向算法学习问题：Baum-Welch
Danliwoo·2018-09-16 23:57

语音识别算法原理文档整理（五）

三个主流算法：概率计算问题即模型评价问题——前向算法和后向算法学习问题即参数估计问题——Baum-Welch算法预测问题即解码问题——Viterbi算法前向算法与后向算法首先引入前向变量αt(i):在时间
风口上的传奇·2018-06-22 20:22

学习算法

频率算概率：转移概率，观测概率，初始状态概率1.2Baum-Welch算法（非监督，EM算法）已知S个长度为T的观测序列O1,O2,...,OS，学习隐马尔可夫模型的参数。
个革马·2018-06-10 11:29

welch powell顶点着色算法

这个算法真的很难理解，我现在的理解也只能是尽最大可能使powell的算法看起来是合理可行的。首先，来说一下powell的思路：把图中所有顶点按度的大小从大到小排列，对第一个顶点即度数最大点着一种颜色，如彩图中a5，然后在后续点（在按度数排列的序列中）中找到与该点不邻接的第一个点着以相同颜色，如a1，然后再找后续点中与前面着了色的两个点不邻接的第一个点，着相同颜色，如此循环直到整个序列遍历一遍，这是
6xbong·2018-04-14 18:48

RuntimeWarning -- 记EM算法踩的坑

在实现Baum_Welch算法过程中，能够训练小数据量参数，但是如果数据量增加时，多次迭代后会出现nan的数据。
Jaichg·2018-04-12 16:55

用Burg法估计AR模型的参数原理详解及matlab实现

使误差的平均功率取得最小值，进而通过反馈求出模型系数和噪声方差，该算法可直接通过分析观测数据得到需要的模型参数，而不用取求解计算量较大自相关函数，burg法的实现原理其实AR模型用来估计功率谱是很好用的，比传统的Welch
WilsonSong1024·2018-03-05 18:52

条件随机场模型简单介绍(2)

隐马尔可夫模型介绍HMM的3个基本问题:1/概率计算:前向算法,后向算法2/学习问题:已知状态序列的时候可以用监督算法求参,不知道状态序列的时候则使用Baum-Welch方法(EM算法)求参.
君植泽的简书·2017-11-13 20:53

信源编码：压缩词典编码的实现

LZW算法是1984年TerryA.Welch在字典压缩算法LZ78基础上改进的一种通用压缩算法。其较快的他说速度和对各种数据文件的良好适应性使得其很快成为LZ系列压缩算法中最优秀的算法之一。
kaithdoble·2017-07-06 16:22

”相亲记“之从EM算法到Baum-Welch算法

开始的开始：马上又是一年情人节，小雷还是孤单一人。朋友劝小雷说：“你还在期待爱情，但是先得解决婚姻呀”。于是，小雷就这样走上了漫漫的相亲路。来自小雷的自叙：一张略显空旷的餐桌，坐着的女孩就是这次的相亲对象。女孩早早的就来了，比约定的时间早了不少。她低着头，在玩儿手机，看不清楚是什么表情。见我来了，她抬起头来，眼神很是友好，她轻声说：“你坐”简单的自我介绍，我们的聊天就开始了。从工作聊到学生时代，又
薛沛雷·2017-02-09 19:42

几种常用的经典频谱估计方法原理介绍及Matlab算法实现

经典的谱分析方法有：直接法、间接法、Bartlett法和Welch法。下面就来分别讨论这几种方法的特点。
_IRONMAN_·2017-01-27 18:55

EM算法及其推广学习笔记

EM算法及其推广学习笔记前言在学习隐马尔科夫模型时，在学习算法中指出了Baum-Welch算法，来实现对隐马尔科夫模型参数的求解。在该学习算法中用到了EM算法，因此我们先来看看EM算法到底是何方神圣。
Demon的黑与白·2016-11-07 22:51

轨迹记录App是怎样对定位轨迹进行过滤、优化和平滑处理的

https://www.zhihu.com/question/39983016卡尔曼滤波原理卡尔曼滤波学习笔记 卡尔曼滤波的原理说明 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman
洛易·2016-10-18 17:00

女儿被打那天｜短故事

编译｜李泓东作者｜韦尔奇（M.Welch）来源｜narratively正在穿衣服准备上班时，我注意到警察站在我家的门廊下。
人物·2016-08-25 00:00

LZW数据压缩算法的原理分析

Lempel-Ziv-Welch(LZW).2.LZW的简介和压缩原理是什么？LZW压缩算法是一种新颖的压缩方法，由Lemple-Ziv-Welch三人共同创造，用他们的名字命名。
Robin·2016-06-16 11:52

隐马尔科夫模型(HMM)

基本概念1MarkovModels2HiddenMarkovModels3概率计算算法前向后向算法1-3-1直接计算1-3-2前向算法1-3-3后向算法4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法5
yuliured·2016-04-05 11:00

EM算法

EM算法被用于训练贝叶斯网络、径向基函数网络，也是许多非监督聚类算法、学习部分可观察马尔科夫模型的广泛使用的Baum-Welch前向后向算法的基础。同类的其他优化算法有：梯度下降、线
foolsnowman·2016-01-29 21:00

【数据压缩】LZW算法原理与源码解析

该算法由Lempel-Ziv-Welch三人发明，这种技术将定长码字分配给变长信源符号序列，它不需要知道被压缩文件的符号出现概率的先验知识，只需要动态地建立和维护一个字典，和其他压缩算法相比既是缺点也是优点
chenyanpeng2003·2015-12-18 23:18
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