★线性代数

MIT_线性代数笔记_01_方程组的几何解释

MIT公开课：GilbertStrang《线性代数》课程笔记（汇总）Lecture1:Thegeometryoflinearequations课程1：方程组的几何解释首先考虑最简单的二元线性方程组{a1x
诗意de栖居·2023-11-22 15:52

MIT_线性代数笔记：第 01 讲 行图像和列图像

目录线性方程的几何图像行图像列图像矩阵与向量的乘法线性方程的几何图像线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。
浊酒南街·2023-11-22 15:21

MIT 线性代数笔记 第六讲：列空间和零空间

第六讲：列空间和零空间子空间的描述向量空间概念：对线性运算闭合的向量集合。即对于向量v，w，对于任何实数c和d，线性组合cv+dw必属于该空间。：n维向量空间；该空间每一个向量都具有n个分量；R表示分量均为实数。子空间概念：包含于向量空间的一个向量空间，是原向量空间的一个子集任意子空间S和T的交集都是子空间:证明：假设任意交集中的两个向量v,w，两个向量既属于S也属于T,v+w也既属于S也属于T，
weixin_40379396·2023-11-22 15:51

MIT_线性代数笔记：列空间和零空间

目录前言子空间综述列空间Columnspace零空间（或化零空间）Nullspaceb值的影响Othervaluesofb前言本节继续研究子空间，特别是矩阵的列空间（columnspace）和零空间（nullspace）。子空间综述所谓的“向量空间”是对于线性运算封闭的向量集合。即对于空间中的任意向量v和w，其和v+w和数乘cv必属于该空间；换而言之对于任何实数c和d，线性组合cv+dw必属于该空
浊酒南街·2023-11-22 15:44

奇异值分解（SVD分解）———超详细讲解

奇异值分解线性代数知识回顾对于一个n阶对称矩阵A,如果我们求出了矩阵A的n个特征值，并且求出了这n个特征值对应的特征向量，如果这n个特征向量线性无关，那么矩阵A可被特征分解为：其中Q为n个特征向量组成的矩阵
快乐小脾孩·2023-11-22 14:10

醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论

醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论书籍的推荐:线性代数：国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与矩阵论（第二版），里面有传说中的打洞技巧
Tsingke·2023-11-22 12:26

线性代数学习-1

线性代数学习-1行图像和列图像行图像列图像总结本文转载于https://herosunly.blog.csdn.net/article/details/88698381该文章本人认为十分有用，便自己敲一遍笔记加固印象原文链接原文这个笔记感觉比我老师讲的更加透彻
优降宁·2023-11-22 12:55

数学之美和浪潮之巅

但是作者是个很会讲故事的人，所以整体上我读起这两本书来还算有乐趣，并不觉得他在书里讲一些概率论、线性代数而觉得烦闷。
WeedsHU·2023-11-22 12:53

线性代数Ax=b原理及工程上的应用

线性代数Ax=b原理及工程上的应用前言线性方程组解的情况线性方程组的解的三种情况二元方程组解的三种情况超定二元方程组的解用线性代数数值解计算实际工程问题矩阵建模的方法Ax=bAx=bAx=b的五种写法Ax
手写不期而遇·2023-11-22 12:44

线性代数-行列式

排列：有n个数组成的一个有序数组称为一个n级排列，n级排列共有n！个排列方式。逆序：一个排列中，一个大的数排在了一个小的数前面，那么这两个数就构成了逆序，必须132，那么3和2就是逆序。逆序数：在一个n级排列中，逆序的总数就是这个排列的逆序数，记作τ(tao)，比如：32514，那么就从左往右以此查看每一个数据的逆序，3的逆序有2和1，2的逆序有1，5的逆序有1和4，1和4没有逆序，因为没有比他们
qq_38198467·2023-11-22 12:43

线性代数及其应用 - 重学笔记之（一）

基本概念与基础定理内容总揽1、线性方程组基本概念2、矩阵基本概念2.1、矩阵2.2、行化简与阶梯形矩阵3、向量方程组基本概念4、矩阵方程Ax=b5、线性方程组的解集6、线性无关7、线性变换基础8、线性变换的矩阵9、线性模型应用内容总揽（1）线性方程组基本概念：线性方程、系数、线性方程组、解、解集、等价的、相容的、不相容的，线性方程组解的情况（2）矩阵基本概念：矩阵、系数矩阵、增广矩阵、矩阵尺寸、初
harbroad·2023-11-22 12:09

Shader的几何数学、线性代数

要会写Shader，需要掌握一些基本的空间知识，比如空间坐标，矢量，线性代数等。下面介绍一些相关知识。
PresleyGo·2023-11-22 12:37

线性代数几何直观的理解

这门课的重要性不言而言，它是解释线性代数的来源以及它可以怎么用的重点，而在学校里面，我们只能够学到它的定义和计算方式。1向量是什么？1.1问题向量是什么？
LeetCoder·2023-11-22 12:37

线性代数 - 几何原理

目录序言向量的定义线性组合、张成空间与向量基线性变换和矩阵线性复合变换与矩阵乘法三维空间的线性变换行列式矩阵的秩和逆矩阵维度变换点乘叉乘基变换特征值和特征向量抽象向量空间序言欢迎阅读这篇关于线性代数的文章
知心宝贝·2023-11-22 12:32

matlab 1到无穷_MATLAB基本计算——矩阵

最近在网上遇到了一位小伙伴请人帮忙做线性代数考试，遇到这种情况，当然要拿出matlab。现在就照着这份线代小测来讲解一下matlab的矩阵运算。
weixin_39962758·2023-11-21 20:11

opencv入门建议

此外，你还需要了解一些基本的数学知识，例如线性代数和几何学等。2.安装OpenC
韩师兄_·2023-11-21 10:18

【考研数学神作】你不能错过的学习教材

【文末送书】今天推荐一些考研数学优质书籍，带你筑牢知识体系目录导语优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用代数初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引离散数学
秋说·2023-11-21 04:00

数据分析_day2

NumPy的优点：一个强大的N维数组对象ndarray，具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组用于集成由C、C++、Fortran等语言类库的C语言API线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能
不甘做条咸鱼的江河弟弟·2023-11-20 21:53

matlab课程设计报告题目,matlab课程设计题目(全)

答：(1)主要功能：工业研究与开发；数学教学，特别是线性代数；数值分析和科学计算方面的教学与研究；电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究；经济学、化学和生
念区·2023-11-20 18:34

matlab fexch,第7周小课Matlab程序设计

1、教学内容,Matlab程序设计,教学要求,熟悉Matlab的基本编程方法熟练掌握Matlab语言M文件，程序控制的三种基本结构,Matlab程序设计,在欧美各高等学校，Matlab成为线性代数、自动控制理论
weixin_39517797·2023-11-20 18:03

线性代数-行列式

经过转置，行列式的值不变。行列式的两行（或列）互换位置，行列式的值变号。特别地，两行（或列）相通，行列式的值为0把某行的k倍倍加到另一行，行列式的值不变某行或者某列如有公因子k,则可把k提出行列式记号外。数学第二本p211
糖_498a·2023-11-20 15:41

制定人工智能学习之路

线性代数、概率论和微积分等是我们在人工智能领域中必不可少的工具，通过学习这些内容，我们可以更好地理解人工智能技术的原理和应用。
叁苏言·2023-11-20 09:11

大数计算（大数加法/大数乘法）

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2023-11-20 05:41

linux中实现自己的bash

博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️‍专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ·2023-11-20 05:35

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

线性代数1.1线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现
邵奈一·2023-11-19 09:52

矩阵相关定义性质全总结

矩阵相关定义性质全总结0.前言矩阵是线性代数中的核心内容，所以我写这篇文章对矩阵（研究生以下阶段）进行一个完整的叙述。
出门左拐是海·2023-11-19 05:47

如何零基础自学AI人工智能

一、了解基础知识数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识是学习AI人工智能的基础。因此，在开始学习AI之前，你需要确保对这些数学知识的掌握。编程：编程是实现人工
叁苏言·2023-11-19 03:33

自学人工智能编程难吗？

这意味着你需要掌握基础的编程语言，如Python，以及相关的数学理论，如线性代数、微积分和概率论等。这些基础知识和技能是深入学习人工智能编程的关键。其次，自学人工智
叁苏言·2023-11-19 03:03

清华学霸告诉你：如何自学人工智能？

一、夯实基础知识数学基础：学习高等数学、线性代数和概率论等数学知识，这些是人工智能算法的基础。编程能力：掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉数据结构和算法。
叁苏言·2023-11-19 03:25

python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析(PCA)。因此，掌握线性代数中基础的统计非常重要。
weixin_39984098·2023-11-18 19:45

跟李沐学AI-深度学习课程05线性代数

线性代数sec_linear-algebra在介绍完如何存储和操作数据后，接下来将简要地回顾一下部分基本线性代数内容。这些内容有助于读者了解和实现本书中介绍的大多数模型。
一直在努力的小宁·2023-11-18 17:36

vs2019配置Eigen库

vs2019配置Eigen库文章目录vs2019配置Eigen库1.下载Eigen库2.将库添加到对应项目的包含库路径中3.在代码中声明eigen头文件Eigen是一个c++开源线性代数库。
weixin_47442149·2023-11-17 16:32

矩阵和矩阵乘法的直观化理解

本文分享矩阵和矩阵乘法的直观化理解矩阵是一种非常好用的数学工具,刚开始是为了求解线性方程组而被发明出来.随着线性代数在各个领域的广泛应用而得到巨大的发展.因为矩阵是一种非常抽象的概念和工具,矩阵乘法更是让不少人摸不着头脑
拂面清风三点水·2023-11-17 07:12

图 矩阵 两点间有m的路径 矩阵乘法_深度学习算法与实践：矩阵的运算及其运算规则...

Y=AX或Y=A.X(1.17)式(1.17)展示了两种矩阵乘法的书写习惯，前一种是线性代数里常用的矩阵乘法书写形式，后一种在张量分析中常用，代表向量的点乘运算。式(1.18)为写1成
weixin_39917791·2023-11-17 07:38

【Lecture 02】回顾线性代数

Lecture02GAMES101课程链接ReviewofLinearAlgebra为什么要说线性代数？答：因为【线性代数】是图形学的基础（特别重要）图形学的基础还有哪些？
种花酱·2023-11-17 07:02

使用矩阵运算驱动神经网络数据加工链

对于学过线性代数的人来说，矩阵运算绝对算得上是一场噩梦。
MrCheChe·2023-11-17 07:30

向量以及矩阵

前言好了那我们新的征程也即将开始，那么在此呢我也先啰嗦两句，本篇文章介绍数学基础的部分，因为个人精力有限我不可能没一字一句都讲得非常清楚明白，像矩阵乘法之类的一些基础知识我都是默认你会了（还不会的同学推荐去b站上一套课程：线性代数
midslucky·2023-11-17 07:14

吴恩达机器学习----支持向量机

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第十二章支持向量机(SupportVectorMachine)1、优化目标与逻辑回归和神经网络相比，支持向
huapusi·2023-11-15 21:29

《线性代数》科教版教材必会习题

出一期比较尴尬的博客——有关线代教材的课后题总结~之所以说尴尬，主要有两个主要原因：这本科教版第三版的教材，整体看起来并不是那么舒服，甚至被我们的老师吐槽过，更好地选择时同济版的那本紫书——我们学校的新生这两年全改用了；另一方面，说实话对于学校的考试来说，这些题目练练手还是能保证80分的，再不济及格是肯定没问题，但是对于考研来说，比较降维打击——尤其是数学一。相对来说，课后题分（一）、（二）两个部
郝YH是人间理想·2023-11-15 17:57

记录python量化学习过程

简介是一个由多维数组对象，多种衍生的对象（如掩码式数组“maskedarrays”或矩阵），以及一系列为快速计算数组而生的例程，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数
千世先森·2023-11-14 22:34

高斯消元和高斯约旦消元 Gauss（-Jordan） Elimination

高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。在讲算法前先介绍些概念矩阵的初等变换矩阵的初等变换又分为矩阵的初等行变换和矩阵的初等列变换。
weixin_30496431·2023-11-14 17:38

1 线性代数引论

1.线性代数引论1.1Jordan标准形Jordan块主对角元素为某一特征值，副对角元素为1，如：1阶J块：(λ)2阶J块：(λ1λ)3阶J块：⎛⎝⎜⎜λ1λ1λ⎞⎠⎟⎟4阶J块：⎛⎝⎜⎜⎜⎜λ1λ1λ1λ
YiyangJump·2023-11-14 16:32

python --- Numpy

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。
30岁老阿姨·2023-11-14 14:24

浙大博士整理的计算机视觉学习路线

想快速入门的话，从自己的经验看，可以先不看高等数学和线性代数，因为机器学习和深度学习中涉及的相关知识并不多。视觉的知识部分建议分成两部分学习，第一部分传统图像处理，第二部分基于深
DevolperFront·2023-11-14 12:00

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）目录：线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）一、向量和矩阵1.向量的本质2.线性组合、张成的空间与基3.矩阵与线性变换
~宪宪·2023-11-14 06:17

线性代数的本质-转换向量

向量的矩阵：通过基向量分解它们的向量。向量转换线性变化的是保持网格的平行和等距变化，原点还是在原来的位置上。两个矩阵相加，它们存在存在三角形两边之和等于第三边规律。2x2矩阵乘法运算2x2矩阵矩阵列看为变化之后的基向量，而矩阵的乘法看出是它们的线性组合。线性变化基向量逆旋转90度，它们的表达式如下。逆旋转90度的矩阵=原向量x下面矩阵公式。剪切：横坐标上面的向量保持不变，而y轴的坐标发生变化。这个
_姜丹·2023-11-14 06:17

【线性代数的本质】向量、线性变换、张成的空间与基

线性代数的本质，源视频bilibili自己一直觉得线性代数没有真的弄懂，对于线性代数的学习基本上都是靠记忆而不是理解，为了认真学习线性代数，弄清线性代数背后的本质，特此学习，做下笔记。
veeupup·2023-11-14 06:16

线性代数之 矩阵乘法的本质

线性代数之矩阵乘法的本质前言教材里的矩阵乘法矩阵与向量的乘法矩阵之间的乘法扩展1：方阵与向量的乘法与线性相关性扩展2：方阵间的乘法与秩后记前言本文将介绍矩阵乘法及其本质。
RuiH.AI·2023-11-14 06:13

线性代数的本质_06_向量是什么、线性代数是什么

什么是向量：回到第一节所说的，什么是向量，是空间中的箭头？仅仅是一个实数序列？还是计算机中的表。在数学中，或许我们理解为实数序列比较合适，当维度变得更高时，向量就会变得越大，实数个数就会越多，如图：如果我们纯粹从空间上来理解，当超过三维的时候，我们就很难想象出这样的向量是什么样的，我们无法想象出真正的四维空间是什么样的。在软件工程实际的使用中，一般也只会用到四维及以下的空间变换，为什么会有四维，这
蒲公英24·2023-11-14 06:12

线性代数：向量空间 矩阵空间 秩 [上]

向量空间：若存在一个向量空间为，则该空间中有个元素，为维向量空间，表示如下：矩阵的4个空间：1.列空间：如上面的矩阵，由这n个m维向量所张成的空间就是矩阵的列空间，记作。例1：一个3×3矩阵，，显然，V1，V2，V3线性无关，有三个基底，对这三个列向量线性组合，可以表示三维空间中任一向量，意味着V1，V2，V3这3个矩阵的列向量张成的空间为一个3维空间，则矩阵的列空间为一个三维空间。例2：，，显然
小蜗牛冲鸭~·2023-11-14 06:12
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