【信号分析】第5页

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第9章共振峰的估算方法

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第9章共振峰的估算方法前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：倒谱法对共振峰的估算3.MATLAB仿真二：LPC法对共振峰的估算一4.MATLAB

mozun2020·2022-12-14 03:12

傅里叶变换FFT和IFFT在音频去噪的应用

这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。

疯狂的布布·2022-12-13 07:10

随机信号分析与处理罗鹏飞_数字信号处理（六）---DFT的应用（二）用DFT进行谱分析...

引言：在信号与系统中，我们对连续信号的谱分析的过程是连续的，这不适合计算机的处理，而DFT是一种时域和频域都离散的变换，这样的变换结果才能让计算机处理，因此用DFT进行谱分析是其另一大应用，本文将介绍DFT谱分析的思想，并用实际例子为你介绍在谱分析过程中遇到的误差问题以及解决方法。在前面的文章中，我们已经知道，DFT是在上对于离散时间信号DTFT的均匀采样，那么把离散信号交给计算机进行DFT处理时

weixin_39768645·2022-12-11 11:01

面向自然语言处理的对抗攻防与鲁棒性分析综述 Survey of Adversarial Attack, Defense and Robustness Analysis for Natural Lang

SurveyofAdversarialAttack,DefenseandRobustnessAnalysisforNaturalLanguageProcessing摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用

daisyxyr·2022-12-11 00:54

基于C++和OpenCV实现图像的离散傅里叶变换DFT

离散傅里叶变换离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律

mu_xing_·2022-12-09 19:59

小波变换图像去噪matlab,基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪

小波变换属于时频分析的一种,它是一种多尺度信号分析方法,是分析非平稳信号的强有力的工具。它克服了傅里叶变换固定分辨率的缺点,既能分析信号的整个

惊人院·2022-12-08 23:54

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn、numpy—关于mne，可以参考我的另一篇博客：MNE-Python|开源生理信号分析神器

一只殿鹿·2022-12-08 03:30

图像的小波变换处理（一）

目录1、小波变换的基本概念2、连续小波变换1、小波变换的基本概念信号分析：获得时间和频率之间的相互关系。傅立叶变换：提供频率域的信息，但有关时间的局部化信息却基本丢失。

一点一点的进步·2022-12-07 17:34

正余弦算法优化VMD进行信号分析python

1、VMD算法在使用VMD算法时，我们需要了解到VMD的效果受到其参数的影响，其参数主要有alpha为惩罚因子；K是分解层数；tau为噪声容忍度，通常取0；DC为直流分量，通常取0；tol收敛准则容忍度，通常取1e-7；init为初始中心化频率，通常取1。影响最大参数莫过于alpha和K，取值直接决定其性能好坏。alpha有好多文章取2000，K值也有很多人取4，但是对于不同的信号而言，取这些常用

追剧入迷人·2022-12-07 10:50

数字滤波器的MATLAB与FPGA实现之读书笔记（一混频器设计分析实例）

目录第一章设计语言及环境介绍一、MATLAB软件1、MATLAB常用信号产生函数演示示例2、MATLAB常用信号分析处理函数演示示例3、快速傅里叶函数演示示例4、混频器设计分析实例第一章设计语言及环境介绍一

Cheeky_man·2022-12-06 07:44

学习傅里叶变换随笔：如何感性认识傅里叶变换

傅里叶变换非常之神奇，可以把时域数据转换到频域，对于信号分析非常有用。之前也专门看过一次，但是不知为

Clouds_Above·2022-12-04 11:03

从本质（信号分析角度）理解卷积

从信号角度理解卷积1.信号处理1.基本概念1.1时域和频域1.2正弦波2.重要结论2.变换3.卷积与滤波器1.核心观点2.滤波器3.卷积4.总结深度学习中的”卷积“是个怎么都绕不过去的话题，在此记录一下卷积相关的知识点，以供复习：一切要回归基础与本质。角度一：信号角度角度二：图像处理角度1.信号处理1.基本概念1.1时域和频域时域和频域的概念时域：时域是真实世界，是惟一实际存在的域。频域：频域是一

Robin_Pi·2022-12-02 16:43

matlab 抽样数据傅里叶变换,快速傅里叶变换fft的Matlab实现实验报告..doc

二、实验内容仔细分析教材第六章‘时间抽取法FFT’的算法结构，编制出相应的用FFT进行信号分析的C语言(或MATLAB语言)程序；用MA

weixin_39530288·2022-12-02 12:08

随机振动信号分析方法总结（时域、频域、时频域EMD、HHT分析，matlab边际谱程序）

随机振动信号分析方法总结信号处理（信号滤波、时频域分析、神经网络、寿命预测）一、时域分析时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等；振动信号降噪结果分析：对于去噪效果好坏的评价，常用信号的信噪比（SNR

leosun1010101·2022-12-01 07:03

matlab在振动信号处理中的应用,MATLAB在振动信号处理中的应用

书中不仅介绍了MATLAB的基本用法和一些相关的常用命令及函数，还介绍了振动信号分析的基本概

水稻偏爱者·2022-12-01 07:03

Matlab的信号频谱分析

这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。通俗点说FFT就是将一个信号解析成是由不同频率、幅值，相位的正弦波叠加而成的。

wanrenqi·2022-11-30 07:37

雷达原理---线性调频信号（LFM）的引出

要求：雷达信号分析表明，在实现最佳处理并保证一定信噪比的条件下，测距精度和分辨力对信号形成的要求是一致的。测距精度和距离分辨力主要取决于信号的频率结构。

知知知_了·2022-11-30 00:43

【故障诊断分析】FFT轴承故障诊断（包络谱）【含Matlab源码 2002期】

⛄一、轴承故障分析简介1研究背景滚动轴承故障占旋转机械故障的大约30%，现阶段主要采用信号分析来进行故障识别。

Matlab领域·2022-11-27 18:59

matlab做互相关分析,自相关与互相关在matlab中实现_互相关在matlab中实现

这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度

南辰以北·2022-11-27 17:47

信号检测，假设检验

_就是玩儿_·2022-11-25 07:43

CS131专题-1：卷积、互相关

目录1卷积1.1卷积是什么1.2卷积公式的定义1.3卷积运算的物理意义1.3.1离散卷积例子：信号分析1.3.2连续卷积例子：馒头的腐败量该例子总结：馒头的生产总量是一个‘输出信号’，馒头的腐败公式描述了

⊙月·2022-11-24 13:38

matlab怎么对语音信号取样,语音信号采样和频谱分析

语音信号采样和频谱分析一实验目的1)掌握傅里叶变换的物理意义，深刻理解傅里叶变换的内涵；(2)了解MATLAB对声音信号的处理指令；(3)了解计算机存储信号的方式及语音信号的特点；(4)加深对采样定理的理解；(5)加深学生对信号分析工程应用的理解

昊然迷妹阿瑞·2022-11-24 12:01

基于matlab的声波分析研究,基于MATLAB的声音信号分析与处理（共13页）

设计了一套信号采集与处理系统，建立了傅立叶变换算法模型，可获得其频谱图进行频谱分析，建立滤波器的设计算法模型设计了一个声音滤波器，建立滤波算法模型可对声音信号进行滤波。本套系统的算法建立都是基于MATLAB软件，且所以得算法模型都可移植到DSP或ARM板等微型处理机上运行。通过MATLAB对信号数据的处理，可得到所要声音的频率并且可以对其进行滤波得到一个清晰的无噪的声音1、信号频域分析实例(附录A

芥末奈思·2022-11-24 12:01

最详细的图像傅里叶变换

傅里叶变换理论层面理解2.常见频谱图3.傅里叶变换在图像中的应用1.傅里叶变换理论层面理解数学意义:傅里叶变换将一个任意的周期函数分解成为无穷个正弦函数的和的形式物理效果:傅里叶变换实现了将信号从空间域到频率域的转换信号分析

LV小猪精·2022-11-22 13:18

数字语音处理期中报告——音频信号分析与合成（MATLAB线性预测LPC）

目录一级目录二级目录三级目录一．实验要求第一题：线性预测和确定共振峰第二题：交叉合成二．实验步骤题目一题目二三．实验原理四．实验结果题目一：题目二：五．实验分析一级目录二级目录三级目录一．实验要求第一题：线性预测和确定共振峰第二题：交叉合成其他：请提交不超过8页的完整报告。必要时使用伪代码，方程式和数字进行解释。二．实验步骤题目一（a）找到一个安静的房间，用16kHz/16位/单声道录制自己的英语

祖国在我心中正版·2022-11-22 10:46

【数字信号处理】基于Matlab Designer制作的信号生成、叠加与检测器

下载链接(CSDN)下载链接(百度网盘)软件的界面如下：主要分为了三个控制区模块，即信号生成预览区，信号观测区以及信号分析区。

Vulcan_Q·2022-11-21 20:28

同元Syslab使用攻略 | 信号分析基础-傅里叶变换原理简介及其应用

学习之前，先提出一个问题：“世界是复杂的还是简单的？”，相信绝大多数的人会不假思索地回答：世界肯定是复杂的。在科研中，我们往往会用一些繁琐的数学公式来描述看似复杂的物理场景，但是我们深入思考一下，这些数学公式是不是都是由一些简单的物理原理组成呢？也就是说，其实我们的世界并不复杂，只是组成这个世界的简单物质之间形成了互相关联的关系。那么我们如何将这些相互关联的简单物质提取出来呢？这时候就可以使用非常

同元软控·2022-11-21 04:07

HCIP-AI语音处理理论、应用

1.1、语音处理1.1.1、语音处理的简介1.1.2、语言学1.1.3、语音学1.1.4、语音特征1.1.5、语音信号预处理1.1.5.1、预加重1.1.5.2、分帧1.1.5.3、加窗1.1.6、语音信号分析

@@老胡·2022-11-20 20:18

基于小波变换的图像融合 matlab,用MATLAB实现基于小波变换的图像融合

基于小波变换的图像融合今小波变换的待点和应用领域小波变换具备良好的时频特性,因此在信号分析和处理中得到了很好的运用;半面图像可以看成二维信号,因此,小波分析很自然地被运用到图像处理领域目前小波分析已经被运用到图像处理的几乎所有的分支

Up酱彡·2022-11-20 12:05

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（二）：IIR和FIR滤波器的设计，语音信号的滤波

接上文：https://blog.csdn.net/weixin_53877178/article/details/122470759目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集（2）语音信号的分析（3）语音信号的滤波1）IIR滤波器的设计以低通滤波器为例设计以低通滤波器为例设计的完整代码展示2）FIR滤波器的设计（窗函数设计法）以矩形窗设计为例的完整代码3）滤波器对语音信号的处理一

演员的必备修养·2022-11-20 08:18

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（三）：App的设计

接上文：https://blog.csdn.net/weixin_53877178/article/details/122475951目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集（2）语音信号的分析（3）语音信号的滤波（4）App的设计1）相关组件的使用2）App内添加自己的全局变量3）报错及提示功能报错及提示功能代码示例4）退出功能退出功能实例一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1

演员的必备修养·2022-11-20 08:18

基于Matlab App Designer的语音信号分析与处理（一）：语音信号的采集，时域、频域分析

目录一、课题的任务二、内容、步骤和要求（1）语音信号的采集实现方法：语音信号的采集完整代码：（2）语音信号的分析1）语音信号的时域分析2）语音信号的频域分析语音信号的时域、频域分析完整代码：3）语音信号的播放一、课题的任务利用Matlab设计一个图形用户界面，能够实现对语音信号进行时域和频域上的一些相关处理和分析，并能够通过图形界面功能，将处理后的语音进行播放或者输出显示相关图形。二、内容、步骤和

演员的必备修养·2022-11-20 08:17

5分钟带你学懂ROC曲线

（AreaunderROCCurve）AUC对模型性能简单评估ROC曲线的优势ROCROC全称是受试者工作特征（ReceiverOperatingCharacteristic），源于二战中敌机检测雷达信号分析

最强理发师托尼·2022-11-20 05:42

故障信号分析

旋转设备故障诊断MatlabGUI程序【时域+频域】OPC实连现场旋转设备步骤需要的留下邮箱！

智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:19

MATLAB读取MIT心电信号

MIT-BIH心律失常数据库目录(physionet.org)可用于读取.dat文件本次项目采用的心电信号来源于MIT-BIH的数据库，从其中选取了一组包含肌电信号干扰、工频干扰和包含基线偏移的适合于信号分析的信号

m0_49014520·2022-11-19 08:39

T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

时间序列信号分析在许多应用中发挥着重要作用，如行为识别和医疗监护。最近，用深度神经网络(dnn)提取的特征被证明比传统的手工提取的特征更有效。

西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:06

利用机器学习分析脑电数据（原理分析+示例代码+快速上手）

机器学习分析简介二、机器学习分析的脑电特征三、机器学习训练分析四、机器学习分析的特征选择和降维五、机器学习分析的选择分类器六、机器学习分析的结果评估七、机器学习实例分析机器学习和模式识别已被广泛应用于脑电信号分析领域

拉姆哥的小屋·2022-11-14 10:45

故障诊断为什么需要深度学习?

故障诊断入门级选手提个问题，振动信号分析直接做频谱分析就好了，为啥需要人工智能?

weixin_47174159·2022-11-14 07:06

信号分析的短时傅里叶变换(scipy.signal.stft)

概述短时傅里叶变换定义了一个非常有用的时间和频率分布类，其制定了任意信号时间和频率变换的附属幅度，短时傅里叶变换的实质就是把一个比较长的时间信号分成相同长度的更短的段，在每个短的段上计算傅里叶得到傅里叶频谱图。简单来说就是将整个是与过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程近似平稳，再进行短时傅里叶变换。用法scipy.signal.stft(x,fs,window,nperseg,noverlap

小k同学！·2022-11-12 04:55

傅里叶变换@（stft和istft）

但是这种无限长信号分析在实际中并不能实现，我们只能对有限长的局部信号进行分析。解决：1、信号在这段时间内是平稳的；2、在局部平稳信号中截取包含至少1个完整的周期。

月疯·2022-11-12 04:01

MATLAB利用小波分析提取周期

参考文章：形象易懂讲解算法I——小波变换信号分析的主要目的是寻找一种简单有效的信号变换方法，使信号包含的重要特征能显示出来。

WW、forever·2022-10-28 10:01

Python 齿轮动力学建模及信号分析(纽马克算法)

文章目录前言一、齿轮动力学建模理论基础二、齿轮动力学建模1.主要代码2.算法输出总结前言齿轮作为工业界常用的传动机构，其结构复杂、类型繁多，在分析振动特性前需要了解相应的机理特征，因此本文主要介绍齿轮的动力建模原理和振动特点，可作为齿轮分析入门参考。一、齿轮动力学建模理论基础振动，本质上是力对物体刚度激励的结果，齿轮振动源于齿轮啮合力的激励。为什么会产生啮合力？因为齿轮在运动过程中，参与啮合的轮齿

不说话上代码·2022-10-26 15:44

语音处理-傅里叶分析和Z变换

语音处理-傅里叶分析和Z变换时域与频域•信号可以表示任何类型的序列测量•信号通常表示序列时间上的测量•信号分析的一项有用技术是将其分解为一组基本部分易于理解（例如线性趋势）•分解为周期函数可以是将信号转换为

the only KIrsTEN·2022-10-26 15:12

大数据电信号分析项目

电信信号强度诊断项.知识点1项.背景⼿机⽬前已经是⼈们⽣活必不可缺少的⼯具，给我们带来⽅便的同时，特带来⼀些困扰，例如：由于信号强度差、⽹络速率低导致的抢红包慢，通话的质量较差。本项⽬主要⽤于分析⽤户附近的信号强度，⽹络质量，为⽤户提供⼀些建议，例如：⽤户附近哪家运营商的⽹络质量好，信号强度⾼，例如，⽤户的哪个⽅向⾃⼰使⽤的运营商信号好。为运营商提供⼀些合理的建议，例如某⼀地理区域，某⼀地标（⾼校

不写博客心刺挠·2022-10-17 07:38

《脑电信号分析方法与脑机接口技术》笔记——第一章绪论

第一章绪论脑电信号的应用：“脑快车”——通过思维玩电脑游戏、“读出”默想单词、使轮椅移动、让残疾人1控制运动设备、睡眠分析、判识脑部疾病的发生。1.1脑电信号的研究历史1.1875年，Caton发现脑电波，了解了脑电活动的几个主要特征。2.1928年，Berger记录并分析了人的脑电图。3.第二次世界大战后，利用各种先进技术和方法，推动了脑研究的新发展。4.20世纪80年代，非线性理论在EEG信号

姜的小白·2022-10-12 10:35

matlab怎么处理声音,用matlab处理音频文件

具体要求(参考外部扫描规则设置ExternalSweepRules)如下：1.在扫描的源1中，选择模拟信号分析仪的读数值A通道的频率作为信号源。

肥猫姜黄·2022-10-11 23:14

信号处理——MATLAB音频信号加噪、滤波

音频信号叠加噪声及滤波一、前言二、信号分析及加噪三、滤波去噪四、总结一、前言之前一直对硬件上的内容比较关注，但是可能是因为硬件方面的东西可能真的是比较杂，而且需要渗透的东西太多了，所以学习进展比较缓慢。

肆意..·2022-10-11 23:08

Python 信号分析——小波变换

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、小波变换实现方式二、使用步骤1.主要代码2.示例Demo总结前言前面提到信号FFT变换的基本原理是将信号看成是多个正弦信号(三角函数)叠加而成，但小波分析是将信号看成有小波函数叠加而成，这样在对非稳态信号进行分析时，则会利用到小波函数伸缩性等优点。一、小波变换实现方式小波变换分为：1、连续小波变化(CWT)；2、离散小

不说话上代码·2022-10-06 07:23

MATLAB环境下基于包络谱和谱峭度的一维振动信号分析

哥廷根数学学派·2022-10-05 17:11

初识CAN（Controller Area Network）协议

目录0x01物理层（一）闭环总线网络（二）开环总线网络（三）通讯节点（四）差分信号0x02协议层（一）CAN的波特率及位同步（二）位时序分解（三）通讯的波特率（四）CAN的报文种类及结构（五）同步信号分析

郑烯烃快去学习·2022-09-27 07:32

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