伯努利分布

伯努利分布、二项分布、多项分布、Beta分布、Dirichlet分布

39188321https://www.cnblogs.com/wybang/p/3206719.htmlhttps://blog.csdn.net/jteng/article/details/603346281.伯努利分布伯努利分布
kingzone_2008·2020-08-10 17:45

离散型随机变量的概率分布

分布公式意义特性离散型随机变量的概率分布伯努利分布Bernoulli又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数二项式分布Binomial表示为b(n,p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数负二项式分布产生于
wjh_cs·2020-08-10 14:50

机器学习概念整理

伯努利分布：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%AF%E5%8A%AA%E5%88%A9%E5%88%86%E5%B8%83主成分分析：https://zh.wikipedia.org
stark_summer·2020-08-09 12:30

【NLP复习】逻辑回归的原理、推导和常见问题

逻辑回归：假设数据服从伯努利分布（0-1分布），通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。
木尧大兄弟·2020-08-08 18:13

《商务与经济统计》学习笔记（七）—各统计分布知识点归纳

各统计分布知识点归纳1.几何分布2.二项分布(伯努利分布)3.泊松分布4.指数分布泊松分布与指数分布之间的关系5.均匀
天阑之蓝·2020-08-05 01:53

广义线性模型----logit函数----logistic模型

二分类服从伯努利分布，通过伯努利分布代入广义线性三条假设中，继而推出logit函数的表达形式，建立logistic模型（也称为对数几率模型）。
憨宝宝·2020-08-03 23:38

常用术语概念汇总

基本术语概念须知英文名中文名含义备注Bernoulli伯努利分布实验只有两种结果，成功(1)或失败(0)，成功的概率为p,失败的概率为1-p，概率质量函数为P(X=k)=p^k*(1-p)^(1-k),
Just Jump·2020-08-03 16:36

Python matplotlib 概率论与数理统计 伯努利分布 二项分布

Python代码实现二项分布importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromscipyimportstatsn=100p=0.05k=np.arange(0,n)binomial=stats.binom.pmf(k,n,p)plt.plot(k,binomial,'o-')plt.title('binomial:n=%i,p=%.2
DarrenXf·2020-08-02 15:18

统计学中常见的分布汇总及相关概念

离散型均匀分布若随机变量有n个不同值，具有相同概率，则我们称之为离散均匀分布，通常发生在我们不确定各种情况发生的机会，且认为每个机会都相等，例如：投掷骰子等.离散型均匀分布离散型均匀分布-维基百科2.两点分布/伯努利分布伯努利分布是二项分布在
AvenueCyy·2020-08-01 10:44

统计学知识回顾（二）

统计学知识回顾（二）中心极限定理样本均值的抽样分布偏度峰度均值标准误差伯努利分布置信区间小结中心极限定理任何具有良好定义的具有均值与标准差的分布，随机取出m组样本量为n的样本。
qq_40819816·2020-07-30 20:51

零膨胀回归模型简介及其R语言实现

概念零膨胀现象：在计数数据中，若0的个数明显多于泊松、负二项等标准离散分布随机产生的个数，称此现象为零过多现象（zero-inflated,ZI）零膨胀模型：伯努利分布与普通计数分布（泊松等）的混合分布
吃土少女小天秤·2020-07-30 13:33

sklearn.naive_bayes.MultinomialNB()函数解析

除了MultinomialNB之外，还有GaussianNB就是先验为高斯分布的朴素贝叶斯，BernoulliNB就是先验为伯努利分布的朴素贝叶斯。
少奶奶的猪·2020-07-28 08:44

常见分布及其概率分布图

离散概率分布包括：伯努利分布（Bernoullidistribution）二项分布（binomialdistribution）几何分布（geometricdistribution）泊松分布（Poissondistributio
Wisimer·2020-07-27 17:28

11种概率分布，你了解几个？

probability.html1均匀分布1)离散随机变量的均匀分布：假设X有k个取值：x1,x2,...,xk则均匀分布的概率密度函数为：2)连续随机变量的均匀分布：假设X在[a,b]上均匀分布，则其概率密度函数为：2伯努利分布伯努利分布
ikeguang·2020-07-27 11:51

理解逻辑回归(logistic regression)

逻辑回归是一种常用于二分类问题的线性分类算法，在二分类问题中样本只有0和1两种取值，也就是说样本应该属于伯努利分布。
泡了个泡·2020-07-14 13:15

逻辑回归二分类总结(不断迭代，直到彻底掌握)

——正文——用一句话来介绍逻辑回归就是这样的，假设数据服从伯努利分布[1]，通过**极大化似然估计[2]的方法，运用梯度下降法[3]**来求解参数，来达到
凡人求索·2020-07-14 10:40

统计基础4-常见概率分布与假设检验

目录常见离散分布0-1分布伯努利分布二项分布-BinomialDistribution离散均匀分布泊松分布常见连续分布均匀分布指数分布正态分布分布分布分布假设检验p-value样本均值样本方差置信区间第一类错误第二类错误
百分号·2020-07-14 08:13

逻辑回归二分类总结(不断迭代，直到彻底掌握)

——正文——用一句话来介绍逻辑回归就是这样的，假设数据服从伯努利分布[1]，通过极大化似然估计[2]的方法，运用梯度下降法[3]来求解参数，来达到将数据二
数据蛙datafrog·2020-07-14 02:10

机器学习中的损失函数与正则化

、2.绝对值损失函数3.对数损失函数（逻辑回归）对数损失函数的有一个前提假设：即样本服从伯努利分布4.平方损失函数（回归问题）
zc20161202005·2020-07-13 23:16

数据分析之概率问题

伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布几何分布表示前k-1次都没有成功，第k次成功的概率。第k次做某件事情，才取得第1次成功的概率，服从几何分布。
求个offer救救俺·2020-07-13 20:46

广义线性模型（Generalized Linear Model）

像线性回归，我们会假设目标变量Y服从正态分布，而逻辑回归，则假设服从伯努利分布。
weixin_30493321·2020-07-12 06:09

常见的几种概率分布

伯努利、二项分布、多项分布伯努利分布就是对单次抛硬币的建模，X~Bernoulli(p)的PDF为f(x
xmg26·2020-07-12 03:17

概率与统计笔记

3.伯努利分布：两件事情，映射为0，1.伯
shiyueyue0822·2020-07-11 22:58

从指数分布族到广义线性模型再到逻辑回归的sigmoid

指数分布族包括很多（高斯分布，伯努利分布，泊松分布，伽马分布，指数分布等等）下面证明伯努利分布属于指数分布族（对应逻辑斯蒂回归）：伯努利分布：是等于1的概率对照两个式子得出：；；；所以伯努利分布满足指数分布族式子规范
Shev_7·2020-07-11 22:01

一些常用的机器学习算法

一些常用的机器学习算法逻辑回归逻辑回归是假设数据服从伯努利分布，通过极大似然估计的方法，运用梯度下降算法作为求解方法求解参数，达到对数据进行二分类或者多分类(softmax多项逻辑回归)目的,本质上还是线性回归
karmalk·2020-07-11 09:49

Khan公开课 - 统计学学习笔记：（七）伯努利分布、置信区间、t分布、p-value和第一型错误

伯努利分布（BernoulliDistribution）BernoulliDistribution是最简单的二项式分布，只有两个选择，YorN，以0表示N，1表示Y。
恺风·2020-07-11 06:13

机器学习基础03-概率论与数理统计

概率的性质古典概型几何概型条件概率条件概率加法公式乘法公式排列组合全概率公式概率分布要点离散型分布与连续型分布伯努利分布（又叫两点分布或01分布）二项分布数学期望期望的性质概率论基础概率论基础要点概率论基础概念事件与概率古典概型与几何概型确定性现象
exeron·2020-07-11 05:39

PRML读书会第二章 Probability Distributions(贝塔-二项式、狄利克雷-多项式共轭、高斯分布、指数族等)

顾名思义，PRML第二章ProbabilityDistributions的主要内容有：伯努利分布、二项式–b
Nietzsche2015·2020-07-10 23:10

手写逻辑回归 ——Logistic Regression的详细推导与python实现

逻辑回归将样本线性分割为两类，跟样本距离分割线的距离和正负来推算样本可能的类别产生的分割线，也叫决策边界，DecisionBoundary为样本到分割线的距离为则预测函数为对于二分类问题，代价的分布可以认为是伯努利分布
xingzhe2001·2020-07-10 12:19

每日一问之多元分类为什么使用 softmax 函数

主要是下面这几个要点：多项分布与多元分类指数族分布softmax函数的推导多项分布与多元分类多项分布是二项分布（伯努利分布）的推广，推广至k个不同的类别。
caoqi95·2020-07-10 09:34

每日一问之二元分类为什么使用 sigmoid 函数

伯努利实验伯努利分布二元分类指数族函数sigmoid函数的推导伯努利实验在介绍伯努利分布之前，先介绍一个有名的实验–伯努利实验。在概率统计理论中，伯努利
caoqi95·2020-07-10 09:34

概率论 —— 相关分布以及期望方差的求法汇总

离散型1.两点分布（伯努利分布）在一次试验中，事bai件A出现的概du率为P，事件A不出现的概率为q=l-p，若以X记一次试zhi验中A出现的次数，则X仅取0、I两个值。
Dr.库珀·2020-07-10 03:52

伯努利分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布

导语对于任何一个学习概率论的童鞋来说，各种分布都是很头痛的一件事情，本篇主要讨论的是离散型随机变量.伯努利分布伯努利分布就是我们常见的0-1分布，即它的随机变量只取0或者1，各自的频率分别取1−p和p，
天空中的一缕微风·2020-07-10 02:28

斯坦福机器学习实现与分析之五（高斯判别分析）

对于两类样本，其服从伯努利分布，而对每个类中的样本，假定都服从高斯分布，则有:y∼Bernouli(ϕ)x|y=0∼N(μ0,Σ)x|y=1∼N(μ1,Σ)这样，根据训练样本，估计出先验概率以及高
zdy0_2004·2020-07-09 04:22

概率

二项分布是伯努利分布的叠加Bn(n,p)Q1:一个枪手对目标独立射击4次，每次命中率为0.8，求：1.恰好命中2次的概率2.至少命中1次的概率A:1.排列组合有6种可能,k=2，n=4P(x=2)=(4
wkwk7600·2020-07-09 00:46

逻辑回归里的sigmoid函数是何方神圣？

假设读者已经知道了逻辑函数的大概意义以及伯努利分布等概率知识。今天学习了一下逻辑回归，之前在Ng的公开课中听他讲完后一直心里耿耿于怀，为什么我们的假设函数就是这个样子？
泽__宇·2020-07-08 18:05

统计学常见分布、概念

离散型随机变量分布1.两点分布/伯努利分布伯努利分布是二项分布在n=1时的特例。一次随机试验，成功概率为p，失败概率为q=1-p。
weixin_33991727·2020-07-08 16:05

另外一个理解多项分布的方法

二项分布（也叫伯努利分布）的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p,重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。而多项分布就像扔骰子，有6个面对应6个不同的点数。
weixin_33744854·2020-07-08 15:08

模式识别与机器学习（二）：常用的概率分布（共轭分布等）

（1）伯努利分布（Bernoullidistribution）概率分布函数：期望：方差：log似然函数为：其中，表示变量x的观测值。
__鸿·2020-07-08 11:37

高斯过程和机器学习2——高斯分类

对于分类问题输出值y不是连续的而是离散的，自然p(y|D)不能用高斯分布，比如二分类问题y=0,1就服从伯努利分布。
Herbie_bhe·2020-07-08 10:34

统计机器学习-Multinoulli分布、多项式分布

Multinoulli分布(多元伯努利分布)：模型：       Mu(p)Mu(p)Mu(p)       d面获得每一面的概率: p1,p2,...,pdp_1,p_2,...,p_dp1,p2,.
让我想个变量名·2020-07-08 03:52

bernoulli vs binominal vs multinoulli vs multinomial

本文主要介绍两个比较容易混淆的概念,在很多书里面和文献里面常常混淆这两个概念.这两个概念就是multinoullidistribution和multinomialdistribution.但是我们首先要看什么是伯努利分布
luixiao1220·2020-07-07 15:18

R统计学(04): 多项分布

前面我们介绍了四种离散型概率分布，包括伯努利分布、二项分布、几何分布以及超几何分布，大家可以点击下方链接来回顾：R统计学(01):伯努利分布、二项分布R统计学(02):几何分布R统计学(03):超几何分布今天我们介绍另一个离散分布
R语言和Python学堂·2020-07-07 14:44

逻辑回归及其公式推导

二、逻辑回归vs线性回归类型变量是否符合线性关系假设应用逻辑回归分类连续符合服从伯努利分布判断西瓜是否为好瓜线性回归回归离散可以不符合服从高斯分布银行预测某人的信用分数线性回归简单来说是描述了最佳一条拟
allan2222·2020-07-07 02:01

统计基础之概率论与数理统计(完结)

1.1.2、二项分布（伯努利分布）二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。
小魏要学习·2020-07-06 19:17

缺失数据的极大似然估计：《Statistical Analysis with Missing Data》习题7.16

一、题目a）极大似然估计XXX为伯努利分布，并且Pr(X=1)=1−Pr(X=0)=π\text{Pr}(X=1)=1-\text{Pr}(X=0)=\piPr(X=1)=1−Pr(X=0)=π，并且在给定
Kanny广小隶·2020-07-06 19:01

机器学习之逻辑回归(logistics regression)

逻辑回归假设因变量y服从伯努利分布，而线性回归假设因变量y服从高斯分布。因此逻辑回归与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。
Cyril_KI·2020-07-06 15:33

R统计学(01): 伯努利分布、二项分布

想获取本文完整代码的下载链接，可关注微信公众号"R语言和Python学堂"，并回复发文日期"20181112"。在接下来的一些博客将介绍各种离散概率分布(Discreteprobabilitydistribution)。所谓"离散"是指随机变量只能取有限个或者可列举无穷多个值。常见的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布和多项分布等。在介绍具体分布之前，先介绍离散分布中的两个重要函数：
R语言和Python学堂·2020-07-06 09:24

统计与分布之伯努利分布与二项分布

目录目录前文列表伯努利分布二项分布前文列表计数原理组合与排列统计与分布之高斯分布统计与分布之泊松分布伯努利分布伯努利分布（BernoulliDistribution），是一种离散分布，又称为“0-1分布
weixin_33720956·2020-07-05 22:06

概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用：两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布...

离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoullidistribution）、二项分布（binomialdistribution）、泊松分布（Poissondistribution）和几何分布（geometricdistrib
宵蓝·2020-07-05 20:07
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