伯努利分布

数学建模-分类模型

分类模型1.二分类模型-SPSS实现1.1数据预处理定性变量生成定量的虚拟变量步骤：SPSS->转换->创建虚变量1.2使用逻辑回归进行处理根据原理：两点分布（伯努利分布）在给定xxx的情况下，考虑yyy
路飞大魔王·2022-09-25 17:25

概率论-常见分布

伯努利(Bernoulli)分布伯努利分布又称两点分布，是由单个参数(parameter)p描述的最简单的离散分布。
一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-09-18 15:39

广义线性模型（GLM）及其应用

在广义线性模型的理论框架中，则假设目标变量Y则是服从指数分布族，正态分布和伯努利分布都属于指数
·2022-08-20 11:20

神经网络（一）基本概念

一、概率论基本概念①概率：随机事件发生的可能性大小，介于0-1之间②随机变量：可能发生的事件，称为X③概率分布：一个随机变量X取每种可能值的概率（总和为1）④离散随机变量：伯努利分布：X为事件A出现的次数
ViperL1·2022-08-16 13:02

机器学习碎碎念之逻辑回归

2、逻辑回归做事的流程：逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。
许大博·2022-08-14 19:18

分类、回归算法简单介绍

分类logistic回归算法用了一个LogisticFunction将线性回归的连续值映射到了{0,1}空间，类似得到事件发生概率值，让自变量的分布和伯努利分布联系起来logistic回归算法使用的是特征的线性组合
路新航·2022-08-11 14:10

常见分布律、分布函数、概率密度表，伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、高斯分布、指数分布

离散型随机变量及分布律分布名称\qquad\qquad\qquad记法\qquad\qquad\qquad\qquad分布律\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad均值E(X)E(X)E(X)\qquad\qquad\qquad方差D(X)D(X)D(X)\qquad\q
　星云　·2022-08-09 09:23

python数学基础之概率论与数理统计

贝叶斯公式1.3分布2.统计量2.1期望2.2方差2.2协方差2.2相关系数3.大数定理4.中心极限定理5.最大似然估计5.1过拟合1.概率论基础1.1概率公式1.2贝叶斯公式1.3分布两点分布二项分布(伯努利分布
小白逆袭记·2022-06-27 10:00

朴素贝叶斯算法之鸢尾花特征分类【机器学习】【伯努利分布,多项式分布,高斯分布】

文章目录一.前言1.1本文原理1.2本文目的二.实验过程2.1使用BernoulliNB（伯努利分布）给鸢尾花分类，写出代码，对运行结果截图并对分类结果进行分析；2.2使用MultinomailNB（多项式分布
上进小菜猪·2022-06-22 07:15

Xyang的AI学习之旅：浅谈【机器学习】- 逻辑回归01

逻辑回归是假设数据服从伯努利分布，它与线性回归的假设(正太分布\高斯分布)同样是服从指数簇分布，因此也可以由广义线性回归推导得到。
艾克斯_杨·2022-06-13 07:15

常见统计学分布

正太分布参考资料定义一维正太分布标准正太分布二项分布参考资料伯努利分布参考资料均匀分布参考资料beta分布
·2022-05-25 18:34

Review of Machine Learning

:Reviewofprobability1.1stochasticandstatespace状态空间就是所有可能取值1.2BayesianvsFrequentist（goodnotes）1.3离散分布伯努利分布
Freya·2022-05-24 15:16

利用python实现泊松分布

前面我们学习了伯努利分布、二项分布和几何分布，传送门：利用python实现伯努利分布和二项分布利用python实现几何分布今天我们来学习离散概率分布之泊松分布。
小磊要努力哟·2022-05-02 07:44

数据分析--------统计学-------置信区间例题2

是伯努利分布。假设不必要是0，发生概率是1-p。必要是1，发生概率是p。按照上述公式计算样本均值和样本方差。样本均值=（0x108+1x142）/250=0
cuicui_ruirui·2022-04-30 07:38

数据科学分布——Beta分布

Beta分布概念参数影响数量比例随机产生数据概率密度函数累积概率密度函数概念贝塔分布（BetaDistribution)是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用
啥都鼓捣的小yao·2022-04-22 07:53

机器学习的概率统计模型（附代码）

中心极限定理总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型（附代码）第三章：深度学习敲门砖——神经网络第四章：掌握神经网络的法宝（一）一.概率论1.1离散随机变量分布1）伯努利分布伯努利分布又称为两点分布或
KUUUD·2022-04-09 07:31

天池金融风控-贷款违约预测新人赛之建模调参

1.机器学习算法的学习1.1Logistic回归逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的
Wine Ray·2022-03-25 07:29

python绘制常用的概率分布曲线

推荐阅读：如何理解概率分布函数和概率密度函数文章目录正态分布(NomalDistribution)两点分布/伯努利分布(TwoPointDistribution)二项分布(BinomialDistribution
步步咏凉天·2022-03-24 07:45

2021年秋 中科大统计学习（刘东老师） 期末考试题回忆

二、大题1、给出伯努利分布，证明伯努利分布属
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-03-12 07:16

R语言使用dbern函数生成伯努利分布(0-1分布)密度数据、使用plot函数可视化伯努利分布密度数据（ Bernoulli distribution）

R语言使用dbern函数生成伯努利分布(0-1分布)密度数据、使用plot函数可视化伯努利分布密度数据（Bernoullidistribution）目录
statistics+insight·2022-03-11 07:56

机器学习的练功方式（六）——朴素贝叶斯

文章目录致谢6朴素贝叶斯6.1概述6.2概率论6.2.1大数定律6.2.2基本概念6.2.3极大似然估计6.2.4多项式分布6.2.4.1伯努利分布6.2.4.2二项分布6.2.5朴素贝叶斯6.3朴素贝叶斯文本分类
弄鹊·2022-03-10 10:16

origin+matlab基础绘图

origin：1、有一个大C防盗版显示，先保存，之后再打开就会消失2、符号颜色改了之后，图像中无变化一样的，先保存再重新打开matlab：服从伯努利分布序列，以一定的概率取值为0和1。
一夕ξ·2022-03-06 15:23

PRML 概率分布

本文地址：https://www.cnblogs.com/faranten/p/15917369.html转载请注明作者与出处1二元变量1.1伯努利分布与二项分布考虑一个最基本的试验：抛硬币试验。
faranten·2022-02-21 08:00

线性回归

在开始我们第一个算法之前呢，先介绍机器学习中一个非常重要的准则，这是一种参数估计的方法——最大似然估计MLE（MaximumLikelihoodEstimate）最大似然估计应用场景是模型已定，参数未定比如掷硬币我们知道服从伯努利分布
腾原·2022-02-08 17:59

经典算法：逻辑回归（Logistic Regression）

逻辑回归假设因变量y服从伯努利分布，而线性回归假设因变量y服从高斯分布。因此与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归
自由调优师_大废废·2022-02-05 21:05

【机器学习】基础之概率论与信息论

文章目录引言概率论概率概率分布离散型随机变量和概率质量函数连续型随机变量和概率密度函数边缘概率分布条件概率分布条件概率的链式法则独立性和条件独立性期望、方差和协方差期望方差协方差常用概率分布伯努利分布高斯分布指数分布
Articoder·2021-10-23 18:42

面向机器学习的概率统计：伯努利分布(Bernoulli Distribution)

伯努利试验的结果为一个随机变量，它遵循伯努利分布。伯努利分布也
笨牛慢耕·2021-10-19 16:14

机器学习中的数学——常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）

分类目录：《算法设计与分析》总目录相关文章：·常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）·常用概率分布（二）：范畴分布（Multinoulli分布）·常用概率分布（三）：二项分布（Binomial
von Neumann·2021-10-03 14:49

多元伯努利分布 multivariate bernoulli distribution

今天看论文发现了一个名次，多元伯努利分布，百度好久也没查到明确的定义，去google了一下，发现其实就是基本概统里的一次伯努利试验推广到多次试验后的结果分布，如下图：引用来源：https://www.sciencedirect.com
进阶的代码块·2021-08-21 16:13

广义线性模型与逻辑回归（为什么逻辑回归要用Sigmoid函数）

逻辑回归伯努利分布
木子十千·2021-07-01 22:04

指数族分布|机器学习推导系列（九）

一、介绍一般形式指数族分布有：高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、beta分布、Dirichlet分布、gamma分布等。
酷酷的群·2021-06-10 20:23

2020机器学习EM模型(1)

推导我们先解决问题上面表示投掷B硬币的概率然后我们再解决有了上面推导和边缘概率我们就很容将这个式进行展开那么如果已知z=1也就是投掷硬币B硬币投掷出正面概率p我们现在问题就是在已知B缩小问题范围，B投掷出正面概率为p，根据伯努利分布就可以的下面式子
zidea·2021-05-15 01:09

泊松回归

广义线性模型是围绕指数分布族的，大多数分布都属于指数分布族，比如：Bernoulli伯努利分布、Gaussian高斯分布、multinomial多项分布、Poisson泊松分布、gamma分布、指数分布
JinMoon·2021-05-09 08:40

常见分布律、分布函数、概率密度表，伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、高斯分布、指数分布

离散型随机变量及分布律分布名称记法分布律均值E(X)E(X)E(X)方差D(X)D(X)D(X)伯努利分布X∼B(p)X\thicksimB(p)X∼B(p)P(X=k)=pk(1−p)1−k,k=0,1P
星 云·2021-04-30 10:21

随机变量专题及其python实现(概率分布，二项分布，正态分布，卡方分布，t分布，F分布及变量相关性分析等)

概率与概率分布1.1离散型随机变量1.1.1概率质量函数(PMF)1.1.2累计分布密度函数(CDF)1.1.3Python的实现1.2连续型随机变量2.期望值与方差3.二项分布3.1二项分布概述及其与伯努利分布的差别
云雀叫了一整天^-^·2021-04-25 09:50

白话梳理树模型——从决策树到lightGBM

假设现在有一个伯努利分布，p(0)=p(1)=1/2，则这个分布的不确定性是最大的，因为我们抽样的时候完全无法确定抽样出来的那个数值的概率更大，两者都是1/2，所以不确定性在这里可以理解为某个事件发生的概率
井底蛙蛙呱呱呱·2021-04-20 10:14

离散型数据检验方法学习

二项分布定义：任意一次事件中，A只有发生和不发生两种情况，概率分别为P和1-P在相同的条件下，进行N次独立重复试验，用X表示N次事件中A发生的次数，那么X符合二项分布，基座X~B(N,P),也叫作伯努利分布
卡卡哈梅斯·2021-04-08 20:28

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。
·2021-03-16 00:16

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。
·2021-03-15 19:54

拓端tecdat|R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。
拓端研究室·2021-03-15 16:51

金融评分卡项目—8.逻辑回归模型在申请评分卡中的应用

互联网金融业贷款申请评分卡介绍金融评分卡项目—7.申请评分卡中的数据预处理和特征衍生金融评分卡项目—9.违约预测模型的后续工作引言  一、逻辑回归概述  从概率的角度来看：“逾期”是一个随机事件，可以用伯努利分布来刻画它的
哎呦-_-不错·2021-03-12 22:06

概率论与数理统计基础知识整理

概率论与数理统计基础知识整理基本概率公式一维随机变量的分布分布函数的应用离散型分布伯努利分布二项分布泊松分布几何分布超几何分布连续型分布均匀分布指数分布正态分布标准正态分布多维随机变量的分布联合分布函数边缘分布概率分布函数与概率密度边缘分布函数条件概率密度二维均匀分布二维正态分布随机变量函数的分布
学习爱好者fz·2021-02-01 21:33

指数分布和卡方分布的期望方差关系_泊松分布、指数分布、gamma分布

概率分布相关内容：1概率密度2期望与协方差3一元高斯分布[1]4多元高斯分布[2]5高斯混合简介6gamma函数、digamma函数、beta函数7伯努利分布、beta分布、Dirichlet分布本文主要包含以下内容
龗帅·2021-01-08 17:54

概率论知识总结

文章目录基本概念随机试验样本空间随机事件事件运算频率概率性质等可能（古典）条件概型全概率公式贝叶斯独立随机变量离散型随机变量(0-1)分布伯努利分布二项分布泊松分布超几何分布连续随机变量均匀分布指数分布正态分布多维随机变量边缘分布条件分布两个随机变量的函数分布数字特征期望方差协方差相关系数协方差矩阵大数定理
ridiculous_dzx·2021-01-05 00:36

机器学习-白板推导系列笔记（八）-指数族分布

此文章主要是结合哔站shuhuai008大佬的白板推导视频：指数族分布_101min全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记一、背景介绍（一）一般形式指数族分布有：高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布
时间以北_SCU·2020-12-26 15:20

概率论与数理统计浙大版第二章Review

几种重要的离散型随机变量：(0-1)分布/伯努利分布：只有两种可能取值（样本空间只含两个元素）二项分
27missingkisses·2020-12-19 10:37

Poisson Distribution 1: 从二项分布到泊松分布

本文讲讲Poisson分布.希望能简单到让你能看懂.伯努利分布首先,我们从抛硬币说起.说,我们有一枚不均匀的硬币,每次抛得到正面的概率是p=0.4p=0.4p=0.4,得到反面的概率是1−p=0.61-
Forforth·2020-09-28 23:54

常用一维离散型随机变量的各种分布及其数字特征

目录1.两点分布2.二项分布/伯努利分布【X~B(n,p)】3.泊松分布【ξ~P(λ)】4.几何分布【ξ~Ge(p)】5.超几何分布【ξ~H(n,M,N)】6.负二项分布1.两点分布定义：实验的结果只有两种情况
qq_35912930·2020-09-14 11:21

LR（逻辑回归） 为什么使用sigmoid函数

的原因想从两方面来说：1、Sigmoid函数自身的性质sigmoid函数连续，单调递增sigmiod函数关于（0，0.5）中心对称对sigmoid函数求导计算sigmoid函数的导数非常的快速即sigmoid是伯努利分布的指数族形式
北冥有小鱼·2020-09-14 00:39

LR的常见面试点总结

一.建议不要说自己精通逻辑回归，非常容易被问倒二.正式介绍：逻辑回归假设数据服伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度下降求解参数，来达到数据二分类的目的。
368chen·2020-09-13 19:44
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