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地基高光谱激光雷达
无人车之美——外参标定方法汇总(
激光雷达
)
写在前面我们都知道,无人车上有很多状态检测装置,典型的有里程计、毫米波雷达、激光扫描器、相机和GPS。为了有效地进行数据融合,这些装置之间的相对位姿标定,具有重要的意义。理论上讲,虽然可以通过测量来获取各检测装置之间的转换关系,但由于以下原因导致无法直接使用人工测量的数据:1)人工测量精度差、易受仪器质量和使用者水平影响;2)专业检测设备价格贵、在狭窄空间的特殊情况也不容易实施;3)安装结构的松动
腾腾任天真
·
2023-01-03 18:08
无人车之美
人工智能
汽车
自动驾驶
自动化
算法
激光雷达
与组合导航标定
一、基本信息相机:VelodynePuck(16线)惯性导航:华测CGI-590系统:Ubuntu18.04ROS版本:Melodic二、标定过程(1)录制
激光雷达
与组合导航标定数据新建终端,启动Velodyne
主河道
·
2023-01-03 18:08
自动驾驶
激光雷达
和IMU标定
激光雷达
和IMU标定
激光雷达
简介IMU简介算法的数学原理四元数ENU坐标系三维旋转欧拉角(EulerAngle)与旋转矩阵(RotationMatrix)四元数(Quaternion)与旋转矩阵四元数与欧拉角三维空间的位姿描述和齐次变换优化器标定方法标定流程图
激光雷达
简介
激光雷达
海清河宴
·
2023-01-03 18:38
calibration
自动驾驶
人工智能
计算机视觉
多
激光雷达
的在线外参标定
多
激光雷达
的在线标定1、简介2、MLOAM算法流程3、简化版在线标定方案3.1手眼标定获得初始外参3.1.1可观性3.2转化为匹配问题求解1、简介本文对多
激光雷达
在线标定进行学习,主要学习MLOAM中多激光在线标定解决方案
SLAM||DUNK
·
2023-01-03 18:38
激光SLAM
多传感器融合
自动驾驶
人工智能
机器学习
使用ScanShadowsFilter过滤
激光雷达
拖尾
什么是拖尾现象理想的激光脉冲打在目标上是一个点,但是实际上激光出射都存在一定的发散角,打在物体上时光斑是一个面。因此,当存在前后两个物体,且激光正好打在前面一个物体的边缘时,就有可能出现一部分激光能量打在了后面的物体上,这时的回返光就是两个光斑反射光的叠加。这时雷达会判断测量目标在这两个面之间,造成拖尾现象。如何解决该问题发生拖尾现象时,激光束呈射线状,我们可以根据这一现象来去除问题数据。据此得到
沙漠之舟tx
·
2023-01-03 18:38
ros学习
激光雷达拖尾效应
ScanShadows
laser_filters
ros
veiling
effect
#每周一篇论文3#[感知]
激光雷达
标定
目录
激光雷达
外参数自标定选取大致地面数据地平面分割计算变换矩阵系统评价参数输出校准效果资源下载
激光雷达
外参数自标定基于
激光雷达
的车载三维重建系统和感知系统工作时需要对
激光雷达
的外参数(三个旋转参数和三个平移参数
听雨听风眠
·
2023-01-03 18:37
传感器
激光雷达
激光雷达校准
激光雷达标定
lidar
calibrate
自动驾驶
景颐光电的
激光雷达
怎么选择?
激光雷达
散射时一般要求目标为漫反射体,并且在标准散射截面时计算的结果也是将目标视为朗伯体、因此,通过不同材料可以对
激光雷达
散射特性进行研究可以了解其各自的漫反射特性,它在材料中对确定最接近朗伯体的目标,
JYGD686868
·
2023-01-03 18:36
人工智能
自动驾驶
汽车
激光雷达
的安装、标定与同步
激光雷达
的应用方案
激光雷达
硬件平台
激光雷达
:速腾聚创,以他们的自动驾驶的设计来进行讲解。更好的把握前沿。依赖于自动驾驶厂商来搭建自动驾驶的系统。
贯怀光
·
2023-01-03 18:36
自动驾驶
Curve 分布式存储在 KubeSphere 中的实践
Curve可以应用于:1)主流云本
地基
础设施平台OpenStack和Kubernetes;2)云本地数据库的高性能存储;3)使用与s3兼容的对象存储作为数据存储的云存储中间件。实现效果通
·
2023-01-03 18:35
云计算
RetinaNet与点云聚类耦合的深度学习个体树分割方法研究
为了得到准确的个体树木数量,本文以针叶林和针阔混交林为实验样本,以数字正射影像图和机载
激光雷达
点云为研究数据。
fish小余儿
·
2023-01-03 18:56
3D实例分割
深度学习
聚类
人工智能
实例分割
Mean Shift Segmentation Assessment for Individual Forest Tree Delineation from Airborne Lidar Data
Abstract机载
激光雷达
已广泛用于森林表征,以促进森林生态和管理研究。
fish小余儿
·
2023-01-03 18:56
3D实例分割
算法
树木分割
聚类
Isolating Individual Trees in a Savanna Woodland Using Small Footprint Lidar Data
Abstract这项研究提出了一种从
激光雷达
数据中检测单个树梢的新方法,并将标记控制的分水岭分割应用于隔离稀树草原林地中的单个树木。
fish小余儿
·
2023-01-03 18:26
3D实例分割
人工智能
深度学习
Detection of Individual Tree Crowns in Airborne Lidar Data
本文介绍了一种在落叶林和混合温带森林中的小足迹光检测和测距(
激光雷达
)数据中自动描绘单棵树的方法。在光栅化激光数据中,可能的树顶用局部最大值滤波器检测。
fish小余儿
·
2023-01-03 18:18
3D实例分割
人工智能
python
算法
3D实例分割
树木分割
栅格地图(occupancy grid map)构建
2.3举个例子验证占据栅格地图构建算法3.如何通过
激光雷达
数据构建栅格地图?
泠山
·
2023-01-03 14:26
激光雷达
人工智能
图像处理
c++
Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Net
基于CNN的
高光谱
图像深度特征提取与分类(2016)(IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING)大概看了一遍记录一下一、Introduction1、提取的特征
ZZZ_er
·
2023-01-03 13:34
深度学习
机器学习
人工智能
高光谱
图像,多光谱图像,全色图像
(无法显示地物色彩,图像的光谱信息少)多光谱(MS):有多个单波段(一般是RGB彩色图像)空间分辨率较低,光谱分辨率高,但是和
高光谱
相比,空间分辨率高,光谱分辨率低
高光谱
(HS):有很多波段,空间分辨率较低
ZZZ_er
·
2023-01-03 13:34
计算机视觉
opencv
深度学习
论文阅读:PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection
2020CVPR链接:PointPainting:SequentialFusionfor3DObjectDetection|IEEEConferencePublication|IEEEXplore0、摘要摄像头和
激光雷达
是通用机器人技术
shiyueyueya
·
2023-01-03 12:37
语义
目标检测
论文阅读
目标检测
人工智能
激光点云投影到图像---实时ros显示
彩色点云是对
激光雷达
点云的每个点赋予其对应的相机图像RGB值的一种新型的点云数据,能够为三维目标检测提供更丰富的图像信息。
SORI-
·
2023-01-03 12:37
激光雷达点云
ROS相关知识
rplidar
lidar
ros
python 脚本处理 JunshengFu/tracking-with-Extended-Kalman-Filter 雷达,
激光雷达
数据集,删除所有Lidar数据,仅保留radar数据
使用readlines()函数读入未改动的数据集,然后可以使用print(type)函数查看这时候的数据集类型,发现是list,于是可以对它内部元素进行编辑(string不可更改内部元素),接着遍历整个文件,使用for循环,再将每行数据切换成list,去检查每一行的开头字符,如果是“L”,说明是Lidar数据,用files.remove(temp)去删除整行数据,接着要将list形式的整个数据集用
jyswin
·
2023-01-03 12:07
python
开发语言
后端
脚本语言
使用ros将点云投影到图像平面实时显示,
激光雷达
和相机融合处理
1、下载投影处理代码代码链接:https://github.com/jhzhang19/ros_project_pc_to_image2、将其解压到ros工作空间catkin_ws/src中(如果不知道如何创建ros工作空间可以参考我的另一篇博客,里面有记录如何创建ros工作空间博客链接:https://blog.csdn.net/qq_49959714/article/details/12702
╰︶ ̄ 莫等闲۩۩۩
·
2023-01-03 12:07
激光雷达和相机融合
平面
基于二维先验辅助的
激光雷达
点云语义分割
原文链接:TechBeat作者:颜旭香港中文大学深圳深度比特实验室提出了一种基于二维图像先验辅助的
激光雷达
点云语义分割(2DPASS)。
TechBeat人工智能社区
·
2023-01-03 12:36
技术文章
计算机视觉
深度学习
自动驾驶
障碍物检测算法开发-(1)三种测距算法技术路线和实际应用
一.项目背景目前在研究
激光雷达
和相机做障碍物检测算法开发,主要应用场景为远距离下的目标障碍物检测。
四平先森
·
2023-01-02 20:58
双目视觉
lidar
pcl点云处理
算法
matlab
计算机视觉
RS雷达转Velodyne雷达数据Failed to find match for field ‘intensity‘
目录:问题分析解决问题因为目前很多SLAM框架支持的
激光雷达
都是Velodyne型号的,对于速腾RS雷达的使用者来说,需要对数据进行转换,其实现在速腾的雷达已经支持输出XYZI和XYZIRT两种数据格式的点云了
linzs.online
·
2023-01-02 16:54
环境配置
ros
lidar
velodyne
rs16
LOAM和SSL-SLAM
一、LOAM首先介绍scan-to-scanmap-to-mapscan-to-map之间的关系:1.scan-to-scan匹配即两帧
激光雷达
数据之间的匹配,目的是求得从起始帧A到目标帧B的相对平移量与旋转矩阵
whu_hy
·
2023-01-02 16:05
SLAM
KITTI数据集
激光雷达
坐标系下的里程计真值
知乎同款由KITTI数据集Odometry模块的devkit_odometry\devkit\readme.txt所述,KITII数据集提供里程计的真值是在左相机表坐标系下的,并没有提供
激光雷达
坐标系下的真值
无偏估计
·
2023-01-02 16:01
robot
slam
计算机视觉
KITTI
激光里程计
自动驾驶之多传感器融合实践(1)------
激光雷达
点云数据处理
LidarObstacleDetection一、最终效果代码地址:Github:https://github.com/williamhyin/SFND_Lidar_Obstacle_Detection
激光雷达
数据以一种称为点云数据
范猛男
·
2023-01-02 08:54
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
SuperLine3D:
激光雷达
点云中的自监督线分割和描述子提取(ECCV2022)...
点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文!论文链接:https://arxiv.org/pdf/2208.01925.pdf代码链接:https://github.com/zxrzju/SuperLine3D摘要电线杆和建筑物的轮廓是城市道路上随处可见的物体,可为计算机视觉
自动驾驶之心
·
2023-01-02 08:08
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
ROS寻迹小车
URDF/Xacro模型(碰撞检测边框长度小数点位数保留三位:最后两位是学号最后两位),四轮驱动;2.搭建一个具有城市或者越野行驶路面,不少于3处障碍的行驶环境;3.给无人车装配摄像头、Kinect、
激光雷达
等传感器
lzy2402
·
2023-01-02 08:37
机器人
激光雷达
(LiDAR)| Open3D:第四节 表面重建-体素化
本节基于Open3D中的体素化实现点云的表面重建:支持点point和网格mesh来实现体素化处理。1.体素化介绍体素(voxel)即体积元素的简称,是数字数据在三维空间分割上的最小的单位。体素化就是通过创建三维体素网格来表示三维物体,是一种将无序点云变为有序点云的降采样的空间数据结构方法,便于实现点云的空间卷积。2.实现过程#加载包importopen3daso3dimportnumpyasnp2
地理空间科学
·
2023-01-02 08:06
LiDAR
python
numpy
图像处理
LeGO-LOAM中的数学公式推导
LeGO-LOAM是一种在LOAM之上进行改进的
激光雷达
建图方法,建图效果比LOAM要好,但是建图较为稀疏,计算量也更小了。
wykxwyc
·
2023-01-01 23:48
LeGO-LOAM
SLAM
LeGO-LOAM 源码阅读笔记(featureAssociation.cpp)
LeGO-LOAM是一种在LOAM之上进行改进的
激光雷达
建图方法,建图效果比LOAM要好,但是建图较为稀疏,计算量也更小了。
wykxwyc
·
2023-01-01 23:47
LeGO-LOAM
SLAM
LeGO-LOAM 源码阅读笔记(imageProjecion.cpp)
LeGO-LOAM是一种在LOAM之上进行改进的
激光雷达
建图方法,建图效果比LOAM要好,但是建图较为稀疏,计算量也更小了。
wykxwyc
·
2023-01-01 23:17
LeGO-LOAM
SLAM
【论文阅读】LeGO-LOAM: Lightweight and Ground-Optimized Lidar Odometry and Mapping on Variable Terrain
LeGO-LOAM:LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain文章摘要I.简介II.硬件系统III.轻量级
激光雷达
里程计和建图
MIKingZCC
·
2023-01-01 23:15
slam
自动驾驶
ieee论文
算法
人工智能
无人车框架内容(CAN总线、GPS、
激光雷达
、相机)
文章目录零、无人驾驶技术框图一、差分GPS1.1GPS1.2差分GPS1.2.1位置差分1.2.2伪距差分1.2.3载波相位平滑伪距差分1.2.4载波相位差分二、汽车CAN总线协议2.1什么是CAN总线?2.2CAN总线的特点2.2.1位值与通信距离2.2.2报文传输2.2.3仲裁2.3通信结构2.3.1微控制器2.3.2CAN控制器2.4帧结构2.4.1分类2.4.2结构组成2.5CAN总线的数
Robot_663
·
2023-01-01 23:45
无人驾驶汽车
can
SLAM经验分享:少年不惧岁月长
作为一个刚入坑SLAM一年多的初学者,首先想说的就是这个研究方向比较广,大方向按搭载传感器分为激光SLAM和视觉SLAM两种,激光SLAM搭载
激光雷达
,视觉SLAM搭载单目、双目、RGBD相机三大类。
深蓝学院
·
2023-01-01 19:16
计算机视觉
slam
人工智能
2022年电赛E题声源定位跟踪系统
可是到比赛的时候突然发现好像就无人机比较合适,但是我们都没玩过无人机,本想转战小车,可是材料突然发现要两辆小车,材料也不够来不及买,于是我们就选了声源这道题,但是从来没有接触到这方面,最离谱的是刚开始我意会错题目,还想上摄像头和
激光雷达
哈哈哈哈
池子tt
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2023-01-01 19:09
单片机
嵌入式硬件
Python数据分析高薪实战第十天 EDA实战-全球新冠肺炎确诊病例趋势分析
其实我们在之前的实战分析中,都或多或少
地基
于EDA来做分析,只是没有系统学
办公模板库 素材蛙
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2023-01-01 18:02
python
教程
数据分析
python
数据挖掘
第二重要极限公式推导过程_土木考研 土力学第八章公式推导
本章我们来说说
地基
承载力,
地基
承载力简单来说就是
地基
土承受荷载的能力,
地基
承载力不足会引起两种问题:①剪切破坏②不均匀沉降。
weixin_39846186
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2023-01-01 12:06
第二重要极限公式推导过程
【依赖高精度点云地图和三维
激光雷达
的定位方案】正态分布变换(NDT)定位及建图
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、正态分布变换(NDT)定位解决的主要问题二、正态分布变换(NDT)定位的核心思想三、NDT算法流程1.多元正态分布概念2.网格化并计算正态分布参数3.变换参数和最大似然四、使用C++实现NDT配准总结参考资料前言认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同
盒子君~
·
2023-01-01 08:40
3
定位location
4
地图数据结构mapping
无人驾驶相关Autoware
自动驾驶
机器学习
人工智能
激光Slam相关算法及其简介
CSM算法算法简介通过前后两帧
激光雷达
数据准确的计算出当前机器人的位姿信息算法步骤估算出观测模型关于位姿x的概率分布,观测模型取最大值时对应的位置认为是对x最准确的估计扩大观测模型概率结果的搜索空间,在搜索空间内计算全部位姿得分
铃灵狗
·
2023-01-01 07:03
算法
机器学习
人工智能
slam
详解多视角3D检测模型 BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection
本文提出的BEVDepth通过利用
激光雷达
显式深度监督来提高图像深度估计的可信度。作者引入了摄像机感知深度估计模块,以增强深度预测能力。
自动驾驶小学生
·
2023-01-01 07:17
论文笔记
3d
目标检测
BEVDepth
slam算法有哪些
1.基于
激光雷达
的SLAM算法:HectorSLAM、Gmapping、Cartographer、KartoSLAM、HornSLAM等;2.基于视觉的SLAM算法:ORB-SLAM、LSD-SLAM、
喵先生!
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2023-01-01 07:17
ubuntu
Linux
ros2
算法
从零配置深度学习环境(windows)
cudnn)深度学习框架(Pytorch,tensorflow,华为的Mindspore…)操作交互界面(Pycharm,VisualStudioCode…)我把配置深度学习环境比作建一栋大楼,我们需要打
地基
一晌Leo
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2022-12-31 17:12
深度学习
windows
python
遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
前言:我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、
高光谱
、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。
PhyliciaFelicia
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2022-12-31 12:56
遥感
PyTorch
深度学习
目标检测
cnn
transformer
python
图像处理
9个月下线5万台前装
激光雷达
,这家公司冲刺年度交付之王
“我们现在认为,
激光雷达
行业的竞争发展到了一个新的里程碑,实现量产交付是
激光雷达
赛道的新门槛。”12月16日,在图达通年度媒体沙龙上,其联合创始人兼CEO鲍君威认为。
高工智能汽车
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2022-12-31 12:38
人工智能
点云 3D 分割 - SqueezeSeg(ICRA 2018)
点云3D分割-SqueezeSeg(ICRA2018)摘要1.引言2.相关工作A.三维
激光雷达
点云的语义分割B.用于3D点云的CNNC.图像的语义分割D.通过模拟收集数据3.方法描述A.点云变换B.网络结构
77wpa
·
2022-12-31 09:27
#
3D点云分割
3d
人工智能
3、速腾16线
激光雷达
RS-16 ----- 3D建图算法LeGO-LOAM的使用(Ubuntu18.04 + ROS Melodic)
Ubuntu18.04使用速腾16线
激光雷达
RS-16测试3D建图算法LeGO-LOAM的使用1.安装gtsam因子图库2.新建ROS工程目录文件夹,下载源码进行编译3.下载相关数据集进行测试4.使用速腾
杰尼君
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2022-12-31 08:27
相关模块传感器使用
SLAM
自动驾驶
stm32
c++
lego loam 跑镭神32线
激光雷达
师弟反应镭神32线
激光雷达
(32C)录制的数据包不能跑legoloam,这里就总结一下。
weixin_30338461
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2022-12-31 08:55
Ubuntu18.04安装RS-Helios 32线
激光雷达
1.安装ROS,安装教程见[Ubuntu18.04安装ROS(melodic)](https://blog.csdn.net/qq_44764437/article/details/127816130)2.硬件连接设置将设备连接电源之后,首先通过系统设置——网络——有线——选项,更改IPv4设置,将方式改为“手动”,地址“192.168.1.102”,子网掩码“255.255.255.0”。地址获
山河远、清风渡
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2022-12-31 08:23
机器人
ubuntu
linux
LeGO-LOAM实践笔记(二)-
激光雷达
VLP-16的连接使用
原理图:也就是修改标准为:IP地址(IPAddress):192.168.1.x(x∈(1,201)∪(201,255),且x∈Z,避开201是因为其为
激光雷达
的IP地址所在)子网掩码(Netmask)
Tony_02
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2022-12-31 08:23
LeGO-LOAM
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