朴素贝叶斯分类算法第33页

机器学习分类算法以Iris DataSet鸢尾花数据集为例

机器学习分类算法以IrisDataSet鸢尾花数据集为例简介Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。

Terrances·2023-01-10 09:30

机器学习之算法部分（算法篇2）

目录1.朴素贝叶斯——分类算法1.1朴素贝叶斯算法简介1.2概率基础复习1.2.1概率定义1.2.2案例：判断女神对你的喜欢情况1.2.3联合概率、条件概率与相互独立1.2.4贝叶斯公式1.2.5小结1.3

我行我素，向往自由·2023-01-10 09:58

Python_机器学习_算法_第8章_8.朴素贝叶斯

Python_机器学习_算法_第8章_8.朴素贝叶斯文章目录Python_机器学习_算法_第8章_8.朴素贝叶斯朴素贝叶斯学习目标8.1朴素贝叶斯算法简介8.2概率基础复习学习目标1.概率定义2.案例：

管程序猿·2023-01-10 09:56

李航统计学习方法第二版课后习题答案机器学习

也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第

#苦行僧·2023-01-10 09:39

ccc-sklearn-14-朴素贝叶斯（2）

文章目录sklearn中的其他贝叶斯算法一、MultinomialNB多项式贝叶斯sklearn中的MultinomialNB二、BernoulliNB伯努利朴素贝叶斯三、ComplementNB补集朴素贝叶斯案例

扔出去的回旋镖·2023-01-10 06:55

详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorKNN,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取

百度百科对KNN算法的概括如下：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

昊虹AI笔记·2023-01-09 16:07

天池大赛：街景字符编码识别——Part5：模型集成

：模型集成老夜店鸟炸…炸辽给朋友看要破壳的鸡蛋比赛链接Part5：模型集成文章目录0.简介1.分类器集成（集成学习） 1.1.分类器(Classifier) 1.1.1.决策树分类器 1.1.2.朴素贝叶斯分类器

weixin_43968103·2023-01-09 16:31

基于FPGA的脱机手写体汉字识别系统

自动识别输入分为语音识别和汉字识别两种，其中汉字识别是将汉字点阵图形转换成电信号，然后输入给数字信号处理器或计算机进行处理，依据一定的分类算法在汉字字符

junhai_zhang2012·2023-01-09 15:50

机器学习实战教程（六）：Logistic回归基础篇

二、Logistic回归与梯度上升算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。当

M_Q_T·2023-01-09 15:41

机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇

一、前言前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。二、什么是回归？

M_Q_T·2023-01-09 15:05

python学习：使用KNN最邻近分类算法进行iris数据集分析

概述：数据集的分析可以简单的分为两步：1、根据已有的特征数据建立模型。2、在未来收集到新的特征数据时，可以根据建立的模型来判断新的数据属于哪一类。而iris数据集包括150朵、三类（setosa、versicolor、virginica）鸢尾花的花萼和花瓣长度宽度的数据。那么对应上面的两步，我们要做的就是：1、根据已有的三种鸢尾花花萼和花瓣的长度与宽度数据建立模型。2、在未来收集到新的鸢尾花数据时

须佐麒麟·2023-01-09 14:29

【机器学习】贝叶斯算法详解 + 公式推导 + 垃圾邮件过滤实战 + Python代码实现

文章目录一、贝叶斯简介二、贝叶斯公式推导三、拼写纠正案例四、垃圾邮件过滤案例4.1问题描述4.2朴素贝叶斯引入五、基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤实战5.1导入相关库5.2邮件数据读取5.3构建语料表（字典

WSKH0929·2023-01-09 14:13

机器学习基础——线性回归公式推导（附完整代码）

在之前的文章当中，我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型，介绍过最小二乘法，所以这期文章我们顺水推舟，来讲讲线性回归模型。

TechFlow·2023-01-09 13:06

【机器学习】Logistic回归

这里要注意，虽然带有回归的字眼，但是该模型是一种分类算法，Logistic回归是一种线性分类器，针对的是线性可分问题。

我喝水不塞牙·2023-01-09 12:48

【机器学习】朴素贝叶斯算法

目录一、实现原理1、贝叶斯定理2、朴素贝叶斯分类器3、拉普拉斯修正二、代码一、实现原理1、贝叶斯定理朴素贝叶斯是基于概率的一种推断，先展示公式：其中，P(A)是先验概率，就是在事件B发生之前，我们对A事件概率的一个判断

我喝水不塞牙·2023-01-09 12:48

机器学习算法及实战——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯（NaiveBayes）=Naive+Bayes。（特征条件独立+Bayes定理）的实现。

weixin_30448603·2023-01-09 11:04

Wine数据集——贝叶斯分类算法（MATLAB实现）

Wine数据集分类——贝叶斯分类算法（MATLAB实现）一、Wine数据集的介绍1.1实验目的1.2数据介绍1.3数据来源二、贝叶斯算法理论2.1贝叶斯分类2.2贝叶斯公式2.3朴素贝叶斯分类器的设计流程

Angelo_pj·2023-01-09 11:33

贝叶斯定理与朴素贝叶斯分类器

今天，咱也来任性地扒一扒贝叶斯分类器的那些事儿朴素贝叶斯由于其简单易用、易于理解的特点，已经广泛应用于文本分类、医疗诊断的应用场景。

大愚若智_·2023-01-09 11:03

朴素贝叶斯分类器

>>>朴素贝叶斯分类器维基百科，自由的百科全书跳转到：导航、搜索本条目的引用需要进行清理参考文献应符合正确的引用、脚注或外部链接格式。

weixin_34362875·2023-01-09 11:03

基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集 2.0 预测分类_机器学习之朴素贝叶斯

1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类(NaiveBayesian，NB)源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率

weixin_39678163·2023-01-09 11:32

朴素贝叶斯多分类问题matlab实现

本文采用多项式模型实现朴素贝叶斯在多分类问题中的解决，适用于特征变量（x）为离散的情况。

苹果多酚·2023-01-09 11:32

机器学习算法--朴素贝叶斯分类

一、基础知识条件概率：全概率公式：贝叶斯公式：二、朴素贝叶斯的公式样本类别集合Y={},共有k种类型的样本生成式模型公式：上式中，P(C)为先验概率，P(x|c)为条件概率/似然，P(x)为归因化因子，

牧风之谷·2023-01-09 11:02

bayes java_bayes java实现朴素贝叶斯中文文本分类器。自带语料和实验报告。功能完整。 Develop 261万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:bayes下载收藏√[54321]开发工具:Java文件大小:5474KB上传时间:2015-06-24下载次数:21提供者:周玉红详细说明：java实现朴素贝叶斯中文文本分类器。

李印乾·2023-01-09 11:02

朴素贝叶斯分类器及Python实现

贝叶斯定理贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。贝叶斯公式：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)变形得：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)其中P(A)是A的先验概率

weixin_30485379·2023-01-09 11:32

机器学习之朴素贝叶斯：Naive Bayesian(二、算法案例)

一、鸢尾花数据集朴素贝叶斯实现#导入算法包以及数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report

梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-01-09 11:02

朴素贝叶斯算法matlab实现以及EM算法

这周，继续学习了朴素贝叶斯算法的一部分知识，看了matlab的贝叶斯分类算法。

nancy_princess·2023-01-09 11:32

[贝叶斯四]之贝叶斯分类器设计

借用《算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesianclassification)》的一张图来表示整个设计的流程。下面我们将以两个小例子来贯穿贝叶斯分类器设计的整个流程。

背包_十年·2023-01-09 11:31

分类预测 | MATLAB实现朴素贝叶斯(Naive Bayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)

分类预测|MATLAB实现朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)目录分类预测|MATLAB实现朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)分类效果基本介绍模型设计程序设计学习小结参考资料分类效果基本介绍

机器学习之心·2023-01-09 11:01

朴素贝叶斯分类Naive Bayesian

本算法依据《数据挖掘概念与技术》第三版（韩家炜）中的朴素贝叶斯算法描述来实现的，其分类过程可分为四步（这里只给了简略的步骤描述，详细的公式需看原书）：（1）建立训练元组与类标号矩阵，并相互对应（2）计算每个类的最大后验概率

lengo·2023-01-09 11:01

机器学习之朴素贝叶斯

：张洋链接：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html1.1、摘要贝叶斯分类是一类分类算法的总称

dahuacai·2023-01-09 11:00

【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介1.1算法原理2.测试数据集3.替换数据4.函数说明4.1文件结构4.2文件函数5.混淆矩阵6.对比结果7.代码及注释

敲代码两年半的练习生·2023-01-09 11:00

分类预测 | MATLAB实现超参数优化朴素贝叶斯(Naive Bayesian)多特征分类预测

分类预测|MATLAB实现超参数优化朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现超参数优化朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测分类效果基本介绍程序设计学习小结参考资料分类效果基本介绍

机器学习之心·2023-01-09 11:29

机器学习应用——监督学习（上）（实例:人体运动状态预测&人体运动状态预测&房价与房屋尺寸关系的线性拟合与非线性拟合&交通流量预测）

本篇将简要介绍：1.监督学习概念（最常应用场景：分类和回归）2.分类——k近邻分类器、决策树、朴素贝叶斯（人体运动状态预测）、SVM（人体运动状态预测）3.回归——线性回归（LinearRegression

柠檬茶@·2023-01-09 10:34

AI深度学习入门与实战21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型

在上一讲，我们一同了解了文本分类（NLP）问题中的词向量表示，以及简单的基于CNN的文本分类算法TextCNN。

办公模板库素材蛙·2023-01-09 09:34

1.2 深度学习之前：机器学习简史

其中最有名的算法之一就是朴素贝叶斯算法，假设输入数据的特征都是独立的。另一个密切相关的模型是logistic回归，是一种分类算法。

可可kk·2023-01-09 09:33

机器学习模型一文通之——朴素贝叶斯

系列文章机器学习模型一文通之——朴素贝叶斯机器学习模型一文通之——线性回归文章目录从一个例子开始概率相关概念回到例子朴素贝叶斯1.多项式朴素贝叶斯形式化2.伯努利朴素贝叶斯3.高斯朴素贝叶斯形式化从一个例子开始现有如下西瓜

qq_36500533·2023-01-08 18:21

机器学习笔记_关于贝叶斯分类中特征是连续属性的处理

前言机器学习笔记-朴素贝叶斯分类这篇文章中已经对朴素贝叶斯分类器做了详细的介绍，从原理，模型和例题各方面介绍了朴素贝叶斯。但是那篇文章中针对的全部都是离散属性，并没有说明如何处理连续属性。

Pijriler·2023-01-08 15:44

mlp 参数调优_AdaBoost算法介绍及其参数讲解

算法流程：该算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程，这个过程通过不断的训练，可以提高对数据的分类能力。

设计师柠檬·2023-01-08 15:43

kNN分类

一、概述 kNN(knearestneighbor,k近邻)是一种基础分类算法，基于“物以类聚”的思想，将一个样本的类别归于它的邻近样本。!

禺垣·2023-01-08 14:19

基于朴素贝叶斯算法的激光雷达点云分类

前言激光雷达技术是一种采集三维数据的、重建三维模型的手段，运用在各个行业，随着激光雷达技术的发展与广泛运用本文采用监督分类中的朴素贝叶斯算法进行地基于激光雷达的地物分类。

倾城一少·2023-01-08 13:20

KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析

KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，

耳东鹏·2023-01-08 13:12

3天快速入门Python机器学习

骨灰级收藏家·2023-01-08 12:32

机器学习100天（二十八）：028 K近邻分类算法-Python实现

机器学习100天，今天讲的是：K近邻分类算法-Python实现。《机器学习100天》完整目录：目录一、导入数据集我们打开spyder，新建一个knn.py脚本。

红色石头Will·2023-01-08 11:08

基于贝叶斯分类器进行sklearn乳腺癌数据集的分类

问题描述使用sklearn中的乳腺癌数据集，将数据集以7:3的比例分别划分为训练集与测试集，以及对应的标签；使用训练集数据训练基于高斯模型的朴素贝叶斯分类器；对测试文档进行测试，得出分类评价指标：精确率

Love _YourSelf·2023-01-08 11:07

AI机器学习时序序列特征提取实现分类预测实战

这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取，提取出相关的特征，让模型进行学习和训练。拿到数据后，第一步，我们首先来看一下数据。

xiejava1018·2023-01-08 11:51

个人总结：从感知机到 SVM分类（详）（附：梯度下降家族）

前言SVM是一个二元分类算法，线性分类和非线性分类都支持。经过演进，现在也可以支持多元分类，以及回归问题。而感知机在思想上可以看做SVM的前辈。

yyhhlancelot·2023-01-08 10:51

【论文理解】Uncertainty-Aware Few-Shot Image Classification

论文在少样本图像分类算法方面提出了一个独特的改进角度，个人认为比较有意思。我在读完之后，想要把论文的思想以及自己的理解记录下来，供大家参考。如有错误请大家指出

辣椒油li·2023-01-08 10:13

聚类算法

AutismPatiente·2023-01-08 10:06

yolov3+lenet-cnn跌倒检测使用说明

使用yolo等目标检测，对人进行检测，在使用分类算法对状态进行分类的一种跌倒检测方式使用方式:1.解压文件2.进入yolov3文件夹3.在当前目录运行>>pythondetect.py--source

图像处理大大大大大牛啊·2023-01-08 09:23

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