概率论）

估计量的评价标准--相合性，无偏差，有效性

总的想法是希望估计量与所估参数在某种意义下最为接近，通常采用的评价标准有三个--相合性、无偏性和有效性．1.相合性定义1：设为参数的一个估计量，若依概率收敛于,即补充：什么是依概率收敛：在概率论中，依概率收敛是随机变量收敛的方式之一
Brice Loskie·2022-11-16 10:39

高数篇（四）-- 互信息概述与matlab实现

在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（MutualInformation，简称MI）或转移信息（transinformation）是变量间相互依赖性的量度。
长路漫漫2021·2022-11-16 09:05

[统计学笔记]（五）统计量及其抽样分布

统计量在统计学中的地位相当于随机变量在概率论中
梅森上校·2022-11-16 08:11

如何用matlab计算正态分布的标准差

正态分布又名高斯分布，是学习《概率论与数理统计》中非常重要的一种概率分布，其应用在数学、物理及工程等领域都非常重要，而且对统计学有着巨大的影响力。
misslibra·2022-11-16 08:10

西瓜书第二章习题及答案

要保证数据是随机划分的，根据概率论知识有C500350∗C500350C_{
小鹿学程序·2022-11-16 07:16

1.1 机器学习介绍

1.课程介绍2.机器学习（MachineLearning,ML)2.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
《一夜飘零》·2022-11-15 11:46

机器学习中的数学知识1——导数、向量、偏导与梯度

数学是机器学习的基础，各种算法需要大量使用微积分，线性代数，概率论，最优化方法等数学知识，特别是最优化理论，可以说机器学习中的大多数算法研究到最后都是一个数学优化问题。
qq_37791263·2022-11-14 13:44

Zero-Shot Learning零样本学习 学习进展汇总

基本概念定义语义空间(SemanticSpaces)工程语义空间(EngineeredSemanticSpaces)学习语义空间(LearnedSemanticSpaces)最大后验概率论文阅读（一）DAP
River_J777·2022-11-14 09:35

CS50_AI_2_Uncertainty 概率 （Python实现 - 英文注释）

主要内容概率论基础,贝叶斯公式,贝叶斯网络似然估计马尔可夫模型,马尔可夫链,隐马尔可夫模型课程笔记地址：https://cs50.harvard.edu/ai/2020/notes/2/#joint-probability
lihua777·2022-11-14 07:23

看骰子的六个面需要多少次

看骰子的六个面需要多少次–潘登同学的概率论笔记来源前几天在刷视频的时候，发现了这样一道题解答简化为硬币问题一般做法假设两次就能看到硬币的正反面，那么出现的情况可能为"正反"or“反正”(另外两个为"正正
PD我是你的真爱粉·2022-11-14 02:43

python 高斯过程_高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
weixin_39984952·2022-11-13 18:11

python矩阵运算法则_导数与梯度、矩阵运算性质、科学计算库numpy

不过这几乎是没有办法的事，要想真正学会深度学习，没有一定的数学基础(高等数学、线性代数、概率论、信息论等)，(几乎)是不可能的。
不知庐山真面目·2022-11-13 18:09

线性代数基础概念与重要定义汇总

马上要开始一大波夏令营面试了，前不久thu叉院的一面问到了概率分布，没有准备好，用了一周左右的时间断断续续的复习了一下线性代数，后面再概率论吧，主要总结了一些基础知识，概念和性质。
Ordinary_yfz·2022-11-13 17:57

高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

在概率论和统计学中，高斯过程是指观测发生在连续域（例如：时域、空间域）中的一种特殊的概率模型1基本概念在高斯过程，连续的输入空间的任何点与正态分布的随机变量相关，而且任何随机变量的有限集合满足多重正态分布
洌泉_就这样吧·2022-11-13 17:26

概率论和数理统计知识点汇总

高等数学高等数学高等数学函数、极限、连续一元函数微分学一元函数积分学向量代数和空间解析几何多元函数微分学多元函数积分学无穷级数常微分方程线性代数行列式向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量概率统计随机事件和概率变量的分布随机变量函数的分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念参数估计假设检验函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念2.了解函数的有界性、单调性
TianLiaoFeiJue·2022-11-13 17:55

个人计算机视觉学习路线

数学基础高等数学，线性代数，概率论与数理统计是开启人工智能学习的重要基础。语言人工智能对于python和c++的要求比较高。
Purple Coder·2022-11-13 14:03

机器学习涉及到一些最常用的数学知识

上帝不玩骰子https://www.cnblogs.com/jialin0421/p/8988824.html一、概述我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论
程序IT圈·2022-11-12 15:39

机器学习从零到一的基础知识总集篇

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
活胶力·2022-11-12 11:10

猿创征文｜零基础python学习之旅（简短又漫长）

❤️目录自我介绍兴趣的产生写在最后自我介绍笔者目前即将本科大三开学，学的专业是经管学院下的物流工程专业（文科偏理工的专业吧），准备考研软件工程，本科中的课程学过高等数学、线性代数、概率论与数理统计，不过学校讲的内容和考试的内容都不深
knighthood2001·2022-11-12 09:17

机器学习进阶之概率论（１）

机器学习的主体知识是概率论及优化理论，那么最近通过学堂在线清华大学概率论与数理统计知识，重新学习、巩固概率论基础，为后续进阶学习打下基础，此文对学习的重点知识进行记录和总结：一、独立与互不相容的概念区分
Zero_to_zero1234·2022-11-12 05:25

史上最全的机器学习资料（下）

推荐：史上最全的机器学习资料（上）机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计
xiaoseyihe·2022-11-11 11:48

概率密度变换公式 雅可比矩阵_雅可比行列式【1】定义及一些推导

最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了雅可比矩阵这个东西，发现完全想不起来这是什么东西，只记得学习高代和概率论的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。
夏天的sunnyrain·2022-11-11 00:21

概率密度变换公式 雅可比矩阵_从理解到认识雅可比矩阵

最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了雅可比矩阵这个东西，发现完全想不起来这是什么东西，只记得学习高代和概率论的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。
财经故事会·2022-11-11 00:51

机器学习-贝叶斯分类算法与应用

概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注：朴素的意思是条件概率独立性[dht1]此处要想真正理解，需要有概率论的基础知识
BoltBear·2022-11-09 12:47

有监督学习3--朴素贝叶斯和SVM

提到贝叶斯这个名称，学过概率论的一定知道，在概率论与数理统计中有一个定理，就是叫做贝叶斯定理。
TKE_manman·2022-11-07 12:42

朴素贝叶斯和SVM

-知乎参数估计|Python与机器学习如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」?-知乎SVM:机器学习实战教程（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM支持向量机：OutliersTh
king52113141314·2022-11-07 12:39

最大似然估计的理解

最大似然估计最大似然估计的概念最大似然估计是一种概率论在统计学上的概念，是参数估计的一种方法。给定观测数据来评估模型参数。也就是模型已知，参数未定。
康司淡定·2022-11-06 18:24

【01】什么是概率图模型？

其中之一就是它是一个迷人的科学领域，有着美丽的理论，以令人惊讶的方式连接了两个截然不同的数学分支：概率论和图论。概率模型也与哲学有着有趣的联系，特别是因果问题。
JarodYv·2022-11-04 13:57

AI要学计算机原理吗,人工智能开发需要的数学基础——为什么AI工程师那么贵...

概率论：如何描述统计规律？数理统计：如何以小见大？最优化理论：如何找到最优解？信息论：如何定量度量不确定性？形式逻辑：如
穿时念·2022-11-04 13:24

概率论）

前言对人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程的学习笔记。主要用于快速回忆已学的数学知识点，不适合基础学习。博客园中同步更新。文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（3.线性代数基础）人工智能数学课高等数
yyywxk·2022-11-04 11:47

01-数学基础

高等数学1.导数的定义及求解2.偏导数的定义及求解3.方向导数与梯度线性代数1.向量的概念及运算2.矩阵的概念（单位阵，逆矩阵，对称矩阵，奇异矩阵，转置矩阵）3.矩阵的运算（加减，乘法）4.欧式变换概率论
Goafan·2022-11-02 15:41

集成学习 Task01 机器学习数学基础

集成学习Task01机器学习数学基础一、学习主题二、学习内容高等数学线性代数三、实验项目一、学习主题快速复习以下数学知识：高等数学和线性代数和概率论等知识；完成阶段一作业二、学习内容高等数学1.多元函数
AnnoraJiao·2022-11-02 15:40

概率论与数理统计学习：数字特征（一）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第十期的概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现案例的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:01

概率论与数理统计学习：随机向量（四）——知识总结

hello，大家好这里是第九期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点和用C语言去实现做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:00

概率论与数理统计学习：随机变量（三）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第五期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（一）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第六期概率论与数理统计的学习。我将用这篇博客去整理知识点并在最后用C语言去实现具体案例。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（二）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第七期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点以及用C语言实现案例的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机向量（三）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第八期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点以及实现用C语言去做题的过程。
0202ohh·2022-11-01 08:30

概率论与数理统计学习：随机事件（二）——知识总结与C语言实现案例

这是第二期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客来整理我所学习的内容，及用C语言去做例题的过程。那么话不多说，先梳理一下这期的知识点：条件概率啥是条件概率？
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机变量（一）——知识总结与C语言案例实现

Hello，大家好这是第三期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客来整理我所学习的内容，及用C语言去做例题的过程。那么这一期要学习的是随机变量的定义和离散型随机变量。
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机变量（二）——知识总结与C语言案例实现

这里是第四期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去整理知识点以及用C语言去实现案例。还是先总结一遍这期的知识点。
0202ohh·2022-11-01 07:59

概率论与数理统计学习：随机事件（一）——知识总结与C语言实现案例

大家好，我将用这个专题来记录我学习概率论与数理统计的过程，希望大家多多支持。这一篇呢主要是了解一下随机事件的基本概念、事件的概念和古典概率模型。首先，我们先介绍随机事件的一些相关概念。
0202ohh·2022-11-01 07:29

学习历程记录——计算机科学与技术

本校所上专业的培养方案：（个人觉得必要的，形势政策、思修的之类就不记录在此了，实验课程与课程设计以及分成Ⅰ、Ⅱ的就不分开列了，尽管即使分成俩部分也没有讲完甚至没有Ⅱ）高等数学&&线性代数与空间解析几何&&概率论与数理统计数学
卖旧货·2022-11-01 07:28

计算机考研考线代和概率论吗,关于考研数学线代和概率论的暑期复习扫尾建议...

关于考研数学线代和概率论的暑期复习扫尾建议摘要：一直都在强调，暑期是考研复习的强化阶段，也不知道大家强化阶段把握的如何？现在暑假快过去了，复习有没有达到你的预期效果？
weixin_39982236·2022-11-01 07:56

分段概率密度矩估计_高数/线代/概率论--2020考研计算机数学重点

2020年计算机考研进入冲刺阶段，下面新东方在线为您整理了高数/线代/概率论--2020考研计算机数学重点，希望对大家有帮助!
Orca是只鲸·2022-11-01 07:26

概率论与数理统计学习：数字特征（二）——知识总结与C语言实现案例

hello，大家好这里是第11期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结知识点和用C语言实现简单例题的过程。
0202ohh·2022-11-01 07:20

基于python的贝叶斯分类算法_Python机器学习笔记：朴素贝叶斯算法

请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法
weixin_39597636·2022-10-28 14:52

分类-朴素贝叶斯（高斯、多项式、伯努利）

首先需要知道一些概率论的知识：先验概率根据经验和分析得到的概率。条件概率事件B发生的前提下，事件A发生的概率。后验概率结果发生之后，推测原因的概率。比如箱子里有4个小球，3
吾仄lo咚锵·2022-10-28 07:09

贝叶斯分类器（1）

贝叶斯在数学方面主要研究概率论.对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。
计算机鬼才～·2022-10-27 07:19

高斯核函数 python实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
Thomas.杨_·2022-10-26 15:03
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