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泊松分布
机器学习相关数学基础——概率论知识点1
1.全概率公式与贝叶斯公式回顾2.
泊松分布
3.协方差与相关系数4.极大似然估计5.协方差矩阵6.中心极限定理即定义:指的是给定一个任意分布的总体,每次从这些总体中随机抽取n个抽样,一共抽取m此,然后又把这
HSR CatcousCherishes
·
2023-10-18 08:02
概率论
机器学习基础课程知识
机器学习
loss函数之PoissonNLLLoss,GaussianNLLLoss
PoissonNLLLoss真实标签服从
泊松分布
的负对数似然损失,神经网络的输出作为
泊松分布
的参数λ\lambdaλ。
泊松分布
是一种离散分布,概率计算如下:P(Y=k)=λkk!
旺旺棒棒冰
·
2023-10-15 14:57
深度学习理论
PoissonNLLLoss
GaussianNLLLoss
损失函数
loss
【Pytorch】深度学习之损失函数
文章目录二分类交叉熵损失函数交叉熵损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1(SmoothL1)损失函数目标
泊松分布
的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss多标签边界损失函数二分类损失函数多分类的折页损失三元组损失
自律版光追
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2023-10-15 14:55
#
Pytorch教程
深度学习
pytorch
人工智能
学习
笔记
ExposureDiffusion: Learning to Expose for Low-light Image Enhancement论文阅读笔记
方法的框图如下所示:一张raw图片可以由信号和噪声组成,其中信号是曝光时间、增益和场景光子转化为电子数量三者乘积,噪声是由服从
泊松分布
的散粒噪声和与信号相独立的噪声的加和:文章定义暗图增强的目标为
ssf-yasuo
·
2023-10-15 09:18
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
10.10泊松、指数、伽马分布的理解
泊松定理、
泊松分布
泊松定理就是描述在T段时间内每时每刻一直进行一个实验,这个实验成功的概率由t段时间总的成功期望次数决定,就是给二项分布加了个时间
泊松分布
可用来描述某段时间来电次数的分布,电话台收到的呼叫数
CQU_JIAKE
·
2023-10-11 00:20
数模
概率论
统计学学习——001从基本知识到二项及
泊松分布
、大数定律、正态分布
一、统计学学基本概念01)均值:我们假定有n个数,他们之和为sum,那么均值为mean=sumnmean=\frac{sum}{n}mean=nsum02)中位数:体现的是可以把样本分为上下两部分的一个值,按照大小关系排列好之后,如果n为奇数那么中位数为第n+12\frac{n+1}{2}2n+1个数值;如果n为偶数那么中位数为第n2个和第n2+1个第\frac{n}{2}个和第\frac{n}{
小熊bdg
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2023-10-09 11:40
统计学
数据分析--统计学知识
标准差、分位差3.分布:峰泰、偏度推理型统计概率分布:离散型分布、连续型分布离散型分布二项分布:如抛硬币n次,不同正面朝上的次数对应的概率几何分布:如抛硬币n次,到第k次才取得第一次成功的概率服从的分布
泊松分布
月升11
·
2023-10-05 01:15
数据分析
泊松分布
--Python实现
表达式:image.pngimportnumpyasnpimportscipy.statsasstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.styleasstyle#绘图配置style.use('seaborn-bright')plt.rcParams['figure.figsize']=(15,8)plt.figure(dpi=120)#一段
和平_年代
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2023-10-04 18:59
数据分析技能点-正态分布和其他变量分布
不同类型的数据分布,如正态分布、二项分布和
泊松分布
,具有不同的特性和应用场景。这些分布不仅在统计学和数据科学中有广泛应用,而且在日常生活和商业决策中也起着关键作用。
Mr数据杨
·
2023-09-28 09:00
Python
数据分析师
数据分析
概率论
数据挖掘
用Python机器学习模型预测世界杯结果靠谱吗?
看到kaggle、medium上有不少人用球队的历史数据来进行建模预测,比如用到
泊松分布
、决策树、逻辑回归等算法,很大程度上能反映强者恒强的现象,比如巴西、英格兰等大概率能进8强,就像高考模拟考试成绩越好
python大数据分析
·
2023-09-25 10:28
泊松分布
简要介绍
泊松分布
是一种常见的离散概率分布,它用于描述某个时间段或区域内随机事件发生的次数。它得名于法国数学家西蒙·丹尼·泊松。
泊松分布
的概率质量函数表示某个时间段或区域内事件发生次数的概率。
七七喝椰奶
·
2023-09-24 19:58
数学建模
概率论
机器学习
算法
马尔可夫链预测举例——钢琴销售的存贮策略
在服务系统里,认为商品需求量近似服从
泊松分布
,其参数可由均值为每周销售1架钢琴得到,由此可以计算不同需求量的分
七七喝椰奶
·
2023-09-24 19:26
概率论
统计机器学习(二)-- 概率(3、4、5、6)
是一个元素或者实现事件是样本空间的子集测度论相关巴拉巴拉随机变量离散随机变量(0-1)分布数学期望二项分布数学期望性质函数n:整数推广NegativeBinomialDistribution几何分布数学期望比如丢硬币得到一次正面所需要的次数
泊松分布
泊松定理注意
雪茸川
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2023-09-21 21:50
概率统计篇:概率基础(随机变量,期望值,概率分布)[第一天]
离散分布:常用的离散分布有伯努利分布(抛硬币的概率分布就属于伯努利分布)、分类分布、二项分布、
泊松分布
等等;importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefflip_c
一眼看穿你
·
2023-09-20 13:21
数据分析-数学基础
概率统计
21. 概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布
文章目录数学期望方差标准差协方差二项分布高斯分布中心极限定理
泊松分布
Hi,你好。我是茶桁。在上一节中,我们最后有谈到随机变量。在概率论几统计学中,描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。
茶桁
·
2023-09-20 13:18
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
数学
人工智能
概率分布
应用概率统计-第二章 离散型随机变量
目录一、随机变量1、随机变量的定义2、随机变量的分类二、离散型随机变量的概率分布1、分布律2、分布函数三、二项分布1、伯努利概型2、二项分布3、两点分布四、
泊松分布
五、超几何分布六、负二项分布七、随机变量函数的分布一
双木学长
·
2023-09-17 21:16
应用概率统计
概率论
(一)探索随机变量及其分布:概率世界的魔法
离散随机变量连续随机变量随机变量的概率分布离散概率分布0-1分布(Bernoulli分布)二项分布(Binomial分布)
泊松分布
(Poisson分布)几何分布(Geometric分布)连续概率分布均匀分布
小馒头学python
·
2023-09-13 14:47
概率
概率论
Numpy:随机抽样
随机抽样numpy.random模块对Python内置的random进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数,如正态分布、
泊松分布
等。
G_瑞琴
·
2023-09-13 05:17
数据分析
【概率论与数理统计】
相关文章:【概率论】离散型随机变量分布——伯努利分布、
泊松分布
《概率论与数理统计》学习笔记大学概率论与数理统计知识点详细整理后续更新文章目录概率论与数理统计随机事件及其概率随机试验样本空间事件关系与运算随机事件基本事件复合事件包含与相等事件之和事件之积事件之差互不相容对立事件事件计算律交换律结合律分配律对偶律频率与概率
岁月的眸
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2023-09-07 20:15
计算机基础
概率论
泊松分布
和指数分布:10分钟教程[转]
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html我举一个例子,什么是
泊松分布
和指数分布?恐怕大多数人都说不清楚。
星夜兼程工作笔记
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2023-09-05 00:03
matlab中strvcat函数,matlab 函数手册大全(3)
pinv伪逆plot平面线图plot3三维线图plotmatrix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissinv
泊松分布
逆累计概率分布函数poissrnd
泊松分布
随机数发生器pol2cart极或柱坐标变为直角坐标
金刚汤圆
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2023-09-03 20:24
泊松随机变量及指数随机变量
exponentialrandomvariables)是连续型随机变量泊松随机变量该变量描述的是一个事件,在指定时间范围内,可能发生的次数(这里涉及到三个元素,分别是时间,事件,以及事件发生的可能次数)
泊松分布
一连有梦咿
·
2023-08-31 05:47
概率学基础
概率论
泊松回归和地理加权泊松回归
泊松回归假设响应变量(因变量)Y服从
泊松分布
,该分布用于描述在固定时间或空间范围内发生事件
JGiser
·
2023-08-31 05:46
Arcgis
Arcgis
pro
回归
数据挖掘
人工智能
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布(2,常见随机变量及其分布 | 随机变量函数的分布)
文章目录引言三、常见的随机变量及其分布3.1常见的离散型随机变量及其分布律(一)(0-1)分布(二)二项分布(三)
泊松分布
(四)几何分布(五)超几何分布3.2常见的连续型随机变量及其概率密度(一)均匀分布
Douglassssssss
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2023-08-29 11:31
#
数学一
概率论
常见随机变量分布
正态分布
指数分布
泊松分布
随机变量函数
均匀分布
Python快速检验数据分布
使用方法是柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验(Kolmogorov–Smirnovtest,K-Stest),K-S检验方法适用于探索连续型随机变量的分布,对于离散分布(二项分布和
泊松分布
)需要使用其他方法进行检验
梦想画家
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2023-08-28 12:10
机器学习
python
python
概率论
机器学习
C语言生成符合
泊松分布
(离散型)的随机数(手写)
首先明确
泊松分布
的定义,
泊松分布
属于离散型随机分布,针对离散型随机分布类型的随机数产生,需要从其定义下手(连续性随机变量是利用反函数来进行推导,下一篇文章会介绍)接下来请您根据文字和对应的解释图来进行理解
10生万物
·
2023-08-19 19:01
概率论
概率论
c语言
第一章 算法基础——概率论与数理统计基础
1.3概率论与数理统计基础算法常涉及数据分布情况,而这些分布又与概率紧密相连,常见的分布方式包括二项分布、超几何分布、
泊松分布
及正态分布。
文颜
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2023-08-14 14:06
R语言泊松(Poisson)分布
泊松分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。
泊松分布
适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。当二项分布的n很大而p很小时,
泊松分布
可作为二项分布的近似,其中λ为np。
qq_27390023
·
2023-08-13 11:13
r语言
概率论
使用 fitter 拟合数据分布
一、简介前面的文章中通过假设对比来检验样本是否服从
泊松分布
。得出的结论是总体分布不服从
泊松分布
,那么如何找到与总体分布最接近的分布呢?不可能一个个分布去验证。这里便可以用到fitter这个库。
ⓟ Paradise
·
2023-08-13 09:51
数据分析
统计学
python
数据分析
概率论
人工智能安全-3-噪声数据处理
提纲噪声相关概述噪声处理的理论与方法基于数据清洗的噪声过滤主动式过滤噪声鲁棒模型1噪声相关概述噪声类型:属性噪声:样本中某个属性的值存在噪声标签噪声:样本归属类别关于噪声分布的假设:均匀分布、高斯分布、
泊松分布
等
HenrySmale
·
2023-08-06 22:44
人工智能安全
人工智能
安全
算法
泊松分布
与伽马分布
泊松(Poisson)分布是二项分布的逼近,当二项分布(X∼b(n,p)X\simb(n,p)X∼b(n,p))的n值越大越接近,极限就是
泊松分布
(X∼π(λ)X\sim\pi(\lambda)X∼π(
XueminXu
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2023-08-04 19:13
大数据
概率论
线性代数
泊松分布
伽马分布
伽玛函数
python实现
泊松分布
_常见的分布及如何使用python实现
常见分布有如下独立同分布:independentandidenticallydistributed,简称i.i.d即是说每个的试验结果都是相互独立,不收前后结果影响,且每一次事件A发生的概率都一样一、连续型随机变量的常见分布对于连续型随机变量,使用概率密度函数(probabilitydensityfunction简称PDF)来描述其分布情况连续型随机变量的特点在于取任何固定值的概率都为0,因此讨论
weixin_39592315
·
2023-08-03 14:45
python实现泊松分布
第三周:统计学之几种常见的数据分布
【理论】概率分布基本概念:随机变量;古典概率;条件概率;离散变量;连续变量;期望值离散变量概率分布二项分布;伯努利分布;
泊松分布
连续变量概率分布均匀分布;正态分布;指数分布;伽玛分布;偏态分布;贝塔分布
三才数据分析学习笔记
·
2023-08-02 11:16
概率统计公式
之前公式:表达式分布函数概率密度期望方差均匀分布X~U(a,b)指数分布E(x)正态分布0-1分布x~b(1,p)pp(1-p)二项分布x~b(n,p)npnp(1-p)
泊松分布
X~π(x)x为自然数0
岩塘
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2023-07-31 06:24
人工智能
随机变量及其分布的Python实现
取值随机会而定""是实验结果的函数"随机事件→静态(常量)随机变量→动态(变量)离散型常见的离散型随机变量:两点分布、二项分布、
泊松分布
(分布律)设为离散型随机变量,............
琪音
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2023-07-27 10:49
为什么unordered_map桶的大小是8?
其实还是因为
泊松分布
。哈希,又似里!STL中的hashmap就是unordered_map。它记录的键是元素的哈希值,通过对比元素的哈希值来确定元素的值。
exp1997
·
2023-07-26 01:26
哈希表
数据结构
偏态数据处理
描述数据峰态与偏态的数据量为峰度与偏度,改善数据的峰度与偏度无疑使得我们的数据更加规整,更加利于建模对数变换:适用于相乘关系的数据、高度偏态的数据平方根变换:适用于
泊松分布
(
Lguide
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2023-07-17 20:43
数据挖掘算法
数据分析
数据挖掘
概率论的学习和整理15: 超几何分布,二项分布,
泊松分布
是如何趋近收敛的?
目录1问题:2结论3实验14实验25实验36实验45各种规律总结5.115.225.335.446超几何分布,二项分布,
泊松分布
,三者用EXCEL模拟6.1简单的扩展到
泊松分布
6.2比较整体的动态过程,
奔跑的犀牛先生
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2023-07-15 17:09
概率论
学习
概率论的学习和整理16:
泊松分布
(未完成)
目录简单的扩展到
泊松分布
比较整体的动态过程,增加实验次数时当二项分布,n很大,p很小的时候,会趋向
泊松分布
当n足够大时,二项分布趋向于正态分布。
奔跑的犀牛先生
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2023-07-15 17:09
概率论
学习
指数分布、
泊松分布
、几何分布的联系
我自己课下复习概率论的时候,发现了一些结论1.我发现好像「无记忆性」与「伯努利试验」能构成充要条件也就是说,只要有次0/1试验,设随机变量是第一次发生事件时已完成的试验数。只要满足那么这次试验必然是伯努利试验。必要性的证明,即已知伯努利试验,推无记忆性,课本已经给出。下面证明充分性。设第一次0/1试验出现事件的概率为,令,则有所以所以设X的分布函数为,则有移项,化简得考虑第项,有两式相减得记,得因
0utsider_
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2023-07-15 13:06
Numpy系列(五):函数库之2随机数及概率分布
1.1api版本说明1.2简单随机数1.3设置随机种子生成相同随机数1.4排列组合2.随机抽样2.1离散概率分布2.1.1常见离散分布简介2.1.2伯努利分布2.1.3二项分布2.1.4几何分布2.1.5
泊松分布
hustlei
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2023-06-21 14:02
Python科学计算和数据分析
python
随机数
科学计算
概率分布
numpy
统计学第四周——概率分布
本周是统计学学习小组的第四周习内容如下:1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】;2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、
泊松分布
;3、分布的形状:均匀分布
萌新产品小霸王
·
2023-06-18 06:16
泊松分布
与美国枪击案
前几天,我看到一篇很有趣的文章,使用"
泊松分布
"(Poissondistribution),判断同一年发生7起枪击案是否
weixin_34146805
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2023-06-15 18:57
python
泊松分布
和指数分布,包你学会
当你学习指数分布的时候,经常会看到
泊松分布
的身影,网上的大部分教程讲的非常复杂,看完之后还是一头雾水。本文本着通俗易懂的原则,使用生活中的例子,说明
泊松分布
和指数分布的关系。
csdn_LYY
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2023-06-15 18:54
机器学习
数据科学分布——
泊松分布
泊松分布
概念λ的影响产生随机值概率质量函数累积概率密度函数绘制λ概念Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。现实生活多数服从
泊松分布
。
啥都鼓捣的小yao
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2023-06-15 18:54
Python大数据挖掘与分析
人工智能
python
数据分析
泊松分布
详解
泊松分布
泊松分布
(Poissondistribution):
泊松分布
是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。
MLPlatform
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2023-06-15 18:53
机器学习
概率论
python
R - Poisson
泊松分布
泊松分布
:
泊松分布
泊松定理:泊松定理
泊松分布
实用场景:在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率
富士山下裸奔
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2023-06-10 10:21
二项分布、
泊松分布
、正态分布的关系
http://hongyitong.github.io/2016/11/13/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/(1条消息)从Poisson分布到服务器的访问-Zhang'sWik
sjpljr
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2023-06-08 19:04
统计分析
二项分布、
泊松分布
,正态分布(高斯分布)之间的联系与区别
1.如果np存在有限极限λ,则这列二项分布就趋于参数为λ的
泊松分布
。
张亚楠·
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2023-06-08 19:32
分享
概率论
泊松分布
、二项分布与正态分布
从这里学习总结如下,以下内容均来源:http://hongyitong.github.io/2016/11/13/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/二项分布:离散概率分布总共n次,
流浪德意志
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2023-06-08 19:57
Deep
Learning
数据分析
人工智能
机器学习
概率论
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