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线性变换
【OpenCV】对比度增强之
线性变换
原理讲解输入的图像为I,宽为W,高为H,输出图像记为O,图像的
线性变换
可以利用以下公式定义:当a=1,b=0时,O为I的一个副本;如果a>1则输出图像O的对比度比I有所增大;如果00时,亮度增加;当b(
阿法哥哥
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2020-08-18 17:31
Opencv
Affine transformation matrix 仿射变换矩阵
可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等,如下图:仿射变换(AffineTransformation)AffineTransformation是一种二维坐标到二维坐标之间的
线性变换
珞珈山下小火龙
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2020-08-18 17:10
图像处理
(二)OpenCV-Python学习—对比度增强
常用的方法有
线性变换
,伽马变换,直方图均衡化,局部自适应直方图均衡化等。1.灰度直方图及绘制灰度直方图用来描述每个像素在图像矩阵中出现的次数或概率。其横坐标一般为0-2
weixin_30294021
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2020-08-18 17:07
pytorch数据读取之transforms
线性变换
。仿射变换。亮度、饱和度、对比度变换。transforms运行机制如图:transforms.Normalize。
wys837
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2020-08-18 17:53
机器学习
仿射变换(Affine Transformation)原理及应用(1)
3仿射变换理解3.1平移变换3.2反射变换3.3旋转变换3.4opencv中的仿射矩阵4参考文献1什么是仿射变换仿射变换(AffineTransformation)其实是另外两种简单变换的叠加:一个是
线性变换
Godswisdom
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2020-08-18 17:43
Python
数学基础
机器学习金典算法
OpenCV学习笔记(一)对比度拉伸
分段线性是
线性变换
的分段形式,分段线性中的各个函数是任意设定的。分段线性能够实现对图像某些区域的特定分析,常用于图像增强中。最简单的就是对比度拉伸。
spw_1201
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2020-08-18 16:26
OpenCV
opencv学习- 对比度增强
文章目录1灰度直方图python实现2彩色直方图3直方图正规化API4伽码变换5
线性变换
6限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)1灰度直方图什么是灰度直方图灰度直方图是图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率
鲁仲连
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2020-08-18 16:21
计算机视觉
affine transformation
仿射变换是空间直角坐标变换的一种,它是一种二维坐标到二维坐标之间的
线性变换
,保持二维图形的“平直线”和“平行性”,其可以通过一系列的原子变换的复合来实现,包括平移(Translation)、缩放(Scale
huan0181
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2020-08-18 15:00
【CG】仿射变换(Affine Transformation)
定义图示齐次坐标表达Ref定义简单来说,“仿射变换”=“
线性变换
”+“平移”
线性变换
变换前是直线的,变换后依然是直线变换前是平行线的,变换后依然是平行线变换前是原点的,变换后依然是原点仿射变换变换前是直线的
北境の守卫
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2020-08-18 14:19
CG
【模板】矩阵求逆
矩阵乘法可以看作是对右边矩阵的一个
线性变换
,即:A经过P的
线性变换
变成了E,E经过同样的
线性变换
变成了P。
K1385170
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2020-08-18 13:35
主成分分析的数学原理
PCA通过
线性变换
将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。
沈子恒
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2020-08-18 11:46
模式识别课程算法
数据的处理和变换的概念
(对不同的数据进行“书同为车同轨”的规划方法)数据归一化的变换方式:
线性变换
、反正切变换、数据标准化和其他用户自定义变化。数据标准化:把值全都映射到标准正态分布上数据的处理和变化。
想飞的蓝笨笨
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2020-08-18 11:21
计算机基础
矩阵的奇异值分解(SVD)
矩阵的本质可以是代表着一定维度空间上的
线性变换
。矩阵分解的本质是将原本m*n复杂的矩阵分解成对应的几个简单矩阵的乘积的形式。使得矩阵分析起来更加简单。
skycrygg
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2020-08-18 11:10
SLAM
R语言主成分分析
部分参考薛毅的《统计建模与R软件》和《R语言实战》解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数根据主成分分析的原理,它一方面可以将k个不独立的指标变量通过
线性变换
变成k个相互独立的新变量,这是解决多重共线性问题的一个重要方法
Tiaaaaa
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2020-08-18 10:05
R常用数据分析模型
数据分析
r语言
主成分分析
精简易懂,30 分钟学会 SVD 矩阵分解,很强!
矩阵实际上对应着一种
线性变换
,一个矩阵作用到一个向量上,会得到一个新的向量。任何一个矩阵的操作效果可以分解成一次旋转,一次拉伸和维度改变,以及另外一次旋转三者作用效果的合成
算法channel
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2020-08-18 10:11
MLP 之手写数字识别
实际上,这里的非
线性变换
对于我们分类来说是几乎没有什么作用的(在分类上,它等价于
线性变换
之后挑选出输出值最大的节点作为我们的预测结果),于是我们考虑用更复杂一点的带有一个隐层的MLP(Multi-L
weixin_30566149
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2020-08-18 04:43
Matlab中的c2d函数用法以及绘制传函的Bode图
c2d()函数转化的方法有多种:①zoh,零阶保持器法,又称阶跃响应不变法;②foh,一阶保持器法③tustin,双
线性变换
法④imp,脉冲响应不变法。
tuxinbang1989
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2020-08-18 03:12
Matlab操作
数学天才陶哲轩和三位物理学家的新发现:特征向量全新求解公式
它的物理意义是:一个矩阵A乘以一个向量x,就相当于做了一个
线性变换
λx。方向仍然保持不变,只是拉伸或者压缩一定倍数λ。特征向量和特征值的几何本质,其实就是:空间矢量的旋转和缩放。
算法与数学之美
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2020-08-17 19:39
线性代数及其应用第三章行列式
二.行列式的性质计算数值行列式的一般方法是划为上三角下三角形式计算机通常正是用这一种方法来计算行列式的,时间复杂度是O(N^3)对于稀疏矩阵还有特别的处理方法三.克莱姆法则,体积和
线性变换
伴随矩阵与矩阵求逆数值计算注解
wwxy261
·
2020-08-17 17:55
算法
线性变换
线性变换
线性变换
的定义和运算定义定义:设VVV是数域FFF上的线性空间.σ\sigmaσ是VVV的一个变换。
beats-finger
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2020-08-17 17:36
#
线性代数与几何
Vjudge12.7还有D和I
A签到题B注意的是mod的减法:(A-B+mod)%modC简单题DE
线性变换
图形在坐标轴上的旋转拉伸是线性的可以用**ax+by=x‘,cx+dy=y’**解方程求出F大模拟好像=-=G数学题要回算组合数有几个公式很重要
weixin_43647238
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2020-08-17 16:55
日常练习补题
[轻量化网络]--CVPR2020-GhostNet:More Features from Cheap Operations
在一组特征映射的基础上,应用一系列
线性变换
,以较低的代价生成多个能充分
chenzy_hust
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2020-08-17 16:27
抽象代数学习笔记五《群:群在集合上的作用,定义与例子》
学习笔记参考:《近世代数初步》第2版高等教育出版社——石生明编著注:本篇笔记根据博主个人数学的掌握情况整理课后习题1、VVV是某域FFF上nnn维线性空间,G=GL(V)G=GL(V)G=GL(V)是VVV上全
线性变换
群
西园啜茗
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2020-08-17 14:28
代数
VGGNET学习笔记
1*1的卷积的意义在于
线性变换
,没有发生降维。两个2*2的卷积层串联相当于1个5*5的卷积层,3个3*3相当于1个7*7,但是参数量是后者的3*3*3/7*7=55%,而且
qq_30339595
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2020-08-17 13:02
机器学习
支持向量机(三)——深入理解核函数,软间隔SVM
采取的方法是进行一个非
线性变换
,即将非线性问题变换为线性
ChiiZhang
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2020-08-17 13:00
机器学习
学了这么多年线性代数,矩阵的实质是什么,
线性变换
原理通俗易懂理解
首先明白如下几点,有空会深入解释:一、设线性空间Vn的一个基为x1,x2,⋯,xn,对于任意x∈Vn,x是一个向量,有x=a1x1+a2x2+⋯+anxn,则x在该基下的坐标为(a1,a2,⋯,an)T二、矩阵T(取名为变换矩阵)对一个向量x(看出一个点)左乘就是对这个点进行坐标变换,即变换到其他坐标y了,也就是其他位置,即y=Tx。其实就是x的两个元素为系数对T的列向量进行线性组合后得到新的向量
biao2488890051
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2020-08-17 13:08
数学
线性代数笔记1——四个基本子空间与方程组的解
向量空间与线性子空间2.齐次线性方程组的四个基本子空间3.矩阵的秩4.非齐次线性方程组的解1.向量空间与线性子空间了解四个基本子空间前先了解向量空间与子空间的概念向量空间:设SSS为n维向量的非空集合,其对SSS中(
线性变换
Sosuni
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2020-08-17 12:05
线性代数
随机过程基础(8)---随机过程的
线性变换
变换的基本概念和基本定理基本概念给定函数x(t),按照某种法则T,指定新的函数y(t),那么记成y(t)=T[x(t)]y(t)=T[x(t)]y(t)=T[x(t)]类似地,给定随机过程X(t),按照法则T,得到Y(t)=T[X(t)]Y(t)=T[X(t)]Y(t)=T[X(t)]每个时刻都进行变换,上式整体表示一簇变换。用信号与系统的观点,变换有随机性变换和确定性变换两种。对于某个实验结果e
润林~wcz
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2020-08-17 11:22
编程语言
算法
即插即用、压缩加速模型的Ghost模块《GhostNet: More Features from Cheap Operations》读后总结
基于一组固有特征图,应用了一系列成本低廉的
线性变换
来生成许多可以完全揭示固有特征信息的重影特征图可以将提出的Ghost模块用作即插即用组件,以升级现有的卷积神经网
geek12138_
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2020-08-17 11:24
卷积神经网络
神经网络
网络压缩加速
神经网络
深度学习
网络压缩
网络加速
CVPR
VGG-19 关于ConvNet架构设计深度部分解读
在其中一种配置中,我们还使用了1×1卷积滤波器,可以看作输入通道的
线性变换
(后面是非线性)。卷积步长固定为1个像素;卷积层输入的空间填充要满足卷积之后保留空间
A_Hou
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2020-08-17 11:29
深度学习
TensorFlow在拟合函数的时候,为什么需要进行两个全连接并且加上一个激活函数呢?
首先,我们先提到三层神经元网络三层神经元网络:神经网络的层数,指定的是能够产生训练参数的为一次,像激活函数就不是一层输入层-----隐藏层-----输出层隐藏层的神经元是输入层的神经元的
线性变换
从最简单的说起如果输入只有一个神经元其中
繁华落尽、时光静好
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2020-08-17 10:31
深度学习
线性代数笔记(线性方程组、线性空间,
线性变换
)
1)系数矩阵,未知向量,右端常量;2)方程组相容:方程组有解;3)奇次线性方程,平凡解,非平凡解;4)n元奇次线性方程组有非零解的充要条件为A的秩小于n;5)基础解系;基础解系中的所含解向量个数=自由未知量个数=未知量个数-系数矩阵的秩(基本未知量)。其矩阵消元法实现可参考MyMathLib系列.6)奇次线性方程组,当秩A=s
接入信息
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2020-08-17 10:17
4
学习笔记
8
其他文章
数学之美
Android Matrix 带你掌控雷电
下面一段话来自百度百科仿射变换:它是一种二维坐标到二维坐标之间的
线性变换
,保持二维图形的“平直性”(变换后,直线还是直线,圆弧还是圆弧)、“平行性”(保持二维图形间的
我的大腿黑又粗
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2020-08-17 05:17
android
Unity Shader入门精要 第4章 答疑解惑 读书笔记
答疑解惑注意:图片的来源基本来自作者冯乐乐的GitHub,感谢作者分享https://github.com/candycat1992/Unity_Shaders_Book3×3矩阵还是4×4矩阵:对于
线性变换
xzw734173384
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2020-08-17 04:13
读书笔记
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Unity
Shader
入门精要
VGG
1*1的卷积核是
线性变换
,但在该卷积核后面紧跟着非线性激活函数,所以1*1卷积核增大了网络的非线性作用。然后是如何进行训练。我们一条一条的过。看文献的时候,太多,容易蒙。
一直都是菜鸟
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2020-08-17 04:23
深度学习图像分类
数学-线性代数:线性代数
ylbtech-数学-线性代数:线性代数线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),
线性变换
和有限维的线性方程组。
weixin_30500105
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2020-08-17 03:27
[笔记]飞浆PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习-21日学习打卡(Day 4)
://gitee.com/paddlepaddle/Paddle/raw/develop/doc/imgs/logo.png)配置网络多层神经网络(MLP)基础模型:神经网络输入层+隐含层+输出层,非
线性变换
BruceWang94
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2020-08-16 23:23
paddlepaddle
高等数学-微积分和线性代数
微积分与线性代数小结1微积分专题1.1线性组合和复合函数的求导1.2基本函数1.2隐函数求导1.3极限导数和原函数1.4高阶多项式导数--泰勒定理2线代2.1线性代数最基础的组成--向量2.2矩阵与
线性变换
中古传奇
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2020-08-16 23:59
数学
相机参数矩阵计算(内外矩阵)以及光束法平差
单应性矩阵由配对的内点计算出来u,v是原始图片左边,对应得到变换后的图片坐标x,y,其中变换矩阵可以拆成4部分,表示
线性变换
,比如scaling,shearing和ratotion。
dellme99
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2020-08-16 19:36
多媒体
我猜你不懂矩阵分析???机器人控制、SLAM先导知识 ——(1.2)线性映射
文章目录1.2、线性映射1.2.1线性映射与
线性变换
①线性和非线性映射的例子②矩阵与标准线性空间之间的线性映射两事物的等同性1.2.2线性映射的矩阵表示1.2.3用坐标计算线性映射1.2.4映射的交换图
霖烨·XF
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2020-08-16 14:40
矩阵分析
李宏毅机器学习笔记(五)——全连接神经网络
但是我们可以用以下思路来想:我们是否可以转变一下特征,做一个所谓的
线性变换
,使其可以线性可分?这样当然是可以的而且有多种方式,比如视频中所示的方式,再或者是x1x_1x1和x2x_2x2之
Unique13
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2020-08-16 11:59
协方差矩阵的几何解释
介绍在本文中,我们通过探索
线性变换
与所得数据协方差之间的关系提供协方差矩阵一个直观的几何解释。大部分教科书基于协方差矩阵的概念解释数据的形状。
会敲键盘的猩猩
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2020-08-16 08:25
数学杂谈
特征值
特种向量
协方差矩阵
数字图像处理matlab实验
一、对图像文件分别进行灰度
线性变换
、直方图、直方图均衡化操作rgb=imread(‘lena.bmp’);gray1=rgb2gray(rgb);%色彩转换成灰度a=0.5;b=150;%可根据实际需要进行改变
t111qqwer
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2020-08-16 08:59
图像处理学习笔记(5)——图像光照不均的改善
Gamma变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非
线性变换
,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正。
屿十_
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2020-08-16 08:58
图像处理学习笔记
MATLAB练习之图像增强
MATLAB练习之图像增强导入图片,灰度化(降维处理),灰度图像的直方图统计分段
线性变换
、直方图均衡化伪彩色图像增强中值滤波Sobel算子滤波灰度变换、灰度对数变换彩色图像的灰度化、灰度图像的直方图统计
墨夜之枫
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2020-08-16 07:15
图像处理
对比度增强
数字图像处理中对比度增强(对比度拉伸)的方法:(1)
线性变换
y=a*x+b的方式,其中x表示原图,y表示输出图像。
小小白进化
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2020-08-16 05:36
图像处理
线性判别分析LDA算法与python实现
降维指的是通过某种数学变换将高维原始空间的属性转变为低维子空间,根据变换形式可将该数学变换分为
线性变换
和非
线性变换
,对应的降维算法也被称为线性降维和非线性降维.其中,线性降维算法主要有线性判别分析(
honghu_HITSZ
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2020-08-16 05:43
零公式学线代!纯纯纯几何视角下的线性代数
三种视角看向量什么是线性组合线性组合的概念空间的概念线性相关的几何概念空间的基的定义什么是矩阵什么是
线性变换
线性变换
的可视化理解总结
线性变换
的几何本质:
线性变换
的表达式---矩阵什么是矩阵乘法矩阵乘法的几何意义矩阵乘法运算上的几何意义矩阵乘法的运算律的几何视角证明无交换率
fang 0 jun
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2020-08-16 04:18
learning
线性代数
数字信号处理:设计滤波器及比较 双
线性变换
法设计 IIR 滤波器 窗口法设计 FIR 滤波器
实验4用双
线性变换
法设计IIR滤波器实验目的熟悉模拟Batterworth滤波器设计和用双
线性变换
法设计IIR数字滤波器的方法。
国服最强貂蝉
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2020-08-16 04:02
MATLAB
信息极大化(Informax)盲分离算法及matlab源码
算法的思路是:对每个观测向量X(t)先通过
线性变换
求一个中间向量Y=WX(t)。然后通过非
线性变换
Zi=g(Yi)求得输出向量
zf_suan
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2020-08-16 04:45
盲源分离相关算法讲解
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