线性组合

m 序列生成电路的 FPGA 实现

目录1基本概念2设计实现3仿真验证1基本概念在n级移位寄存器的基础上，增加一个反馈环节，如果反馈函数是现态的线性组合，即就得到一个线性反馈移位寄存器（LinearFeedbackShiftRegister
洋洋Young·2023-11-20 21:56

向量的点乘、叉乘和混合积（三重积）

三重矢积的公式有三个特性：1)两个分项都带有三个向量（、、）；2)三重积一定是先做叉积的两向量之线性组合；3)中间的向量所带的系数一定为正（此处为向量）。
安谦柔·2023-11-20 02:50

特征降维（主要是PCA的补充）

PCA利用的是协方差矩阵的特征值分解原理，实现多个特征向少量综合特征（主成分）的转化，每个成分都是多个原始特征的线性组合，且各个成分互补相关，第一主成分用于解释数据变异（方差）最大的，第二主成分次之，以此类推
hx2024·2023-11-19 15:46

矩阵乘法的四种理解方式

X_j表示j列向量A=BC有这么几种理解方式B的第i行乘以C的第j列得到矩阵AijA_{ij}Aij元素,Aij=Bi_C_jA_{ij}=B_{i\_}C_{\_j}Aij=Bi_C_jB的列向量的线性组合得到
好学的学渣·2023-11-17 11:31

基于OpenCV的傅里叶变换

基于OpenCV的傅里叶变换傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。
求则得之，舍则失之·2023-11-17 00:04

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）目录：线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）一、向量和矩阵1.向量的本质2.线性组合、张成的空间与基3.矩阵与线性变换
~宪宪·2023-11-14 06:17

线性代数的本质-转换向量

2x2矩阵乘法运算2x2矩阵矩阵列看为变化之后的基向量，而矩阵的乘法看出是它们的线性组合。线性变化基向量逆旋转90度，它们的表达式如下。逆旋转90度的矩阵=原向量x下面矩阵公式。
_姜丹·2023-11-14 06:17

线性代数：向量空间 矩阵空间 秩 [上]

例1：一个3×3矩阵，，显然，V1，V2，V3线性无关，有三个基底，对这三个列向量线性组合，可以表示三维空间中任一向量，意味着V1，V2，V3这3个矩阵的列向量张成的空间为一个3维空间，则矩阵的列空间为一个三维空间
小蜗牛冲鸭~·2023-11-14 06:12

几何视角下的线性代数（1）--- 向量，线性组合与矩阵

三种视角看向量什么是线性组合线性组合的概念空间的概念线性相关的几何概念空间的基的定义什么是矩阵什么是线性变换线性变换的可视化理解总结线性变换的几何本质：线性变换的表达式---矩阵什么是向量？
fang0jun·2023-11-14 06:36

线性代数本质系列（一）向量，线性组合，线性相关，矩阵

向量的线性组合，基与线性相关矩阵与线性相关矩阵乘法与线性变换三维空间中的线性变换行列式逆矩阵，列空间，秩与零空间克莱姆法则非方阵点积与对偶性叉积以线性变换眼光看叉积基变换特征向量与特征值抽象向量空间快速计算二阶矩阵特征值张量
人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

线性代数本质系列（二）矩阵乘法与复合线性变换，行列式，三维空间线性变换

向量的线性组合，基与线性相关矩阵与线性相关矩阵乘法与复合线性变换三维空间中的线性变换行列式逆矩阵，列空间，秩与零空间克莱姆法则非方阵点积与对偶性叉积以线性变换眼光看叉积基变换特征向量与特征值抽象向量空间快速计算二阶矩阵特征值张量
人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

逻辑回归癌症病人预测与不均衡样本评估指标

它基于线性回归模型，通过将输入特征与权重进行线性组合，并将结果通过一个称为sigmoid函数的激活函数映射到0和1之间的概率值来进行分类
Aqiyou859·2023-11-13 08:23

机器学习——四大线性回归模型详解（包含理论讲解+公式推导，非常适合初学者！）

Multivariatelinearregression)1.3对数线性回归(Loglinearregression)1.4对数几率回归(LogisticRegression）1线性回归模型  线性模型概念：通过数据学习得到一个通过自变量的线性组合来进行预测因变量的函数
数据的旅途·2023-11-13 04:19

通过python掌握线性代数

目录向量用numpy实现矩阵矩阵变换用numpy实现消元p58LU分解p63线性组合生成空间第九章子空间零空间施密特正交编辑P93QR分解SVD分解下图贯穿视频前面比较能理解，就记录了一下代码实现向量importmath
四水の世界·2023-11-12 12:23

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的
geeks老师·2023-11-10 03:45

线性代数笔记【秩】

+a2x2⋯+anxn=b其有解的充要条件是存在n个数k1、k2、…kn使得b=k1x1+k2x2⋯+knxnb=k_1x_1+k_2x_2\cdots+k_nx_nb=k1x1+k2x2⋯+knxn线性组合对于向量组
内 鬼·2023-11-09 10:55

【视觉slam14讲】公式推导

李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数求导案例（p85）公式[1]雅可比扰动模型案例（p85）NOTE矩阵求导求导规律：（1）常量可以提取到导数外（2）分子中线性组合可以拆开（3）转置符号可以提取出来查表链接
我要算BA·2023-11-08 15:53

PRML 第三章

但如果将输入变量进行非线性函数变化后进行线性组合，可以得到基函数。3.过程就是有个观测量和对应目标变量的训练数据集。目标有新的x预测新的t。就构建函数y(x)来预测输出。
萌新待开发·2023-11-07 05:25

风险风控-逻辑回归理论基础

具体来说，GLM建立了响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系，通过链接函数将这两者联系
田晖扬·2023-11-06 15:14

Sigmod Loss 相关总结

一、sigmoid函数的应用背景：是起初用于分类的线性模型（是个通过属性的线性组合来预测的函数[每个样本都包含多个属性]，w权重表达了样本中各个属性在预测中的重要性，b偏置表达了从物理世界到数据表达中存在的不确定性
Allard_c205·2023-11-05 16:41

【线性代数】第五章——特征值与特征向量

一个推论重要定理1.特征向量的线性组合2.！
大法师安东尼ds·2023-11-05 02:45

激活函数笔记

如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。例如y=ax+b，当x很大，y会增大，随着网络深度的叠加，y会一直膨胀，这样深度网络就失去了意义。
牧野渔樵·2023-11-05 02:43

机器学习(10)--线性回归（正规方程/梯度下降/岭回归/欠拟合过拟合）

线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。
Ona_Soton·2023-11-04 23:13

三维空间刚体特性

向量空间中任意一个元素，都可以唯一地表示成基向量的线性组合。如果基中元素个数有限，就称向量空间为有限维向量空间，将元素的个数称作向量空间的维数。
那就举个栗子！·2023-11-04 06:48

为什么人工神经网络需要非线性激活函数？

我们用人工神经网络来表述输入X与输出Y之间复杂的关系，用数学语言来说，就是用人工神经网络来实现复杂的函数；如果使用线性激活函数，那么无论神经网络中有多少层，都只是在做线性运算，最后一层得到的结果是输入层的线性组合
hellosc01·2023-11-03 12:01

PyTorch入门学习（十一）：神经网络-线性层及其他层介绍

线性层的主要作用是进行特征提取和数据的线性组合。二、PyTorch中的线性层在PyTorch
不吃花椒的兔酱·2023-11-02 15:23

AM@线性微分方程解的结构

文章目录线性微分方程函数线性相关性线性微分方程解的性质线性方程解和对应齐次方程解的基本性质齐次线性方程解的线性组合性质齐次线性方程的通解结构非齐次线性方程的通解结构线性微分方程解的叠加原理线性微分方程y
xuchaoxin1375·2023-11-01 23:54

基于Qt4的拉格朗日插值实现及使用

是在一系列已知点（也叫节点）上给出节点基函数，然后做基函数的线性组合（就是相乘相加），组合系数为节点函数值的一种插值多项式。以上定义是比较官方的说法，简单点说就是知
Intimes·2023-11-01 22:33

线性代数第四章 向量组的线性相关性

向量组及其线性组合一.向量、向量组1.向量n个有次序的数a1,a2,...,an所组成的数组称为n维向量，这n个数称为该向量的n个分量，第i个数ai称为第i个分量n维向量可以写成一行，也可以写成一列，在没有指明是行向量还是列向量时
Carp_26·2023-10-31 05:49

人工智能必备知识——同济大学线性代数第四章向量组的线性相关性

第四章、向量组的线性相关性知识逻辑结构图考研考试内容向量的概念，向量的线性组合与线性表示，向量组的线性相关与线性无关，向量组的最大线性无关组，等价向量组，向量组的秩，向量组的秩与矩阵的秩之间的关系，向量空间及其相关概念
源代码•宸·2023-10-31 05:47

AdaBins：Depth Estimation using Adaptive Bins

最终深度值估计为面元中心的线性组合。这是论文中给的GT深度分布图和预测的深度分布图，如果两者在深度分布上能够尽可能达到一致的话，其实就已经将
Lins H·2023-10-31 01:35

机器学习基础（6）：线性回归和拟合

其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。回归问题的目标值是连续的，比如价格，收入等等。
Y_蒋林志·2023-10-30 12:07

06 MIT线性代数-线性无关，基和维数Independence, basis, and dimension

A的列向量可以线性组合得到零向量，所以A的列向量是线性相关的。independen
河图洛水·2023-10-30 03:40

polyloss详解

1、常见的泰勒展开公式2、polyloss引入动机2.1、polyloss定义polyloss通过泰勒展开来逼近损失函数的简单框架，将损失函数设计为多项式函数的线性组合2.2、polyloss主要贡献提出了一个新的框架来理解和设计损失函数
frostjsy·2023-10-28 03:46

LMFLOSS：专治解决不平衡医学图像分类的新型混合损失函数 (附代码)

它是由FocalLoss和LDAMLoss的线性组合构成的，旨在更好地处理不平衡数据集。FocalLoss通过强调难以分类的样本来提高模型的性能，而LDAMLoss
无妄无望·2023-10-25 17:00

矩阵基础4-线性方程组详解

线性方程组和矩阵1.1线性方程组1.2线性方程组的解1.3矩阵与线性方程组1.4线性方程组的增广矩阵1.5Gauss消去法1.6线性方程组解的个数二.向量2.1n维向量2.2向量相等2.3向量的线性运算2.4向量的线性组合
只是甲·2023-10-25 03:44

sigmoid和softmax激活函数的区别

sigmoid的函数表达式如下:其中z是一个线性组合，比如z可以等于：b+w1x1+w2x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z
xiaojiuwo168·2023-10-24 17:46

计算机视觉-数学基础*变换域表示

所谓的傅里叶表示就是使用正弦函数的线性组合来表示信号。
微酸已着枝·2023-10-24 02:30

量子力学期末复习--1

但其含时薛定谔方程的一般解仍旧是分离变量解的线性组合一维束缚态性质波函数的演化能级非简并本征函数为实函数本征函数正交完备封闭能量期待能量高于势场能量低于势场能量等于势场一维无限深势阱含时问题谐振子的代数解法典型题目自由粒子波函数
River Chandler·2023-10-22 21:04

机器学习之GBT, since 2021-04-18

(2021.04.18Sun)GradientBoostingDecisionTree,GBT/GBDT梯度下降树通过加法模型(基函数的线性组合)，以及不断减小训练过程的残差来达到将数据分类或回归的算法
Mc杰夫·2023-10-22 18:51

单层感知机没法分辨异或情况

单层感知机的决策是基于输入特征的线性组合，并通过一个阈值函数（通常是阶跃函数）来确定输出类别。然而，单层感知机无法解决异或（XOR）问题，这是因为异或问题是线性不可分的。
Chen_Chance·2023-10-22 13:38

R语言：主成分分析PCA

这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的某种线性组合。主成分
Cachel wood·2023-10-22 08:06

线性代数3：矢量方程

本文将介绍向量、跨度和线性组合，并将这些新想法与我们已经学到的内容联系起来。本文最好与DavidC.Lay，StevenR.Lay和JudiJ.McDonald的线性代数及其应用一起阅读。
无水先生·2023-10-22 05:45

线性代数的本质笔记

这里只对部分内容做一个记录，完整内容请自行观看视频~01-向量究竟是什么数字在线性代数中起到的主要作用就是缩放向量线性代数仅围绕向量的加法和数乘线性代数可以：实现对空间的操纵解线性方程组02-线性组合，
wrotcat·2023-10-22 02:39

机器学习第四周-线性回归

这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。
繁华落幕_0f7c·2023-10-21 15:58

线性代数3：矢量方程

本文将介绍向量、跨度和线性组合，并将这些新想法与我们已经学到的内容联系起来。本文最好与DavidC.Lay，StevenR.Lay和JudiJ.McDonald的线性代数及其应用一起阅读。
无水先生·2023-10-21 13:26

第七章

气候诊断最常见的是方法是：把原变量场分解为正交函数的线性组合，构成位数很少的不想管点形模态，代替原始变量场，每个点形模态都包含尽量多的原始场的信息。
啵啵能量星·2023-10-20 22:09

回归算法之线性回归

线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。
暮念_8e8a·2023-10-20 12:21

PCA降维

PCA）是常用的线性数据降维技术，采用一种数学降维的方法，在损失很少信息的前提下，找出几个综合变量作为主成分，来代替原来众多的变量，使这些主成分能够尽可能地代表原始数据的信息，其中每个主成分都是原始变量的线性组合
怎么全是重名·2023-10-19 21:26

机器学习算法学习一：线性回归

这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元
Mojoooo·2023-10-19 03:44
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他