3.3.3 第18页

Pytorch深度学习入门：60分钟闪电战

3.3.2连接张量3.3.3算术运算3

fangshuo_light·2022-12-01 00:06

Vue知识点整理（一）- Vue核心（2）- 数据代理和事件处理

MVVM模型二、数据代理2.1Vue中的数据代理2.2Vue中数据代理的好处2.3基本原理三、事件处理3.1事件的基本使用3.2事件修饰符3.3键盘事件3.3.1Vue中常用的按键别名3.3.2注意事项3.3.3

JHY97·2022-11-30 20:02

【步态识别】MvGGAN 基于多视角步态生成对抗网络算法学习《Multi-View Gait Image Generation for Cross-View Gait Recognition》

论文亮点3.多视角的生成对抗网络3.1网络生成历程3.2网络结构3.3损失函数3.3.1判别器损失（DiscriminatorLoss）3.3.2视角分类损失（ViewClassificationLoss）3.3.3

一只菟葵·2022-11-30 19:59

一次可编程的非易失性存储器（OTP NVM）工作原理、eFuse模块解析

Nirvana Of Phoenixl·2022-11-30 17:07

CenterNet算法详解

3.2CenterNet实现细节详解3.2.1训练阶段Heatmap生成3.2.2Heatmap上应用高斯核3.3CenterNet损失函数3.3.1Heatmap损失函数3.3.2中心点偏移损失函数3.3.3

技术挖掘者·2022-11-30 09:42

机器学习练习一——熔池状态识别

这里写自定义目录标题一、作业要求二、提供的资源三、报告拆分3.1熔池状态识别背景3.2熔池状态数据集分析3.3熔池状态识别算法设计3.3.1寻找算法3.3.2算法原理撰写3.3.3算法代码实现3.4熔池状态识别算法结果与分析

L_EG·2022-11-30 02:20

强化学习丨蒙特卡洛方法及关于“二十一点”游戏的编程仿真

3.1.1算法介绍3.1.2算法应用3.2同轨策略（on-policy）MC控制算法3.2.1算法介绍3.2.2算法应用3.3离轨策略（off-policy）3.3.1重要度采样3.3.2离轨策略MC预测算法3.3.3

XD_MaoHai·2022-11-30 00:14

强化学习丨多臂老虎机相关算法的总结及其MATLAB仿真

3.1ε-贪心算法3.1.1算法介绍3.1.2仿真程序3.1.3仿真结果及说明3.2非平稳问题3.2.1算法介绍3.2.2仿真程序3.2.3仿真结果及说明3.3乐观初始值3.3.1算法介绍3.3.2仿真程序3.3.3

XD_MaoHai·2022-11-30 00:44

目标检测(三)：SSD

网络结构3算法核心3.1使用多尺度特征图做检测3.2使用卷积预测器进行检测3.3defaultboxes尺度与宽高比的设置3.3.1defaultboxes的尺度3.3.2defaultboxes的宽高比3.3.3defaultboxes

犬冢紬希·2022-11-29 23:19

机器学习 | 调参 Part1

3.1网格搜索3.1.1原理3.1.2Python实现3.2随机搜索3.2.1原理3.2.2Python实现3.3贝叶斯调参3.3.1区别于前两种方法的点3.3.2原理3.3.3Python实现4参考1

写代码的阿呆·2022-11-29 20:26

Python项目实战 —— 01. 疾病预测结构化数据

项目实战——01.疾病预测结构化数据一、背景二、解题思路三、数据分析3.1数据清洗3.2数据分析3.2.1相关系数3.2.2各特征与ALF的图表3.3数据预测3.3.1交叉验证3.3.2K近邻算法预测疾病3.3.3

share16·2022-11-29 13:40

【数字信号处理 | 学习笔记】一、离散时间信号与系统

线性非移变系统3.1.2线性卷积3.1.3LTI系统稳定性与因果性3.1.4常系数线性差分方程3.2离散时间系统频域分析3.2.1离散时间信号的傅里叶变换（DTFT）3.2.2离散时间信号的傅里叶变换的性质3.3.3

running Lee·2022-11-29 06:08

【步态识别】GLN 算法学习《Gait Lateral Network: Learning Discriminative and Compact Representations for Gait R》

目录1.论文&代码源2.论文亮点3.框架解读3.1横向连接☆3.2紧凑块3.3训练策略3.3.1三元组损失3.3.2交叉熵损失3.3.3总损失函数4.实验结果4.1数据集预处理4.2数据对比4.2.1CASIA-B

一只菟葵·2022-11-29 02:38

【步态识别】GaitMPL 算法学习《GaitMPL: Gait Recognition with Memory-Augmented Progressive Learning》

模型简述3.框架解读3.1整体框架3.2DRPL3.2.1渐进式学习3.2.2基于困难度的注意力模型3.2.3渐进训练3.2.4目标损失函数结构3.3GSAM3.3.1存储哪些元素3.3.2元素如何更新3.3.3

一只菟葵·2022-11-29 02:02

【云原生系列】第一讲：什么是云计算

1.1.1硬件设备复杂程度越来越高1.1.2运维复杂程度越来越高2云计算定义2.1常规定义：2.2(NIST）定义：3云计算要素3.1资源池3.2云计算平台3.3部署模式3.3.1公有云3.3.2私有云3.3.3

颜淡慕潇·2022-11-28 12:46

CPU受限直接执行

CPU2.进程2.1进程的机器状态2.2进程创建2.3进程的状态3.受限直接执行3.1直接执行3.2受限制的操作3.3在进程之间切换3.3.1协作方式：等待系统调用3.3.2非协作方式：操作系统进行控制3.3.3

wy_hhxx·2022-11-27 16:41

Python数据分析 ——Matplotlib数据可视化

目录1.前言2.Matplotlib概念3.Matplotlib.pyplot基本使用3.数据展示3.1如何选择展示方式3.2绘制折线图3.3绘制柱状图3.3.1普通柱状图3.3.2堆叠柱状图3.3.3

小浪宝宝·2022-11-27 15:06

【毕业设计】STM32智能药箱系统 - 单片机嵌入式物联网

文章目录1简介2绪论2.1课题背景2.2实现功能3系统设计3.1系统架构3.2硬件设计3.2.1wifi电路设计3.2.2其他电路设计3.3软件设计3.3.1软件工作流程3.3.2闹铃提醒程序设计3.3.3

molodi·2022-11-26 19:19

【毕业设计】基于STM32的智能药箱系统设计与实现 - 物联网单片机

文章目录1简介2绪论2.1课题背景2.2实现功能3系统设计3.1系统架构3.2硬件设计3.2.1wifi电路设计3.2.2其他电路设计3.3软件设计3.3.1软件工作流程3.3.2闹铃提醒程序设计3.3.3

Mdc_stdio·2022-11-26 19:48

古代玻璃制品的化学成分分析与鉴别

2.1.1、模型求解2.2、统计规律2.3、成分预测3、问题二3.1、分类规律模型3.1.1、分类规律3.2、亚分类模型3.3、模型检验与敏感性分析3.3.1、决策树模型检验3.3.2、K-means模型检验3.3.3

阿宇阿星·2022-11-26 15:46

论文绘图-教你如何绘制响应面

目录一、写在前面二、数据三、代码-多元线性回归3.1导入库3.2导入数据3.3多元线性回归模型3.3.1多元线性回归-OLS3.3.2多元线性回归模型预测值相对误差3.3.3残差图3.3.4预测值与真实值分布图四

托马斯拉丁·2022-11-26 11:20

卷积神经网络(CNN)系列介绍之一 (LeNet-5 / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet / BNInception / Inceptionv3)

FLOPs）Reference：3.2-LeNet-5（1998）3.2.1-前言3.2.2-LeNet-5网络结构明细3.3-AlexNet（2012）3.3.1-前言3.3.2-AlexNet创新点3.3.3

jsk_learner·2022-11-25 15:08

【机器学习算法总结】XGBoost

XGBoost2.CART树2.1优缺点2.2分裂依据2.2.1分类2.2.2回归2.3总结2.4参考3.算法原理3.1定义树的复杂度3.2打分函数计算示例3.3分裂结点3.3.1贪心法3.3.2近似算法3.3.3

y430·2022-11-24 19:49

Python 快速入门

环境配置1.1简介1.2Python安装1.3其余软件1.4编辑器的使用2基础语法2.1特点2.2代码块2.3注释3数据类型3.1变量类型3.2数据结构3.3运算符3.3.1逻辑运算符3.3.2比较运算符3.3.3

A-L-Kun·2022-11-24 19:24

机器学习第三章之线性回归模型

不同行业工作年限与收入的线性回归模型3.2线性回归模型评估3.2.1模型评估的编程实现3.2.2模型评估的数学原理3.3多元线性回归3.3.1多元线性回归的数学原理和代码实现3.3.2案例实战：客户价值预测模型3.3.3

王宇韬·2022-11-24 10:08

深度学习第3章线性分类实验四 pytorch实现 Softmax回归鸢尾花分类任务下篇

：第3章线性分类3.3实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务3.3.1数据处理3.3.1.1数据集介绍3.3.1.2数据清洗1.缺失值分析2.异常值处理3.3.1.3数据读取3.3.2模型构建3.3.3

岳轩子·2022-11-23 19:19

树莓派 Pico RP2040 MicroPython 编程 - 软件安装及设置

对于树莓派Pico开发，建议使用v3.3.3版本。Windows下开发，可以直接下载thonny-3.3.3.exe，并安装：安装后，可以看到，该版本绑定Python3.7.9，整个IDE看起

小手智联老徐·2022-11-23 13:16

Numpy笔记

运算效率对比3.1.4ndarray的优势3.2认识N维数组-ndarray属性3.2.1ndarray的属性3.2.2ndarray的形状3.3基本操作3.3.1生成数组的方法3.3.2数组的索引、切片3.3.3

像夏天一样热·2022-11-22 20:03

【python】Kaggle入门：titanic 的特征提取与特征分析

3.2.2Sex性别3.2.3Age年龄3.2.4SibSp兄弟数量3.2.5Parch父母与子女数量3.2.6Fare票价3.3数据深入分析3.3.1PassengerId乘客序号3.3.2Name乘客姓名3.3.3Ticket

一笑照夜·2022-11-22 19:12

深度学习（二）—— TensorFlow入门

简介2张量及其操作2.1张量的定义2.2创建张量2.3转换成numpy2.4常用函数3tf.keras介绍3.1常用模块3.2常用方法3.3模型入门案例3.3.1数据集处理3.3.2sklearn实现3.3.3Keras

夏木夕·2022-11-22 13:21

Ubuntu20.04环境下运行VINS-Mono

此外，还需要一下依赖库eigenopencvceres其中eigen与opencv已经装好（注意版本，eigen3.3.3，opencv3.x，不建议过高），因此我直接跳到安装ceres的步骤ceres

开团·2022-11-22 09:13

分布式操作系统的架构与性能

分布式操作系统的分类2.3分布式操作系统的特点第3章分布式操作系统的架构3.1为什么要走分布式系统架构3.2系统如何进行拆分3.3分布式通常使用的架构类型有哪些3.3.1客户端服务器3.3.2三层架构3.3.3

一只疯猫·2022-11-22 08:23

实验——参数估计与非参数估计

实验思路1.3代码实现1.4实验结果2Parzen窗2.1实验要求2.2实验思路2.3代码实现2.4实验结果3K近邻3.1实验要求3.2实验思路3.3代码实现及结果3.3.1一维情况3.3.2二维情况3.3.3

Sunburst7·2022-11-22 02:37

李宏毅《机器学习》笔记：2.线性回归

wistonty11/article/details/115719169文章目录P3：线性回归3.0机器学习分类3.1什么是回归3.2线性回归3.3模型步骤3.3.1选择模型框架：线性模型3.3.2模型评估：损失函数3.3.3

羊老羊·2022-11-20 06:41

【ICML 2022】时间序列预测——FEDformer (Frequency Enhanced Decomposed Transformer)

3.2.2使用傅里叶变换的频率增强块（FEB-f）3.2.3使用傅里叶变换的频率增强注意力（FEA-f）3.3小波增强结构3.3.1离散小波变换（DWT）3.3.2使用小波变化的频率增强块（FEB-w）3.3.3

innerVoi·2022-11-20 05:00

VINS-FUSION代码超详细注释（VIO部分）/VIO入门(3)

3processImage3.1判断关键帧addFeatureCheckParallax3.2估计相机和IMU的外参3.3如果没有初始化,那么就先进行初始化3.3.1单目+IMU的初始化3.3.2双目+IMU初始化3.3.3

蒙牛铁观音·2022-11-19 17:53

opencv论坛基础教程

//www.opencv.org.cn文章目录1预备知识2OpenCV介绍3图像的基本操作3.1图像的表示3.2Mat类3.3创建Mat对象3.3.1构造函数方法3.3.2create()函数创建对象3.3.3Matlab

__2得很别致·2022-11-19 17:10

Harris角点检测——python实现

3.1.4旋转3.1.5侧面3.1.6结论3.2角点丰富的场景3.2.1正面近3.2.2正面亮3.2.3正面暗3.2.4旋转3.2.5侧面3.2.6结论3.3纹理平坦的场景3.3.1正面近3.3.2正面亮3.3.3

lzydelyc·2022-11-19 12:55

数字图像处理·基于Seam Carving算法的图像放缩pygame程序

SeamCarving算法的图像放缩pygame程序1.实验目的2.论文详读3.实验原理3.1基本思想3.2基本步骤3.3实现细节3.3.1利用opencv中schaar计算能量图3.3.2使用动态规划查找最优seam3.3.3

zhj12399·2022-11-19 07:20

数据管理知识体系指南（第二版）-第三章——数据治理-学习笔记

3.1.2目标和原则3.1.3基本概念3.2活动3.2.1规划组织的数据治理3.2.2制定数据治理战略3.2.3实施数据治理3.2.4嵌入数据治理3.3工具和方法3.3.1线上应用/网站3.3.2业务术语表3.3.3

键盘上的五花肉·2022-11-19 06:29

python版本与matplotlib版本问题

python版本与matplotlib版本问题python3.6应该对应的是matplotlib版本2.2.2，因为我matplotlib版本3.3.3在做svm分类时出错了，先写到这里，后面会给个完整详细的贴图以及版本对应

江南汪·2022-11-19 05:36

自动驾驶决策——决策基本概念

行为决策模型3.1决策模型3.2规则模型3.2.1基于逻辑判断的决策模型3.2.2基于状态机的决策模型3.2.3基于决策树的决策模型3.2.4小结3.3效用模型3.3.1行为选择模型3.3.2路径选择模型3.3.3

yuan〇·2022-11-19 04:11

NVIDIA Jetson AGX Xavier冰壶的跟踪与识别

NVIDIAJetsonAGXXavier三.识别环境配置3.1下载python3.6.93.2创建环境3.3安装torch,torchvision3.3.1安装torch3.3.2安装torchvision3.3.3

仝佳轩666·2022-11-19 02:36

2022 年“泰迪杯”数据分析技能赛——竞赛作品的自动评判（Python代码实现）

目录1背景2目标3任务3.1任务1基本处理3.2任务2数据分析任务3.2.1通用名称评分任务3.2.2分组标签评分任务3.2.33.3任务3相似矩阵评分任务3.3.1任务3.3.2任务3.3.3任务3.3.4

@橘柑橙柠桔柚·2022-11-17 09:44

3、常用五大数据类型

常用五大数据类型3.1、Redis键(key)3.2、Redis字符串(String)3.2.1、简介3.2.2、常用命令3.2.3、数据结构3.3、Redis列表(List)3.3.1、简介3.3.2、常用命令3.3.3

天宇阿·2022-11-16 08:20

【学习笔记】《网络安全态势感知》第三章：网络安全数据采集与融合

网络安全数据采集示例3.2面向网络安全态势感知的安全要素和安全特征3.2.1资产维度数据3.2.2漏洞维度数据3.2.3威胁维度数据3.3安全要素和安全特征的采集技术3.3.1资产维度数据采集3.3.2漏洞维度数据采集3.3.3

Schanappi·2022-11-14 12:04

深度学习系列笔记09循环卷积神经网络RNN

1.5小结2.文本预处理2.1读取数据集2.2词元化2.3建立词表2.4小结3.循环神经网络3.1RNN简介3.2RNN模型的分类3.3传统的RNN模型3.3.1内部结构分析：3.3.2数据流动过程：3.3.3

三木今天学习了嘛·2022-11-14 07:36

Linux 0.11内核分析05：线程切换与调度

用户级线程切换3.2.1用户级线程切换场景3.2.2只使用一个栈进行切换3.2.3使用线程栈进行切换3.2.4Yield函数伪代码3.3用户级线程创建3.3.1概述3.3.2ThreadCreate函数伪代码3.3.3

麦兜的学习笔记·2022-11-12 04:33

《深度学习进阶自然语言处理》第三章：word2vec

word2vec3.2.1CBOW模型的推理3.2.2CBOW模型的学习3.2.3word2vec的权重和分布式表示3.3word2vec的补充说明3.3.1CBOW模型和概率3.3.2skip-gram模型3.3.3

【文言】·2022-11-10 10:00

推荐频道

3.3.3