AMPL_tsp旅行商问题

蚁群背包问题matlab代码,蚁群算法--背包问题

ACO在提出之时主要用来解决旅行商问题(即TSP，不清楚的可以百度TSP)。旅行商问题也是一个经典的NP完全问题，比较传统的解法有贪心算法等，在问题规模增长时，传统算法的求解效率大大降低。
weixin_39982580·2023-02-04 13:21

【TSP问题】基于改进蜜蜂算法解决旅行商问题（Matlab代码实现）

目录1蜜蜂优化算法1.1蜜蜂觅食机制1.2蜜蜂算法1.3流程2TSP问题3运行结果4Matlab代码实现及详细文章5结论6写在最后1蜜蜂优化算法蜜蜂算法(BeesAlgorithm，BA)由英国学者AfshinGhanbarzadeh和他的研究小组于2005年提出。该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前
wlz249·2023-02-01 08:09

模拟退火代码超通俗解释(MATLAB)

主程序（旅行商问题）clc;clear;%模拟退火旅行商问题n=20;%城市个数temp=100*n;%初始温度G=100;%实验次数（随机搜索）%随机初始化城市坐标（实际问题时，应该输入实际的每个城市坐标
噢⊙▽⊙·2023-01-31 14:04

遗传算法学习

这里是想写一下GA求解的过程，以及一些典型问题的模型这学期学了一门叫典型优化问题的模型与算法，讲的大概是一些典型的问题，比如背包问题、旅行商问题，构建这些问题的数学模型，然后用遗传算法得到最优的可行解。
还是好喜欢她啊·2023-01-29 11:50

11.蒙特卡罗模拟

3）有约束的非线性规划一个matlab中的小技巧：formatlongg可以显示出精确的位数，不用科学计数法代替（4）0-1规划问题（5）导弹追踪问题matlab小技巧：ctrl+c中止运行代码（6）旅行商问题以上是
蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:49

模拟退火算法学习笔记

典型的组合优化问题有旅行商问题（TravelingSalesmanProblem－
syphomn·2023-01-23 16:46

学习笔记——SA求解旅行商问题的理解与代码分析

模拟退火求解旅行商问题的理解与代码分析1模拟退火法的理解1.1爬山法1.2求解函数最值问题思想2求解函数的最值问题算例2.1单个自变量的题目：2.2多个自变量题目：3求解旅行商问题算例3.1单旅行商问题
稀里糊涂的赢·2023-01-23 16:46

Python数模笔记-模拟退火算法（5）求解旅行商问题的联合算子模拟退火算法

Python数模笔记—求解旅行商问题的联合算子模拟退火算法（完整例程）文章目录Python数模笔记—求解旅行商问题的联合算子模拟退火算法（完整例程）0摘要1引言2模拟退火算法求解旅行商问题2.1模拟退火算法
YouCans·2023-01-23 16:15

【opencv450-samples】旅行商问题(模拟退火算法Simulated Annealing，SA)

运行结果视频演示源码：#include#include#include#includeusingnamespacecv;classTravelSalesman{private:conststd::vector&posCity;//城市坐标std::vector&next;//后续城市索引向量；路线末端索引向量RNGrng;intd0,d1,d2,d3;//随机城市索引，以及后续三个城市索引publ
十年一梦实验室·2023-01-23 01:41

用SA算法求解旅行商问题

以下是用模拟退火算法（SA）解决旅行商问题的实验报告1.问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij
breeze_blows·2023-01-23 01:10

蒙特卡罗 Monte Carlo 模拟

数学建模清风学习内容整理文章目录引例：布丰投针实验蒙特卡罗模拟概述蒙特卡罗模拟的应用01三门问题02模拟排队论问题03有约束的非线性规划问题04书店选择问题（0-1）规划问题05导弹追踪问题（物理问题的模拟）06旅行商问题
苗半里·2023-01-22 22:23

论文翻译|强化学习的神经组合优化

我们专注于旅行商问题(TSP)并训练一个循环神经网络，该网络在给定一组城市坐标的情况下，预测不同城市排列的分布。使用负旅行长度作为奖励信号，我们使用策略梯度方法优化循环神经网络的参数。
小龙·2023-01-18 23:25

最短路径问题（Dijkstra算法）

说起最短路径问题，可以牵扯出很多知名问题，不得不想起去年这个时候，人工智能课上曾经讲过一个TSP问题(旅行商问题)，也很有意思。
天津泰达康师傅·2023-01-17 16:51

数学建模：10 蒙特卡罗模拟

目录概述实例投针问题三门问题模拟排队问题有约束的非线性规划问题书店买书问题（0-1规划）导弹追踪问题旅行商问题TSP换灯泡武器升级估计自然对数的底数e概述原理：由大数定理可知，当样本容量足够大时，事件的发生频率即为其概率实例投针问题需要随机模拟的是
NElks·2023-01-17 07:23

模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法

转载自：数据魔术师公众号旅行商问题(TSP)TSP问题（TravelingSalesmanProblem，旅行商问题）问题描述如下：有若干个城市，任何两个城市之间的距离确定，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次
skycrygg·2023-01-14 18:42

模拟退火算法求解最优化问题

目录0引言1模拟退火算法理论1.1模拟退火算法的起源1.2物理退火过程1.3模拟退火原理1.4模拟退火算法思想2实例描述2.1TSP旅行商问题2.1.1问题描述2.1.2解空间2.1.3新解的产生2.1.4
想好好学习天天向上·2023-01-14 18:42

旅行商问题

题目：假设一个商人要去往10个城市，每个城市只拜访一次，而且最后要回到出发的城市，已知城市坐标位置如下图所示，任意两个城市之间的路径长度为直线距离，求最短旅行路径。importmatplotlibimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefcalDist(xindex,yindex):distance=(np.sum(np.power(citi
znzzer·2023-01-12 15:34

量子退火算法入门（4）：旅行商问题的QUBO建模「上篇」

文章目录一、旅行商问题（TravelingSalemanProblem，TSP）1.旅行商问题的定义2.旅行商问题求解的计算量二、TSP问题的建模1.总体Hamilton量HHH2.约束条件3.目标函数总结一
gang_akarui·2023-01-11 18:47

量子退火算法入门（5）：旅行商问题的QUBO建模「下篇之Python实现」

文章目录一，旅行商问题QUBO的两种实现二，方式一：取余操作三、方式二：独立矩阵总结一，旅行商问题QUBO的两种实现提示：上篇已经讲过了旅行商问题的QUBO建模，这里直接讲两种编程实现：看过上篇的读者应该已经注意到
gang_akarui·2023-01-11 18:16

遗传算法（GA）分析总结（Matlab+C#模拟解决TSP旅行商问题）

遗传算法1.1、简介1.2、遗传算法的基本要素1.3、染色体的编码方式1.3.1、二进制编码1.3.2、实数编码1.4、适应度函数1.5、遗传算子1.5.1、选择算子策略1.5.2、交叉算子1.5.3、变异算子1.6、终止条件1.7、遗传算法的基本流程1.8、遗传算法的特点1.8.1、遗传算法的优点1.8.2、遗传算法的不足2.1、组合优化问题2.1.1、组合优化问题的描述2.1.2、TSP旅行商
脱脱.·2023-01-11 15:57

蚁群算法（ACO）分析总结（Matlab+C#模拟解决TSP旅行商问题）

蚁群算法1.1、简介1.2、整体框架1.3、蚁群算法的基本要素1.3.1、信息素的正反馈机制1.3.2、信息素的更新策略1.3.3、算法停止准则1.4、蚂蚁个体的建模问题1.5、蚁群算法的重要参数1.6、蚁群算法的基本流程1.7、蚁群算法的特点1.7.1、蚁群算法的优点1.7.2、蚁群算法的不足2.1、蚁群算法处理TSP问题2.1.1、蚁群算法数学模型的建立2.1.2、模型实现2.1.3、结果数据
脱脱.·2023-01-11 15:57

模拟退火算法（ACO）分析总结（Matlab+C#模拟解决TSP旅行商问题）

模拟退火算法1.1、简介1.2、模拟退火算法的基本原理1.3、模拟退火算法的基本流程1.3.1、Metropolis准则1.3.2、流程图1.4、模拟退火算法的特点2.1、模拟退火算法处理TSP问题2.2、Matlab代码模拟处理TSP3.1、C#模拟*注：该内容为个人收集总结其中也包含自己的一些理解,有点唠叨，就做个学习参考。1.1、简介模拟退火算法(SimulatedAnnealing，SA)
脱脱.·2023-01-11 15:49

单目标应用：白鲨优化算法WSO求解单仓库多旅行商问题（Single-Depot Multiple Travelling Salesman Problem, SD-MTSP）提供Matlab代码

一、白鲨优化算法白鲨优化算法（WhiteSharkOptimizer，WSO）由MalikBraik等人于2022年提出，该算法受大白鲨导航和觅食时具有的非凡听觉和嗅觉启发。该算法思路新颖，策略高效。大白鲨体呈纺锤型，躯干较粗壮。头一般长。尾基上下方各具一凹洼；尾柄具侧突。吻较短而尖突。眼中大，圆形，无瞬膜。前鼻瓣细小突出；无口鼻沟或触须。口裂宽，弧形，下颌极短，口闭时露齿；颌齿大型，边缘具锯齿，
IT猿手·2023-01-11 14:43

多旅行商问题：鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)求解多仓库多旅行商问题（提供Matlab代码）

一、鹈鹕优化算法鹈鹕优化算法(PelicanOptimizationAlgorithm,POA)由PavelTrojovský和MohammadDehghani于2022年提出，该算法模拟了鹈鹕在狩猎过程中的自然行为。鹈鹕很大，喙很长，喉咙里有一个大袋子，用来捕捉和吞咽猎物。这种鸟喜欢群体和社交生活，并以数百只鹈鹕为一组生活。鹈鹕的外观如下：它们的体重约为2.75至15公斤，高度约为1.06至1.
IT猿手·2023-01-11 14:43

多旅行商问题：世界杯优化算法（World Cup Optimization，WCO)求解多仓库多旅行商问题（提供Matlab代码）

一、世界杯优化算法世界杯优化算法（WorldCupOptimization，WCO)由NavidRazmjooy等人于2016年提出，该算法模拟了国际足联世界杯比赛，思路新颖，收敛速度快，全局寻优能力强。算法原理参考：智能优化算法：世界杯优化算法参考文献：NavidRazmjooyetal.,ANewMeta-HeuristicOptimizationAlgorithmInspiredbyFIFA
IT猿手·2023-01-11 14:43

基于遗传算法的南昌周边城市旅游规划研究（Python实现）

旅游路径规划问题是基于经典旅行商问题(TSP)演变而来的，目前主要应用于物流路径规划领域。
小盗啊[email protected]·2023-01-08 14:34

基于回溯法求解旅行售货员问题

一、实验目的1.掌握基于回溯的算法求解旅行商问题的原理。2.掌握编写回溯法求解旅行商问题函数的具体步骤并理解回溯法的核心思想以及其求解过程。
日赴一日·2023-01-08 02:21

遗传算法求旅行商问题Java代码_用遗传算法解决旅行商问题(附源代码)

用遗传算法解决旅行商问题(附源代码)最近心血来潮，重新拾起大学毕业设计时研究过的遗传算法。
weixin_39747755·2023-01-06 19:49

c语言设计遗传算法旅行商,用遗传算法解决旅行商问题的简单实现

《用遗传算法解决旅行商问题的简单实现》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用遗传算法解决旅行商问题的简单实现(6页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39748773·2023-01-06 19:49

遗传算法解决旅行商问题

问题描述旅行商问题（TSP）.一个商人欲从自己所在的城市出发，到若干个城市推销商品，然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线，使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点，并使他所走过的路径最短？
吴彦青·2023-01-06 19:17

模拟退火算法解决旅行商问题（附python代码）

2、利用模拟退火算法（SA）解决旅行商问题。在模拟退火过程中，每次迭代都随机选取当前路径中的一段子路径进行翻转，得到新的路径，并计算新路径
向上的毛毛·2023-01-06 09:25

python 用模拟退火算法实现TSP旅行商问题

python用模拟退火算法实现TSP旅行商问题计算智能课程作业，使用python实现模拟退火算法实现TSP旅行商问题问题简介：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路
小白菜=小白+菜·2023-01-06 08:19

（Python）遗传算法解决旅行商问题(GA-TSP)

原视频：【算法】遗传算法解决旅行商（TSP）问题_哔哩哔哩_bilibili代码链接：ga.py·main·mirrors/zifeiyu0531/ga-tsp·GitCodeup主的讲解很有东西，这里对代码进行汇总，对一些小白看起来可能遇到的小问题进行备注。一、代码构成共有三个py文件构成：main.py主程序入口、ga.py遗传算法的流程、config.py一些基本参数的配置。1.main.p
no__good·2023-01-06 08:15

（Python)模拟退火算法解决旅行商问题(TSP)

两种写法思路，最全备注，第二种个人感觉上理解起来稍容易一点：第一种：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpdb#解决中文显示问题plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']#指定默认字体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方
no__good·2023-01-06 08:36

旅行商问题（回溯算法）

货郎问题又名旅行商问题，但其实更多教科书中更通用的叫法叫旅行商问题，下面来对旅行商问题使用回溯算法证明。
极客范儿·2023-01-03 08:35

遗传算法解决旅行商问题(TSP)

遗传算法解决旅行商问题作者：Cukor丘克环境：MatlabR202a+vscode问题描述旅行商问题（TSP）.一个商人欲从自己所在的城市出发，到若干个城市推销商品，然后回到其所在的城市。
Cukor丘克·2023-01-03 06:01

连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算

连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算%%清空环境变量、定义全局变量clearallclcglobalAD%%导入城市位置loadcity_location%%计算相互城市间距离distance
酒三兩KHAN·2023-01-01 15:46

hopfileld神经网络_利用Hopfield神经网络求解旅行商问题研究

2问题的提出TSP问题,即所谓的旅行商问题。问题的提法:在N个城市中各经历一次后回到出发点,使所经过的路程最短。其不同选择方案有(N-1)!
weixin_39674190·2023-01-01 15:16

TSP旅行商问题的Hopfield求解过程

本文中，以求解旅行商问题来建立Hopfield网络，并得到解，但是该解不一定是最优解，用Hopfield得到的解可能是次优解，或没有解。
weixin_30797027·2023-01-01 15:45

【TSP问题】基于Hopfield神经网络求解旅行商问题附Matlab代码

1简介本文给出了一种基于Hopfield神经网络模型求解TSP问题的算法.Hopfield网络是一种网状网络,网络中的每个神经元都可以和其他神经元双向连接.这种连接方式使得网络中每个神经元的输出都能反馈到同一层次的其他神经元,因此,它是一种反馈网络.根据网络节点的状态,Hopfield网络可分为离散的和连续的两种类型.离散的网络,其节点状态仅取两个值;而连续的网络,其节点状态可以取区间上任何值.H
matlab科研助手·2023-01-01 15:44

Hopfield解TSP（旅行商问题）

代码主要使用python语言编写，使用了比较流行的数据处理库numpy和数学绘图库matplotlib。定义了初始化函数__init__,初始化U函数，计算dU函数，更新U函数，计算V函数，计算E能量函数函数，路径计算，城市距离计算等函数，并使用matplotlib库对试验结果的动态过程用动画表示出来，直观的显示了优化过程。importnumpyasnpfrommatplotlibimportpy
CSDNMAnonghou·2023-01-01 15:43

连续Hopfield神经网络的优化旅行商问题

连续Hopfield神经网络（continuoushopfieldneuralnetwork,CHNN）解决组合优化问题是神经网络应用的重要方面，在实际应用中将优化问题的目标函数转换为连续Hopfield神经网络的能量函数，优化变量对应于网络中神经元的状态，当神经元状态趋于平衡点时，网络的能量函数趋于最小，最终达到稳定状态，问题的最优解也随之求出，网络由初始值向稳态收敛的过程即目标函数优化计算的过
数学建模加油站·2023-01-01 15:13

基于遗传算法求解TSP问题（旅游路径规划，Python实现，超详细，可视化，结果分析）

（点赞收藏评论噢）基于遗传算法求解TSP问题摘要巡回旅行商问题（TSP）是组合优化中的经典问题。
鸡丝米线·2022-12-30 14:17

智能优化算法：遗传算法2——旅行商问题

%遗传算法求解旅行商问题%系统初始化clearcloseallclc%定义起点和终点R1=[50;50];R2=[500;660];%定义途经点Points=[171.1867431.8328346.1714823.4578634.4461381.5585795.1999200620
亦贤同学·2022-12-29 20:19

整数规划学习笔记（一）

整数规划文章目录整数规划整数规划模型线性混合整数规划（MIP）背包模型广义指派模型集合包装、覆盖和划分模型含固定成本的整数规划模型设施选址模型网络设计模型旅行商问题对称TSP不对称TSP拓展MTZ模型货物流模型非线性整数规划投资组合最大割问题整数规划模型线性混合整数规划
恐高的神·2022-12-29 15:21

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于蚁群算法求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-12-27 21:20

综述笔记《Machine Learning for Combinatorial Optimization: a Methodological Tour d'Horizon》

Endtoendlearning2.2将学习扩充到运筹学算法Learningtoconfigurealgorithms2.3Machinelearningalongsideoptimizationalgorithms0.补充概念（1）旅行商问题
mintminty·2022-12-24 10:29

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一
荔枝科研社·2022-12-23 06:43

编程算法集锦

回溯法-n皇后问题2.子集和数四、动态规划1.数塔问题2.最长公共子序列3.求序列-211-413-5-2的最大字段和4.求最长的单调递增子序列长度5.矩阵连乘问题五、分支界限法1.0/1背包问题2.旅行商问题六
fakerth·2022-12-22 13:36

模拟退火算法(SA)

一、算法简介模拟退火算法(SA)一种模拟物理退火过程而设计的优化算法初始处于一个高温状态下，然后逐渐退火，在每个温度下慢慢冷却，最终达到物理基态（相当于算法找到最优解）求解TSP问题(旅行商问题)、最值问题
YysJyj·2022-12-22 10:10
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