AMPL_tsp旅行商问题第6页

自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。

wlz249·2022-12-22 08:39

基于群智能算法的TSP问题求解

TSP问题简介旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。

小段学长·2022-12-21 10:49

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的粒子群算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长

果州做题家·2022-12-21 10:18

旅行商问题(TSP)常用数据集

文章目录数据集1、burma142、bayg293、att484、eil51、eil76、eil101、eil5355、Oliver306、st707、pr76、pr2268、gr969、ch130、ch15010、pcb442下载地址数据集1、burma14城市分布如图1所示。图1burma14分布2、bayg29城市分布如图2所示。图2bayg29分布3、att48城市分布如图3所示。图3at

心️升明月·2022-12-20 20:52

人工智能实验2——用遗传算法求解TSP问题

问题描述：这个问题可分为对称旅行商问题(dij=dji,,i,j=1,2,3，…,n)和非对称旅行商问题(dij≠dji,,i,j=1,2,3，…,n)。

weixin_30239339·2022-12-20 20:22

变种背包问题_深度强化学习-求解组合优化问题

1PointerNetworkspapergithubVinyals的这篇论文提出了PointerNetwork（PN），求解了一些经典的组合优化问题，比如旅行商问题（TSP）和背包问题（Knapsackproblem

weixin_39613712·2022-12-18 13:35

Combinatorial Optimization by Graph Pointer Networks and Hierarchical Reinforcement Learning翻译

摘要在这项工作中，我们介绍使用强化学习（RL）进行训练的图形指针网络（GPN），以解决旅行商问题（TSP）。

zzzzz忠杰·2022-12-18 13:35

【组合优化】旅行商问题Traveling Salesman Problem(TSP)-概述

概述旅行商问题TravelingSalesmanProblem(TSP)是一个经典的组合优化问题。

明天已在HiaHia·2022-12-18 13:32

[基因遗传算法]进阶之五:实践VRPTW

参考资料:《旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MDVRP,VRPTW)模型介绍》本文对《基于GA算法解决VRPTW》的分析和思考.具体的代码可以参考《Python实现(MD)VRPTW常见求解算法

panbaoran913·2022-12-18 10:54

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题)

PSO(粒子群)求解TSP(旅行商问题) PSO求解TSP代码可以参考之前的博客PSO求解TSP。但是有时候可能会加一些限制，例如某个城市需要先被访问。

cuntou0906·2022-12-16 10:57

使用模拟退火算法解决TSP问题

1．实验目的掌握模拟退火算法解决旅行商问题的方法。2．实验环境Matlab3．实验内容使用模拟退火算法解决14个城市的TSP问题，使得从一个城市出发，遍历所有城市回到起点的路线最短。

二战国科大·2022-12-16 07:31

【老生谈算法】matlab实现旅行商优化问题算法源码——旅行商问题

Matlab旅行商优化问题算法原理1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】Matlab旅行商优化问题算法原理.doc2、算法详解：问题：已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其旅行路线的总长度最短？用图论的术语来说，假

阿里matlab建模师·2022-12-16 07:29

模拟退火算法&&在Matlab中建立旅行商问题（TSP）模型

一、模拟退火算法概述模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）多用以解决优化问题（寻找最优值），其退火过程可理解为：①加温过程——设定初始温度②等温过程——Metropolis抽样过程（Metropolis准则以一定的概率接受恶化解，使解空间覆盖更多的可能性，算法可以跳离局部最优，是收敛于全局最优的关键）③降温过程——控制参数的下降退火过程的能量变化目标函数能量最低态最优解1.SA

锅小白·2022-12-16 07:59

matlab遗传算法求解TSP旅行商问题

一、引言本文将用matlab编写遗传算法求解TSP旅行商问题，其实是对viafcccy原文章以及《MATLAB智能算法》中基于遗传算法TSP问题复现。

原本无我·2022-12-16 07:59

旅行商问题（数学建模）MATLAB代码详解

旅行商问题MATLAB求解（常规思路）参考书籍注意事项MATLAB代码运行结果参考书籍参考司守奎写的数学建模算法与应用中的58页内容，并且对书中的代码进行详细解释。

ρ爱上θ·2022-12-16 07:58

matlab使用遗传算法解决旅行商tsp问题

编码目的和解析旅行商问题：地图上有n个点，旅行商要求从一个点出发，经过每个城市一次且仅一次并最终回到出发城市，求最短路径使用matlab作为编程工具，采用遗传算法对tsp（旅行商）问题进行基本编码实现和优化解答

立志进入字节的亚子·2022-12-16 07:28

模拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法求解旅行商问题文章目录模拟退火算法求解旅行商问题旅行商（TSP）问题一、TSP问题分析二、模拟退火算法1.一秒理解算法2.算法原理3.算法流程三、伪代码四、运行结果五、代码（C++）数据旅行商

hlp_whale·2022-12-16 07:28

【算法】用模拟退火(SA, Simulated Annealing)算法解决旅行商问题 (TSP, Traveling Salesman Problem)

01什么是旅行商问题(TSP)?TSP问题（TravelingSalesmanProblem，旅行商问题），由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。

infinitor·2022-12-16 07:58

Matlab利用模拟退火算法求解旅行商(TSP)问题

简介先引入一个例题:旅行商问题（TSP）假设有一个旅行商人要拜访n个城市，已知这n个城市的坐标，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。

Logistic..·2022-12-16 07:57

旅行商问题(TSP)

问题旅行商要从起点城市经过所有的城市并且回到起点城市，求总路程最小的方案。建模变量二值变量xijx_{ij}xij表示旅行商是否从城市iii到城市jjj。目标Min∑i=1n∑j=1,j≠inxijcijMin\sum_{i=1}^n\sum_{j=1,j\nei}^nx_{ij}c_{ij}Mini=1∑nj=1,j=i∑nxijcij约束∑k∈V,k≠ixik=1,∀i∈V\sum_{k\i

HatcherRobotics·2022-12-16 00:19

Spark CBO CostBasedJoinReorder源码解析

1、背景由于多表join场景下和旅行商问题场景非常相似，故可以用DP来解决。

Deegue·2022-12-15 12:43

利用scikit-opt库中的GA遗传优化算法解决旅行商问题TSP（含自定义起终点）

scikit-opt库简介官网是一个封装了7种启发式算法的Python代码库，包含差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法。一：编写自定义问题主要是将自己问题的数据输入到封装的代码中，操作简单，修改码量很少其中只有两行代码需要修改num_points=30###num_points指需要遍历的节点个数points_coordinate=np.random.

天天写点代码·2022-12-14 09:16

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的遗传算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的遗传算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长

果州做题家·2022-12-14 08:12

多目标应用：多目标蜣螂优化算法求解多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP）

一、多旅行商问题多旅行商问题（MultipleTravelingSalesmanProblem,MTSP）是著名的旅行商问题（TravelingSalesmanProblem,TSP）的延伸，多旅行商问题定义为

IT猿手·2022-12-13 22:13

运筹学——图论与最短距离（Python实现）

目录1概述1.1贪心算法1.2图论及求解最短距离1.2.1方法选择：1.2.2狄克斯屈拉(Dijkstra)算法2案例1——贪心算法实现2.1旅行商问题（TSP）2.2案例2.3Python实现2.4结果

荔枝科研社·2022-12-12 11:15

人工智能实验：遗传算法求解TSP（旅行商问题）问题

实验四TSP问题的遗传算法实现1.实验内容以N个节点的TSP（旅行商问题）问题为例，应用遗传算法进行求解，求出问题的最优解。

Luuuuk_·2022-12-11 16:33

改进遗传算法在TSP问题中的应用（Matlab代码实现）

旅行商问题是车辆路径问题的特例,是实现车辆路径优化的关键。2运行结果部

荔枝科研社·2022-12-11 00:43

【建模算法】Python调用Gurobi求解TSP问题

【建模算法】Python调用Gurobi求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长

果州做题家·2022-12-10 20:51

模拟退火算法--matlab实现简单问题

目录爬山法寻找函数最大值爬山法的算法搜索流程：模拟退火的算法搜索流程：Ct的设置：题目1：求一个给定函数的最值问题题目2：旅行商问题题目3：书店买书问题问题4：背包问题

面壁十年忘何图·2022-12-10 09:14

结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题附Matlab代码

matlab科研助手·2022-12-09 13:00

【TSP问题】基于遗传算法求解固定的开放式不返回多旅行推销员问题(M-TSP)附matlab代码

matlab科研助手·2022-12-09 11:58

蚁量模型matlab,蚁群算法建模及其MATLAB实现.doc

TSP问题也就是所谓的旅行商问题，蚁群算法对于这类问题有很好的解决方案。本文介绍了蚁群算法的原理和MATLAB实现，以及用蚁群算法求解TSP问题的相关内容，并

weixin_39718173·2022-12-07 21:16

旅行商问题 python 不同算法实现

货郎问题/旅行商问题(TSP)一个网络上的最优路线问题，它寻求货郎走过网络上的所有点的路线最短。

Gouzy_·2022-12-07 17:49

单目标应用：求解多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP）的蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）

蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。一、蜣螂优化算法1.1蜣螂滚球（1）当蜣螂前行无障碍时，蜣螂在滚粪球过程中会利用太阳进行导航，下图中红色箭头表示滚动方向本文假设光源的强度会影响蜣螂的位置，蜣螂在滚粪球过程中位置更新如下：xi(t+1)=xi(t)+α×k

IT猿手·2022-12-06 19:08

人工鱼群算法解决TSP问题

一、问题详述旅行商问题，是数学领域中著名问题之一，被证明具有NPC计算复杂性。

wdnmdkkkkk·2022-12-06 09:20

遗传算法的原理与demo

遗传算法python（含例程代码与详解)_馋学习的身子的博客-CSDN博客_遗传算法python代码遗传算法（三）——旅行商问题TSP-Rogn-博客园TSP（travelingsalesmanproblem

lamusique·2022-12-05 23:48

蚁群算法解决TSP问题详细讲解（含python代码）

3.2信息素更新（三）代码分析（1）设置参数（2）距离矩阵（3）设置信息素矩阵和蚂蚁路径矩阵（4）当前城市选择下一城市（5）更新信息素（6）30城市的坐标.txt（7)完整代码（一）TSP问题TSP问题：旅行商问题

Eterbity·2022-12-05 17:43

蚁群算法求解旅行商问题详解

在查找蚁群算法的资料时网上有很多讲解，细心的同学可能会发现，有几个热门的版本所介绍的蚁群算法有一些细微的差别，这是因为蚁群算法有很多种不同的变体，因此看到的介绍并不一致。所以决定从新将MarcoDorigo于1997年发表的文章AntColonySystem:ACooperativeLearningApproachtotheTravelingSalesmanProblem仔细的捋了一遍，并将其中的

GISTransport 农场·2022-12-04 10:26

【蚁群系统】解决TSP旅行商问题（matlab实现）

目录1.蚁群系统（AntColonySystem）(ACS)2.旅行商问题3.蚁群系统解决TSP问题（Matlab）1.蚁群系统（AntColonySystem）(ACS)1997年，蚁群算法的创始人Dorigo

Joker_咖啡逗·2022-12-04 10:19

蚁群算法(ant system,AS)

在耳熟能详的TSP旅行商问题上AS算法有着不错的效果，这也是被大多数人认可的一种随机演化算法。蚁群算法的思想来

·星辰大海·2022-12-04 10:45

蚁群算法（详解）python

旅行商问题（travellingsalesmanp

quinn1994·2022-12-03 15:13

模拟退火算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.17）

SA求解TSP问题C++1、模拟退火算法（SA）1.1基本原理1.2算法步骤1.3算法流程图2、SA求解TSP问题的C++实现2.1输入数据文件：bayg29.tsp2.2头文件2.3所需的类2.3.1城市类City2.3.2包含城市的地图类Graph2.3.3模拟退火算法类SA2.4自定义函数2.4.1随机生成TSP问题的一个可行解的函数2.4.2调整解称为TSP可行的有效解的函数2.5全局变量

jing_zhong·2022-12-03 08:53

旅行商问题的变压器网络

摘要旅行推销员问题（TSP）是最流行和研究最多的组合问题，始于1951年的冯·诺依曼（vonNeumann）。它推动了诸如切平面，分支和边界，局部搜索，拉格朗日松弛和模拟退火。在过去的五年中，出现了有前途的技术，其中（图）神经网络已经能够学习新的组合算法。主要问题是深度学习是否可以从数据中学习更好的启发式方法，即取代人工设计的启发式方法？之所以具有吸引力，是因为开发有效解决NP难题的算法可能需要多

zzzzz忠杰·2022-12-01 13:48

MATLAB遗传算法GA求解TSP旅行商问题，可选PMX交叉、OX交叉及其它多种交叉方式，在算法中引入2-opt变异算子

MATLAB遗传算法GA求解TSP旅行商问题，可选PMX交叉、OX交叉及其它多种交叉方式，在算法中引入2-opt变异算子、进化逆转算子提高算法局部搜索能力，利用国际通用的TSPLIB数据集中的eil51

「已注销」·2022-12-01 07:51

简单易懂，蚁群算法解决旅行商问题

转载声明：原文把蚁群解决旅行商问题写的很清楚，只不过本人认为原文中有一些小错误，特此更改（文中红色加粗字体为改正处），代码中出现的一些算法的小问题也进行了更正（比如代码中的贪心算法），代码也附在下面，谢谢博主的分享

DiamondTan·2022-11-30 10:21

人工智能 --- 遗传算法解决TSP问题（JAVA版）

TSP问题，又称旅行商问题、货郎问题。问题描述：再给定的城市地图中，要求旅行商走遍所有的城市，且每一个城市只能去一次，求该旅行商能够走遍所有城市的最短路径。

火龙果然多·2022-11-29 14:09

遗传算法解决TSP

通过遗传算法解决旅行商问题。旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。

YandexOj·2022-11-29 14:07

人工智能-利用遗传算法求解 TSP（旅行商）问题

TSP问题旅行商问题，即TSP问题（Traveli

Fireworks~·2022-11-29 14:36

遗传算法解决TSP问题

2.TSP问题描述TSP问题，即旅行商问题，是指对于给定的n个城市，旅行商从某一城市出发不重复的访问其余城市后回到出发城市，要求找出一条路线，路程最短。3.用遗传算法

里昂科科·2022-11-29 14:05

遗传算法求解TSP问题（python版）

简介改进和实现遗传算法，用以对旅行商问题(TSP问题)进行建模和近似求解，从而深入对启发式算法的理解。

xieju0605·2022-11-29 14:03

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