LeNet 第22页

pytorch实现LeNet模型MNIST手写识别

文章目录模块导入，常量参数设定数据加载LeNet模型搭建查看模型结构模型训练测试函数模型训练，测试模块导入，常量参数设定importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

请叫我徐先生·2022-11-04 06:04

Pytorch 基于LeNet的手写数字识别

Pytorch基于LeNet的手写数字识别介绍1.导入相关库2.定义LeNet-5网络结构3.下载并配置数据集和加载器4.定义损失函数和优化器5.定义训练函数并训练和保存模型6.可视化展示7.预测图8.

小嗷犬·2022-11-04 06:03

手写数字识别从训练到部署全流程详解——Pytorch深度学习网络搭建与模型训练

在这里为了方便大家了解与入门深度学习开发，我以最简单的手写数字识别，通过Pytorch框架对LeNet-5网络进行构建与模型训练，，对Pytorch框架的使用与训练的全流程做一个详细的记录说明。

彧侠·2022-11-03 13:58

【动手学深度学习PyTorch版】17 深度卷积神经网络 AlexNet

上一篇请移步【动手学深度学习PyTorch版】16经典卷积神经网络LeNet_水w的博客-CSDN博客目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.1核方法1.2发展◼特征工程◼数据和算力不同阶段的发展程度

水w·2022-11-02 20:23

使用LeNet实现图像分类任务

本篇的主要内容是解析一下使用MindSpore深度学习框架训练LeNet网络对Mnist数据集进行分类。

小乐快乐·2022-11-02 15:11

caffe总结（五）经典神经网络模型（LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet）简介

caffe总结（五）一、LeNet二、AlexNetReLU数据扩充重叠池化局部归一化（LocalResponseNormalization，简称LRN）Dropout三、VGG四、GoogLeNet1

香博士·2022-11-01 19:17

李沐_动手学深度学习第5章卷积神经网络第二部分_笔记

目录1.卷积神经网络（LeNet）2.深度卷积神经网络（AlexNet）3.使用重复元素的网络（VGG）4.网络中的网络（NiN）5.含并行连结的网络（GoogLeNet）6.批量归一化7.残差网络（ResNet

爱敲代码的小雨·2022-11-01 19:14

卷积神经网络架构

CNN架构1.LeNet-52.AlexNet3.VGG4.==Inception==层GoogleNet结构5.

闲看庭前梦落花·2022-11-01 11:25

冰雪棋书·2022-10-30 07:53

NNDL 实验六卷积神经网络(3)LeNet实现MNIST

目录基于LeNet实现手写体数字识别实验数据数据预处理模型构建模型训练模型评价模型预测选做总结参考基于LeNet实现手写体数字识别实验数据手写体数字识别是计算机视觉中最常用的图像分类任务，让计算机识别出给定图片中的手写体数字

白小码i·2022-10-30 07:15

浅尝CNN之LeNet的原理简述及Python实现

LeNet-5模型是YannLeCun教授与1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络

弓长^_^张·2022-10-30 07:11

经典卷积神经网络——LeNet-5

原论文链接：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf原理：LeNet-5[LeCunetal.,1998]虽然提出的时间比较早，但是是一个非常成功的神经网络模型

Soar_Sir·2022-10-30 07:05

【神经网络与深度学习day10-基于torch使用Lenet实现手写数字识别】

神经网络与深度学习day10-基于pytorch：LeNet实现MNIST5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据集介绍5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建

小鬼缠身、·2022-10-30 07:58

NNDL 实验六卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建小疑问：为什么权重和AIStudio差异这么大?

刘先生TT·2022-10-30 07:27

pytorch 搭建AlexNet 对花进行分类

目录1.介绍2.搭建AlexNet网络3.准备数据集4.训练网络5.预测图片6.code文章内容参考：霹雳吧啦Wz的视频教程代码的讲解可以参考之前的文章：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10

Henry_zs·2022-10-29 09:33

使用aws跑深度学习_亚马逊研究员手把手教你用AWS Batch玩转深度学习

亚马逊研究员ChrisBarclay介绍了一个训练卷积神经网络(LeNet)的示例，使用ApacheMXNet识别使用MNIST数据集的手写数字。

weixin_39811036·2022-10-28 07:00

深度学习框架-Backbone汇总-附参考文献ris格式

参考文献Ris下载链接：https://download.csdn.net/download/xiaohuilang6/155429621.LeNet5：(1998)https://ieeexplore.ieee.org

小灰狼@花花·2022-10-27 17:58

【动手学深度学习PyTorch版】16 经典卷积神经网络 LeNet

上一篇请移步【动手学深度学习PyTorch版】15池化层_水w的博客-CSDN博客目录一、LeNet1.1手写数字识别◼手写数字识别◼MNIST数据集1.2LeNet1、INPUT层-输入层2、C1层-

水w·2022-10-27 17:53

MindSpore实现手写数字识别代码

作为AI入门的LeNet手写字体识别网络，网络大小和数据集都不大，可以在CPU上面进行训练和推理。

qq_49723795·2022-10-25 07:06

在Ubuntu20.04下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别

mindspore是华为开源的深度学习框架，现如今已经更新到0.6.0版本。今天根据教程使用ubuntu20.04在docker环境下成功安装mindspore。使用官方脚本安装dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun阿里云镜像加速配置然后使用命令安装mindspore，之前尝试安装gpu版本，但是太麻烦了，c

misaka2019·2022-10-25 07:53

华为开源自研AI框架昇思MindSpore入门体验：手写数字识别

Windows系统4.安装MindSpore5.验证安装6.安装依赖二、模型训练1.下载并处理数据集2.创建模型三、以Notebook运行本教程是在CPU-Ubuntu上安装MindSpore1.8.1，以LeNet5

Yeats_Liao·2022-10-25 07:21

五种经典卷积神经网络

LeNetAlexNetVGGNetInceptionNetResNet小结本文使用六步法分别实现LeNet（1998）、AlexNet（2012）、VGGNet（2014）、InceptionNet（

墨夜之枫·2022-10-22 20:22

人工智能实验：神经网络实现手写数字识别tensorflow/Pytorch（附完整项目代码和实验报告）

下面简单介绍下各个网络：LeNet神经网络网络主要由两部分组成：卷积

SOBE_rrr·2022-10-22 09:06

LeNet | AlexNet | VGG | NiN | GoogLeNet | ResNet | DenseNet (CNN模型) - PyTorch

动手学深度学习-卷积神经网络笔记一、LeNet二、深度卷积神经网络(AlexNet)三、使用块的网络(VGG)四、网络中的网络(NiN)五、含并行连结的网络(GoogLeNet)六、残差网络(ResNet

葫芦娃啊啊啊啊·2022-10-21 15:22

VGG16模型PyTorch实现

VGG16网络相比于之前的LexNet以及LeNet网络，在当时的网络层数上达到了空前的程度。2.网络结构3.创新点①使用3x3的卷积核代替7x7的卷积核。

故里_·2022-10-21 01:44

LeNet训练套路（pytorch官方demo）

nn.Module的类，实现两个方法，在初始化方法中搭建网络层结构，在forward函数中定义正向传播的过程：classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet

Cai Xukun·2022-10-21 01:43

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于LeNet5实现交通标志分类任务 | 第50例

正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于LeNet5

雷神·2022-10-18 07:54

深度学习：LeNet-5实现服装分类（PyTorch）

深度学习：LeNet-5代码实践（PyTorch）前置知识LeNet-5模型详解代码实战服装分类数据集定义模型测试数据训练模型结果展示前置知识卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导LeNet

HanZee·2022-10-14 07:02

从Lenet-5看CNN

从Lenet-5看CNN文章目录从Lenet-5看CNN卷积卷积神经网络的结构输入层卷积层局部感知野权值共享池化层Lenet-5卷积神经网络关于感受野的计算什么是感受野感受野的计算感受野中心感受野小结关于卷积神经网络的部分代码二维卷积多输入通道多输出通道

Gowi_fly·2022-10-13 09:58

从零开始的深度学习（一）经典CNN网络 LeNet-5

从零开始的深度学习（一）经典CNN网络LeNet-5之前的四篇博客围绕着一个大作业项目来进行的入门，由于小白初涉，因此行文中有时侧重于某些并不重要的东西，同时也忽略了许多其实蛮重要的东西，再加上存在些许小错漏

Jerome_Fan·2022-10-13 09:51

李沐《动手学深度学习》课程笔记：00预告、01课程安排、02深度学习介绍

目录00预告01课程安排02深度学习介绍00预告学习深度学习关键是动手深度学习是人工智能最热的领域核心是神经网络应该像学习Python/C++一样学习深度学习01课程安排目标介绍深度学习经典和最新模型：LeNet

feiwen110·2022-10-11 14:43

07.5. 批量规范化

7.5.批量规范化7.5.1.训练深层网络7.5.2.批量规范化层7.5.2.1.全连接层7.5.2.2.卷积层7.5.2.3.预测过程中的批量规范化7.5.3.从零实现7.5.4.使用批量规范化层的LeNet7.5.5

nsq1101·2022-10-10 07:04

卷积神经网络必读的100篇经典论文，包含检测/识别/分类/分割多个领域

1998年，YannLeCun提出LeNet-5，将BP算法应用到神经网络结构的训练上，形成当代CNN雏形。2012年，在Imagenet图像识别大赛中，H

视学算法·2022-10-06 22:21

经典卷积和深度卷积的神经网络

文章目录LeNet网络AlexNet深度卷积神经网络(AlexNet)VGGNIN（网络中的概念）含并行连接的网络GoogLeNet/InceptionV3批量归一化一些B站评论区大佬讨论残差网络ResNetResNet

东方-教育技术博主·2022-10-05 14:51

卷积神经网络入门基础知识

经典神经网络的结构：LeNet-5AlexNetVGG二、DNN与CNN的区别上图为DNN神经网络图，DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出

无乎648·2022-10-05 08:10

ResNet论文翻译-Deep Residual Learning for Image Recognition

经典分类网络（传送门）：目录索引、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、DenseNet、SeNet。

alex1801·2022-10-03 07:57

深度学习-卷积神经网络-实例及代码3（图像分类LeNet5模型）—利用Tensorflow和mnist数据集训练LeNet5-CNN模型实现手写数字识别

系列文章：深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.8—基于最小均方误差的线性判别函数参数拟合训练深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.9—MNIST数据集介绍、下载及基本操作深度学习-卷积神经网络-实例及代码1（入门）—利用Tensorflow和mnist数据集训练单层前馈神经网络/感知机实现手写数字识别深度学习-卷积神经网络-实例及代码2（初级）—利用Tensorflow和mnist数据集训练简单

猴哥智能·2022-10-01 07:44

【神经网络与深度学习】卷积神经网络 ① 卷积 ② 互相关 ③ 卷积层和池化层 ④ 四种典型的卷积网络 ⑤ 转置卷积 ⑥ 空洞卷积 ⑦ 微步卷积

）二维卷积（3）卷积的变式==（4）卷积计算公式==（5）宽卷积，窄卷积和等宽卷积②互相关（Cross-Correlation）③用卷积来代替全连接④卷积层和池化层三、典型卷积神经网络【无详细介绍】①LeNet

Bessie_Lee·2022-09-29 07:34

NNDL第五章笔记CNN

文章目录卷积神经网络卷积一维卷积二维卷积互相关卷积的变种卷积的数学性质交换性导数（难点）5.2卷积神经网络使用卷积来代替全连接卷积层汇聚层卷积网络的整体结构参数学习卷积神经网络的方向传播算法：几种典型的卷积神经网络LeNet

wolf totem·2022-09-29 07:24

CNN的Pytorch实现(LeNet)

CNN的Pytorch实现(LeNet) 大家可以关注我的博客园：很随便的wei，第一时间获取我的更新信息~ 上次写了一篇CNN的详解，可是累坏了老僧我。

很随便的wei·2022-09-28 12:06

VGG一维复现pytorch

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:VGG一维复现pytorchGoogLeNet:GoogLeNet一

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:54

DenseNet一维复现pytorch

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:54

GoogLeNet网络一维复现pytorch

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:53

LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorch-含视频手敲教程

基础都是非常重要的，那想对深度学习模型进行创新来说，基础就是所有的经典模型，想要从模型角度进行创新，毫无疑问就需要了解不同类型模型的特点，然后在对每一类模型有一定基础的了解上，再进行创新，目前主要有的经典模型有LeNet-AlexNet-ZFNet-VGGNets-GooLeNet-ResNet-DenseNet

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:23

ResNet残差网络一维复现pytorch-含残差块复现思路分析

LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:23

pytorch深度学习训练模板

前言LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:VGG一维复现pytorchGoogLeNet:GoogLeNet一维复现pytorchResNet

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:15

卷积神经网络4——NiN

LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。

Pluto__315·2022-09-25 07:46

几种卷积神经网络

更详细的视频教程可参考动手学深度学习PyTorch版，笔记教程可参考动手学习深度学习系列文章目录深度学习预备知识深度学习基础I深度学习基础II卷积神经网络文章目录系列文章目录系列文章目录前言一、LeNet

叶~子·2022-09-25 07:39

卷积神经网络发展历程(部分)

卷积神经网络发展历程LeNet两个卷积层+两个池化层（下采样层）+两个全连接层AlexNet（2012）更大更深Relu、Dropout、最大池化层、数据增强VGG（2015）VGG块：用大量的3x3（

怪人i命·2022-09-25 07:04

卷积神经网络的几种模型

在这里我们就不对卷积神经网络的结构进行阐述，不了解的同学可以参考我之前的博客卷积神经网络经典结构入门（图像分类）_星星也倦了/的博客-CSDN博客LeNet-5首先我们先阐述的是1989年提出来的的LeNet

星星也倦了/·2022-09-25 07:33

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